线性代数

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出版者:科学出版社 作者:陈维新 出品人: 页数:328 译者: 出版时间:2006-1 价格:27.00元 装帧:简裝本 isbn号码:9787030164124 丛书系列:
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具体描述

《21世纪高等院校教材•线性代数》采用读者易于接受的方式科学、系统地介绍了线性代数的行列式、线性方程组、矩阵、线性空间和线性变换、特征值和特征向量·矩阵对角化、二次型等内容。既保持了第一版力求以较为近代的数学思想统一处理有关内容,又兼顾了适用性和通用性。《21世纪高等院校教材•线性代数》涵盖了考研数学考试大纲有关线性代数的所有内容而有余。习题按小节配置,数量大,题型多,有层次,书后附有答案。各章末均有概要及小结,便于读者深入理解,触类旁通,开拓思维。

这本《线性代数》是一部旨在为读者提供系统性知识和深入理解的学习工具,它内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个层次。书中详细介绍了向量及其运算、矩阵的基本性质与操作方法,包括行列乘法、逆矩阵求取以及特征值问题等核心主题。这些内容不仅帮助读者掌握线性代数的理论框架,还通过丰富的例题和具体应用场景,增强了理解和实践能力。 书中的章节设计充分考虑了不同学习水平的需求,从入门部分探讨了向量空间、内积和标准化等基础内容,逐步引导读者深入研究线性变换、广义特征值分解以及主成分分析等更高阶的概念。通过详尽的图示和清晰的逻辑结构,书籍为读者提供了系统性的学习路径,使他们能够从初级到专业层面理解复杂的数学关系。 其中一个特别亮点是对线性代数在实际工程、数据分析和机器学习中的应用进行广泛阐述。例如,在数据处理过程中,书中详细描述了如何利用矩阵运算进行数据降维、特征提取及模式识别。这些内容不仅展示了理论知识的实际价值,还为读者打开了深入探索跨学科应用的大门。 书中还特别注重培养逻辑思维和问题解决能力,通过大量练习题集,引导读者将抽象的数学概念转化为具体的计算与分析技能。这些题目涵盖了从简单验证到复杂推导的不同难度,帮助读者不断强化自己的理解力和应用能力。此外,书中还包含大量案例分析,结合真实项目背景,使学习过程更加生动有意义。 总体来说,这本《线性代数》不仅是一本理论性的教材,更是一个综合学习的平台。它注重内容的全面性与深度,同时通过细致入微的讲解和丰富的案例,为读者提供了坚实的知识基础。这一书适合希望系统化提升学术能力、深入探讨线性代数应用场景的人士,其内涵十分丰富,结构清晰,易于理解。 在阅读过程中,读者可以预期通过这本书,不仅能够掌握线性代数的核心知识,还能学会如何将这些理论有效地应用到各种实际问题中。这样的学习路径,不仅丰富了知识面,也提升了实践能力,是一项具有深远意义的学习目标。希望这份详细介绍能帮助更多读者找到合适的参考资料,推动他们在数学领域的探索与成长。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一个对数学美感有较高要求的读者,常常觉得很多教科书写得像说明书一样枯燥乏味,缺乏灵性。这本书却展现出一种独特的、严谨的美感。它在引入抽象概念时,往往会先从一个非常具体、甚至有点“反直觉”的例子入手,比如讨论非方阵的最小二乘解,或者利用奇异值分解(SVD)来解释图像压缩的原理。这种“先破后立”的叙事策略,极大地激发了我的好奇心。作者对数学证明的呈现,简洁有力,每一个步骤都像是精心雕琢的艺术品,没有任何冗余的废话。读完这本书,我最大的感受是,线性代数远不止是解方程组的技巧集合,它更是一种描述世界基本结构——关于变换、投影和维度——的语言。对于那些寻求学术深度,并且希望培养出批判性数学思维的读者,我强烈推荐这本书,它会为你打开一扇通往更广阔数学世界的大门。

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我是在准备考研时接触到这本教材的,坦白说,市面上关于这个学科的书籍汗牛充栋,但很多都过于侧重计算的熟练度,缺乏对底层逻辑的深入剖析,读起来非常枯燥乏味,像是在做机械化的练习册。然而,这本书的编排结构极为巧妙,它没有急于抛出复杂的证明,而是先构建了一个严谨的框架。例如,它对“基”和“线性无关性”的讨论,采用了层层递进的方式,每次引入新概念都建立在前一个概念的牢固基础上。我特别欣赏作者在处理“秩”和“零空间”这类核心概念时所展现出的清晰度,仿佛作者预判到了读者可能在哪里产生困惑,并提前准备好了精准的“靶向药”。如果你是一个追求“知其然更要知其所以然”的学习者,这本书绝对是值得你投入时间的伴侣。它迫使你停下来思考,而不是囫囵吞枣地背诵定理。

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这本书简直是数学世界的“通关秘籍”!我一直对矩阵和向量这些概念感到头大,总觉得它们是抽象到令人抓狂的符号堆砌。但作者的叙述方式,就像是领着一个初学者走进一个精心布置的迷宫,每一步都有清晰的指引和直观的解释。尤其是在讲解特征值和特征向量时,那种将深奥理论与实际应用(比如数据降维或物理系统的稳定性分析)巧妙结合的方式,让我第一次真切地体会到了“工具”的力量,而不是单纯的“公式”。书中大量的几何可视化帮助我构建了空间感,那些原本漂浮在空中的抽象概念,通过图像和例子变得扎实可触。读完后,感觉自己不仅仅是学会了计算,更是理解了线性变换的本质——它就是空间如何被扭曲、拉伸和旋转的艺术。对于那些想从零开始建立扎实基础,并且对理论深度有一定要求的读者来说,这本书提供的不仅仅是知识点,更是一种全新的数学思维方式。

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如果用一句话来形容我的阅读体验,那就是:流畅,但绝不敷衍。这本书的排版和字体选择都非常友好,长时间阅读眼睛不易疲劳,这对于攻克这种高强度的学科至关重要。但更重要的是它的“说服力”。很多教材在讲解线性方程组解的存在性与唯一性时,常常直接给出结论,让人感觉像是被告知了一个铁律。而这本书,通过对增广矩阵的行阶梯形变换进行细致入微的分析,将抽象的“解空间”具象化为了几何图形上的交点或线段,让你在潜意识中就接受了结论的合理性。我发现,我甚至不需要频繁地翻阅后面的附录或参考资料,因为作者在正文中的每一个论证都力求自洽和完整。它不像一本参考书,更像是一位耐心的导师,在你每一步困惑时,都能提供恰到好处的点拨。

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这本书给我带来的最大震撼,是它如何把看似毫不相关的概念串联起来,形成一个有机的整体。以前我学的时候,总觉得“行列式”、“矩阵求逆”和“向量空间”是孤立的知识点,每次考试都要花大力气去“粘合”它们。读了这本书之后,我才明白,原来这些都是同一个硬币的两面——行列式度量的是变换对体积的缩放效应,而矩阵的秩直接决定了变换后空间的维度。作者在讲解对角化时,其行文节奏把握得极其精准,先介绍其必要性和意义,再给出构造方法,最后用一个巧妙的例子收尾,使得整个过程逻辑链条完整无暇。对于那些希望在数学与其他理工科领域(比如信号处理、机器学习算法的理论基础)建立深刻联系的读者,这本书提供了坚实、可靠的理论基石。它的价值在于,让你在面对更高级的数学分支时,依然能保持清晰的思路。

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71分。。被虐得很惨的另一门

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