网络传真通信原理与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:国防工业

作者:刘立柱

出品人:

页数:230

译者:

出版时间:2006-4

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787118044690

丛书系列:

图书标签:

• 网络传真通信原理与技术
• 网络传真
• 传真技术
• 通信原理
• 网络通信
• 图像通信
• 数据压缩
• 调制解调
• 通信协议
• 多媒体通信
• 传真机

《深度学习在图像识别领域的应用前沿》 本书深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的核心理论、关键算法及前沿应用。我们从深度学习的基础概念出发，逐步解析卷积神经网络（CNN）的结构与原理，包括卷积层、池化层、激活函数等关键组成部分，并详细介绍反向传播算法在模型训练中的作用。 随后，本书将重点介绍几种在图像识别任务中表现卓越的深度学习模型，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet以及ResNet等。我们将逐一剖析这些模型的独特设计理念、网络架构以及它们如何通过改进前代模型来提升识别精度。同时，我们也会讨论一些新兴的模型架构，例如注意力机制（Attention Mechanism）以及Transformer在图像处理中的应用，阐释它们如何突破传统CNN的局限，实现更高效、更精细的特征学习。 在算法层面，本书将详细讲解不同类型的图像识别任务，包括图像分类、目标检测、语义分割和实例分割。针对每种任务，我们将介绍最先进的深度学习解决方案，例如用于图像分类的Softmax损失函数及其变种，用于目标检测的Faster R-CNN、YOLO系列以及SSD等模型，以及用于语义分割的FCN、U-Net和DeepLab等模型。此外，我们还会探讨实例分割技术，如Mask R-CNN，以及它们在实际应用中的优劣势。 除了核心模型和算法，本书还关注深度学习在图像识别应用中的实用技术和挑战。这包括数据增强技术（如随机裁剪、翻转、颜色抖动等）如何扩充训练数据集、提升模型泛化能力；迁移学习（Transfer Learning）如何利用预训练模型快速适应新任务；以及模型压缩与加速技术（如剪枝、量化、知识蒸馏等）如何在保证性能的同时降低计算和存储成本，为模型在资源受限设备上的部署奠定基础。 在案例分析部分，本书将精选多个深度学习在图像识别领域的成功应用案例。这包括但不限于：智能安防监控中的人脸识别与行为分析；自动驾驶系统中车辆、行人及交通标志的检测与识别；医疗影像分析中的病灶检测与辅助诊断；以及工业生产线上的缺陷检测与质量控制。每个案例都将深入剖析所使用的模型、训练策略以及最终达到的技术指标，为读者提供可借鉴的实践经验。 最后，本书将展望深度学习在图像识别领域的未来发展趋势，如小样本学习（Few-Shot Learning）、零样本学习（Zero-Shot Learning）、对抗性攻击与防御、可解释性AI（Explainable AI）在图像识别中的应用，以及多模态融合（如图文联合学习）等前沿研究方向。 本书适合对深度学习、计算机视觉以及图像识别技术感兴趣的研究者、工程师、学生以及相关领域的从业人员阅读。通过本书的学习，读者将能够系统地掌握深度学习在图像识别领域的理论知识和实践技能，并能独立分析和解决相关技术问题，为推动该领域的创新与发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我是一个对技术文档的实用性要求极高的人，我需要的是那种能直接指导实践，而不是停留在纯理论探讨的书籍。这本书在这一点上超出了我的预期。尽管它深入探讨了原理，但它从未脱离实际应用场景。在阐述完每一个理论模型后，作者紧接着就提供了大量的工程实现案例，这些案例详实到几乎可以作为我们自己项目开发的参考模板。它没有使用那些过于理想化的、脱离硬件限制的纯数学模型，而是充分考虑了噪声、延迟、带宽限制等现实世界中的复杂因素对通信性能的影响。对我个人而言，书中关于系统性能瓶颈分析的那几章，简直是“醍醐灌顶”，让我立刻找到了优化现有系统效率的突破口。这是一本真正意义上的“工具书”，而不是摆设。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它不像某些教材那样板着脸孔，而是带有一种资深专家与初学者进行“对话”的亲切感。作者似乎深谙技术人员学习新知识时的痛点，总能在关键的转折点设置“思考题”或者“常见误区解析”。我尤其欣赏它在引入新技术概念时所采用的“对比分析法”。例如，在讲解某一特定处理流程时，作者会先回顾一个已经被淘汰的、效率较低的早期方案，然后循序渐进地引出当前被广泛应用的主流技术，并清晰地指出后者在性能、带宽利用率和安全性上的飞跃。这种对比不仅加深了读者对新技术的理解，更重要的是，它教会了我们如何用历史的眼光去评估技术的演进方向，而不是盲目追随最新的热点，这在快速迭代的IT领域尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常精美，封面采用了深邃的蓝色调，配合烫金的字体，散发出一种专业而又不失典雅的气息。我是在一家老牌书店的角落里偶然发现它的，第一眼就被它沉稳的质感所吸引。内页的纸张选料上乘，触感温润，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。装订工艺扎实，每一页都牢牢地固定在书脊上，翻阅起来既顺滑又耐用，让人有种想把它长期珍藏的冲动。更值得一提的是，排版布局极具匠心，图文并茂的处理方式让原本可能枯燥的技术内容变得生动起来。图表的清晰度和逻辑性处理得当，使得复杂的概念也能一目了然。对于我这种注重阅读体验的人来说，这本书的实体质量本身就是一种享受，它不仅仅是一本技术手册，更像是一件值得摆在书架上展示的艺术品，体现了出版方对知识的尊重。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书主要是出于职业发展的需要，我希望能够全面梳理我在工作中接触到的一些零散知识点，建立一个完整的知识体系框架。这本著作在结构安排上体现了极高的专业水准。它不是简单地把各个模块堆砌在一起，而是构建了一个层层递进的知识金字塔。从最宏观的系统架构总览开始，逐步向下钻研到具体的模块实现，最终落脚于协议栈的交互细节。这种自上而下的组织结构，使得读者在学习过程中始终能保持对整体图景的把握，避免了“只见树木不见森林”的困境。每章末尾的“知识点串联”环节尤其巧妙，它能有效地帮助读者将新学的知识点与之前学过的内容建立起稳固的联系，真正做到融会贯通，而非孤立记忆。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究一个关于旧有通信协议在现代网络架构下如何进行优化与兼容性的课题，手头急需一本能够提供深厚理论基础和前沿应用实例的参考书。在众多的技术专著中，我选择了这本，主要是看中了它在“原理”二字上的侧重。实际阅读下来，我发现它对底层逻辑的剖析达到了近乎严苛的程度。书中详尽地阐述了信息如何在不同信道中进行编码、调制、解调的全过程，每一个数学推导都经过了细致的步骤分解，没有丝毫含糊不清的地方。它没有急于展示那些光鲜亮丽的应用层协议，而是沉下心来，把基础的物理层和数据链路层知识打磨得坚实无比。这对我理解为什么某些老旧技术在特定场景下仍然具有不可替代性的价值，提供了决定性的理论支撑。对于想真正深入挖掘通信“内功”的工程师而言，这种回归本源的叙述方式，比浮于表面的技术罗列要宝贵得多。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆