林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析

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出版者:科学出版社
作者:施季森
出品人:
页数:172
译者:
出版时间:2006-1
价格:39.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030163660
丛书系列:
图书标签:
  • 遗传图谱
  • 遗传
  • 统计
  • 林木遗传学
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  • 遗传资源
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具体描述

《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》包括绪论、上篇和下篇,首次较系统、详细、全面地整理和介绍了近交群体(如回交群体、F2代群体等)的遗传图谱的构建和QTL定位的统计分析模型以及相关的数学方法。同时,针对目前林木高密度分子遗传图谱的构建和QTL精确定位的需要,着重研究了全同胞群体遗传图谱的构建和 QTL定位的统计模型。本书紧扣遗传图谱构建和QTL定位的前沿研究展开,结构严密,理论性强,在内容安排上考虑到了读者使用的实用性和方便性。《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》首次较系统、详细、全面地整理和介绍了近交群体(如回交群体、F2代群体等)的遗传图谱的构建和QTL定位的统计分析模型以及相关的数学方法。同时,针对目前林木高密度分子遗传图谱的构建和QTL精确定位的需要,着重研究了全同胞群体遗传图谱的构建和 QTL定位的统计模型,结构严密,理论性强,适合从事动植物育种的科技工作者、相关专业的本科高年级学生和研究生阅读参考。

好的,这是一份为您构思的图书简介,主题是关于植物抗逆性状的分子遗传学与育种应用,内容力求详实、专业,且不涉及您提到的《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》的具体内容。 --- 图书简介:《作物抗逆性状的分子遗传学解析与新型育种策略研究》 导言:全球粮食安全与抗逆育种的紧迫性 在全球气候变化日益显著、农业资源约束趋紧的背景下,开发具备优异抗逆性状(如抗旱、耐盐碱、抗病虫害)的作物品种,已成为保障全球粮食安全和实现农业可持续发展的核心战略任务。传统的表型选择方法周期长、效率低,难以快速应对快速变化的环境压力。分子生物学和基因组学技术的飞速发展,为深入解析这些复杂农艺性状的遗传基础、加速育种进程提供了前所未有的机遇。 本书《作物抗逆性状的分子遗传学解析与新型育种策略研究》聚焦于现代作物科学的前沿领域,旨在系统梳理和深入探讨如何运用尖端的分子技术手段,揭示作物抗逆性状的基因调控网络,并将其高效整合到实际的品种改良流程中。本书内容涵盖从基础的遗传学原理到先进的生物信息学分析,再到精准育种技术的应用实践,为从事作物遗传育种、分子生物学研究的科研人员、研究生及农业技术推广人员提供一本全面且深入的参考著作。 第一部分:抗逆性状的遗传基础与表型解析 本部分首先建立理解抗逆机制所需的理论框架。我们不再仅仅关注“抗不抗”,而是深入探究“为什么抗”和“如何量化抗性”。 第一章:复杂抗逆性状的遗传学概述 本章将详细阐述复杂数量性状(Quantitative Traits)的遗传学模型,特别是环境因子与基因型互作(G×E Interaction)在抗逆性中扮演的角色。内容包括性状的遗传力估计方法、多基因学说在抗逆研究中的应用,以及如何设计田间试验以准确评估环境对表型表达的调控。重点讨论了拟合环境梯度、多点数据整合的统计学基础。 第二章:抗逆生理生化指标的构建与标准化 有效的分子定位需要精确且可重复的表型数据。本章详细介绍了针对不同胁迫类型(水分胁迫、高盐胁迫、极端温度)的关键生理生化指标的测量技术。内容囊括了光合效率测定(如叶绿素荧光参数)、活性氧(ROS)代谢调控、渗透调节物质(如脯氨酸、可溶性糖)的积累分析,以及相应的标准化操作流程(SOPs),确保数据间的可比性。 第三章:转录组学与蛋白质组学在抗逆信号通路中的应用 本章聚焦于环境胁迫下作物基因表达的动态变化。我们详细阐述了RNA测序(RNA-Seq)技术在识别差异表达基因(DEGs)中的应用,并侧重于如何通过GO富集分析和KEGG通路分析,将海量数据转化为生物学意义明确的信号网络模型。此外,还探讨了蛋白质组学技术在鉴定关键调控蛋白及其翻译后修饰(PTMs)方面的前沿进展,为理解胁迫应答的快速机制提供视角。 第二部分:分子标记与基因定位的现代技术 本部分是全书的技术核心,着重介绍解析抗逆基因和数量性状基因座(QTLs)的现代高通量技术。 第四章:高密度遗传图谱的构建与优化 尽管本书不涉及林木,但我们深入探讨了模式和非模式作物中构建高密度遗传图谱的关键技术。内容包括:如何选择最优的重组群体(如DH、RILs),不同类型分子标记(如SNP、InDel)的筛选与质量控制,以及利用先进的连锁分析和辐射杂交图谱构建算法(如JoinMap, Mapmaker的最新版本应用)。重点强调了图谱的密度、覆盖度和准确性对后续定位结果的影响。 第五章:数量性状基因座(QTL)定位与精细定位策略 本章详细解析了从初筛到精细定位的全过程。内容覆盖了区间作图(Interval Mapping)、复合区间作图(Composite Interval Mapping, CIM)、以及多位点分析(ATC)。更重要的是,本书着重介绍了基于高密度SNP数据的主成分回归(PCA-based Regression)和混合线性模型(Mixed Linear Model, MLM)在校正群体结构(Population Structure)和亲缘关系(Relatedness)引入的假阳性(False Positives)中的应用,确保定位结果的稳健性。 第六章:关联分析(GWAS)在抗逆性状研究中的实践 针对大规模已重测交群(Nested Association Mapping, NAM)或自然群体(即不依赖构建特定重组群),GWAS提供了一种高分辨率的定位工具。本章系统介绍了构建高精度基因型数据(Imputation)、选择合适的遗传学模型(如KCA、PCA修正)来控制I类错误率的方法。并通过多个案例,展示了GWAS如何快速识别出与抗旱/耐盐性状显著相关的候选基因位点。 第三部分:基因功能验证与分子育种的整合 定位到基因只是第一步,本部分探讨如何验证其功能并将其转化为育种工具。 第七章:基因功能验证的CRISPR/Cas9技术平台 本章详细阐述了如何利用基因编辑技术(CRISPR/Cas9及其衍生技术,如Base Editing和Prime Editing)对定位到的抗逆相关基因进行功能验证。内容包括靶点设计、转化体系的建立(如农杆菌介导法、基因枪法)、以及如何通过敲除或定点突变来确认目标基因在胁迫响应中的必要性(Necessity)和充分性(Sufficiency)。 第八章:基于标记辅助选择(MAS)的新型育种体系构建 本书重点介绍了如何将紧密连锁的标记转化为实际的育种工具。内容涵盖:标记的筛选标准、大批量分型技术(如TaqMan, KASP)的应用、以及如何结合背景选择(Bckground Selection)来保持优良品种的优异农艺性状。此外,还探讨了多基因位点(Muti-QTL/Muti-Gene)的选择模型,以提高复杂抗逆性状的遗传增益。 第九章:基因组选择(GS)的理论基础与实施路径 基因组选择(Genomic Selection, GS)是未来精准育种的重要方向。本章深入分析了GS的统计模型(如RR-BLUP, Bayes B/C/Pi),并详细讨论了参考群体的构建、基因型数据与表型数据的匹配、以及如何根据不同的遗传结构和群体规模来优化预测模型。最后,本书探讨了GS在加速长周期作物(如多年生作物)抗逆性状改良中的潜力。 结论与展望 本书最后总结了从基因发现到品种创新的完整链条,并对未来在环境适应性育种领域的技术融合趋势进行了展望,特别关注表观遗传学调控和微生物组介导的抗逆性在下一代育种中的整合潜力。 --- 本书特色: 理论与实践并重: 不仅提供分子定位的理论框架,更侧重于如何将这些技术应用到实际的作物改良项目中。 技术前沿: 涵盖了最新的基因组学、生物信息学和基因编辑技术在抗逆研究中的应用。 数据驱动: 强调了高质量表型数据的收集和先进统计模型的应用,确保研究结果的可靠性。 本书将是作物科学研究工作者提升分子育种技能、应对全球气候变化挑战的得力助手。

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翻阅《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》,我体验到了一次深刻的知识启迪。作者以一种宏大而又细腻的视角,为我们展现了林木遗传研究的壮丽图景。从遗传图谱的构建伊始,我就被深深吸引。这并非是简单的图示,而是作者运用了前沿的分子标记技术和精密的统计学工具,将纷繁复杂的遗传信息整合、梳理,最终形成了一份能够指导我们深入了解林木遗传本质的“地图”。我能想象,在这个过程中,作者一定经历了无数次的实验验证、数据分析和理论思考,才得以绘制出如此详尽而准确的遗传图谱。而QTL定位这一章节,更是将本书的学术价值推向了一个新的高度。作者通过对各种统计分析方法的系统阐述,为我们揭示了如何精准地定位控制林木生长、抗性、品质等重要经济性状的基因。这些分析方法,从方差分析到协方差分析,再到更为复杂的混合效应模型,都被作者以一种逻辑严密、层次分明的方式呈现出来。我尤其欣赏作者在解释统计模型时,并没有仅仅停留在数学公式的层面,而是深入剖析了模型的生物学假设和实际应用场景,让读者能够真正理解这些工具背后的科学原理,并能够将其灵活地应用于实际研究中。书中的案例分析,更是为我提供了宝贵的实践指导,让我能够一步步地学习如何进行QTL定位,如何解读分析结果,以及如何将其应用于林木育种实践。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,引领我走入林木遗传研究的殿<bos>。

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沉浸在《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》的文字海洋中,我仿佛经历了一次思想的洗礼。作者以其深厚的学术功底和独到的见解,为我们勾勒出了林木遗传研究的宏伟蓝图。书中关于遗传图谱构建的章节,如同一场精密的解剖,将林木的遗传信息一一展现在我们面前。从基础的分子标记选择,到繁复的数据分析,再到最终图谱的绘制,作者都进行了详尽而清晰的阐述。我能够感受到作者在其中所付出的非凡努力,以及对细节的极致追求,这才使得我们能够获得如此精细的遗传信息。而QTL定位的部分,更是将本书的价值推向了顶峰。作者以一种巧妙而生动的方式,解释了如何运用强大的统计学工具,去揭示隐藏在基因组中的、控制林木生长、抗病、材性等关键性状的基因。我尤其赞赏作者在阐述统计模型时,所展现出的逻辑严谨性和理论深度。他不仅介绍了各种模型的原理,还深入剖析了模型假设、参数估计以及统计检验等关键环节,让我能够真正理解统计分析的内在逻辑。书中提供的丰富案例,更是将抽象的理论变得触手可及,让我能够循序渐进地掌握QTL定位的实际操作技巧。这本书无疑为我打开了通往林木遗传育种研究领域的一扇大门,让我看到了科技改变农业的无限可能。

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《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》这本书,如同一位渊博的导师,引领我踏上了林木遗传研究的探索之路。作者以其深厚的学术功底和精湛的写作技巧,将复杂的科学概念阐释得淋漓尽致。在遗传图谱构建的章节,我仿佛看到了科学家们如同考古学家一般,在庞大的基因组中辛勤耕耘,一点点地揭示林木的遗传秘密。书中对构建遗传图谱所采用的各种方法和技术进行了详尽的介绍,包括分子标记的选择、数据的采集与分析,以及图谱的绘制与解读。我能够感受到作者对科学研究的严谨态度和对细节的极致追求,使得本书具有极高的学术价值和参考意义。而QTL定位这部分,更是本书的亮点所在。作者以一种生动而富有逻辑的方式,阐述了如何利用统计学方法,去揭示控制林木重要经济性状(如生长速度、抗病性、木材品质等)的基因。我尤其欣赏作者在解释各种统计模型时,所展现出的深入浅出的讲解风格。他不仅仅罗列公式,而是深入剖析模型背后的生物学意义,以及模型在实际应用中的局限性和优势。书中的案例分析,更是将理论知识与实际操作紧密结合,让我能够亲身感受QTL定位的每一个步骤,从而更好地理解和掌握这项技术。这本书无疑是我在林木遗传育种研究领域的一本不可多得的宝典。

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当我翻开《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》时,我如同进入了一个充满智慧和探索的殿堂。作者以其卓越的学识和清晰的思路,为我们描绘了一幅林木遗传研究的宏伟画卷。遗传图谱的构建,在我看来,是一项复杂而精密的工程,它需要对林木的基因组结构和遗传变异有深刻的理解。书中详细介绍了构建遗传图谱的各个环节,从选择合适的分子标记,到数据的收集、处理和分析,再到最终图谱的绘制和解读,每一个步骤都经过作者的精心阐述。我能够感受到作者在其中所付出的巨大努力,才得以将如此复杂的遗传信息以清晰明了的方式呈现出来。而QTL定位这部分,更是本书的精髓所在。作者以一种极具逻辑性和条理性的方式,阐述了如何利用统计学方法,去揭示控制林木重要经济性状的基因。我尤其欣赏作者在解释各种统计模型时,所展现出的深入浅出的讲解风格。他不仅仅罗列公式,而是深入剖析模型背后的生物学意义,以及模型在实际应用中的局限性和优势。书中提供的丰富案例,更是将抽象的理论变得触手可及,让我能够循序渐进地掌握QTL定位的实际操作技巧。这本书无疑为我打开了通往林木遗传育种研究领域的一扇大门,让我看到了科技改变农业的无限可能。

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读罢《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》,我的脑海中久久回荡着书中关于基因与性状之间神秘关联的阐释。作者以一种近乎艺术家的手法,将枯燥的统计学理论与鲜活的林木遗传现象巧妙地融合在一起。在遗传图谱构建的章节,我看到了科学家们如何如同考古学家一般,一点点发掘出隐藏在林木基因组中的“宝藏”。那些错综复杂的DNA序列,在作者的笔下,被梳理得井井有条,形成了一幅幅能够指引我们前进的“遗传地图”。我仿佛亲眼目睹了基因的连锁、重组,以及它们如何代代相传,塑造着林木的形态和功能。而QTL定位部分,更是将这种探索推向了极致。作者并没有简单罗列各种统计方法,而是深入浅出地解释了每种方法背后的统计原理,以及它们如何被应用于寻找控制林木产量、品质、抗逆性等关键性状的基因。那些复杂的统计模型,在作者的阐释下,不再是令人望而生畏的数学符号,而是揭示生命奥秘的有力工具。我特别注意到作者在分析案例时,对数据处理的每一个细节都进行了详尽的描述,从原始数据的清洗、整理,到统计检验的步骤、结果的解读,无不体现了严谨的科学态度。这本书让我深刻体会到,基因的定位不仅仅是简单的寻找,更是一个充满挑战和智慧的科学过程。它为我打开了一扇了解林木遗传育种新视角的大门,让我看到了未来林木育种的无限可能,也让我对那些默默耕耘在科研一线的学者们充满了敬意。

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《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》如同一扇开启林木遗传奥秘的窗户,让我得以窥见其中深邃的智慧。作者以一种独特的叙事风格,将复杂的科学概念娓娓道来,让我在阅读中倍感愉悦。遗传图谱的构建,在我看来,是一项极具挑战性的工作,它需要精准的定位、细致的分析,以及对大量数据的处理。这本书详细地阐述了构建遗传图谱的各个环节,从选择合适的分子标记,到数据采集、分析,再到图谱的绘制和解读,每一个步骤都经过作者的精心打磨。我能感受到作者在其中倾注的严谨态度和专业知识,为我们呈现了一幅清晰的遗传信息全景图。而QTL定位的章节,更是令人拍案叫绝。作者通过对各种统计分析方法的深入剖析,为我们揭示了如何利用这些方法,在茫茫基因组中搜寻控制林木优良性状的“基因宝藏”。我印象最深刻的是作者对不同统计模型的比较和选择的论述,他详细解释了每种模型适用的场景、优缺点,以及如何进行模型的检验和优化,让我在面对实际数据时,能够做出更明智的决策。书中提供的案例分析,更是将理论知识与实际应用紧密结合,让我能够亲身体验QTL定位的整个过程,从数据预处理到最终的性状与基因关联的解读,都得到了充分的展示。这本书不仅提升了我对林木遗传育种的理解,更激发了我进一步深入研究的热情。

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《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》这本书,是一次令人心潮澎湃的学术之旅。在阅读过程中,我深切感受到作者在林木遗传学领域深厚的学术造诣和严谨的科学态度。书中所阐述的遗传图谱构建过程,如同为我们描绘了一幅精确的林木基因组蓝图,让我能够清晰地看到基因在染色体上的排列顺序以及它们之间的相对位置。这种可视化地展示遗传信息的方式,对于理解林木的遗传变异和育种潜力至关重要。我尤其惊叹于作者对于构建遗传图谱所采用的先进技术和方法的高度概括与精炼,将复杂的分子标记技术、数据分析流程以及图谱的解读应用,都梳理得条理清晰,引人入胜。而QTL定位这部分内容,更是本书的亮点所在。作者以极其生动和易于理解的方式,介绍了如何利用统计学的方法,将特定的性状与基因组上的特定区域联系起来。这对于揭示林木复杂性状的遗传机制,例如生长速度、抗病能力、木材纤维特性等,具有极其重要的理论和实践意义。书中对于各种统计模型的讲解,从最基础的线性回归到复杂的混合模型,都做了细致的阐述,并且通过大量的实例分析,让我能够深刻理解这些模型在实际操作中的应用。作者在解释统计量和p值的含义时,更是将抽象的数值与生物学上的实际意义紧密结合,使得读者能够真正掌握QTL定位的核心精髓。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本引领读者思考和探索的哲学之书,它激发了我对林木遗传育种研究的浓厚兴趣,让我看到了科学研究的无穷魅力。

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这本《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》仿佛是一场引人入胜的学术探险,我怀着极大的好奇心翻开了它。书页间流淌着严谨的科学逻辑,字里行间透露出作者对林木遗传研究的深厚功底。当我沉浸其中时,我仿佛置身于一片广袤的森林,每一棵树木都承载着无数的遗传信息,而这本书就像一把钥匙,为我开启了探索这些秘密的大门。从最初的遗传图谱构建,那种将复杂的遗传信息梳理成清晰的蓝图的过程,就足以让人惊叹。我能想象,在这个过程中,作者一定付出了无数的心血,克服了种种技术上的挑战,才得以绘制出如此精细的图谱。这不仅仅是简单的绘图,更是对林木基因组结构和连锁关系的深刻理解。然后,当我阅读到QTL(数量性状基因座)定位的部分时,我更是被深深吸引。QTL定位,这项能够揭示决定林木重要经济性状(如生长速率、抗病性、木材品质等)的基因位点技术的应用,对于林木育种和遗传改良具有划时代的意义。作者详细阐述了各种统计分析方法,从基本的回归分析到更为复杂的模型,每一种方法都被解释得通俗易懂,并且有详实的案例支撑,让我能够清晰地理解它们在QTL定位中的作用和局限性。我尤其欣赏作者在解释统计模型时,并没有止步于理论的陈述,而是深入剖析了这些模型背后的生物学意义,将抽象的数学公式与实际的遗传现象紧密联系起来。这种贯穿始终的理论与实践的结合,使得这本书既具有高度的学术价值,又具备了极强的可操作性,对于想要深入研究林木遗传育种的科研工作者,甚至是初入此领域的研究生来说,都无疑是一本宝贵的启蒙之作。书中的图表清晰明了,数据分析过程严谨,逻辑严密,让我能够循序渐进地理解复杂的概念。

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《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》这部著作,如同一部引人入胜的科幻巨著,带我走进了一个由基因和性状交织而成的奇妙世界。作者凭借其卓越的才华,将枯燥乏味的统计学概念,转化为一个个生动形象的科学叙事。在遗传图谱构建的部分,我仿佛看到无数的DNA片段在作者的引导下,有序地排列组合,最终形成一幅幅指引方向的“遗传导航图”。这种将抽象的遗传信息转化为可视化的图谱,让我对林木的遗传多样性有了更深刻的认识。而QTL定位这一章节,更是让我惊叹不已。作者以其高超的驾驭统计学的能力,向我们展示了如何通过精密的数学模型,精准地锁定控制林木优良性状的基因。我尤其欣赏作者在介绍各种统计方法时,所表现出的逻辑清晰和循序渐进的特点。他从最基本的统计概念入手,逐步深入到复杂的模型,并辅以详实的案例分析,让我能够轻松掌握QTL定位的核心技术。书中对于数据解读的深入探讨,更是让我受益匪浅,让我学会如何从统计分析结果中提取有价值的生物学信息。这本书不仅仅是一本技术指南,更是一次启发我思考的学术盛宴,让我对林木遗传育种的未来充满期待。

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我怀着无比敬畏的心情,翻开了《林木遗传图谱构建和QTL定位统计分析》这部巨著。作者以其非凡的学识和严谨的态度,为我们展现了林木遗传研究的广阔天地。遗传图谱的构建,在我看来,是一项极其复杂的工程,它需要科学家们对林木的基因组结构和遗传变异有深入的理解。书中对这一过程的阐述,细致入微,从分子标记的选择和评价,到图谱的组装和验证,都进行了详尽的介绍。我能感受到作者在其中付出的无数心血,才得以绘制出如此清晰精准的遗传图谱。QTL定位部分,更是本书的重头戏。作者以其高超的驾驭统计学的能力,为我们揭示了如何利用数学模型,去揭示控制林木产量、品质、抗病性等重要经济性状的基因。我尤其赞赏作者在解释统计分析方法时,所展现出的逻辑清晰和循序渐进的特点。他从最基本的统计原理入手,逐步深入到复杂的模型,并辅以详实的案例分析,让我能够轻松掌握QTL定位的核心技术。书中对于数据解读的深入探讨,更是让我受益匪浅,让我学会如何从统计分析结果中提取有价值的生物学信息。这本书不仅提升了我对林木遗传育种的理解,更激发了我进一步深入研究的热情。

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