计量地理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:徐建华

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2006-1

价格:29.80元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040178036

丛书系列:地学系列新教材

图书标签:

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《空间信息时代的测绘前沿》 一部深入探索现代测绘科学与信息技术交融的权威著作 在信息爆炸与空间技术飞速发展的今天，我们对地球表面的认知和利用正经历着一场深刻的革命。传统测绘学的疆界已被拓宽，新的理论框架与技术手段层出不穷。《空间信息时代的测绘前沿》正是在这一宏大背景下应运而生的一部综合性专著，它全面系统地梳理和展望了当代测绘科学在理论、方法、技术及应用上的最新进展与未来方向。 本书旨在为地理信息科学、遥感科学、大地测量学、摄影测量与计算机视觉等相关领域的研究人员、高等院校师生以及空间信息产业的专业技术人员提供一份前瞻性的知识指南与深度参考。它不仅仅是对现有技术的简单罗列，更是对驱动空间信息获取、处理、分析与可视化能力边界拓展的核心科学问题的深刻剖析。 第一部分：空间数据获取与基础设施的革新 本部分聚焦于构建高精度、高时效性空间信息基石的关键技术突破。 第一章：新一代地球观测系统的集成与优化 本章深入探讨了以卫星遥感、航空摄影测量及无人机（UAV）系统为核心的空天地一体化观测网络的设计理念。重点分析了新一代高分辨率对地观测卫星（如SAR干涉测量技术、光学成像的超光谱与高光谱分辨率提升）在信息获取能力上的飞跃。特别关注了多源异构数据的融合算法，如何通过传感器间的互补性，克服单一数据源的局限性，实现对复杂地表过程的全面、一致性描述。内容涵盖了时间序列分析在监测地表形变、植被动态变化中的应用，以及新型高频次、高精度GNSS观测网的构建与实时差分服务（RTK/PPP）的性能优化。 第二章：三维空间建模的精细化与智能化 三维重建已从传统的摄影测量范畴扩展到激光雷达（LiDAR）、结构光扫描乃至基于视觉的即时定位与地图构建（SLAM）技术。本章详细阐述了点云数据的高效处理与特征提取。讨论了如何利用深度学习技术从海量、非结构化的点云数据中自动识别和分类地物要素（如建筑立面、林冠结构、地下管线）。此外，对数字表面模型（DSM）与数字地形模型（DTM）的精度提升与不确定性量化进行了深入探讨，强调了在工程、灾害评估等对精度要求极高的场景下的建模标准与验证方法。 第二部分：空间信息的高级处理与智能解译 本部分的核心在于如何从原始或预处理的空间数据中提取深层、可操作的知识。 第三章：大地测量学基础理论在现代空间定位中的重塑 虽然大地测量学是测绘的基础，但在空间信息时代，其理论正经历着向更高精度的挑战。本章不再侧重传统的三角测量，而是聚焦于地心坐标系、参考框架的建立与维持，以及与全球重力场模型（如EGM2020的进展）的结合。讨论了相对论效应对超高精度定位的影响，以及如何将水文、冰川、构造运动引起的参考框架微小变动纳入到日常的测绘产品制作流程中，确保空间信息的长期一致性和可靠性。 第四章：遥感影像的深度学习解译与语义推理 深度学习已彻底改变了遥感影像的解译范式。本章系统介绍了卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）以及最新的Transformer架构在遥感领域的应用。内容包括高精度地物分类、目标检测与变化检测。特别关注了如何解决遥感数据中常见的“小目标识别难”、“样本不均衡”等问题，以及如何构建跨模态的特征表示，实现对物理场景的语义理解，例如自动生成城市规划所需的功能区划图或农业保险所需的作物长势报告。 第五章：时空数据挖掘与关联分析 空间现象往往是动态演变的。本章探讨了如何处理包含时间维度的海量空间数据集（如轨迹数据、连续遥感影像）。核心在于时空数据的融合、插值与模式识别。介绍了时间序列分解技术、空间自相关分析（Moran's I, G统计量）在发现隐藏时空热点和冷点方面的应用。讨论了如何利用这些工具来模拟和预测如城市蔓延、污染物扩散、病虫害传播等复杂的空间过程。 第三部分：空间数据的可视化、服务化与应用前沿 本部分关注如何将科学成果转化为面向用户的、高效的服务能力。 第六章：下一代地理信息服务（GIS）架构 传统的GIS平台正在向云原生、微服务化方向演进。本章剖析了Web GIS、移动GIS与边缘计算的结合趋势。探讨了地理空间数据基础设施（GDI）的建设标准，特别是数据联邦与互操作性协议（如OGC标准的新进展）。重点介绍了如何实现海量三维地理空间模型的流式传输与渲染，以支持沉浸式（VR/AR）的应用场景，例如在工程施工的现场指导或城市应急响应中的实时信息共享。 第七章：空间数据质量控制与不确定性量化 空间信息的价值与其可靠性直接相关。本章对空间元数据管理、数据溯源链的建立进行了规范化讨论。核心是不确定性建模，即如何为所有的测量、处理和分析结果附加上量化的精度指标。内容涵盖了贝叶斯方法在误差传播分析中的应用，以及面向不同应用场景的质量评估指标体系的构建，确保决策者能清晰地理解所依赖信息的局限性。 第八章：跨学科交叉应用的前沿探索 本章展示了测绘技术如何作为核心支撑，驱动其他学科实现重大突破。包括：智慧城市中的数字孪生建模（Digital Twin）所需的实时高保真数据流；自动驾驶系统中的高精地图（HD Map）的动态更新机制；在气候变化研究中利用高精度冰川消融监测进行反馈校准；以及在公共卫生领域利用空间流行病学模型进行传染病传播风险的精细化评估。 通过对这些前沿领域的全面覆盖和深入剖析，《空间信息时代的测绘前沿》力图构建一个完整的知识图谱，展示现代测绘科学如何从基础测量学稳步迈向以数据智能和空间认知为核心的综合信息科学，为理解和管理我们所生活的地球提供最坚实的技术支撑和理论指导。

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坦白讲，这本书的学术密度非常高，初次接触可能会感到有些吃力，需要耐下性子细细品味。它的行文风格非常学术化，大量的术语和严谨的论证，要求读者必须保持高度的专注。然而，一旦跨过了初期的适应期，你会发现这种高密度实际上是一种保护机制，它过滤掉了浮躁的解读，直击问题的核心。我个人认为，这本书的价值在于其无与伦比的系统性，它构建了一个完整的知识体系，而不是零散的知识点堆砌。它不是那种可以随意翻阅的消遣读物，而是需要投入时间和精力的“硬核”学习材料，但最终的回报绝对是丰厚的，它让你对“地理”二字的理解变得前所未有的扎实和深刻。

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说实话，这本书的语言风格非常具有学术魅力，它不是那种平易近人的科普读物，而是扎扎实实地构建了一个严谨的理论框架。我特别欣赏作者在方法论上的坚持和创新，它将复杂的统计学原理与地理现象巧妙地结合起来，形成了一套极具说服力的分析工具箱。阅读过程中，我经常需要停下来，反复琢磨那些公式和模型背后的逻辑，这种“啃硬骨头”的体验，虽然耗费精力，但随之而来的知识的充盈感是无与伦比的。这本书更像是一本工具书，它教会我的不是结论，而是如何去提问和解决问题的系统方法。对于已经有一定基础的读者来说，这本书无疑是拓宽研究视野、提升分析深度的绝佳选择，其体系的完整性令人称赞。

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我对这本书的宏大叙事和对学科前沿的把握力印象极其深刻。它没有仅仅停留在对传统地理学范畴的梳理，而是大胆地将最新的计算科学、大数据处理技术融入到地理空间研究的讨论之中。这种前瞻性让整本书读起来充满了活力，仿佛与时代同步呼吸。书中的若干章节对未来地理信息获取和处理方式的预测，简直让人拍案叫绝，充满了科幻般的想象力，但又基于坚实的理论基础。它促使我重新审视我过去的研究方法，并开始思考如何利用新兴技术来解决那些长期以来难以攻克的地理难题。可以说，这本书不仅是总结，更是指引未来的灯塔。

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这本书的排版和图表设计简直是艺术品级别的享受。在这个信息爆炸的时代，很少有专业书籍能做到如此兼顾内容深度与视觉美感。那些复杂的空间分布图、回归分析的散点图，无一不精心打磨，清晰地展示了数据背后的故事。我甚至会特意去研究某些图表的配色和布局，因为它完美诠释了“一图胜千言”的真谛。作者似乎深谙视觉传达的力量，使得原本可能晦涩难懂的定量分析变得生动起来。对我这种偏爱视觉化学习的人来说，这本书的图文结合做得极其出色，它极大地降低了理解复杂模型的门槛，让人在阅读的愉悦中不知不觉吸收了大量专业知识，读完后感觉受益匪浅。

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这部书的深度和广度实在令人惊叹，它简直是一部通往未知世界的地图集。我原本以为地理学就是描绘山川河流的枯燥学科，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者的笔触细腻而富有洞察力，将那些抽象的地理概念具象化，仿佛能触摸到数据的脉搏。尤其是一些关于空间分析方法的论述，简直是教科书级别的精准。读完前几章，我立刻感觉自己对世界的理解提升到了一个新的维度，那些曾经困扰我的关于区域差异、空间格局形成的原因，都在书中有清晰的解答。它不只是在描述“哪里有什么”，更在深刻剖析“为什么在那里”。对于任何一个对地理信息系统、城市规划或是环境科学感兴趣的人来说，这本书都是不可多得的珍宝，每一个案例分析都像是一次精妙的推理过程，让人欲罢不能。

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徐建华思路很清楚啊，，，就是我来不及细看了呜呜。。。对不住你啊！！！

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提及的方法挺多，有具体案例。但是讲到有点浅显。作者的另外一本《现代地理学中的数学方法》比较好。

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徐建华思路很清楚啊，，，就是我来不及细看了呜呜。。。对不住你啊！！！

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写成这样不容易

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此书定位尴尬。既不如数学教材严谨，又不如地理教材有地理特色。