21世纪普通高等学校林业机电类专 业课程教材--智能控制基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王克奇

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页数:0

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出版时间:1900-01-01

价格:20.0

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isbn号码:9787810766692

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• 智能控制
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《智能控制基础》：解锁未来工业的智慧之钥 在飞速发展的21世纪，工业自动化与智能化已成为推动社会进步的核心引擎。尤其是在林业机械制造领域，对高效、精准、环保的自动化设备需求日益增长。由21世纪普通高等学校林业机电类专业课程教材委员会编审、XXXX出版社出版的《智能控制基础》，正是为了响应这一时代召唤而诞生的权威性学术著作。本书并非简单罗列技术名词，而是深入浅出地勾勒出智能控制的理论体系与实践应用，为林业机电类专业学生以及相关领域的工程师们提供一扇通往未来工业的智慧之门。 本书内容严谨、体系完整，旨在为读者构建一套扎实的智能控制理论基础。从最基本的控制系统概念出发，循序渐进地引导读者理解经典控制理论的精髓，为后续的智能控制学习打下坚实基础。在此之上，本书将重点聚焦于现代智能控制的核心理论，例如模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control）。读者将深入学习模糊集、模糊推理、模糊控制器设计等关键知识点，理解如何利用人类的模糊思维方式来处理复杂的、不确定性的系统。我们将探讨神经元网络（Neural Networks）的结构、学习算法（如反向传播算法）以及它们在模式识别、预测和控制方面的强大能力。本书还将详尽阐述专家系统（Expert Systems）的原理，介绍如何将领域专家的知识编码成规则库和推理机，从而实现智能决策。此外，深度学习（Deep Learning）作为当前人工智能领域最前沿的技术，在本书中也将占据重要篇幅，介绍其基本模型、训练方法及其在复杂系统建模与控制中的应用潜力。 除了理论的深度挖掘，本书更注重智能控制技术在林业机电领域中的实际应用。我们将详细分析智能控制在林业机械中的典型应用场景，例如： 智能林业机械的路径规划与自主导航： 结合先进的传感器技术（如激光雷达、摄像头、GPS）和智能控制算法，实现伐木机、集材机等设备的自主作业，优化作业路径，提高作业效率，降低对操作人员的依赖。 精密作业的智能优化： 探讨如何利用智能控制技术对林业机械的作业参数进行实时优化，如采伐机的切割深度、集材机的牵引力等，以实现更精密的作业，减少资源浪费，保护森林生态。 设备状态的智能监测与故障诊断： 通过对设备运行数据的智能分析，提前预测设备可能出现的故障，并给出维护建议，从而提高设备的可靠性和可用性，降低维护成本。 环境适应性控制： 研究如何根据林业作业环境（如地形、天气、森林密度）的实时变化，自动调整机械设备的控制策略，使其在各种复杂环境下都能保持最佳性能。 人机协作的智能化： 探讨如何设计更加智能化的人机交互界面，让操作员能够更便捷、更安全地与智能机械协同工作，提升整体作业效能。 本书的另一大亮点在于其深入的数学方法论的介绍。我们将详细讲解支持向量机（Support Vector Machines, SVM）的数学原理，包括核函数、对偶问题等，并阐述其在分类和回归问题上的强大应用。此外，卡尔曼滤波（Kalman Filtering）作为一种强大的状态估计工具，也将被深入剖析，介绍其递推算法及其在传感器数据融合、状态跟踪等方面的关键作用。本书还将引入模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）的思想，阐述如何利用系统的动态模型来预测未来状态，并通过优化算法来计算控制序列，以实现对系统的最优控制。 为了帮助读者更好地理解和掌握智能控制技术，本书还精心设计了丰富的案例分析和实践指导。书中包含了大量源自林业机电领域的实际工程案例，通过对这些案例的深入剖析，读者可以直观地了解智能控制理论是如何转化为实际生产力。此外，本书还将提供相关的仿真平台和编程示例（可能涉及MATLAB/Simulink、Python等），鼓励读者动手实践，通过编程和仿真来验证和应用所学知识。 《智能控制基础》的编写团队由国内资深的林业机电专家和智能控制领域的研究人员组成，他们不仅具备深厚的理论功底，更拥有丰富的工程实践经验。本书的出版，旨在为培养新一代具备国际视野和创新能力的林业机电人才提供坚实的理论和技术支撑，同时也为林业机械制造业的智能化升级提供重要的参考。 总而言之，《智能控制基础》是一本集理论性、实践性、前瞻性于一体的优秀教材。它不仅是林业机电类专业的必备参考书，也是所有对智能控制技术感兴趣的工程师、研究人员以及相关行业从业者的宝贵资源。通过学习本书，读者将能够深刻理解智能控制的内涵，掌握其核心技术，并将其应用于解决实际的林业机械工程问题，为推动林业产业的现代化和可持续发展贡献力量。

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在科技飞速发展的今天，能够接触到像《智能控制基础》这样一本融合了前沿理论与实际应用的教材，确实让人感到振奋。我翻阅这本书时，最先被吸引的是它系统性的结构。从基础概念的铺垫，到各种智能控制方法（如模糊控制、神经网络控制、专家系统控制等）的详细讲解，再到最后关于系统集成与实际应用的讨论，整个流程如同一次精心设计的知识之旅。我尤其对书中关于“智能控制在复杂系统中的鲁棒性与容错性”的探讨感到好奇。在林业机电这样多变且可能面临突发情况的环境中，控制系统的稳定性和可靠性至关重要。我希望这本书能够深入剖析这些关键问题，并提供切实可行的解决方案，帮助我们理解如何在不确定性因素存在的情况下，设计出更具韧性的智能控制系统。这本书的出版，无疑为我们这些在林业机电领域求学的学子，提供了一个深入探索智能控制世界的绝佳窗口，让我对接下来的学习充满了信心。

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我对智能控制这个领域一直抱有极大的好奇心，尤其是它在林业机电领域的应用前景，更是让我眼前一亮。这本教材的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。从内容上看，它涵盖了智能控制的核心概念和技术，包括模糊逻辑、神经网络、遗传算法等，这些都是当前人工智能领域的热点。更重要的是，它将这些先进的技术与林业机电工程的实际需求相结合，这使得学习过程更具针对性和实用性。我期待这本书能提供丰富的案例分析和实例演示，让我能够清晰地看到智能控制如何在林业机械的自动化、智能化方面发挥作用，例如提高作业效率、优化资源配置、降低能耗等等。能够学到如何利用这些智能算法来解决林业生产中的实际问题，这对我来说意义重大。我希望这本书能够理论与实践并重，让我在掌握理论知识的同时，也能培养解决实际工程问题的能力。

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收到这本书的时候，我的第一感觉是它非常厚重，拿在手里沉甸甸的，这让我对内容的丰富程度有了初步的判断。我迫不及待地翻开书本，开始浏览目录。目录的设计非常清晰，每一章节的标题都直观地概括了该部分的内容。从“经典控制理论回顾”到“智能控制系统设计”，再到“实例应用与展望”，整个章节的逻辑顺序安排得非常合理，似乎是在引导读者一步一步地深入了解智能控制的精髓。我特别关注到“智能控制的评价指标”和“鲁棒性与自适应性”等内容，这些都是衡量一个控制系统优劣的关键因素，也是我在实践中常常会遇到的难题。我希望这本书能够在这方面提供深入的理论阐述和实用的指导，让我能够更好地理解如何设计和优化智能控制系统，使其在复杂多变的林业机电环境中稳定可靠地运行。这本书的篇幅和内容密度，让我相信它能够提供一个全面而深入的学习体验。

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这本书的封面设计相当朴实，没有过多花哨的图饰，直截了当地传达了教材的学术属性，这倒是让我这个初学者感到一丝安心。翻开书页，一股油墨的清香扑面而来，纸张的质感也很好，拿在手里分量十足，感觉是经过精心打磨的。第一眼扫过目录，就对“智能控制”这个概念产生了浓厚的兴趣。虽然名字听起来有些高深莫测，但目录中的“绪论”、“基础理论”、“控制系统建模”、“辨识与设计”、“学习控制”、“模糊控制”、“神经网络控制”等章节，似乎一点点地揭开了它的神秘面纱。我特别留意到“学习控制”和“模糊控制”这些章节，它们的名字本身就带着一种探索的意味，让我对接下来的内容充满期待。我希望这本书能像一位经验丰富的老师，循序渐进地引导我进入这个充满智慧的控制领域，让我不仅仅是了解概念，更能深入理解其背后的原理和实际应用。毕竟，在21世纪的今天，智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，掌握智能控制的基础知识，无疑是为未来的学习和工作打下坚实的基础。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往更广阔世界的大门。

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我是一名对前沿技术充满渴望的学生，尤其对那些能够提升传统行业效率和智能化水平的技术特别感兴趣。这本书的标题《智能控制基础》立刻吸引了我的注意，并且“林业机电类专业课程教材”的定位，让我觉得它与我的学习方向高度契合。我非常期待书中能够详细介绍各种智能控制算法的原理，例如模糊逻辑的“ if-then ”规则是如何工作的，神经网络又是如何通过“学习”来逼近复杂函数，以及遗传算法是如何模拟自然选择来优化控制参数的。除了理论，我也希望能看到一些与林业机电相关的具体应用案例，比如如何利用智能控制来优化林木采伐机的路径规划，如何实现无人机在林区巡检时的自主避障，或者如何通过智能控制系统来提高森林火灾监测的准确性和响应速度。这本书如果能提供一些相关的仿真软件或者编程示例，那将会极大地提升学习的趣味性和实践性。

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