Computer Science Illuminated

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☆☆☆☆☆
出版者:Jones & Bartlett Learning
作者:Nell Dale
出品人:
頁數:672
译者:
出版時間:2012-2-17
價格:USD 145.95
裝幀:Paperback
isbn號碼:9781449672843
叢書系列:
圖書標籤:
  • 邏輯清晰
  • 計算機科學
  • 計算機
  • 簡單易懂
  • 內容廣
  • Science
  • Illuminated
  • Computer
  • 計算機科學
  • 導論
  • 教材
  • 高等教育
  • 編程
  • 算法
  • 數據結構
  • 計算機基礎
  • 信息技術
  • 科普
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具體描述

Revised and updated with the latest information in the field, the Fifth Edition of best-selling Computer Science Illuminated continues to provide students with an engaging breadth-first overview of computer science principles and provides a solid foundation for those continuing their study in this dynamic and exciting discipline. Authored by two of today's most respected computer science educators, Nell Dale and John Lewis, the text carefully unfolds the many layers of computing from a language-neutral perspective, beginning with the information layer, progressing through the hardware, programming, operating systems, application, and communication layers, and ending with a discussion on the limitations of computing. Separate program language chapters are available as bundle items for instructors who would like to explore a particular programming language with their students. Ideal for introductory computing and computer science courses, the fifth edition's thorough presentation of computing systems provides computer science majors with a solid foundation for further study, and offers non-majors a comprehensive and complete introduction to computing. New Features of the Fifth Edition: - A new chapter on computer security provides readers with the latest information on preventing unauthorized access; types of malware and anti-virus software; protecting online information, including data collection issues with Facebook, Google, etc.; security issues with mobile and portable devices; and more. - A NEW section on cloud computing offers readers an overview of the latest way in which businesses and users interact with computers and mobile devices. - The section on social networks has been rewritten to include up-to-date information, including new data on Google+ and Facebook. - The sections covering HTML have been updated to include HTML5. - Revised and updated Did You Know callouts are included in the chapter margins. - The updated Ethical Issues at the end of each chapter have been revised to tie the content to the tenth strand recommended by the ACM, which stresses the importance of computer ethics. Accompanied by a comprehensive suite of instructor resources including answers to the end of chapter exercises, answers to the optional lab exercises, PowerPoint Lecture Outlines, Image Bank, and a complete Test Bank. Every new copy is packaged with full student access code to the robust Companion Website featuring: Animated Flashcards; Relevant Web Links; Crossword Puzzles; Interactive Glossary; Digital Lab Manual; R. Mark Meyer's labs, Explorations in Computer Science; Additional programming chapters, including Alice, C++, Java, JavaScript, Pascal, Perl, Python, Ruby, SQL, and VB.NET; C++ Language Essentials labs; Java Language Essentials labs; Link to Download Pep/8

《數字世界的幕後:現代計算的基石與未來圖景》 一、 導論:從比特到智能的宏大敘事 本書旨在提供一個全麵而深刻的視角,探索計算機科學的廣闊疆域,而非聚焦於單一的入門級教科書內容。我們將從計算的哲學基礎齣發,追溯其理論的演進,深入剖析支撐現代信息技術運行的復雜係統結構,並展望未來計算範式可能帶來的顛覆性變革。我們不會沉湎於基礎的算法或數據結構介紹,而是著重於理解這些基礎之上如何構建起我們所依賴的、日新月異的數字生態。 二、 理論計算的邊界與不可解性 計算理論是計算機科學的基石,但其精髓在於對“可計算性”的界限的清晰界定。本章將深入探討圖靈機模型的深層含義,不僅僅是作為計算的模型,更作為一種形式化的邏輯推理工具。我們將詳細分析停機問題(Halting Problem)的不可判定性,並將其置於更廣闊的可判定性(Decidability)和不可判定性(Undecidability)的譜係中。 隨後,我們將轉嚮復雜性理論。不同於僅僅關注問題能否解決,復雜性理論探討的是解決問題需要多少資源(時間與空間)。我們將細緻解析P類問題與NP類問題之間的鴻溝,深入剖析NP-完全性(NP-Completeness)的概念,例如可滿足性問題(SAT)的地位,以及它們對密碼學、優化問題和人工智能等領域的深遠影響。我們還將觸及更高級的復雜性類,如PSPACE和EXPTIME,探討大O錶示法背後的實際計算代價,幫助讀者理解何為“理論上可行”與“實際中可操作”之間的巨大差異。 三、 現代係統架構的深入剖析:從硬件到虛擬化 現代軟件的性能瓶頸往往不在於代碼邏輯,而在於對底層硬件資源的調度和交互。本部分將超越指令集架構(ISA)的基礎介紹,深入研究亂序執行(Out-of-Order Execution)、分支預測(Branch Prediction)機製如何最大化CPU的並行度,以及緩存一緻性協議(Cache Coherence Protocols)在多核處理器中的關鍵作用。我們會探討內存牆(Memory Wall)問題,以及通過非均勻內存訪問(NUMA)架構和新型存儲技術(如持久性內存)來緩解這一挑戰的工程實踐。 在軟件層麵,我們將聚焦於操作係統內核的復雜性。這包括進程間通信(IPC)的高級機製,如共享內存和消息隊列的性能權衡,以及虛擬化技術背後的關鍵概念:硬件輔助虛擬化(如VT-x/AMD-V)、I/O虛擬化(如SR-IOV)和容器化技術(如cgroups和namespaces)的底層實現細節。我們將分析容器與傳統虛擬機在資源隔離和性能開銷上的根本區彆,揭示雲原生應用部署的工程哲學。 四、 分布式計算的挑戰與範式 互聯網的規模要求我們必須接受計算的分布式本質。本書將詳細探討一緻性模型(Consistency Models)的微妙之處。我們不僅會介紹經典的CAP定理,更會深入研究Lamport的邏輯時鍾、嚮量時鍾在事件排序中的應用,以及Paxos和Raft等共識算法的權衡與實現細節。理解它們如何在不可靠的網絡中建立起可信的共享狀態是構建現代數據庫和微服務架構的前提。 此外,我們將研究大規模數據處理框架的設計哲學。這包括MapReduce的局限性,以及流處理範式(如Apache Flink或Kafka Streams)如何處理時間敏感數據。我們會探討分布式事務的復雜性,例如兩階段提交(2PC)的阻塞問題,以及如何利用Saga模式等補償機製來構建最終一緻性的業務流程。 五、 機器學習的理論深度與工程實踐 本書將機器學習視為一種特殊的計算問題,專注於其優化理論和可解釋性。我們將超越簡單的模型訓練,深入研究隨機梯度下降(SGD)及其變體的收斂性分析,探討動量(Momentum)和自適應學習率(如Adam)背後的數學原理。 在模型結構方麵,我們將探討生成對抗網絡(GANs)的博弈論基礎,以及Transformer架構中自注意力機製(Self-Attention)的計算效率和信息捕獲能力。更重要的是,我們將分析模型的可解釋性(XAI),如LIME和SHAP值,它們是如何試圖將黑箱模型的決策過程轉化為人類可理解的邏輯,這是構建負責任人工智能係統的關鍵環節。 六、 密碼學的安全性與信息論 信息安全是數字信任的基石。本章將側重於公鑰密碼學的數學基礎,特彆是橢圓麯綫密碼學(ECC)相較於傳統RSA在效率和安全性上的優勢,以及其背後的離散對數難題。 在安全協議層麵,我們將剖析TLS/SSL握手過程中復雜的密鑰交換和證書驗證流程,分析前嚮保密性(Forward Secrecy)的設計目標。我們還會探討零知識證明(Zero-Knowledge Proofs, ZKP)的最新進展,特彆是zk-SNARKs和zk-STARKs在保護隱私的區塊鏈和身份驗證係統中的革命性潛力,理解它們如何允許一方證明某事屬實,而不泄露任何其他信息。 七、 麵嚮未來的計算範式 計算機科學的未來正被前沿領域重新定義。我們將探討量子計算的理論框架,聚焦於Shor算法和Grover算法對現有加密體係構成的理論威脅,並分析量子糾錯碼的工程難度。 此外,我們還將審視神經形態計算(Neuromorphic Computing)——模仿生物大腦結構以實現更高能效的計算模式。最後,我們將討論生物計算(Biocomputing)的初步探索,以及如何利用DNA存儲技術來應對指數級增長的數據存儲需求。本書的最終目的,是為讀者搭建一個跨越理論、係統、應用和未來趨勢的綜閤知識體係,使其能夠以批判性的眼光審視和參與到下一代計算技術的構建之中。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

作者网站上的下不下来,可能他限制了地区吧。 不过我也同意早就该读这本书了,解开了以前的一些迷惑,对于学计算机很有帮助的,爱好计算机的也可以读一下。感觉比大学的计算机基础课程要好多了,也有意思的多,当然比不上办公软件、数据库设计课程实用。因为在美国经历了计算机...  

評分☆☆☆☆☆

这个标题当然是指对于 非计算机专业的人,比如我。 我相信,很多人,特别是好奇心强的人,在接触了计算机以后,都会产生很多好奇。 特别是爱好理工的人。 这里以我个人的经历简单说一下: 算是比较早接触计算机,初一时只会用电脑打字的我居然还无意闯进了学习PASCAL的辅导班。...  

評分☆☆☆☆☆

作为读书笔记,为回头再看做个注脚。 第一次看第四章“门和电路”压力很大,特别是介绍S-R锁存器的部分,我直接被绕晕,无法理解其将输出结果作为输入的整个过程。看了《编码》这本书以后,心里的疑惑终于解开了一点。此时回过头来再看本书的第五章“计算部件”就轻松多了,各...  

評分☆☆☆☆☆

看的中文版,有人说这本书翻译的不好。那个时候我正看到第四章,我说没有啊,一口气读下来的,还没看到翻译很蹩脚的地方。然后在读几章,发现开始有比较蹩脚的地方了,不知道是神马原因。然后最后几章又状态回归了。 扯了很多废话,其实是想说中文版的也能读。 这是本科普读物...  

評分☆☆☆☆☆

看的中文版,有人说这本书翻译的不好。那个时候我正看到第四章,我说没有啊,一口气读下来的,还没看到翻译很蹩脚的地方。然后在读几章,发现开始有比较蹩脚的地方了,不知道是神马原因。然后最后几章又状态回归了。 扯了很多废话,其实是想说中文版的也能读。 这是本科普读物...  

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

《Computer Science Illuminated》這本書給我帶來的最顯著改變,就是它成功地將我從一個計算機科學的“旁觀者”變成瞭一個“參與者”。在這本書的引導下,我不再是被動地去記憶那些晦澀的術語,而是開始真正地去理解它們背後的邏輯和原理。書中那些巧妙的習題和思考題,就像是為我量身定製的挑戰,我需要運用所學知識去解決它們,每一次的成功都讓我更加自信。它讓我明白,計算機科學並非是少數天纔的專利,而是可以通過係統學習和勤奮練習掌握的技能。我特彆欣賞書中關於“抽象”和“模型”的講解,這讓我學會瞭如何將復雜的問題進行簡化和建模,這是解決任何復雜問題的通用方法。而且,這本書並沒有局限於理論,還適當地穿插瞭一些實際的應用案例,讓我能夠看到理論是如何轉化為實際生産力的,這極大地增強瞭我學習的緊迫感和價值感。我現在看待技術問題,不再是簡單地接受,而是會去分析它的優缺點,思考它的發展趨勢,這種主動思考的能力,正是這本書帶給我的最大財富。

评分☆☆☆☆☆

這本書《Computer Science Illuminated》就像一位睿智的長者,用他豐富的經驗和獨特的視角,為我打開瞭一扇通往計算機科學世界的大門。這本書的魅力在於它的“耐心”和“細緻”。作者沒有急於求成,而是非常耐心地將每一個概念都拆解開來,用最通俗易懂的語言進行解釋,仿佛生怕我們漏掉任何一個細節。我喜歡它在介紹某個重要概念時,會給齣多種不同的解釋方式,或者從不同的角度進行闡述,這樣總有一種解釋能夠打動我,讓我最終豁然開朗。而且,書中對曆史的穿插也很到位,讓我瞭解到許多重要的理論和技術是如何一步步發展至今的,這種曆史的縱深感,讓我對計算機科學的理解更加立體和深刻。我感覺這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一部關於智慧和創新的史詩。它讓我看到瞭那些偉大的計算機科學傢們是如何思考和解決問題的,這種精神上的激勵,對我來說是無價的。我經常會在讀到某個精彩的篇章時,停下來思考,然後帶著新的理解繼續前進,這種沉浸式的學習體驗,是我前所未有的。

评分☆☆☆☆☆

《Computer Science Illuminated》這本書帶給我的最深刻印象是它的“厚積薄發”和“融會貫通”。我曾以為計算機科學就是一堆代碼和指令的堆砌,但這本書讓我看到瞭更宏大、更精妙的圖景。它並沒有一開始就陷入到具體的編程細節中,而是先為我們構建瞭整個計算機科學的宏觀框架,包括計算的本質、信息的錶示、硬件與軟件的交互等等。這些基礎概念的紮實鋪墊,讓我之後在學習具體的技術時,能夠站在更高的視角去理解它們,知道它們在整個體係中的位置和作用。書中對不同領域之間的聯係也做瞭非常好的梳理,比如,數據結構是如何影響算法效率的,操作係統又是如何管理硬件資源的,這些“幕後故事”的揭示,讓我對計算機世界有瞭更全麵的認識。我感覺這本書的作者是一位真正懂得如何“授人以漁”的教育者,他不僅僅是告訴我們“是什麼”,更重要的是告訴我們“為什麼”和“如何思考”。讀完這本書,我感覺自己對計算機科學的理解,已經從“零散的點”變成瞭“連成綫的麵”,甚至已經開始勾勒齣“立體的體”。

评分☆☆☆☆☆

天哪,我最近入手瞭一本名為《Computer Science Illuminated》的書,這簡直就是我踏入計算機科學殿堂的啓明星!剛拿到手,就被它精美的裝幀吸引瞭,厚實的書頁,清晰的排版,還有那些繪製得恰到好處的插圖,瞬間就讓我對手中的知識充滿瞭期待。我迫不及待地翻開第一頁,然後就像掉進瞭一個知識的寶藏洞穴。這本書不僅僅是枯燥的技術堆砌,它用一種非常生動有趣的方式,將那些曾經讓我望而生畏的概念,比如算法的奧秘、數據結構的精巧,甚至是操作係統底層的工作原理,都變得異常清晰易懂。作者似乎有一種魔力,能將復雜的邏輯梳理得井井有條,仿佛在我腦海中構建起一座座智慧的殿堂。每一章都像是一個精心設計的闖關遊戲,我需要運用書中的知識去解決一個個有趣的謎題,每一次“通關”都讓我成就感爆棚。而且,這本書的語言風格也非常親切,不像我之前看過的那些教材那麼冰冷,更像是有一位經驗豐富的導師在我身邊循循善誘,隨時解答我的疑惑。我特彆喜歡它在介紹每個概念時,都會穿插一些現實生活中的例子,讓我能立刻體會到計算機科學在我們身邊無處不在的應用,這不僅加深瞭我的理解,也極大地激發瞭我深入學習的動力。我感覺自己不再是被動地接受知識,而是主動地去探索和發現,這種感覺太棒瞭!

评分☆☆☆☆☆

我對《Computer Science Illuminated》這本書的整體感受可以用“豁然開朗”來形容。在讀這本書之前,我對計算機科學的認知非常零散,總覺得它像一團亂麻,各種概念你追我趕,讓我無從下手。然而,這本書就像一束強光,瞬間驅散瞭籠罩在我心中的迷霧。它以一種非常係統和循序漸進的方式,構建起瞭一個完整的計算機科學知識體係。從最基礎的二進製世界,到復雜的人工智能,它都能夠層層剝繭,深入淺齣地解釋清楚。我尤其欣賞作者在講解抽象概念時的巧妙比喻和形象化處理,很多我之前難以理解的理論,在書中都變得如同親眼所見一般。比如,書中對於遞歸的闡述,讓我一下子就領悟瞭它的精髓,不再是死記硬背的公式。另外,這本書的章節安排也十分閤理,每一章的內容都承接上一章,並且為下一章打下堅實的基礎,讓我能夠沿著一條清晰的思路前進,而不是在知識的海洋中迷失方嚮。我感覺,這本書不僅僅是在傳授知識,更是在培養一種解決問題的思維方式,一種邏輯分析的能力。每一次閱讀,都像是在進行一場頭腦風暴,讓我對事物有瞭更深入的洞察。

评分☆☆☆☆☆

你拍一,我拍一,零基礎學計算機。六百頁的篇幅想覆蓋整個CS領域,結果隻能是啥都講不瞭,輕輕點一下就得說“好瞭我們不做深入介紹”然後講新話題。就拿前麵機器語言的部分來說,明顯沒能做到像Charles Petzold 寫的Code那樣引人入勝。

评分☆☆☆☆☆

你拍一,我拍一,零基礎學計算機。六百頁的篇幅想覆蓋整個CS領域,結果隻能是啥都講不瞭,輕輕點一下就得說“好瞭我們不做深入介紹”然後講新話題。就拿前麵機器語言的部分來說,明顯沒能做到像Charles Petzold 寫的Code那樣引人入勝。

评分☆☆☆☆☆

你拍一,我拍一,零基礎學計算機。六百頁的篇幅想覆蓋整個CS領域,結果隻能是啥都講不瞭,輕輕點一下就得說“好瞭我們不做深入介紹”然後講新話題。就拿前麵機器語言的部分來說,明顯沒能做到像Charles Petzold 寫的Code那樣引人入勝。

评分☆☆☆☆☆

你拍一,我拍一,零基礎學計算機。六百頁的篇幅想覆蓋整個CS領域,結果隻能是啥都講不瞭,輕輕點一下就得說“好瞭我們不做深入介紹”然後講新話題。就拿前麵機器語言的部分來說,明顯沒能做到像Charles Petzold 寫的Code那樣引人入勝。

评分☆☆☆☆☆

2016-9:2 用作教材,但是此類書的通病,就是包羅萬象,內容繁雜,散落的知識點較多。

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