數據庫應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:科學齣版社

作者:

出品人:

頁數:320

译者:

出版時間:2006-3

價格:35.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030167200

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• 應用
• SQL
• 數據管理
• 數據分析
• 編程
• 計算機科學
• 信息技術
• 實踐
• 案例

《SQL速成寶典》 本書是一本為初學者量身打造的SQL入門指南，旨在幫助讀者快速掌握數據庫查詢和操作的基本技能。全書從零開始，循序漸進地介紹瞭SQL語言的核心概念和常用語法，包括數據定義語言（DDL）用於創建和管理數據庫結構，以及數據操縱語言（DML）用於查詢、插入、更新和刪除數據。 第一部分：數據庫基礎概念與SQL入門 本部分將帶您走進數據庫的世界，理解關係型數據庫的基本原理，例如錶、記錄、字段、主鍵、外鍵等。您將學習如何使用SQL語句創建數據庫和錶，定義字段的數據類型和約束。同時，我們將深入淺齣地講解SQL語句的基本結構，包括`SELECT`語句的各種用法，如條件過濾(`WHERE`)、排序(`ORDER BY`)、分組(`GROUP BY`)和聚閤函數(`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)。 第二部分：精通數據查詢 在掌握瞭基礎查詢技巧後，本部分將進一步提升您的數據提取能力。您將學習如何連接多個錶，利用`JOIN`操作（內連接、左連接、右連接、全連接）從不同數據源中獲取整閤信息。此外，我們還會探討子查詢的強大功能，如何在查詢中嵌套查詢以實現更復雜的邏輯。高級查詢技巧，如使用`HAVING`子句對分組結果進行過濾，以及`UNION`和`UNION ALL`閤並查詢結果集，也將得到詳細闡述。 第三部分：高效數據操作與管理 除瞭查詢數據，本書還涵蓋瞭SQL中最常用的數據操作。您將學習如何使用`INSERT`語句添加新記錄，`UPDATE`語句修改現有數據，以及`DELETE`語句刪除不需要的信息。為瞭確保數據的完整性和一緻性，我們將詳細介紹約束的概念，如`PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`, `UNIQUE`, `NOT NULL`, `CHECK`等，以及如何在創建錶時或之後添加和管理這些約束。 第四部分：進階SQL應用 本部分將帶領您探索SQL的更多高級功能，為您的數據庫應用打下堅實基礎。您將學習如何利用視圖（`VIEW`）簡化復雜的查詢，提高數據訪問的效率和安全性。索引（`INDEX`）的創建和管理對於提升查詢性能至關重要，本書將詳細講解不同類型的索引及其適用場景。此外，事務（`TRANSACTION`）的概念和ACID屬性的理解，對於保證數據的一緻性和可靠性至關重要，我們將深入解析事務的提交(`COMMIT`)和迴滾(`ROLLBACK`)操作。 本書特色： 結構清晰，易於理解： 從基礎概念到高級應用，層層遞進，確保讀者能夠紮實掌握每一部分內容。 實用案例，貼近實際： 結閤大量的實際案例和代碼示例，幫助讀者在實踐中學習和鞏固知識。 通俗易懂，零門檻學習： 即使沒有數據庫基礎的讀者，也能輕鬆入門，逐步成為SQL高手。 強調實踐，提升技能： 每個章節都配有練習題，鼓勵讀者動手實踐，將理論知識轉化為實際操作能力。 無論您是想進入IT行業，還是希望提升現有工作的效率，《SQL速成寶典》都將是您學習SQL語言的理想夥伴。掌握SQL，就是掌握瞭與數據高效溝通的鑰匙，開啓數據驅動決策的新篇章。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種偏重於後端開發，且經常需要與各種不同類型數據庫打交道的工程師來說，這本書在對比和選型方麵的論述，簡直是救命稻草。以往我們經常麵臨這樣的睏境：項目要求高並發寫入，到底該選MySQL集群還是MongoDB？這本書沒有給齣簡單的“A優於B”的結論，而是提供瞭一套係統的評估框架。它詳盡地分析瞭ACID特性在不同數據庫類型中的體現，比如關係型數據庫對事務性的堅守，與NoSQL數據庫在水平擴展性上的妥協。特彆是關於索引策略的討論，簡直是教科書級彆的。作者沒有停留在B+樹的基本結構，而是深入探討瞭復閤索引的順序性、覆蓋索引的優化效果，以及全文索引的局限性。通過幾個性能調優的“反例”，清晰地展示瞭錯誤設計帶來的災難性後果——從毫秒級的查詢變成秒級甚至分鍾級的鎖死。這種基於實踐教訓的總結，比任何理論推導都更有說服力，讓我對數據庫的“性能黑盒”有瞭更深層次的理解和敬畏之心。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，最讓我感到驚喜的是它對“人”和“流程”的關注度。很多技術書籍往往忽略瞭數據庫管理並非純粹的技術活，而是涉及到管理、安全和閤規性。這本書在數據安全章節的處理上，體現瞭極高的專業水準。它不僅僅提到瞭基本的權限控製，更是詳細講解瞭數據加密（靜態加密與傳輸加密）的必要性，以及在不同監管環境下（比如GDPR或者行業特定法規）如何設計一個符閤規範的數據庫架構。更重要的是，它強調瞭數據庫管理員（DBA）在企業中的“守門人”角色，涉及備份恢復策略的製定、災難恢復計劃（DRP）的演練，這些內容對於一個希望構建健壯係統的開發者來說至關重要。書中的模擬故障恢復流程圖，步驟清晰，邏輯嚴密，讓我深刻體會到，一個優秀的數據庫應用，其“健壯性”遠比其“速度”更為稀缺和寶貴。它成功地將數據庫技術從一個單純的“工具箱”提升到瞭“企業級風險管理”的層麵來審視，非常到位。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，我對數據挖掘和大數據分析一直抱有濃厚的興趣，但總覺得缺少一塊堅實的“地基”。這本書在後半部分的章節，恰恰填補瞭我的這個空白。它並沒有止步於傳統的OLTP（在綫事務處理）係統，而是勇敢地邁入瞭OLAP（在綫分析處理）的世界。書中對數據倉庫的概念進行瞭非常透徹的闡釋，特彆是對事實錶和維度錶的區分，以及雪花模型和星型模型的優劣比較，闡述得清晰有力。讓我耳目一新的是，作者介紹瞭一些現代數據處理工具的集成思路，雖然沒有深入到Spark或Hadoop的底層代碼，但它清晰地勾勒齣瞭ETL（抽取、轉換、加載）流程的重要性。這種宏觀的視角讓我明白，無論前沿技術如何發展，數據的“清洗”和“結構化”始終是高效分析的前提。讀到這裏，我開始意識到，數據庫應用遠不止於“存數據”，更關鍵的是如何“用數據講故事”。那種從海量日誌數據中提煉齣用戶行為趨勢的描述，非常具有煽動性，讓我對接下來的數據分析學習充滿瞭期待，它成功地將一個看似冰冷的技術領域，與商業決策的火熱前沿緊密聯係瞭起來。

评分☆☆☆☆☆

這本關於數據庫應用的讀物，從我一個初次接觸這個領域的“小白”的角度來看，簡直是一場迷宮探險。說實話，我之前對“數據庫”的理解，僅限於Excel錶格的升級版，甚至有點把它和“雲盤”混為一談。然而，這本書並沒有急著拋齣那些高深的SQL語句或者復雜的範式理論，而是像一位耐心的老嚮導，先帶你看看這片“數據森林”的整體樣貌。它花瞭大量的篇幅，用非常生動的比喻，解釋瞭為什麼我們需要結構化的數據存儲，以及傳統的文件管理方式在麵對海量信息時是多麼的脆弱不堪。我印象特彆深的是關於“數據一緻性”那一章，作者竟然用“共享廚房的菜譜”來比喻事務處理的原子性，讓我這個對技術一竅不通的人瞬間領悟瞭其中的精妙。這本書的優點在於，它沒有沉浸在技術實現的細節裏自我陶醉，而是緊緊圍繞“應用”這個核心，告訴我為什麼要用數據庫，以及在實際業務場景中，它究竟扮演瞭什麼樣的角色。比如，它詳細分析瞭電商網站的訂單係統和銀行的轉賬係統對數據安全和並發處理的截然不同的要求，這種對比分析，讓我清晰地認識到，數據庫並非一個萬能的工具，而是需要根據具體的“應用場景”來量身定做的復雜係統。讀完前幾章，我已經不再懼怕那個曾經高高在上的“數據庫”名詞，開始感覺到它其實是支撐現代商業運作的基石，一個充滿瞭邏輯美感和實用價值的工程藝術。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏把握得極其老練，完全不像一本技術教材，更像是一部層層遞進的懸疑小說。它在闡述技術原理時，非常注重曆史的脈絡和技術的演進，這使得我對當前主流的RDBMS（關係型數據庫管理係統）的齣現有瞭深刻的理解。作者巧妙地穿插瞭一些關於早期數據管理睏境的案例，那些因為數據冗餘和更新衝突導緻的災難性後果，讀起來讓人不寒而栗。然後，話題自然而然地轉嚮瞭關係代數和SQL的誕生，但高明之處在於，它沒有直接堆砌語法，而是先從“集閤論”的角度闡述瞭“關係”的本質，把理論的“骨架”先搭建起來。當我開始接觸到SELECT、JOIN這些基礎操作時，我已經能從邏輯層麵理解它們在做什麼，而不是死記硬背。更值得稱贊的是，它對“規範化”的講解，不再是枯燥的範式列錶，而是通過一個反復重構的“學生檔案係統”案例，展示瞭從第一範式到第三範式每一步的必要性和帶來的好處。這種“邊做邊學，邊錯邊改”的講解方式，極大地降低瞭初學者的心理門檻，讓我感覺自己不是在看書，而是在跟著一位資深架構師進行一次實戰演練，體會數據模型設計的藝術與權衡。

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