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出版者:中国劳动社会保障出版社

作者:劳动和社会保障部教材办公室组织

出品人:

页数:267

译者:

出版时间:2005-12

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787504553126

丛书系列:

图书标签:

• 计算机系统
• 操作员
• 计算机操作
• 系统维护
• 基础知识
• 技能培训
• IT技术
• 职业技能
• 计算机基础
• 操作规范

《人工智能：理论与实践》 一本深入探索人工智能核心奥秘的权威指南 本书并非一本操作手册，而是旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的人工智能知识体系。如果您对驱动现代科技发展的强大力量——人工智能——感到好奇，并渴望理解其背后深层的理论基础、核心算法以及实际应用中的挑战与机遇，那么这本书将是您的理想选择。 内容概要： 《人工智能：理论与实践》将带领您穿越人工智能的浩瀚星河，从其起源和发展历程出发，逐步深入到构成这一复杂学科的各个关键要素。我们不涉及具体的设备操作或系统维护，而是专注于构建您对人工智能本质的深刻理解。 智能的定义与哲学思辨： 我们将首先探讨“智能”这一概念本身的多层次含义，从哲学层面剖析人类智能的特质，以及如何尝试在机器中复现或模拟这些特质。本书将引发您对人工智能边界和未来发展方向的深度思考。 符号主义与连接主义的辩证： 学习人工智能的两种主流范式——符号主义和连接主义。您将理解符号主义如何通过逻辑推理和规则系统来模拟智能，以及连接主义（尤其是深度学习）如何通过神经网络和数据驱动来构建智能模型。我们将详细解析它们各自的优势、局限以及它们如何相互补充。 核心算法的深度解析： 本书将详细介绍驱动人工智能发展的关键算法。您将深入了解： 搜索算法： 从基础的广度优先搜索、深度优先搜索，到更复杂的A搜索算法，理解它们在解决路径规划、问题求解中的作用。 逻辑与推理： 探讨命题逻辑、一阶逻辑以及它们的推理机制，理解符号AI如何进行知识表示和推理。 机器学习基础： 学习监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念。您将了解线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）等经典算法的原理，以及它们如何从数据中学习模式。 神经网络与深度学习： 这是本书的重点之一。我们将详细讲解感知机、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及Transformer等架构。您将理解反向传播算法、激活函数、损失函数等核心概念，并掌握它们在图像识别、自然语言处理等领域的应用。 其他重要领域： 探索自然语言处理（NLP）的关键技术，如词嵌入、序列到序列模型、注意力机制；了解计算机视觉（CV）的基础，如特征提取、图像分割、目标检测；以及强化学习的最新进展，如Q-learning、深度Q网络（DQN）等。 人工智能的应用前景与伦理挑战： 在掌握了核心理论与技术之后，我们将一起展望人工智能在各个领域的广阔应用前景，包括医疗、金融、交通、教育等。同时，本书也将严肃探讨人工智能发展过程中伴随的伦理、安全和社会问题，如偏见、隐私、就业影响、自主武器等，并引导读者思考如何负责任地发展和应用人工智能。 研究方法与未来趋势： 介绍人工智能领域的研究范式，包括理论推导、实验验证、数据集构建等。我们还会探讨当前人工智能研究的热点方向，如可解释AI（XAI）、多模态学习、具身智能等，以及人工智能的未来发展趋势。 本书的价值： 《人工智能：理论与实践》不仅仅是一本知识的罗列，更是一次思维的启迪。它旨在帮助您： 建立坚实的理论基础： 彻底理解人工智能的核心概念、原理和算法，而非停留在表面的技术操作。 培养批判性思维： 能够审视不同AI技术和方法的优劣，理解其适用场景和局限性。 激发创新灵感： 为您在人工智能领域的学习、研究或工作提供坚实的基础和广阔的视野。 深刻认识AI的潜力与挑战： 能够理性看待人工智能带来的机遇，同时也能审慎应对其可能引发的社会问题。 无论您是计算机科学专业的学生，还是对人工智能充满好奇的工程师、研究人员、产品经理，或是任何希望深入了解这一颠覆性技术的人，本书都将为您打开一扇通往人工智能世界的大门，让您成为一个更具洞察力和前瞻性的思考者。

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这本《计算机系统操作工》给我留下了极其深刻的印象，它以一种近乎“手把手”的教学方式，将那些原本令我望而生畏的计算机底层知识，抽丝剥茧般地展现在我面前。在阅读之前，我总觉得操作系统的内部运作、各种硬件设备的协同工作，就像一个黑箱，我只能通过敲击键盘来感知它，却无法理解其内在的逻辑。然而，这本书的出现，彻底打破了我的这种隔阂。它并没有上来就灌输枯燥的理论，而是通过大量的实例和图示，生动地讲解了CPU是如何执行指令的，内存是如何分配和管理的，以及文件系统是如何组织数据的。尤其让我印象深刻的是关于进程调度那一章，作者用非常形象的比喻，将复杂的算法解释得通俗易懂，我仿佛能看到一个个进程在CPU之间跳跃，争抢着执行任务。这本书让我对计算机不再是单纯的使用者，而是有了一层更深的理解，仿佛拥有了一双能够窥探计算机灵魂的眼睛。即使是那些关于底层代码的描述，也因为循序渐进的讲解，而变得不再晦涩难懂，甚至激发了我进一步探索编程的兴趣。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次通往计算机世界深处的奇妙旅程。

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我得说，《计算机系统操作工》这本书在我的阅读生涯中，算得上是一股清流。我通常不太喜欢那种过于学院派、充斥着晦涩术语的教材，而这本书恰恰避开了这些雷区。它以一种非常接地气的方式，讲解了计算机系统是如何一步步构建和运作的。我尤其喜欢它在解释网络通信原理时所采用的方法，没有堆砌大量的协议细节，而是通过一个生动的场景，比如“你和朋友通过信件传递信息”，来逐步引入TCP/IP的各个层级，让人在轻松愉快的氛围中理解了数据包的封装、传输和解封装过程。这种“寓教于乐”的方式，让我这个对网络技术一窍不通的读者，也能迅速掌握核心概念。而且，书中穿插的那些关于系统优化的小贴士，也确实在我的日常使用中起到了意想不到的效果，比如调整一些简单的系统参数，就能明显感觉到电脑的响应速度有所提升。总的来说，这本书更像是一个经验丰富的老朋友，耐心地解答你对计算机系统的各种疑惑，并且总是能给出切实可行的方法。它没有野心勃勃地想让你成为系统架构师，但绝对能让你成为一个更懂电脑、更会使用电脑的“明白人”。

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拿到《计算机系统操作工》这本书，我最初的期待不高，以为不过是一本泛泛而谈的入门读物。然而，它所呈现的内容，却远远超出了我的想象。这本书以一种独特的视角，深入剖析了计算机系统的各个组成部分，并且将它们有机地联系起来。我特别欣赏它在讲解硬件与软件交互方面所做的努力，比如，它详细地解释了中断是如何产生的，CPU又是如何响应中断的，以及中断处理程序是如何工作的。这种对微观层面的细致描述，让我对计算机的运行机制有了前所未有的直观感受。而且，书中还涉及到了一些关于性能调优的策略，比如如何合理地配置缓存，如何减少不必要的系统调用，这些内容都非常有价值，可以直接应用到实际工作中。我甚至觉得，这本书不仅适合初学者，也对有一定经验的从业者具有很强的参考意义。它不是一本教你如何“复制粘贴”代码的书，而是让你理解“为什么”和“怎么做”的书。它激发了我对计算机系统深层运作的好奇心，让我愿意花更多的时间去思考和探索。

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《计算机系统操作工》这本书，对我来说，是一次意义非凡的学习经历。它以一种非常系统和全面的方式，展现了计算机系统的宏观图景和微观细节。我尤其被书中关于内存管理的章节所吸引。作者没有简单地介绍虚拟内存的概念，而是深入讲解了页表、TLB（快表）、缺页中断等关键机制，并辅以详细的图解，让原本抽象的内存管理变得生动具体。我甚至感觉自己能够“看到”数据在内存中被查找、加载、替换的过程。而且，这本书在讲解系统安全方面的内容也十分到位，它不仅介绍了一些常见的攻击手段，还提供了相应的防御策略，这对于保护我们的数字资产至关重要。书中还探讨了并发和并行带来的挑战，以及如何通过多线程、多进程来提升系统的效率。总而言之，这本书为我打开了一个全新的视野，让我认识到计算机系统是一个多么复杂而精妙的工程。它不仅仅是一本技术书籍，更是一扇通往计算机世界深处的大门，让我对这个我们每天都在使用的工具，有了更深刻的敬畏和理解。

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坦白说，《计算机系统操作工》这本书的阅读体验，对我而言，更像是一场意外的惊喜。我本来是抱着一种“死马当活马医”的心态来翻阅这本书的，因为最近工作中经常会遇到一些棘手的系统问题，需要对底层原理有更清晰的认识。这本书的内容，让我眼前一亮。它没有像很多技术书籍那样，上来就丢给你一堆抽象的概念，而是从一个非常务实、贴近实际操作的角度出发。比如，在讲解文件 I/O 的时候，它详细地描述了用户空间和内核空间之间的数据传递过程，以及不同的 I/O 模型（阻塞、非阻塞、异步）在实际应用中的区别和适用场景。我之前总是对这些概念一知半解，而这本书用清晰的流程图和代码示例，将它们描绘得淋漓尽致，让我恍然大悟。特别是关于死锁的排查和解决策略，书中列举了几个非常典型的案例，并且提供了详细的分析步骤，这对于我这种经常需要处理这类问题的技术人员来说，简直是福音。这本书让我明白，很多看似复杂的技术难题，其实都可以通过对底层原理的深刻理解来迎刃而解。它提供了一种解决问题的思路，而不仅仅是罗列知识点。

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