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出版者:北方交通大学出版社

作者:李伟红

出品人:

页数:277

译者:

出版时间:2005-9

价格:24.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810826228

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• SQL
• 应用开发
• 数据库设计
• 数据管理
• Transact-SQL
• 数据库编程
• SQL Server
• 数据库应用

深度剖析现代关系型数据库架构与性能调优实践 本书聚焦于当前主流企业级关系型数据库系统在复杂应用场景下的架构设计、高级特性应用、性能优化瓶颈攻克以及数据治理的全面实践。 旨在为资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及需要深入理解和驾驭大规模数据平台的开发人员提供一本兼具理论深度与实战价值的参考手册。 本书的叙事轨迹将完全避开对任何特定历史版本数据库（如SQL Server 2000）的特定功能、接口或局限性的描述，而是将视野投向现代数据库生态系统的前沿技术和设计哲学。 --- 第一部分：现代关系型数据库系统的核心架构演进 本部分将深入剖析当代高性能关系型数据库引擎的内部工作原理，重点关注其在多核、海量内存及分布式环境下的适应性改进。 第一章：引擎核心组件的再设计与优化 内存管理与页生命周期： 探讨现代数据库如何利用大页（Huge Pages）和非易失性内存（NVM）优化缓冲池的读写效率。详细分析内存中页（Page）的分配、回收策略，以及脏页的异步写入机制如何平衡延迟与吞吐量。 并发控制机制的演进： 区别于传统的基于锁的并发模型，本书将重点阐述多版本并发控制（MVCC）在读写分离、减少锁竞争方面的应用。深入解析乐观并发控制与悲观锁机制在不同工作负载下的适用性。 事务处理与持久性保障： 剖析基于日志的恢复机制（如Write-Ahead Logging, WAL）在现代架构下的优化，包括组提交（Group Commit）以提高I/O效率。对比传统事务日志与更快速的持久化技术栈的性能权衡。 第二章：查询处理的智能优化与执行 自适应查询处理（AQP）： 讲解数据库如何从静态的查询计划生成转向动态的、基于运行时反馈的优化。重点分析参数敏感性计划（PSP）和基数估算（Cardinality Estimation）的迭代改进如何显著提升复杂联接和聚合操作的效率。 并行执行与分布式查询： 详述现代系统如何智能地将查询负载分解到多个CPU核心甚至跨节点执行。分析并行度控制、结果集的合并策略，以及如何避免并行执行带来的额外同步开销。 索引结构的高级应用： 摒弃基础的B-Tree讨论，专注于列式存储（Columnar Store）索引在分析型工作负载中的革命性作用。同时，深入探讨非聚集索引的设计边界、覆盖索引（Covering Indexes）的高级应用场景，以及索引碎片整理的自动化策略。 --- 第二部分：企业级高可用性、可扩展性与灾难恢复 本部分将聚焦于构建7x24小时不间断运行的数据库基础设施所必需的技术栈和策略。 第三章：高级数据复制与高可用性拓扑 同步与异步复制的精确选择： 详细对比不同数据同步机制（如基于日志的流式复制、快照复制）的延迟特性和RPO/RTO影响。 故障转移（Failover）的自动化与决策： 探讨仲裁机制（Quorum）、心跳检测的优化，以及如何设计零停机时间的自动故障转移方案，包括对应用层连接池的平滑切换策略。 跨地域灾难恢复（DR）： 设计和实施基于云平台或私有数据中心的异地热备、温备方案，重点在于最小化切换过程中的数据丢失风险和恢复时间。 第四章：数据库水平扩展的挑战与解决方案 分片（Sharding）策略的深度分析： 讨论基于范围、哈希或目录的分片键设计原则，以及如何在数据量增长时无缝地进行数据再平衡（Rebalancing）。 分布式事务处理的复杂性： 剖析实现跨分片事务一致性的两阶段提交（2PC）或更轻量级协议的性能代价和适用性。 混合事务/分析处理（HTAP）架构： 探讨如何利用内存数据库技术和内部分区策略，在单一数据库实例中同时高效支持OLTP写入和OLAP查询，消除ETL延迟。 --- 第三部分：数据性能深度调优与诊断艺术 本部分是本书的核心实战部分，专注于如何通过系统化的方法论定位和解决性能瓶颈。 第五章：系统级性能分析与基准测试 关键性能指标（KPIs）的量化： 定义并追踪延迟、吞吐量、资源利用率的“黄金三角”。建立科学的基准测试环境，模拟真实生产负载。 I/O子系统的精细调优： 分析存储延迟的来源（OS、驱动、物理设备）。探讨如何配置存储阵列和文件系统以匹配数据库的随机与顺序I/O模式。 CPU调度与等待分析： 深入理解操作系统对数据库进程的调度影响。通过分析系统等待事件，精准区分是CPU饱和、锁竞争还是I/O等待导致的性能下降。 第六章：高级查询调优工作流 执行计划的语义解读： 教授如何“阅读”复杂的执行计划，识别高成本操作符（如嵌套循环联接、昂贵的排序）。 锁与阻塞的深度诊断： 建立一套主动监控和被动捕获机制，快速识别长事务和死锁根源。掌握如何使用事务级隔离级别和锁升级机制来精细控制并发行为。 统计信息的质量控制： 强调统计信息过期或偏差对优化器决策的致命影响。设计自动化的统计信息刷新和采样策略，确保优化器拥有准确的全局视图。 --- 第四部分：数据安全、治理与新兴数据服务 本部分探讨数据库系统在现代合规性要求和数据驱动决策中的角色。 第七章：数据安全与合规性强化 细粒度访问控制（FGAC）： 实现基于行和列级别的权限管理，确保数据访问的最小权限原则。 数据脱敏与假名化技术： 在不牺牲测试和开发环境数据完整性的前提下，通过动态数据屏蔽（Dynamic Data Masking）技术保护敏感信息。 审计与追踪： 设计高效的、低性能影响的全面审计方案，满足监管要求，并提供可追溯的安全事件分析路径。 第八章：集成与数据服务化 数据库作为数据服务平台： 探讨如何利用数据库内置的能力（如存储过程、函数、触发器）封装业务逻辑，实现数据服务的集中化管理。 与分析平台的桥接： 介绍高效的数据抽取、转换与加载（ETL/ELT）技术，实现数据库数据与数据仓库、数据湖的无缝集成，支持商业智能（BI）需求。 引入时间序列与图数据能力： 讨论现代关系型数据库如何通过扩展数据类型或特定模式，开始支持非结构化或半结构化数据，以满足更复杂的业务建模需求。 本书的价值在于其对原理的深挖、对现代架构的全面覆盖以及对性能问题的系统化解决思路，是数据库专业人士迈向架构专家和性能大师的必读之作。

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老实说，这本书的阅读体验算不上是“轻松愉快”，它更像是一次对技术硬核的深度潜水。当我翻开前几章时，那种对数据模型设计的严谨要求，差点让我望而却步。作者似乎对“规范化”有着近乎偏执的追求，每一个实体关系图都画得一丝不苟，仿佛在教导读者，任何一点设计上的疏忽，都可能在未来引发灾难性的数据一致性问题。我特别欣赏它在系统恢复和备份策略上的讲解，那部分内容详尽到让人感觉像是在参加一场企业级的灾备演练。它不只是简单地告诉你备份的命令是什么，而是深入剖析了不同备份类型（如全量、差异、日志）在恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）下的权衡。那种对风险的敬畏感，是光看微软官方文档很难体会被到的。这本书的结构安排得非常巧妙，从基础的数据类型到复杂的分布式事务处理，层层递进，让你无法跳过任何一个关键知识点。读完之后，我感觉自己对“数据即资产”这句话有了更深刻的敬畏之心，这套书带来的知识体系是坚固且厚重的，它塑造了我后来处理任何数据库项目的基础骨架。

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初次接触这本书时，我正在负责一个遗留系统的性能瓶颈排查工作，那系统跑的就是SQL Server 2000平台，市面上能找到的资料大多都太新或者太浅。这本书的出现，简直是雪中送炭。它对于那个特定版本特有的一些性能陷阱和配置参数的解读，精准得令人吃惊。我记得当时被一个复杂的报表查询卡住了很久，尝试了各种现代的优化手段都无效。后来翻到书中关于索引碎片整理和**统计信息更新**的章节，特别是提到了当时优化器的一个已知缺陷，我恍然大悟。书中的代码示例虽然看起来简单，但每一个SELECT语句后面都隐含了对底层执行计划的深刻洞察。它没有过多炫耀那些花哨的新特性，而是聚焦于如何把那个时代最成熟的技术用到极致。这本书的价值在于其“时效性和针对性”的完美结合，它不是一本通用的数据库理论入门读物，更像是一本为特定战斗环境量身定制的战术手册，让我成功地将那个老旧系统的查询响应时间缩短了不止一个数量级。

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坦率地说，这本书的语言风格略显学术化，偶尔会出现一些需要反复琢磨才能完全领会的专业术语。但正是这种略带“教条主义”的严谨，保证了其内容的可靠性和准确性。我尤其喜欢它在讲解存储过程和函数设计时，强调的“可重用性”和“错误处理机制”的统一性。书中提供了一套完整的错误码和自定义异常处理框架的搭建流程，这在那个缺乏成熟ORM框架的年代，是保证应用健壮性的生命线。不同于市面上很多只关注“增删改查”CRUD操作的书籍，这本书更像是培养一个合格的“数据库管理员兼架构师”的养成指南。它深入探讨了数据一致性在分布式环境下的复杂性，尽管那时分布式事务的实现依然充满挑战，但书中对两阶段提交协议的解析，为我后续理解更复杂的企业级数据同步架构打下了坚实的基础。阅读全书的过程，就像是跟随一位经验丰富的老工程师进行了一场为期数月的封闭式特训。

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这本书的封面设计得非常朴实，那种深沉的蓝色调，配上略显古典的字体，一下子就把人拉回了那个特定年代的氛围。我当初买它，完全是冲着它名字里那个“2000”去的，毕竟那是微软数据库技术发展史上的一个里程碑时期，很多企业系统都是在那上面跑起来的。我当时最关心的就是它对于企业级应用层面的讲解是否到位，毕竟，理论再好，落地到实际业务场景中才是王道。我记得书里花了不少篇幅来介绍如何构建稳定的OLTP系统，特别是关于事务处理的隔离级别和锁机制的细致阐述，简直像一本武功秘籍，把每个招式背后的原理都给你拆解得清清楚楚。读到关于存储过程优化那一部分时，那种醍醐灌顶的感觉至今难忘，特别是对比了不同版本SQL Server在查询优化器上的差异，让我深刻理解了为什么老旧系统有时候会突然变慢，以及如何“对症下药”。这本书的作者显然不是泛泛而谈的学院派，他对T-SQL的理解深入骨髓，每一个例子都充满了实战的烟火气，绝不是那种只会讲概念不给方案的教材能够比拟的。即便是现在，很多基础的数据库设计哲学，从这本书里依然能找到清晰的脉络。

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这本书的排版和配图风格，透露出一种九十年代末期技术书籍特有的沉稳气质，很少使用彩色图表，多是黑白的流程图和代码块，但这反而凸显了内容本身的重量。让我印象尤为深刻的是它对SQL Server安全模型，特别是权限继承和角色分配机制的论述。在那个安全意识尚未完全普及的年代，很多人只是简单地给用户授予DB_OWNER权限了事。而这本书则极其耐心地解析了最小权限原则的实践意义，详细讲解了如何通过细粒度的权限控制来隔离不同部门的数据访问，有效地防止了数据泄露和越权操作。它甚至探讨了当时环境下，如何利用SQL Agent作业来实现定期的安全审计脚本的自动执行。这种将技术实现与企业管理规范相结合的写法，在我看来是这本书最超前的地方。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更让你明白“为什么必须这样做”，将技术人员的视野从单纯的编码提升到了系统架构和风险管理的层面。

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