Access2003数据库程序设计基础教程与上机指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:文龙

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2006-3

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302125723

丛书系列:

图书标签:

• Access2003
• 数据库
• 程序设计
• 教程
• 上机
• 基础
• Visual Basic
• 数据管理
• 数据库编程
• 软件开发

《数据库系统原理与应用实战》 本书旨在为读者构建一套全面而深入的数据库知识体系，涵盖从基础理论到实际应用开发的各个环节。我们不仅关注数据库的“是什么”，更着重于“怎么做”，力求让读者在掌握核心概念的同时，能够熟练运用现代数据库技术解决实际问题。 第一部分：数据库系统基础理论 本部分将带领读者穿越数据库世界的基石，理解其核心构造与运作机制。 数据模型与关系代数： 我们将从最基本的概念入手，解析数据如何在数据库中组织和表示。讲解不同数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型）的演进历程，并重点阐述关系模型的精妙之处。在此基础上，深入介绍关系代数，这是进行复杂查询操作的理论基石，通过一系列演算符，揭示如何从数据中提取所需信息。 SQL语言详解： 作为数据库交互的通用语言，SQL（Structured Query Language）的学习至关重要。本书将对SQL的各个组成部分进行系统性讲解，包括数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象；数据操纵语言（DML）用于插入、更新、删除和查询数据；数据控制语言（DCL）用于管理用户权限。我们将通过大量的实例，展示如何编写高效、准确的SQL语句，完成从简单查询到复杂联接、子查询、聚合函数等各种操作。 数据库设计原理： 良好的数据库设计是保证数据完整性、一致性和高效性的关键。本部分将深入探讨数据库范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF），以及如何通过规范化消除数据冗余和异常。读者将学习如何进行需求分析，绘制实体-关系图（ER图），并将ER图转换为逻辑模型，最终实现物理数据库的设计。 事务管理与并发控制： 在多用户环境下，数据库的并发访问是必须面对的挑战。我们将详细讲解事务（Transaction）的基本概念、ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），以及它们如何保证数据操作的可靠性。在此基础上，介绍各种并发控制技术，如锁机制（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等，并分析它们在不同场景下的优缺点。 数据库恢复： 数据意外丢失或系统崩溃是不可避免的风险。本书将介绍数据库恢复的基本原理，包括日志文件（Log Files）的作用、检查点（Checkpoint）机制、以及不同恢复策略（如前向恢复、后向恢复），确保在故障发生后能够有效地恢复数据。 数据库性能优化： 即使是设计良好的数据库，随着数据量的增长和查询复杂度的提升，也可能面临性能瓶颈。本部分将揭示影响数据库性能的关键因素，如索引（Indexes）的设计与使用、查询计划的分析、以及缓存（Caching）机制等。读者将学习如何通过SQL优化、合理设计索引、调整数据库参数等方法，显著提升数据库的查询效率和整体性能。 第二部分：现代数据库技术与应用实践 在扎实的理论基础之上，本部分将聚焦于当前主流的数据库技术，并引导读者进行实际操作，将所学知识转化为解决实际问题的能力。 关系型数据库深入： 主流数据库系统介绍： 本节将对比分析当前市场上占主导地位的关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等。我们将简要介绍它们的特点、优势、适用场景，以及在企业级应用中的普及程度。 高级SQL特性与实践： 除了基础SQL，我们将深入探讨窗口函数（Window Functions）、公共表表达式（CTEs）、存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）等高级SQL特性。通过实际案例演示，让读者掌握如何利用这些强大的工具来处理更复杂的数据分析和业务逻辑。 索引策略与优化技巧： 详细讲解不同类型的索引（B-tree, Hash, Full-text等）的原理和适用性，以及如何根据查询模式和数据分布来设计最佳的索引策略。同时，介绍如何利用数据库提供的性能监控工具来识别和解决慢查询问题。 NoSQL数据库概览与选型： 随着大数据时代的到来，NoSQL（Not Only SQL）数据库以其灵活性、可扩展性和高性能，在某些场景下展现出独特的优势。 四大类NoSQL数据库： 本节将系统介绍四种主要的NoSQL数据库类型：键值存储（Key-Value Stores），如Redis；文档数据库（Document Databases），如MongoDB；列族数据库（Column-Family Stores），如HBase；以及图数据库（Graph Databases），如Neo4j。 应用场景分析： 详细阐述每种NoSQL数据库的特点、优势以及适用的业务场景，例如，Redis在缓存、会话管理中的应用；MongoDB在内容管理、用户数据存储中的应用；HBase在大规模数据分析中的应用；以及Neo4j在社交网络、推荐系统中的应用。 数据建模与查询： 针对不同类型的NoSQL数据库，介绍其数据建模的基本原则和常用的查询方法。 数据库连接与集成： 实际应用中，数据库很少独立存在，通常需要与其他应用程序进行交互。 编程语言与数据库连接： 本节将讲解如何使用流行的编程语言（如Java、Python、C）与关系型数据库进行连接，并进行数据的增删改查操作。我们将介绍常用的数据库连接库（如JDBC、ODBC、SQLAlchemy、ADO.NET）和API。 ORM框架的应用： 介绍对象关系映射（ORM）框架（如Hibernate、Django ORM、Entity Framework）的概念和优势，以及如何利用它们简化数据库操作，提高开发效率，并减少SQL注入等安全风险。 数据交换格式（JSON, XML）： 讲解如何在数据库操作中处理JSON和XML等半结构化数据格式，以及如何将数据库数据转换为这些格式进行传输和处理。 云数据库与大数据平台： 随着云计算的普及，云数据库已成为许多企业的重要选择。 主流云数据库服务： 介绍AWS RDS、Azure SQL Database、Google Cloud SQL等主流云数据库服务，分析它们的优势，如高可用性、自动扩展、备份恢复等。 大数据平台集成： 探讨数据库如何与Hadoop、Spark等大数据处理平台进行集成，实现数据仓库、数据湖的构建和分析。 数据安全与隐私： 在云环境下，数据安全与隐私尤为重要。本节将讨论云数据库的安全特性、加密技术、访问控制策略以及合规性要求。 案例研究与实战项目： 理论学习的最终目的是应用。本书将精选多个实际应用案例，涵盖不同行业和场景，例如： 电商平台订单管理系统： 设计和实现一个支持高并发访问的电商订单数据库，重点关注数据一致性、事务处理和查询性能。 社交媒体用户分析系统： 利用关系型和NoSQL数据库结合，存储和分析用户行为数据，进行用户画像和精准推荐。 物联网数据采集与存储： 针对海量的物联网设备数据，设计高效的数据存储和查询方案，可能涉及时序数据库等。 企业内部ERP/CRM模块： 模拟企业级应用场景，设计和实现部分核心模块的数据库，强调数据的规范化、安全性与集成性。 通过本书的学习，读者将能够： 深刻理解数据库系统的核心原理和运作方式。 熟练掌握SQL语言，并能编写高效、优雅的查询语句。 掌握数据库设计的基本方法和技巧，能够独立完成数据库设计任务。 理解事务管理、并发控制和数据恢复的重要性，并了解相关实现机制。 熟悉主流关系型数据库和NoSQL数据库的特点，并能根据实际需求进行选型。 掌握利用编程语言与数据库进行交互的常用技术。 了解云数据库和大数据平台的发展趋势，并具备初步的应用能力。 通过丰富的案例分析和实战项目，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书适合计算机科学与技术、软件工程、信息管理等专业的学生，以及从事数据库开发、系统分析、大数据工程师等工作的专业人士阅读。无论您是初学者还是希望深化数据库技能的从业者，本书都将是您宝贵的学习伙伴。

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这本书的装帧和排版真是让人眼前一亮，拿到手就感觉沉甸甸的，很有分量。封面设计简洁大气，内页的纸张质量也相当不错，字迹清晰，布局合理，即使是长时间阅读也不会觉得眼睛特别疲劳。我特别喜欢它在章节划分上的处理，逻辑性非常强，从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的实际应用，循序渐进，对于零基础的初学者来说，简直是福音。而且，每讲完一个知识点，后面都会配有一系列的练习题和案例分析，这极大地帮助了我巩固所学知识。书中的图文结合也做得非常到位，那些流程图和界面截图清晰明了，让抽象的数据库概念变得具象化了许多。我记得有一次，我对着某个复杂的查询语句犯了难，翻阅到书中的对应章节，作者用了一个非常巧妙的比喻来解释，我瞬间就茅塞顿开了。这本书的作者显然对教学方法有着深入的研究，不仅仅是知识的堆砌，更注重读者的学习体验和吸收效率。随便翻开一页，都能感受到作者的用心良苦，这种对细节的关注度，在很多技术书籍中是比较少见的。整体来说，这是一本从内容到形式都非常考究的教材，让人爱不释手。

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从一个资深技术人员的角度来看待这本书，我发现它在知识的广度和深度上都达到了一个相当不错的平衡点。它没有陷入某些专业书籍那种过分钻研底层架构的泥潭，也没有落入某些入门书籍那种过于肤浅的窠臼。它精准地定位在了“基础应用”与“进阶实践”之间的黄金分割点。特别是对于Access特有的几个强大功能——比如表单设计中的事件处理和VBA的初步应用——这本书都进行了恰到好处的介绍。作者没有试图把所有的复杂编程都塞进来，而是选取了那些最常用、最能提高效率的技巧进行讲解。这种取舍的智慧，恰恰体现了编写者对目标读者群体的深刻理解。阅读过程中，我发现书中对于错误处理机制的讲解也十分到位，它不仅告诉你如何避免错误，更重要的是，当错误发生时，如何快速有效地定位和修复问题。这对于任何一个需要维护数据库的人来说，都是极其宝贵的经验。总的来说，这本书提供了一个稳定而坚实的操作平台，让人可以快速构建起一个可用的、可靠的数据库应用系统。

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说实话，我对技术类的书籍通常抱有一种敬而远之的态度，总觉得内容枯燥乏味，难以坚持。但这本教材的魅力就在于它似乎天生就有一种“魔力”，让人忍不住想一页一页地往下翻。它的叙事节奏把握得非常好，张弛有度。在介绍完理论基础后，紧接着就会有一个“上机实战”的环节，这种劳逸结合的学习体验，让阅读过程变得轻松愉快。我尤其欣赏它对“设计思想”的强调。很多教程只教你怎么写代码、怎么建表，却很少提及“为什么”要这样设计。这本书却花了相当的篇幅来探讨数据库范式的重要性、关系模型的建立原则等，这些“软技能”的培养，对于想在数据领域走得更远的人来说，比单纯的技术操作要重要得多。此外，书中对不同功能模块的讲解，都有一个清晰的脉络，让你知道自己现在学到了哪里，下一步又要走向何方，这种全局观的建立，对于初学者建立信心至关重要。总而言之，它不只是一本工具书，更像是一本引导性的哲学读本，教你如何用结构化的思维去看待数据世界。

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我接触过不少数据库相关的书籍，但坦白说，很多都写得过于晦涩和理论化了，读起来就像在啃一本天书。然而，这本教程给我的感觉完全不同，它就像一位耐心的老前辈在手把手地教你。它的语言风格非常平实、口语化，完全没有那种拒人于千里之外的学术腔调。即便是涉及到一些相对底层的技术概念，作者也能用大白话将其阐述清楚，真正做到了“深入浅出”。更难能可贵的是，它非常注重实战性。书中提供的案例都不是那种虚无缥缈的“Hello World”级别的示例，而是贴近真实工作场景的需求，比如如何设计一个小型库存管理系统，或者如何处理客户订单数据等。我尝试跟着书中的步骤一步步操作，发现每一步的指令都精确无误，即便是中间出了岔子，书里也预设了“常见错误及排查”的环节，这极大地节省了我四处查找资料的时间。对我这种更偏向动手实践的学习者来说，这种“边学边做”的模式才是最高效的。这本书真正培养的是解决问题的能力，而不是死记硬背的知识点。

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我必须承认，我是一个对学习软件操作有一定恐惧感的“技术小白”。尤其是涉及到数据库这种需要精确输入的领域，我总是担心一个小小的拼写错误就会导致整个系统崩溃。然而，这本书的讲解方式极大地消除了我的这种焦虑感。它的章节标题非常直观，几乎就是你要解决的问题的描述。例如，“如何快速创建关联查询”这样的标题，直接命中了我的需求点。在讲解具体操作时，它采用了大量的截图辅以步骤说明，每一步的按钮名称、菜单位置都标注得清清楚楚，几乎不需要我去猜测“下一步该点哪里”。更让我感到惊喜的是，它对一些高级功能的介绍，比如宏的使用或者报表的定制化，都没有采用那种高高在上、令人望而却步的笔法，而是用非常接地气的方式解释了其应用场景和实现步骤，读起来毫无压力。这本书简直是为那些想尽快上手、解决实际问题，但又缺乏专业背景的普通用户量身定做的，它极大地降低了学习的技术门槛，让人感到自己真的可以驾驭这个强大的工具。

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