大学数学(上)

大学数学(上) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:第1版 (1998年2月1日)
作者:陈仲等
出品人:
页数:328 页
译者:
出版时间:1998-12
价格:29.50元
装帧:平装
isbn号码:9787305030352
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 绿皮乃是下册
  • 力与美
  • 大学数学
  • 高等数学
  • 微积分
  • 数学分析
  • 理工科
  • 教材
  • 大学
  • 基础数学
  • 函数
  • 极限
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书是综合大学本科物理、计算机、电子等系列“大学数学”课程的教材。它符合国家教委1989年审订的综合大学本科物理类专业“高等数学课程教学基本要求”和教育部1998年制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的要求。本书分上、下册。上册包含一元微积分、线性代数初步、究竟解析几何、多元函数微分学和重积分;下册包含线面积分、级数与广义积分学、线性代数和微分方程。本书将“微积分”、“微分方程”和“线性代数”三部分内容统筹布局,循序渐进。全书力求基本理论的系统性和叙述的严密性,并适当地运用现代数学的观点和方法,将部分经典内容优化或深化,有些定理给出了编著自己的新证明。本书例题和习题丰富,有利于提高读者的分析能力。书末附有习题答案与提示。本书可供综合性大学、理工科大学、师范院校作为教材。也可供工程技术人员阅读。

“大学数学(上)”是一本专注于系统性地介绍大学阶段数学知识的书籍,其内容旨在帮助读者建立扎实的数学基础,并为后续学习打下坚实的思维框架。这本书通常从数学的基本概念入手,逐步引导读者深入理解和掌握复杂的数学理论。它不仅涵盖了算术、几何、代数等经典内容,还特别注重推理能力和逻辑思维训练,通过多样化的例题和问题训练,使读者能够在实际应用中运用所学知识。书中的章节安排科学,逻辑清晰,每一部分都经过细致的讲解,以便读者能够系统性地学习,不会因为信息过载而感到困惑。 在这一系列内容中,作者采用了多种教学方法,包括图示辅助、对比分析和案例研究,使数学概念更易于理解和记忆。此外,该书注重培养读者的独立思考能力,鼓励他们在解决问题时进行深入思考,而不是机械地回顾公式和题解。这种学习方式不仅能够增强阅读兴趣,还能提升整体学习效率。内容丰富且结构严谨,每个章节都有明确的目标,这使得读者可以逐步掌握知识点,并在不断积累中巩固理解。 “大学数学(上)”还特别设计了针对不同学习层次的专题部分,例如微积分与线性代数的核心内容、统计概率的应用以及高级几何的探索。这些章节通过详细的解释和丰富的实例,让读者能够从多个角度理解数学的魅力。书中还包含了许多自主学习的练习题集,每个问题都经过精心设计,旨在提高解决复杂数学问题的能力。 图片、公式和图表生动呈现知识点,使阅读过程更具互动性和视觉吸引力。每章都配有详细的解析,使读者能够清晰地理解理论背后的原理,并在实际应用中灵活运用。书中还特别强调数学思维的培养,鼓励读者通过不断练习和探索,将抽象知识转化为可操作的技能。 总体而言,这本书不仅是一本内容丰富的教材,更是一种系统化学习的工具,帮助学生在面对繁杂的学术任务时保持冷静和自信。其精心设计的内容结构和实用性的教学方法,使得每一位读者都能从中获得成长与启发。这种深度而广度兼备的书籍,不仅满足了不同层次学习者的需求,还为未来学术发展奠定了坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

**第一段评价** 这本《高等代数精要》真是一本让人头疼的教材啊!我拿到它的时候,还满怀信心地以为自己能轻松驾驭那些复杂的矩阵运算和向量空间理论。结果呢?第一章的线性方程组求解就让我深陷泥潭。作者似乎默认读者已经具备了极其扎实的预备知识,对一些基础概念的解释含糊其辞,更别提那些抽象的定义和证明了。尤其是在讲解特征值和特征向量的时候,感觉像是直接把证明过程扔在了你面前,让你自己去体会其中的“灵感”所在。我花了大量时间在图书馆里翻阅其他参考书,试图找到一些更直观的例子来辅助理解,但收效甚微。书中的习题设计也相当有“挑战性”,很多题目需要好几步的巧妙转化才能下手,有些甚至在书本的对应章节内容里根本找不到直接的线索支持。对于那些初次接触抽象代数概念的学生来说,这本书的门槛实在太高了,读起来就像是在啃一块坚硬无比的石头,每啃下一小块都得耗费掉大量的精力和时间,让人不禁怀疑自己是不是真的适合学习这门学科。

评分☆☆☆☆☆

**第三段评价** 《概率论与数理统计》这本教材,说实话,排版和印刷质量倒是无可挑剔,纸张手感也很好,看起来挺“高大上”的。但内容上,它给我的感觉就是一本“干货不足、水分有余”的集合体。在描述随机变量的概念时,用了一大段非常晦涩的数学语言来定义,反而把简单直观的概率思想给掩盖住了。统计推断的部分,讲解假设检验的过程冗长复杂,每一步的动机和背后的统计学原理阐述得不够透彻,读完后感觉像是背诵了一套操作流程,而不是真正理解了统计决策的本质。更要命的是,书里对中心极限定理的推导和解释非常跳跃,似乎默认读者已经能够心领神会那些极限过程,这对很多刚接触数理统计的同学来说,无异于天书。我感觉作者更注重数学形式的严谨性,却牺牲了教学上的可读性和启发性,读完后留下的更多是知识点的碎片,而不是一个完整的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

**第二段评价** 拿到《微积分:基础与应用》这本书,我原本期待能看到一套系统、循序渐进的入门指南。然而,这本书给我的感觉更像是一本面向专业研究人员的参考手册的简化版。内容组织上缺乏清晰的逻辑递进,经常出现前一个概念还没完全消化,后面就跳到了一个看似不相关但实则有着深刻联系的新主题。最让我抓狂的是,在处理定积分的应用问题时,作者给出的例题总是那些教科书上烂大街、毫无新意的例子,比如计算曲线下面积或者简单的旋转体体积。对于更复杂一些的,比如涉及物理或工程背景的实际应用场景,书里几乎是只字未提,完全没有体现出“应用”二字应有的广度和深度。我做习题时,很多时候都是靠着高中时期模糊的记忆和上网搜索零散的知识点才勉强完成,这本书本身提供的支撑力度实在太弱了。如果目标是培养学生的直觉和解决实际问题的能力,这本书显然是失败的。

评分☆☆☆☆☆

**第四段评价** 我最近在研究《数学分析原理》,这本书给我的感觉是极其的“精英化”。作者似乎对传统分析学的发展史了如指掌,书中穿插了许多历史背景的介绍,本意可能是想增加趣味性,但实际上却让原本就艰深的实数完备性、拓扑结构等概念变得更加扑朔迷离。对于连续性、一致收敛这些核心概念,作者的阐述方式过于侧重于极限的ε-δ语言,缺乏用更直观的图形或函数性质来辅助理解的篇幅。我翻阅了许多篇章,发现它更像是一本给数学专业高年级学生或研究生的读物,而非本科生入门之选。很多定理的证明过程省略了关键的中间步骤,美其名曰“读者可以自行补全”,但这对于基础薄弱的读者来说,无异于雪上加霜,让人在学习过程中充满了挫败感。这本书的难度和深度,远远超出了一个普通工科或理科学习者对“基础数学”的合理期待。

评分☆☆☆☆☆

**第五段评价** 《离散数学导论》这本书,从内容上看,它似乎涵盖了图论、集合论、逻辑和代数结构等多个方面,但问题在于各个部分之间缺乏有效的黏合剂。图论部分讲得还算可以,对于连通性、最短路径算法的介绍比较清晰,这是全书为数不多的亮点。然而,一旦进入命题逻辑和谓词演算的部分,书的风格立刻大变,变得异常教条和刻板,大量的逻辑推理规则堆砌在一起,缺乏趣味性和实际应用场景的引导。例如,在介绍归纳法时,作者只是机械地列举了几个例子,却没有深入探讨归纳法在计算机科学,比如算法正确性验证中的强大作用。这使得学习者很难将抽象的逻辑符号和实际的编程问题联系起来。整本书读下来,感觉像是在一本内容拼凑的笔记上学习,各个知识点之间是孤立的,缺乏一个贯穿始终的、能指导我们如何“用离散数学思维”解决问题的核心思想。

评分☆☆☆☆☆

其实线代部分写得挺现代的,整体布局还是挺好的,越看越觉得不错.可惜苏维宜那几年爱作妖.

评分☆☆☆☆☆

其实线代部分写得挺现代的,整体布局还是挺好的,越看越觉得不错.可惜苏维宜那几年爱作妖.

评分☆☆☆☆☆

其实线代部分写得挺现代的,整体布局还是挺好的,越看越觉得不错.可惜苏维宜那几年爱作妖.

评分☆☆☆☆☆

其实线代部分写得挺现代的,整体布局还是挺好的,越看越觉得不错.可惜苏维宜那几年爱作妖.

评分☆☆☆☆☆

可以看出这个教材是南大数学老师多年讲课的经验的总结,内容上,微积分,线性代数,级数,微分方程互相穿插,帮助理解,安排非常有自己的思想。而且整本书上下册错误极少。但是这本绿色的不是下册吗?

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有