数控加工工艺学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国劳动社会保障出版社

作者:崔兆华 编

出品人:

页数:70

译者:

出版时间:2005-6

价格:6.00元

装帧:

isbn号码:9787504516817

丛书系列:

图书标签:

• 数控加工
• 数控技术
• 机械制造
• 工艺学
• 金属切削
• 编程
• 机床
• 工业工程
• 制造技术
• 自动化

好的，这里为您构思了一份《数控加工工艺学》的图书简介，内容详实，力求自然流畅，不含任何人工智能痕迹。 --- 图书简介：深耕现代制造的基石——《精密制造与先进加工技术概论》 导言：面向未来的制造蓝图 在当前以数字化、智能化为核心驱动力的第四次工业革命浪潮中，传统制造正经历着深刻的变革。精密、高效、柔性已成为衡量现代制造水平的关键指标。本书《精密制造与先进加工技术概论》正是为了回应这一时代需求而精心编撰的。它并非聚焦于某一特定机床的操作手册，而是以宏观的视角，系统梳理了现代精密制造领域的核心理论、关键技术以及发展趋势，旨在为工程技术人员、高校师生以及对先进制造技术感兴趣的读者提供一份全面而深入的理论指南与实践参考。 本书的定位在于“概论”与“前沿”，它着重于构建一个完整的技术认知框架，理解从零件设计到最终成型的全流程要素，而非仅仅停留在具体工艺参数的堆砌上。 第一篇：制造系统的基础认知与体系构建 (约300字) 本篇是全书的基石，重点在于建立对现代制造系统（Manufacturing Systems）的整体理解。我们首先探讨了制造系统的基本构成要素，包括人、机、料、法、环，并深入分析了它们之间的耦合关系。 内容涵盖了现代制造模式的演变历程，从早期的车间管理到当前的智能制造系统（IMS）和数字化车间（Digital Factory）。重点阐述了制造系统对产品质量、生产效率和成本控制的影响机制。此外，还详细介绍了制造系统规划与布局的基本原则，包括柔性制造系统（FMS）和敏捷制造（Agile Manufacturing）的设计理念。读者将在此篇中建立起对“如何组织和优化一套现代化的生产流程”的系统化认识。 第二篇：先进材料的加工特性与机理分析 (约400字) 现代工业对材料性能的要求日益严苛，高性能合金、复合材料、特种陶瓷等新材料的广泛应用，对传统加工技术提出了巨大挑战。本篇聚焦于这些新型、难加工材料的特性及其在切削、磨削过程中的行为分析。 我们详细剖析了难加工材料的微观结构特征，如高硬度、高韧性、高热稳定性等，如何影响刀具磨损、切削力与表面完整性。书中引入了先进的切削机理模型，如摩擦学、塑性变形理论在现代加工中的应用。 更为重要的是，本篇系统介绍了非传统加工技术的原理和适用范围。这包括但不限于电火花加工（EDM）、激光加工（Laser Processing）、超声波加工（USM）以及电化学加工（ECM）等。每一项技术都配有详尽的理论基础、工艺窗口和应用案例，帮助读者理解何时应选择物理切削，何时应转向能量驱动的去除方式，从而实现对复杂几何形状和超硬材料的高效加工。 第三篇：数字化工具与工艺设计智能化 (约450字) 在信息技术深度融合的背景下，工艺设计早已摆脱了传统手工绘图和经验估算的阶段。本篇聚焦于数字化工具在工艺生命周期中的核心作用。 我们详尽介绍了计算机辅助工艺规划（CAPP）的核心算法和实现方法，包括基于特征识别的自动工艺路线生成、工时定额的预测模型。重点章节阐述了计算机辅助制造（CAM）软件在复杂曲面编程中的应用，特别是五轴联动、多轴联动加工的运动学控制原理和G代码的生成逻辑。 本书尤其强调了仿真技术（Simulation）在工艺验证中的关键地位。通过有限元分析（FEA）工具，读者可以预先模拟切削过程中的热-力耦合现象、刀具-工件的接触状态以及残余应力的分布情况。这使得工程师能够在实际投产前，优化刀具路径、选择最佳切削参数，从而极大降低试错成本，确保首件合格率。 此外，本篇还探讨了人工智能与机器学习在优化工艺参数组合中的潜力，如何通过数据驱动的方法，实现加工过程的自适应控制和优化。 第四篇：质量保证与过程监控的前沿技术 (约350字) “制造”的终极目标是“高精度、高质量”的产出。本篇关注如何量化、控制和保证加工的最终质量。 内容首先回顾了现代计量学的基本概念，如误差的分类、公差带的设计原则。随后，重点介绍了在位测量（In-Process Metrology）技术，包括使用内建传感器、激光跟踪仪、机器视觉系统对加工过程进行实时反馈。这使得“制造”与“测量”不再是分离的两个步骤，而是融为一体的闭环控制系统。 我们深入探讨了表面完整性（Surface Integrity）对零件服役性能的关键影响，包括表面粗糙度、微观组织变化（如加工硬化层）和残余应力。书中提供了控制这些质量指标的工艺调控手段。 最后，本篇展望了工业物联网（IIoT）在生产线质量监控中的应用，即如何通过网络化采集大量的过程数据（如振动、温度、功率波动），建立基于大数据的质量预警系统，实现对潜在缺陷的提前干预。 结语：连接理论与实践的桥梁 《精密制造与先进加工技术概论》力求做到理论深度与工程实践的完美结合。它并非针对特定型号机床的说明书，而是构建了一套关于“如何思考和解决现代制造难题”的知识体系。通过阅读本书，读者将能够从宏观战略层面理解精密制造的全局布局，掌握先进材料的加工特性，熟练运用数字化工具进行工艺设计与优化，并建立起系统的质量控制理念，为我国高端装备制造业的发展储备坚实的技术人才基础。 ---

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那沉稳的墨绿色封皮，搭配烫金的字体，透着一股专业范儿，拿在手里分量十足，一看就知道是下了真功夫的。我本以为这会是一本枯燥的教科书，没想到翻开内页，那清晰的排版和适中的字号，阅读体验居然出奇地好。尤其是那些复杂的机械图纸和工艺流程图，竟然用如此细腻的线条和合理的布局展现出来，即便是初学者也能迅速抓住重点。书中对各种机床结构和刀具性能的描述，简直像是在跟一位经验丰富的老工程师对话，那种娓娓道来的专业性，让人感觉不是在学习理论，而是在一位大师的工位前观摩学习。我尤其欣赏它在图文结合方面的处理，每一个原理的阐述后面，总能找到一两个实际案例的配图作为支撑，让抽象的概念变得具象化，这对于我们理解复杂的切削参数和误差分析至关重要。这种对细节的把控，让整本书的质感瞬间提升了一个档次，绝对是案头必备的工具书。

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与其他同类书籍相比，这本书在实操指导方面的详尽程度简直是教科书级别的典范。它不像有些书本只是罗列参数，而是真正站在生产一线操作者的角度，详细拆解了从零件图纸到最终合格产品的每一步骤。我最喜欢的部分是关于刀具路径规划的章节，作者不仅讲解了G代码的基本语法，更深入分析了不同插补算法对表面粗糙度和加工效率的影响，这在实际编程中是极其关键的一环。书中提供的那些“注意事项”和“常见错误分析”，简直就是血泪教训的总结，每一条都仿佛是无数次试切失败后得出的金玉良言。我甚至发现，书中对特定材料（比如高镍合金）在高速切削时的振动抑制策略，描述得比我厂里老师傅教的还要系统和全面。这本书的价值就在于，它能把那些需要多年经验才能积累的“窍门”，用清晰的文字和图表转化成任何人都可以学习和掌握的系统知识，大大缩短了新手的成长曲线。

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这本书的语言风格非常具有个人特色，与其说是教材，不如说更像是一位经验丰富的老教授在耳边耐心指导。它没有那种冷冰冰的教科书腔调，反而在关键的拐点处会加入一些富有哲理的思考，让人在学习技术的同时，也对工程美学和工匠精神有了更深层次的理解。比如在讨论“留量分配”时，作者用了一个比喻，将误差控制比作对河流的约束，生动形象，极富画面感。而且，这本书在术语的引用上做到了高度的规范化和统一性，避免了不同文献之间因概念混淆而产生的阅读障碍。虽然内容专业，但作者巧妙地运用了类比和历史回顾的方式，将复杂技术的演进脉络梳理得井井有条，让人在理解“是什么”的同时，也明白了“为什么是这样”。这种融合了知识性、启发性和人文关怀的写作方式，让阅读过程变成了一种享受而非负担，极大地激发了我主动探索后续知识的兴趣。

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这本书的理论深度简直令人咋舌，它绝非市面上那些流于表面的入门读物可比。作者显然对现代精密加工领域的最新发展有着深刻的洞察力，书中对五轴联动加工的运动学分析部分，我足足啃了好几天才勉强消化。他对坐标系变换和误差补偿模型的推导过程，逻辑链条严密得如同数学证明题，每一个变量的引入都有其必然性，看得我直冒冷汗，但也收获巨大。这种深入骨髓的理论探讨，使得这本书具备了很强的学术价值，我想即便是研究生级别的读者，也能从中找到深入研究的方向。它没有回避那些晦涩难懂的数学公式，反而将其作为核心武器来阐述加工精度背后的物理本质。读完对这一块的理解，我再去看那些以前看不懂的仿真报告时，思路豁然开朗，感觉自己像是突然被赋予了透视眼，能看穿代码和机床运动的底层逻辑了。这本书提供的知识深度，足以支撑起一个高级工艺工程师的知识体系框架。

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让我印象最深刻的是这本书在“前瞻性”和“综合性”上的平衡做得极其到位。它并没有仅仅停留在对传统CNC技术的罗列，而是大胆地将前沿的增材制造（3D打印）与减材制造（CNC加工）的融合应用纳入讨论范围，探讨了如何利用增材制造预处理来优化后续的CNC加工效率，这显示了作者对未来智能制造趋势的精准把握。此外，书中对质量控制体系的整合描述，也远超一般技术手册的范畴，它不仅谈了加工参数，还涉及到整个供应链中的质量溯源和数字化监控平台的搭建思路。这种宏观视野和微观技术的完美结合，让读者可以跳出单纯的机床操作层面，上升到整个制造系统优化的战略高度去思考问题。这本书提供的知识结构是立体的、多维度的，它不仅教会了你如何“做”产品，更教会了你如何“设计”制造流程，是真正能引领技术人员适应未来工业4.0挑战的宝贵资源。

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