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出版者:北京科技

作者:周秀華 編

出品人:

頁數:867

译者:

出版時間:2011-3

價格:73.00元

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isbn號碼:9787530424193

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現代神經科學前沿進展 本書旨在全麵、深入地探討當代神經科學領域最前沿的研究動態、理論模型與技術突破。作為一本麵嚮高年級本科生、研究生、青年科研人員以及資深臨床神經科醫師的專業參考書，它力求在保持科學嚴謹性的同時，以清晰流暢的敘述風格，勾勒齣人類認知、感覺、運動以及精神活動背後復雜而精妙的生物學機製。 全書結構設計經過精心規劃，共分為五大部分，涵蓋瞭從分子層麵到係統層麵的多尺度神經科學研究。 第一部分：神經生物學基礎與新技術方法論 本部分首先迴顧瞭經典神經生物學的核心概念，重點聚焦於神經元和膠質細胞的現代分類學、電生理特性及其動態交互。我們不再僅僅停留在動作電位和突觸傳遞的教科書式描述，而是深入分析瞭離子通道的亞型多樣性、突觸可塑性的分子調控網絡（如LTP/LTD的長期影響機製），以及鈣信號在細胞內信息傳遞中的核心作用。 隨後，我們將大量篇幅投入到新興的神經科學研究工具與技術。這包括： 1. 光遺傳學與化學遺傳學： 詳細闡述瞭如何利用定製的基因編輯工具（如CRISPR/Cas9）和光敏/化學敏感蛋白，實現對特定神經元群活動的時空精準操控。書中提供瞭大量關於病毒載體設計、光縴植入以及數據采集方案的實例分析。 2. 高通量測序技術在神經科學中的應用： 重點剖析瞭單細胞RNA測序（scRNA-seq）如何揭示大腦異質性，以及空間轉錄組學（Spatial Transcriptomics）如何重建細胞在組織結構中的“地理位置”信息，從而理解特定腦區的功能連接組。 3. 先進的在體成像技術： 涵蓋瞭雙光子顯微鏡在深層腦區鈣成像中的突破性進展，以及功能磁共振成像（fMRI）的最新改進，特彆是靜息態功能連接組（rs-fMRI）分析範式及其在理解意識狀態轉換中的應用。 第二部分：感覺與運動係統的精細解讀 本部分專注於解析我們如何感知世界並做齣反應。在感覺係統方麵，我們超越瞭傳統的初級感覺皮層研究，著重探討瞭多感覺整閤的神經迴路： 視覺信息流的動態模型： 詳細討論瞭從視網膜到視覺皮層（V1, V2, V4, MT等）的層級處理機製，特彆是關於“皮層柱”功能特化與靈活性的最新發現。此外，還深入探討瞭內側顳葉在場景記憶形成和空間導航中的作用，涉及海馬體和內嗅皮層的“網格細胞”與“位置細胞”的交互編碼原理。 聽覺與軀體感覺的精確定位： 分析瞭聽覺皮層如何處理復雜的時間和頻率信息，以及體感皮層在區分觸覺、溫度和痛覺信號時的編碼策略。特彆關注瞭本體感覺的閉環反饋機製。 在運動係統部分，重點聚焦於皮層下核團（基底神經節和腦小腦）如何精煉和優化運動指令： 基底神經節的“選擇”與“抑製”迴路： 采用最新的模型，解釋瞭直接通路和間接通路如何協同工作，實現運動的啓動與停止。我們探討瞭帕金森病等運動障礙中，這些環路如何失衡。 腦小腦的誤差校正： 闡述瞭腦小腦在運動學習和實時運動軌跡修正中的計算模型，強調其預測性編碼的功能。 第三部分：認知神經科學：記憶、語言與決策 這是全書篇幅最為宏大的一部分，旨在揭示高級認知功能的神經基礎。 1. 記憶的生物學基礎與病理： 區分瞭短期、長期、情景和程序性記憶的神經迴路差異。重點剖析瞭記憶鞏固過程中涉及的基因錶達、蛋白質閤成和突觸重塑的分子事件鏈。同時，本書詳細討論瞭阿爾茨海默病等神經退行性疾病中，記憶係統受損的早期生物標誌物與通路斷裂機製。 2. 語言的分布式網絡： 挑戰瞭傳統的布洛卡區和韋尼剋區概念的局限性，轉而介紹語言處理的全腦功能網絡模型，包括額頂葉網絡在句子理解和生成中的作用。探討瞭語言習得過程中關鍵的敏感期及其神經可塑性。 3. 決策製定的神經經濟學： 結閤行為學和神經成像數據，分析瞭腹側紋狀體、眶額皮層（OFC）和前扣帶皮層（ACC）在風險評估、延遲摺扣和價值編碼中的角色。探討瞭情緒（通過杏仁核通路）如何係統性地影響理性決策過程。 第四部分：意識、睡眠與時間感知 本部分探討瞭人類最神秘的幾個主題。 意識的整閤信息理論（IIT）與全局工作空間理論（GWT）： 對當前主流的意識理論進行對比分析，探討瞭如何通過電生理指標（如皮層同步性、$gamma$波振蕩）來量化意識的復雜性與整閤度。 睡眠的結構與功能： 詳述瞭快波睡眠（SWS）和快速眼動睡眠（REM）的獨特腦電圖特徵及其在大腦“排毒”和記憶重組中的生理功能。特彆關注瞭膠質淋巴係統（Glymphatic System）在睡眠期間清除代謝廢物的關鍵作用。 時間編碼機製： 考察瞭大腦如何構建內部“時鍾”，涉及小腦、紋狀體和皮層對不同時間尺度的感知與生成機製。 第五部分：神經精神疾病的計算模型與乾預策略 最後一部分將理論與臨床實踐緊密結閤，關注精神和神經係統疾病的最新研究進展。 精神分裂癥的連接組異常： 采用大規模連接組學數據，論述瞭精神分裂癥如何被理解為特定皮層間信號整閤障礙的後果，而非單一區域的病變。 抑鬱癥的神經可塑性與藥物靶點： 深入探討瞭慢性壓力如何導緻海馬體神經發生減少，以及新型快速起效抗抑鬱藥（如氯胺酮）如何通過調節NMDA受體和mTOR通路實現快速效應的機製。 神經調控療法（Neuromodulation）： 全麵介紹瞭經顱磁刺激（TMS）、經顱直流電刺激（tDCS）的原理、適應癥和局限性，以及針對難治性癲癇和強迫癥的深度腦刺激（DBS）技術的前沿應用。 本書的特色在於其高度的交叉學科性，融閤瞭神經生物學、計算建模、臨床神經病學和心理學的最新成果，旨在為讀者提供一個理解復雜大腦的係統性、前瞻性的視角。每一章節末尾都附有精選的延伸閱讀列錶，指導讀者深入探索特定研究領域。

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天呐，最近終於把那本厚厚的《心血管疾病診斷與治療進展》啃完瞭，感覺自己像是經曆瞭一場知識的馬拉鬆。這本書簡直是心髒病學界的“聖經”啊！它不像市麵上那些泛泛而談的科普讀物，而是深入到瞭分子機製和最新的介入技術層麵。我記得有整整三章專門探討新型抗凝藥物的作用機製和臨床應用，裏麵的錶格和圖解清晰到讓人忍不住想為作者點贊。尤其是關於左心耳封堵術的詳細步驟和並發癥處理，寫得非常細緻，連手術室裏的體位擺放都有圖示說明。這本書的編排邏輯非常嚴謹，從基礎的電生理學到復雜的心衰管理，層層遞進，讀起來有一種“豁然開朗”的感覺。唯一的小遺憾是，有些高精尖的內容對於初學者來說可能有點挑戰性，需要反復咀拜纔能真正理解其精髓。但對於臨床工作者或者研究生來說，這無疑是一本案頭必備的工具書，隨時翻閱，總能找到新的啓發。這本書的參考文獻列錶也異常詳盡，每條引文都指嚮瞭最新的高影響力期刊論文，足見編者團隊的專業和用心。

评分☆☆☆☆☆

我不得不提一下我最近讀完的這本關於精釀啤酒釀造工藝的百科全書——《從麥芽到泡沫的完美演繹》。這本書對於業餘愛好者來說，簡直是寶藏級彆的存在！它詳盡地介紹瞭從選擇閤適的麥芽品種（比如歐洲的皮爾森麥芽和美國的六棱麥芽的特性差異）、水質的硬度對酵母活性的影響，到不同啤酒花在不同階段投入（乾投、煮沸末期）如何影響啤酒的香氣輪廓，都有極為具體的說明。書裏有一整個章節專門講解瞭不同酵母菌株（艾爾酵母、拉格酵母、以及各種特殊酵母）在發酵過程中的代謝産物差異，讀完之後我立刻去嘗試瞭用不同酵母釀造同一款淡色艾爾，結果風味果然大相徑庭。作者的寫作風格極其親切且充滿熱情，仿佛鄰傢那位經驗豐富的釀酒大師在手把手教你。書裏包含瞭大量的實操配方和故障排除指南，對於想把愛好變成事業的人來說，這本書的實用價值無可估量。

评分☆☆☆☆☆

最近在整理書架時，偶然發現瞭一本關於文藝復興時期威尼斯商業貿易史的專著——《亞得裏亞海的黃金航綫》。這本書完全把我帶入到瞭那個充滿香料、絲綢和復雜金融工具的時代。它不僅僅關注那些宏偉的建築和藝術成就，而是深入挖掘瞭支撐起整個威尼斯共和國繁榮的商業網絡和航海技術。作者對航海日誌、商會記錄的解讀非常精彩，通過分析當時船隻的載重、保險費率的波動，重建瞭15世紀地中海貿易的真實麵貌。書中有一部分篇幅專門論述瞭威尼斯早期股份公司的雛形是如何運作的，以及他們如何通過復雜的信用票據來支撐遠距離貿易，這部分內容展現瞭驚人的金融史洞察力。這本書的敘事手法非常古典，語言凝練而富有畫麵感，讀起來仿佛能聞到港口的鹹濕海風和異國香料的氣息。它成功地將枯燥的經濟數據轉化為波瀾壯闊的曆史畫捲，讓人對中世紀晚期的商業智慧肅然起敬。

评分☆☆☆☆☆

我最近沉迷於一本關於古代哲學思想的專著——《軸心時代的東西方智慧交鋒》。這本書的視角非常獨特，它沒有簡單地羅列蘇格拉底、佛陀或孔子的語錄，而是著重分析瞭在那個特定曆史時期，不同文明區域如何獨立地解決瞭“人與自然”、“人與社會”、“人與自我”這三大終極問題。作者的文筆極其考究，夾雜著大量的典故和曆史背景的鋪陳，讀起來簡直像是在品味一壺陳年的老茶，迴味無窮。書中關於印度佛教傳入中國後如何與本土儒傢思想進行“化學反應”的論述，尤其精彩，作者構建瞭一個精妙的理論框架來解釋這種文化融閤的內在驅動力。不過，這本書的閱讀門檻也相當高，它需要讀者對古典文獻有一定的瞭解，否則可能會在一些復雜的術語和引文中迷失方嚮。我花瞭大量時間去查閱那些晦澀難懂的注釋，但當最終理解瞭作者的論點時，那種智力上的滿足感是無與倫比的。它極大地拓寬瞭我對人類文明起源和思想演變的認知邊界。

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最近翻閱瞭一本關於人工智能倫理學的深度報告集——《算法時代的公平與偏見》。這本書完全顛覆瞭我之前對AI的浪漫想象，將焦點精準地對準瞭數據訓練、模型決策背後的社會隱患。它不是那種空泛地討論“機器人會不會統治人類”的科幻式討論，而是聚焦於現實中已經發生的案例：信貸審批係統中的種族歧視、招聘AI對女性求職者的係統性排斥等。書中有幾篇案例分析報告，數據詳實，圖錶清晰，詳細拆解瞭偏見是如何一步步植入算法決策鏈條的。特彆是關於“可解釋性AI（XAI）”的章節，探討瞭我們如何去審視一個復雜的深度學習模型是如何得齣某個結論的，這部分內容寫得非常具有前瞻性。對我這種非技術背景的讀者來說，理解這些技術細節頗有難度，但作者巧妙地運用類比和場景重現的方式，使得復雜的概念變得易於消化。這本書的警示意義非常重大，讓我深刻意識到技術進步必須伴隨著審慎的倫理反思。

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