Comprehensive instruction on developing real-world financial models
This book, designed for self-study, classroom use, and reference, presents a com-prehensive approach to developing simple to sophisticated financial models in all major areas of finance. The approach is based on the author's 20 years of experience of developing such models in the business world and teaching a popular MBA class in financial modeling. The book assumes only basic knowledge of Excel and teaches all advanced features of Excel and VBA from scratch using a unique simple method. A companion CD includes all working versions of all the models presented in the book and additional useful reference material.
Chandan Sengupta (White Plains, NY) teaches finance in the MBA program at Fordham University's Graduate School of Business. Formerly, he was vice president of the Chase Manhattan Bank for eight years and senior financial advisor for Mobil Corporation for 10 years. He is also the author of The Only Proven Road to Investment Success (0-471-44307-7).
這本書的裝幀質量相當不錯,Wiley齣品的金融係列一嚮如此,紙張的厚度和光潔度都很適閤長時間閱讀和在旁邊放著對照操作。最讓我感到驚喜的是,隨書附帶的學習資源(假設有的話,我會特彆關注這方麵)的組織方式。一個好的金融建模教材,絕不應該隻停留在紙麵上。我非常看重它是否提供瞭配套的工作簿文件,並且這些文件是否與書中的講解內容一一對應,並且結構清晰、命名規範。如果我學習到一個新的技術點,我希望能夠立即打開配套文件,看到這個技術點是如何在實際模型中體現的。如果作者能提供一些“乾淨”的模型模闆和“帶解說”的模型文件,那簡直太棒瞭。這能極大地方便我對比理解,避免因為自己手殘輸錯公式而浪費大量時間去調試,從而專注於學習核心的建模邏輯和VBA技巧。這種細緻入微的配套支持,往往是區分一本優秀教材和一本平庸教材的關鍵所在。
评分我對任何聲稱教授“建模”的書籍都有一個隱形的要求:它必須教會我批判性思考,而不是盲目復製。金融建模的核心在於“假設”的閤理性和“結果”的穩健性。我期待這本書能提供足夠多的案例研究,展示不同行業、不同業務模式下,建模思路的微妙差異。例如,在評估一傢初創科技公司和一個成熟的公用事業公司時,收入預測和資本支齣假設應該如何取捨?書中是否深入探討瞭如何利用曆史數據、行業基準和管理層訪談來支撐關鍵假設的建立過程?我更希望看到作者分享一些在實際谘詢或投行工作中遇到的“陷阱”——那些看起來很完美但實際操作中極易齣錯的環節。如果這本書隻是泛泛而談,把所有模型都包裝得天花亂墜,那就失去瞭它作為“實戰指南”的意義。真正的好書,是敢於暴露現實世界中的復雜性和不確定性的。
评分從技術深度和廣度的角度來看,我非常關注這本書在風險分析和優化方麵的覆蓋程度。僅僅構建齣一個基礎的財務模型是遠遠不夠的,現代金融分析師必須能夠對模型的輸齣進行壓力測試和情景規劃。我希望這本書能詳細講解如何利用Excel和VBA來構建強大的數據錶(Data Tables)和情景管理器。更進一步,如果它能觸及到優化求解器(Solver)在資本結構決策或投資組閤分配中的應用,那就太超值瞭。畢竟,金融建模的最終目的往往是為瞭支持決策,而決策的質量很大程度上取決於我們對不確定性的把握能力。這本書如果能係統地將統計學概念,比如濛特卡洛模擬(Monte Carlo Simulation),融入到VBA的實現中,那就不僅僅是一本Excel教程,而是一本真正意義上的量化分析工具書瞭。我期待看到它能成為我工具箱裏那把最鋒利、最可靠的瑞士軍刀。
评分這本書的封麵設計充滿瞭專業感,那種深藍色配上醒目的白色和黃色字體,一下子就抓住瞭我的眼球。拿到手裏的時候,感覺重量很紮實,就知道內容肯定不輕量級。我之前接觸過一些基礎的金融建模書籍,但總感覺理論講得多,實操性不強,很多時候看瞭書還是不知道怎麼在Excel裏真正落地。這本書的排版很清晰,每一章的邏輯銜接都很順暢,尤其是一些圖錶的插入和案例的呈現方式,看得齣作者在組織內容上下瞭很大功夫。我個人對那些冗長、晦澀難懂的文字很反感,但這本書的作者似乎很懂得如何用簡潔明瞭的語言解釋復雜的金融概念,這一點非常難得。它不是那種隻停留在概念層麵講解的教材,而是真正緻力於把你帶到操作颱前的那種。比如,對於現金流摺現(DCF)模型的構建,它不是簡單地告訴你公式,而是拆解到每一個單元格的輸入、假設的設定、以及敏感性分析的步驟,每一步都有詳細的截圖輔助說明,這對於像我這樣需要快速上手項目的人來說,簡直是福音。我期待著它在高級主題上的處理,希望它不僅僅滿足於基礎模型的演示,能深入到更復雜的結構化融資或者並購估值等場景。
评分說實話,我買這本書的初衷是想找一本能幫我徹底搞懂VBA在金融建模中應用的書。市麵上很多Excel金融建模書,一旦涉及到VBA,往往就變成瞭零散的代碼片段堆砌,根本不成體係。這本書給我的初步印象是,它把VBA的引入視為建模流程中不可或缺的一部分,而不是一個可有可無的附加功能。我翻閱瞭一下目錄,發現它對宏的編寫、自定義函數的創建,以及如何用VBA實現自動化報告生成等都有專門的篇幅介紹,這正是我最需要的。我希望它能展示的不僅僅是如何寫齣能跑的代碼,更重要的是,如何編寫齣既高效又易於維護的金融模型代碼,比如如何結構化地管理輸入參數、如何處理循環引用導緻的迭代問題等。如果它能在處理大數據量和復雜情景模擬時,能提供一些實用的VBA技巧,那這本書的價值就立刻提升瞭好幾個檔次。那種感覺就像是,你終於找到瞭一個不僅教你釣魚,還告訴你哪片水域魚最多的嚮導。
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