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出版者:McGraw-Hill Companies

作者:George Koch

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-08-01

价格:USD 59.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780078823961

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 数据库
• SQL
• PL/SQL
• 数据管理
• 开发
• 技术
• 编程
• Oracle8
• 服务器
• 客户端

《数据库性能调优实战：从入门到精通》 内容简介： 在当今数据爆炸的时代，如何高效、稳定地管理和利用海量数据，已成为企业生存和发展的关键。而作为最核心的数据管理工具，数据库的性能直接决定了应用程序的响应速度、用户体验乃至整个业务系统的吞吐能力。本书将带您深入探索数据库性能调优的奥秘，从基础概念的理解，到复杂瓶颈的诊断，再到行之有效的优化策略，为您提供一套全面、实用的性能提升指南。 本书内容覆盖了数据库性能调优的各个关键环节，旨在帮助您建立扎实的理论基础，并迅速将理论应用于实践。 第一部分：数据库性能基础 理解数据库工作原理： 我们将从数据库的底层架构出发，深入剖析查询的生命周期，包括SQL解析、查询优化、执行计划生成和实际执行等过程。理解这些基本原理是进行有效调优的前提。 关键性能指标解读： CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络带宽，以及更具体的数据库内部指标如缓存命中率、锁等待、死锁等，本书将详细解释这些指标的含义，以及它们如何反映数据库的健康状况和潜在瓶颈。 硬件与操作系统对性能的影响： 数据库性能并非孤立存在，硬件配置（CPU核心数、内存大小、存储类型、网络速度）以及操作系统参数（文件系统、内存管理、进程调度）都对数据库的运行效率有着至关重要的影响。我们将分析这些外部因素如何与数据库内部协同工作，并提供优化建议。 第二部分：查询优化与执行计划分析 SQL语句的艺术： 即使拥有强大的数据库系统，编写低效的SQL语句也可能成为性能的“拦路虎”。本书将引导您掌握编写高效SQL的原则，包括避免全表扫描、合理使用索引、优化JOIN操作、减少子查询的使用等。 深入解读执行计划： 执行计划是数据库执行SQL语句的“路线图”。本书将教您如何阅读和理解各种执行计划元素，识别其中存在的低效操作（如全表扫描、低效的连接方式、不合理的排序等），从而 pinpoint 问题的根源。 索引策略与管理： 索引是提高查询速度的关键。我们将详细讲解不同类型的索引（B-tree、位图、全文索引等）的适用场景，以及如何根据实际需求创建、维护和优化索引，避免“索引越多越好”的误区。 查询重写与调优： 针对常见的低效SQL模式，本书将提供具体的重写技巧和优化思路，帮助您将复杂的查询转化为高性能的语句。 第三部分：数据库架构与配置优化 内存管理与缓存策略： 数据库的内存是其性能表现的核心。我们将深入探讨数据库的内存结构，包括缓冲池、排序区、日志缓冲区等，并提供调整相关配置参数的指导，以最大化内存利用率，减少磁盘I/O。 I/O性能优化： 磁盘I/O往往是数据库性能的瓶颈之一。本书将分析不同存储设备（SSD、HDD）的特性，指导您如何通过调整文件组织、表空间配置、RAID级别等方式来提升I/O性能。 并发与锁机制： 高并发环境下的数据库性能至关重要。我们将深入讲解数据库的并发控制机制，包括事务隔离级别、锁的类型和粒度，以及如何分析和解决锁等待、死锁等问题，保障系统的高可用性和稳定性。 参数调优与系统配置： 数据库系统拥有海量的配置参数，这些参数的合理设置对性能有着直接影响。本书将重点介绍那些对性能影响最显著的参数，并提供一套系统性的调优方法论，帮助您根据具体业务场景进行精细化配置。 第四部分：性能诊断与问题排查 性能监控工具的使用： 掌握有效的性能监控工具是定位问题的关键。本书将介绍数据库自带的性能视图、统计信息收集工具，以及第三方监控解决方案，帮助您建立全方位的性能监控体系。 瓶颈识别与分析： 当数据库出现性能问题时，如何快速准确地定位瓶颈所在？本书将通过一系列的案例分析，展示如何结合监控数据和执行计划，系统地分析CPU、内存、I/O、锁、网络等方面的瓶颈。 慢查询分析与优化： 识别并优化慢查询是日常数据库维护的重要环节。我们将介绍如何通过日志文件、性能视图等工具捕获慢查询，并分析其原因，提供针对性的优化方案。 故障排除与应急响应： 在遇到突发的性能急剧下降甚至系统崩溃时，如何进行快速有效的故障排除？本书将提供一套故障排除的流程和方法，帮助您迅速恢复系统正常运行。 第五部分：高级调优技巧与未来展望 分区与分片策略： 随着数据量的不断增长，分区和分片成为处理超大规模数据的有效手段。本书将探讨不同分区和分片策略的优缺点，以及如何根据业务需求进行选择和实施。 读写分离与高可用： 如何构建高性能、高可用的数据库系统？本书将介绍读写分离、主从复制、集群方案等技术，以及如何在这些架构下进行性能优化。 性能测试与基准测试： 如何客观评估数据库的性能，并在进行优化后验证效果？本书将介绍性能测试的原理和方法，帮助您建立科学的性能评估体系。 云计算环境下的数据库性能： 随着云计算的普及，在云环境中管理和优化数据库也成为一项重要技能。本书将探讨云数据库的一些独有特性和优化要点。 本书特色： 理论与实践并重： 既有扎实的理论基础讲解，更有贴近实际的案例分析和操作指导。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级技巧，由浅入深，适合不同阶段的数据库从业者。 面向实际问题： 聚焦数据库性能调优中最常见、最核心的问题，提供切实可行的解决方案。 丰富的示例和代码： 提供大量示例SQL语句、配置参数以及调优命令，方便读者模仿和学习。 无论您是初入数据库领域的开发者，还是经验丰富的数据库管理员，亦或是对提升应用性能有着迫切需求的架构师，《数据库性能调优实战：从入门到精通》都将是您案头必备的参考手册，助您驾驭数据库性能的挑战，释放数据的强大潜能。

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这本书的价值，在今天看来，已经超越了它所描述的技术版本本身——《Oracle8》虽然已经是历史的一部分，但它所蕴含的设计思想和工程哲学，具有惊人的长久生命力。我特别喜欢它对“可扩展性”和“健壮性”的定义，这些概念在任何技术栈中都是核心议题。这本书详细阐述了Oracle是如何通过分区表、物化视图等机制，从物理层面和逻辑层面同时保障大规模数据处理的效率。更难能可贵的是，它并没有过度神化Oracle，而是客观地分析了其在资源消耗和管理复杂性上的“代价”。例如，它诚实地指出，为了获得强大的功能和稳定性，你需要付出更高的硬件成本和更专业的DBA团队。这种坦诚的态度，让读者在评估技术选型时能更加理性。在阅读接近尾声时，我合上书本，感受到了一种扎实的知识积累，仿佛打开了一扇通往“企业级系统设计”大门的锁。这本书不提供快速的解决方案，但它提供的是解决未来所有类似问题的“思维模型”，这种底层能力的构建，远比记住几个命令参数来得更有价值。它是一块试金石，能检验出一个人对数据库系统理解的深度。

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翻开中后部分，内容开始陡然收紧，明显进入了实操和性能调优的硬核阶段。我得承认，有些章节的阅读体验并不轻松，那密密麻麻的参数说明和执行计划分析图表，着实考验了我的耐心和对专业术语的掌握程度。特别是关于回滚段（Rollback Segments）和数据文件的配置部分，简直就是一本详尽的“手术刀指南”。作者对I/O子系统的理解深入骨髓，他详细拆解了不同缓存策略对读写性能的影响，甚至连磁盘阵列的选择和操作系统层面的调整都一一囊括。我尝试着根据书中的建议，在自己的测试环境中模拟了一个高并发场景，并按照书中的步骤调整了几个关键的初始化参数。天呐，那种性能提升是立竿见影的，从原本卡顿的响应时间，到几乎瞬时的反馈，这种成就感是看任何快速入门教程都无法给予的。这本书的伟大之处在于，它没有提供那种“一键优化”的速成秘籍，而是教会你如何像一名经验丰富的工匠一样，去理解每一个参数背后的代价和收益，从而做出最符合实际业务场景的取舍。阅读过程中，我时不时会停下来，对照我公司正在使用的老旧系统配置，进行反思，发现了不少我们过去因为“懒得查文档”而错过的优化点。这本书，与其说是一本书，不如说是一本系统管理员的案头必备的“武功秘籍”。

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这本书的章节结构安排上，给我一种强烈的“百科全书”式的厚重感。它不仅仅关注Oracle数据库本身的功能实现，还非常详尽地涉猎了相关领域的知识，比如网络连接的TNS配置，各种复杂的客户端连接模式的优劣势分析，甚至是与操作系统（尤其是Unix/Linux环境）的交互细节。最让我印象深刻的是关于数据迁移和备份恢复那一块。它不像现代书籍那样把RMAN（恢复管理器）作为一个独立的高光点来介绍，而是将其融入到整个灾难恢复策略的宏观框架中去讨论。作者用接近八十页的篇幅，系统地讲解了冷备份、热备份的原理差异，以及在不同故障场景下（介质损坏、实例崩溃、人为误操作）应该采取的恢复步骤，每一步都配有详尽的命令序列和可能的错误代码提示。这部分内容简直就是一份活生生的应急手册。我记得有一次，我手动删除了一张重要测试表，当时心都凉了，但翻开书里关于“误删除对象恢复”的一节，按照步骤操作，虽然过程繁琐，但最终数据成功被找回，那一刻我对这本书的敬意达到了顶峰。它提供的不是理论模型，而是解决实际生产问题的“工具箱”。

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天哪，我终于在二手书店淘到了这本期待已久的《Oracle8》！说实话，这本书的封面设计虽然称不上惊艳，但那种沉稳的蓝色和字体排布，散发出一种老派技术书籍特有的可靠感。我拿到手的时候，就迫不及待地翻开了第一章。这本书的开篇并没有直接跳入那些晦涩难懂的SQL语法或者复杂的系统架构，而是用了一种非常平易近人的方式，先勾勒出了关系型数据库在当时（嗯，可以明显感觉到这本书的年代感）的整体生态位和重要性。作者似乎非常注重“理念先行”，他花了大量的篇幅去解释数据模型背后的哲学思想，比如范式理论如何指导我们构建健壮的表结构，以及事务处理的ACID特性为何是数据一致性的基石。这对我这个之前只停留在“会用”而从未深入“理解”的初学者来说，简直是醍醐灌顶。我记得有一段特别精彩，他用了一个非常生动的比喻来描述锁机制，将数据库并发控制比作一个繁忙的图书馆，每本书（数据行）都需要借阅凭证（锁），这样才不会出现多人同时修改同一本书籍内容导致的混乱。读完前三章，我感觉自己对数据库的认知框架一下子被搭建起来了，不再是零散的知识点堆砌，而是有了一个坚实的理论地基。虽然现在市面上新书层出不穷，但我相信，任何想真正掌握数据底层逻辑的人，都绕不开这种经典理论的熏陶，这本书在这方面做得实在太出色了。

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从写作风格上看，这本书的作者明显是一位具有深厚工程实践背景的资深架构师，他的文字冷静、客观，极少使用煽动性的词汇，甚至在解释一些复杂概念时，也保持着一种近乎教科书般的严谨和一丝不苟。然而，这种严谨并没有导致阅读体验的枯燥。相反，在关键的技术难点处，作者会突然插入一些简短的“经验之谈”或“历史注解”。比如，在讨论Oracle的版本迭代和特性取舍时，他会偶尔透露一些关于早期版本设计妥协的背景故事，这使得冰冷的技术叙述瞬间有了人情味和历史的厚度。这种叙事上的张弛有度，让我在长时间的钻研中保持了专注力。有一点需要指出，对于纯粹的新手来说，这本书的“劝退率”可能略高，因为它默认读者已经对数据库有基本的SQL知识，并且对系统管理有一定的概念。它更像是一本“高级工程师的进阶读物”，它不负责帮你入门，而是负责帮你成为专家。阅读这本书的过程，就像是跟着一位经验丰富的大师进行一对一的私人辅导，他不会给你现成的答案，而是引导你通过严密的逻辑推导去发现答案。

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