《人因工程学》从生产(或服务)和管理系统优化角度阐述了有关人因工程学思想、理论和方法。突出阐述了系统设计中人的因素的重要性。对人的生理、心理特点,作业能力、认知能力、行为方式等方面进行了详细介绍。并以人的工作优化(高效、安全、健康、舒适)为目标,讨论了与人有关的环境、工具、设备、任务、系统、作业空间的合理设计问题。《人因工程学》主要内容包括:人因工程学概述;人的因素(生理及心理);作业环境(包括特殊环境)测量、分析、评价、设计和改善;人的作业效能,包括体力作业负荷评定、人的信息处理系统、脑力负荷测量与预测;人体测量与作业空间设计;人机系统、人机界面设计、劳动安全事故预防。
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我是在一个项目遇到瓶颈时,朋友推荐这本书的,说是能帮助我们从用户角度重新审视产品设计流程。带着解决实际问题的期望翻开后,我发现这本书对于“系统性错误预防”的讨论,远远超出了我对“人因工程学”的传统理解。它几乎没有涉及传统的界面设计规范,比如按钮大小、色彩对比度这些基础要素。相反,它把重点放在了组织层面的冗余设计和信息流管理上。书中花了大量篇幅去分析大型工业事故的根源,将原因归结为层层叠叠的管理真空和沟通断裂,而不是操作员某个瞬间的判断失误。这视角非常宏大,但我阅读时却感到一种强烈的“错位感”。我正在为一个移动APP设计一个复杂的支付流程,我需要的是关于如何优化用户在关键决策点的信息呈现策略,这本书却在滔滔不绝地给我讲解核电站的冗余安全系统是如何构建的,以及跨部门协作的障碍分析。诚然,这些宏大的系统思考有助于提升格局,但对于我当前迫切需要解决的那个小模块的用户体验优化问题,这本书提供的帮助微乎其微。它更像是一本关于“大型复杂系统韧性”的专著,而非我们通常理解的专注于人类与日常技术交互的工程学手册。
评分我花了整整一个周末才勉强翻完这本书,坦白说,体验并不算愉快,甚至可以说有点令人困惑。这本书的叙事结构极其松散,章节之间的逻辑跳跃非常突兀,让人很难构建起一个连贯的知识体系。作者似乎在试图将所有与“人”和“系统”相关的议题都塞进这本书里,从环境心理学到团队协作,再到应急响应机制,内容庞杂得让人眼花缭乱。举个例子,某一章还在讨论如何在工厂车间优化工具摆放以减少肌肉骨骼损伤,下一章画风突变,开始探讨软件开发中的敏捷方法论如何更好地融入用户体验设计流程。这种广撒网式的写作手法,使得每一个议题都没有得到足够的深入探讨。对于一个追求知识深度的读者来说,这简直是一种折磨。我更喜欢那种层层递进、逻辑严密的教科书式编排,它能引导你从基础概念一步步走向复杂应用。这本书更像是一本散文集,观点罗列很多,但论证过程往往一笔带过。阅读过程中,我经常需要回翻前面的章节,试图寻找前后观点的关联性,但很多时候发现它们之间似乎只存在一个非常松散的“人因”主题标签。要真正理解书中的某些论断,我不得不依赖我已有的其他领域知识进行脑补和连接,这无疑大大增加了阅读的难度和耗时。
评分这本书的语言风格实在是太学院派了,充满了大量的专业术语和晦涩难懂的长句,读起来令人昏昏欲睡。我不是说技术书籍就不能严谨,但严谨和佶屈聱牙之间还是有很大区别的。这本书似乎把“学术性”等同于“复杂性”,恨不得把每一个简单的概念都用最复杂的句式和最冷僻的词汇来包装。例如,书中描述一个简单的界面反馈延迟问题时,会用上一大段话来引用各种哲学思辨和认知科学的抽象理论,却很少用直观的例子来佐证。这种表达方式对于初学者来说是极其不友好的,我感觉自己像是在啃一本翻译腔极重的哲学原著,而不是一本面向实践应用的工程学读物。我试图寻找一些可以立即在我的工作中应用的设计原则或检查清单,结果发现这本书里提供的多是原则层面的指导——“要考虑用户的认知负荷”、“要确保系统的透明度”,这些“正确废话”比比皆是,但如何**量化**和**实现**这些原则,书中却鲜有提及。如果作者能用更生动、更贴近现实的案例,用更简洁明了的语言来阐述这些核心思想,这本书的价值会提升何止一个档次。目前的版本,更像是一份给同行审阅的初稿,充满了等待被简化的冗余信息。
评分这本书的配图和图表质量,简直是灾难性的。我必须得提一下这个,因为在视觉设计领域,信息的图示化表达至关重要。然而,这本书中大量的插图模糊不清,线条粗糙,很多关键的流程图看起来就像是用最基础的绘图软件匆忙拼凑出来的。更要命的是,有些图表的数据标签缺失或者字体小到几乎无法辨认,这对于一本号称是“工程学”的书籍来说,是不可原谅的疏忽。例如,书中引用了一个关于工作站人体测量偏差的统计图表,我反复凑近屏幕查看,也没能搞清楚横坐标代表的是百分位还是具体的度数。这极大地削弱了文字描述的说服力。如果作者的意图是通过视觉辅助来强化其理论,那么这些低劣的插图反而起到了反作用,迫使读者不得不忽略图表,转而依靠纯粹的文字理解,这与人因工程学本身追求的“高效信息传达”的初衷背道而驰。一本关于如何优化人与信息交互的书,其自身的视觉呈现却如此糟糕,这无疑是一种巨大的讽刺。我甚至怀疑,这些图表是否经过了任何基本的可用性审查。
评分这本书,说实话,拿到手的时候,我对它的期望值其实挺高的。毕竟“人因工程学”这个名字听起来就充满了对人类行为和系统设计的深刻洞察,我原以为会读到很多关于如何让复杂机器变得更符合人类直觉的经典案例和理论模型。然而,读完之后,我发现这本书似乎更偏向于一种宏观的、偏向于管理和组织流程的讨论,而不是我期待的那种深入到认知心理学、感官知觉阈值或者人机交互界面设计细节的实操指南。书里花了大篇幅去讨论如何建立一个“以人为本”的企业文化,如何通过流程优化来减少人为失误,这些内容本身当然有价值,对于管理者来说可能很有启发。但是,对于一个对具体设计标准和人体测量学数据更感兴趣的读者来说,这本书提供的信息就显得有些“形而上”了。比如,在谈到可用性测试时,书中更多的是强调“倾听用户反馈”的重要性,但对于如何科学地设计测试脚本、如何量化收集到的定性数据,却着墨不多。我期待的是能看到更多关于 Fitts 定律的应用场景解析,或者对视觉搜索理论在信息展示中的指导意义的深度挖掘,这些在书中基本是找不到的。整本书读下来,感觉像是在听一场关于“做好人,做好设计”的演讲,而不是在啃一本严谨的技术手册。这并非贬低其价值,只是对于一个带着特定技术期待的读者而言,这种“偏科”带来的落差感是比较明显的。希望未来的修订版能增加更多硬核的技术细节和案例分析。
评分我發現這種舶來品,國內編者的重點把控得有些偏。書中有幾處顯而易見的錯誤,希望再版可以改正。總體而言還是挺不錯,介紹了「人因工程」的重點知識框架,不過案例基本為零,其實用價值也就不復存在了。教授們還得努力哇。
评分我發現這種舶來品,國內編者的重點把控得有些偏。書中有幾處顯而易見的錯誤,希望再版可以改正。總體而言還是挺不錯,介紹了「人因工程」的重點知識框架,不過案例基本為零,其實用價值也就不復存在了。教授們還得努力哇。
评分我發現這種舶來品,國內編者的重點把控得有些偏。書中有幾處顯而易見的錯誤,希望再版可以改正。總體而言還是挺不錯,介紹了「人因工程」的重點知識框架,不過案例基本為零,其實用價值也就不復存在了。教授們還得努力哇。
评分挺好的一本教材!
评分我發現這種舶來品,國內編者的重點把控得有些偏。書中有幾處顯而易見的錯誤,希望再版可以改正。總體而言還是挺不錯,介紹了「人因工程」的重點知識框架,不過案例基本為零,其實用價值也就不復存在了。教授們還得努力哇。
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