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出版者:

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页数:250

译者:

出版时间:2006-4

价格:22.00元

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isbn号码:9787115141033

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 编程入门
• 基础教程
• 计算机科学
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《数据结构与算法详解：从理论到实践》 本书深入浅出地剖析了计算机科学的核心领域——数据结构与算法。我们相信，扎实掌握数据结构与算法是成为一名优秀程序员的基石，它不仅能帮助你写出更高效、更优雅的代码，更能让你在解决复杂问题时拥有更开阔的思路和更强大的工具。 内容梗概： 本书系统地介绍了各种基本和高级的数据结构，以及与之配套的经典算法。我们力求从理论到实践，提供清晰的解释、严谨的证明，并辅以大量的代码示例，帮助读者理解这些抽象概念的实际应用。 第一部分：基础数据结构 数组（Arrays）与链表（Linked Lists）： 从最基础的线性结构出发，探讨了静态数组和动态数组的实现方式，分析了它们的优缺点。接着，我们将深入学习单向链表、双向链表和循环链表，理解节点的概念、插入、删除、查找等基本操作，并对比分析数组与链表在不同场景下的性能表现。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 讲解了作为“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则的数据结构的原理。我们将学习如何使用数组和链表实现栈和队列，并介绍栈在表达式求值、函数调用栈等方面的应用，以及队列在任务调度、广度优先搜索等场景下的重要性。 哈希表（Hash Tables）与集合（Sets）： 介绍了通过哈希函数实现快速查找、插入和删除操作的键值对存储结构。我们将探讨不同的哈希函数设计，冲突解决策略（如链地址法、开放寻址法），以及哈希表在字典、缓存等应用中的威力。集合作为无序、不重复元素的容器，也将在本章中得到详细阐述。 第二部分：树形与图结构 树（Trees）： 从二叉树开始，逐步深入到二叉搜索树（BST）及其平衡变种，如AVL树和红黑树。我们将详细讲解各种树的遍历方式（前序、中序、后序），以及在BST上进行插入、删除、查找的算法。接着，我们将介绍多叉树、堆（Heap）以及堆排序。 图（Graphs）： 图作为描述对象之间关系的强大模型，我们将学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法。随后，我们将探讨最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等。 第三部分：经典算法设计范式 分治法（Divide and Conquer）： 学习如何将一个大问题分解成若干个小问题，然后递归地解决这些小问题，最后将它们的解合并起来。我们将通过经典的例子，如归并排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）和二分查找（Binary Search）来理解这一范式。 动态规划（Dynamic Programming）： 介绍如何通过将问题分解为重叠子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。我们将详细讲解背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等经典动态规划问题，并展示如何设计状态转移方程。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨在每一步选择局部最优解，期望最终获得全局最优解的策略。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，分析贪心算法适用的条件和局限性。 回溯与分支限界（Backtracking and Branch and Bound）： 学习如何通过系统地搜索所有可能的解来解决组合优化问题。我们将通过N皇后问题、数独求解等例子，深入理解回溯法的搜索树和剪枝技巧。 第四部分：算法分析与优化 算法复杂度分析： 详细介绍如何使用大O表示法（Big O Notation）来衡量算法的时间复杂度和空间复杂度。我们将通过实例讲解如何分析不同数据结构操作和算法的复杂度，理解最优、平均和最坏情况。 常见算法优化技巧： 总结并介绍一些通用的算法优化思路，例如减少重复计算、使用更合适的数据结构、并行化等。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章节都从基本概念出发，深入到算法原理，并配有大量用（常用编程语言，如Java/Python/C++）实现的示例代码，方便读者动手实践。 图文并茂： 丰富的示意图和流程图，帮助读者直观理解复杂的数据结构和算法流程。 由浅入深： 循序渐进的教学方式，即使是初学者也能逐步掌握。 面试导向： 聚焦于面试和实际开发中常遇到的数据结构和算法问题，帮助读者提升解决实际问题的能力。 无论你是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的开发者，本书都将是你学习和掌握数据结构与算法的宝贵资源。通过本书的学习，你将能够更自信地应对各种编程挑战，设计出更高效、更可靠的软件系统。

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这本书的实战演练部分无疑是其最核心的价值所在。我发现它不仅仅停留在理论讲解的层面，而是非常注重“动手去做”的环节。每完成一个小节的学习，紧接着就会有一个“动手实践”的环节，这些练习题的难度梯度设置得极其科学。开始时是一些非常基础的语句填充，让你熟悉语法结构；随后，便开始引入一些需要组合运用多种知识点的小项目，比如“制作一个简易的打字小游戏框架”。更值得称赞的是，这本书的配套资源包里似乎提供了完整的课后习题参考答案和解题思路文档，这对于自学者来说简直是救命稻草。我有时会先自己尝试解决问题，卡住之后再去参考答案，对比之下，我能清晰地看到自己的思维盲点和可以优化的地方。这种“先尝试，后对照”的学习闭环，比单纯地看书本上的例题要有效率高出百倍，它有效地将书本知识转化为了我自己的技能。

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我对这本书的排版和结构布局给予高度评价，它体现出一种对阅读体验的极致追求。页边距的宽度适中，为读者留出了充足的批注空间，我习惯在书页空白处写下自己的疑问和感悟，这本书记载了我大量的思考轨迹。章节标题的设计非常醒目，使用了不同的字体加粗和颜色区分，即便是快速翻阅查找某个知识点时，也能一目了然。更让我感到惊喜的是，在一些关键的函数或关键字的解释部分，作者用了侧边栏的形式，用一个小方框将这些高频使用的核心内容单独提取出来，并配上了简短精炼的定义和最常见的用法示例。这种“知识热点聚焦”的设计，极大地便利了复习和查阅，让我不必在冗长的正文中大海捞针。这本书仿佛是经过了反复的打磨和雕琢，每一个细节都像是为了最大化读者的信息获取效率而精心布局的。

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从技术深度上来讲，这本书的覆盖面确实展现出了扎实的功底，它没有回避掉一些被很多入门书籍略过的进阶概念，但处理得极其得当。例如，当讲到模块化编程时，它没有止步于简单的子程序调用，而是深入探讨了代码重用性和命名空间的重要性，并用一个小型的项目实例展示了如何组织一个结构良好的程序文件。此外，它对错误处理机制的讲解也相当到位，不是简单地提到“Try-Catch”块，而是详细分析了不同类型异常的触发条件以及如何编写健壮的代码来应对它们，这对于培养未来能够编写稳定程序的开发者至关重要。虽然是入门书籍，但它似乎在时刻提醒读者：“这只是开始，未来还有更广阔的世界等你探索。”这种既夯实基础又不限制视野的平衡感，使得这本书的价值远超同类入门教材，它提供的不仅仅是语法，更是一种良好的编程思维习惯的启蒙。

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作为一名完全的编程新手，我最担心的就是那些晦涩难懂的专业术语和复杂的代码示例，但这本书在这方面做得堪称典范。它没有直接抛出那些令人生畏的概念，而是采用了大量贴近日常生活的类比来解释抽象的编程逻辑。例如，讲解到“循环”结构时，作者竟然用了描述“每天早上叠被子”这样一个场景来解释迭代的重复性与终止条件，这种接地气的讲解方式，让我一下子就抓住了核心要义，心中的那块大石头也随之落地。代码示例的选择也非常巧妙，它们不是那种为了炫技而设置的冗长代码块，而是都是一些简单、实用的小程序，比如如何做一个简单的计数器，或者如何根据用户输入进行简单的判断。每一个代码段后面都紧跟着逐行的详细注释，注释的语言更是充满了鼓励性，让人感觉自己不是在学习一门冷冰冰的技术，而是在和一位耐心的导师交流。这种循序渐进、润物细无声的教学策略，极大地增强了我继续深入学习的信心，让我从“我学不会”的恐惧中解脱出来。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了沉稳的深蓝色调，搭配简洁的白色字体，散发出一种专业而又不失亲和力的气息。初次翻开时，我立刻注意到纸张的质感非常细腻，印刷清晰，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。扉页上对作者的介绍非常详尽，能感受到作者在相关领域的深厚积累。全书的目录结构设计得极为合理，从最基础的变量和数据类型讲起，逐步过渡到流程控制、过程与函数，再到后期的面向对象概念的引入，逻辑衔接自然流畅，仿佛一位经验丰富的老师在循循善诱。特别是章节之间的过渡页，设计得颇具巧思，用一些简短的引言或小插图来预示下一部分即将讲解的重点，这种细致入微的关怀，让学习的旅途变得轻松愉快，而不是枯燥乏味。我尤其欣赏它在每章开头设置的“学习目标”和结尾处的“知识回顾”，这极大地帮助我明确了学习的方向和掌握的程度，使得知识的吸收效率倍增。整体来看，这本书在视觉呈现和内容组织上，都体现了极高的专业水准和对读者学习体验的尊重。

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