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出版者:北京大学出版社

作者:徐晓东 秦仁忠 译

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-01-01

价格:17.0

装帧:

isbn号码:9787301031131

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 算法
• 数据结构
• 编程范式
• 软件工程
• 计算机科学
• 问题解决
• 逻辑思维
• 代码规范
• 学习指南

编程艺术：从基础到精通的实践指南 图书简介 《编程艺术：从基础到精通的实践指南》 是一部深度剖析现代软件开发核心思想与实践技术的重量级著作。本书并非仅仅关注某一特定编程语言的语法规则，而是致力于揭示驱动优秀软件构建的底层逻辑、设计哲学与工程方法论。它旨在帮助读者，无论您是初涉代码世界的“小白”，还是寻求突破的资深工程师，都能构建起坚实、灵活且富有远见的编程思维框架。 本书的结构设计精妙，循序渐进，将复杂的软件构建过程分解为可消化、可实践的模块。我们相信，真正的编程能力来源于对原理的深刻理解和对模式的熟练运用，而非仅仅对库函数的记忆。 --- 第一部分：思维基石与计算哲学 本部分着眼于构建正确的“计算思维”。在深入技术细节之前，理解计算机如何思考，以及我们如何以清晰、无歧义的方式向机器传达意图，是至关重要的。 第一章：抽象的力量与模型的构建 我们探讨了抽象在软件工程中的核心地位。软件的本质就是管理复杂性，而抽象正是我们对抗复杂性的主要武器。本章详细分析了不同层次的抽象——从硬件指令集到面向对象模型，再到高阶设计模式——如何协同工作，以构建可维护、可扩展的系统。我们将通过具体的案例，展示如何将现实世界的问题转化为精确的、可计算的模型，并强调模型与现实边界的清晰划分。 第二章：逻辑的严谨性：形式化方法与算法的本质 本章聚焦于算法的数学基础与逻辑推导。我们不仅仅停留在“写出能运行的代码”，而是探究“如何证明这段代码是正确的”。内容涵盖了布尔代数在程序控制流中的应用、递归与迭代的深层等价性分析，以及对“停机问题”等计算理论边界的讨论。同时，我们将引入轻量级的形式化工具，教导读者如何使用清晰的数学语言来描述程序行为，从而减少调试中的不确定性。 第三章：数据结构的殿堂：效率与结构的权衡 数据结构是程序性能的骨架。本章系统梳理了从基础数组、链表到高级的B树、图论数据结构。重点在于理解不同结构背后的空间复杂度与时间复杂度权衡。我们将深入剖析哈希函数的设计哲学，探索图遍历算法（如Dijkstra和A）在实际路由和网络问题中的应用，并讨论如何根据应用场景动态选择最合适的数据组织方式。 --- 第二部分：工程实践与代码质量 本部分将理论付诸实践，探讨如何编写出“好代码”——即易于阅读、易于修改、性能合理的代码。 第四章：面向对象设计的进阶原则（Beyond SOLID） 传统的SOLID原则是基石，但现代软件需要更灵活的架构。本章引入了更具前瞻性的设计理念，例如“依赖倒置原则”在微服务架构中的体现、“开放/封闭原则”在插件系统中的实现，以及“康威定律”如何影响我们的技术决策。我们将用大量重构案例，演示如何将“意大利面条式”代码逐步转化为高内聚、低耦合的模块化结构。 第五章：泛型编程与类型系统的艺术 类型系统不仅是编译器的检查工具，更是表达程序意图的强大语言。本章深入探讨了强类型语言的优势，包括如何利用代数数据类型（ADT）来消除运行时错误，以及泛型编程（Templates/Generics）如何在不牺牲类型安全的前提下实现代码的复用。我们还会对比几种主流语言中类型系统的差异及其对软件设计的影响。 第六章：性能调优的深度解析：从微观到宏观 性能优化不仅仅是少写一个循环。本章引导读者深入到CPU缓存、内存模型和编译器优化的层面。我们将解析指令流水线、分支预测的原理，讲解缓存命中率对程序速度的决定性影响。此外，我们还将介绍性能分析工具的使用方法，教授如何识别真正的性能瓶颈，避免“过早优化”的陷阱。 --- 第三部分：现代软件的挑战与未来方向 本部分关注在分布式、高并发和安全敏感的现代环境中，编程所面临的特殊挑战。 第七章：并发与并行：掌控时间的多重维度 在多核处理器时代，并发性是不可回避的主题。本章系统讲解了同步机制（锁、信号量、原子操作）的正确使用方式，并着重分析了死锁、活锁和竞态条件的预防策略。更重要的是，我们将介绍现代的无锁（Lock-Free）数据结构设计思路，以及如何利用消息传递机制（如Actor模型）来构建易于推理的并行系统，而不是陷入复杂的共享内存管理中。 第八章：稳健性与容错性设计：从防御性编程到混沌工程 一个健壮的系统必须能优雅地处理错误。本章从防御性编程的细微之处（如输入验证、错误码设计）开始，逐步扩展到高级的容错架构。我们将讨论超时、熔断器、重试策略等分布式系统的关键模式。最后，我们将介绍混沌工程的基本理念，即主动地在系统中引入故障，以验证其恢复能力。 第九章：可维护性与代码的生命周期管理 软件的生命周期远长于开发阶段。本章探讨了如何通过清晰的文档、自动化测试（单元测试、集成测试、契约测试）和持续集成/持续部署（CI/CD）流水线，来确保代码的长期健康。我们将强调“可测试性”是优秀设计的副产品，并展示如何设计出天然易于测试的模块。 结语：成为终身学习的架构师 本书的最后，我们总结了贯穿全书的核心思想：编程是一种工艺，更是一种解决问题的艺术。技术日新月异，但对清晰逻辑、优秀结构和工程严谨性的追求永远是区分普通编码者与卓越架构师的关键所在。本书为你提供了蓝图和工具，剩下的，需要你用持续的实践去雕琢和完善。

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从一名多年项目经理的角度来看，这本书提供了一种极具前瞻性的视角，它超越了单纯的技术实现层面，触及到了工程美学的高度。作者对“清晰性”的推崇，贯穿了全书始终，这与我长期以来在团队管理中推崇的“代码可读性高于一切”的理念不谋而合。书中对命名规范和代码结构层次的讨论，细致到近乎苛刻，但正是这种苛刻，保证了项目在经历多次迭代和人员更迭后依然能保持活力。我尤其欣赏作者在探讨性能优化时所持的审慎态度——他反对为了优化而优化，提倡“先保证正确性，再追求效率，最后才是过早优化”。这种务实的原则对于控制项目范围蔓延、避免技术债累积具有极强的指导意义。对于那些负责维护遗留系统或进行大规模重构的团队领导者来说，这本书提供的思维框架，比任何一行具体的代码示例都要宝贵得多。它教会我们如何构建一座可以不断加固和扩展的大厦，而非仅仅是搭建一座临时的棚屋。

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这本书，拿到手的时候，我对它抱有很大的期待。封面设计简约大气，一看就是那种沉稳、有深度的作品。内页的排版也很舒服，字体大小适中，阅读起来丝毫没有压力。我尤其欣赏作者在介绍理论基础时的那种严谨态度，每一个概念的引入都像是精心铺设的阶梯，让人能够自然而然地跟上他的思路。书中对一些经典算法的剖析，简直是教科书级别的范本。比如，讲解动态规划时，那种由浅入深，层层递进的逻辑推导，让我这个在某个特定领域摸爬滚打多年的老兵，都忍不住拍案叫绝。它不是那种只停留在概念层面，罗列公式的干燥读物，而是真正深入到了“为什么”和“怎么做”的核心。作者似乎深谙读者的困惑点，总能在关键时刻给出最恰当的比喻或图示，化抽象为具体。读完前几章，我就感觉自己的编程思维被重新校准了一遍，那种久违的、清晰的逻辑线条感又回来了。这本书对新手或许略有门槛，但对于想要从“会写代码”迈向“会设计”的进阶者来说，无疑是一剂强心针。

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我是在朋友的强烈推荐下购入的，他们称之为“工具箱里的瑞士军刀”，我原本以为这不过是夸张的宣传，直到我真正开始阅读。这本书的结构组织堪称一绝，它似乎天然地知道读者在什么阶段会需要什么样的知识点。初级部分侧重于构建坚实的地基，用清晰的流程图和伪代码确保读者对基本逻辑的掌控；中级部分则开始引入设计模式的精髓，但不同于市面上流行的“模式堆砌”，作者更强调模式背后的思想流变。最让我印象深刻的是，它对错误处理和异常管理的论述，那部分内容极其细致，深入到了不同操作系统和运行环境下的差异性，这对于编写跨平台、高可靠性的系统至关重要。每次当我遇到一个棘手的边界条件问题时，我都会习惯性地翻开这本书的索引，往往能在某个不起眼的角落找到解决问题的关键思路。它不是一本速查手册，但它的系统性使得它比任何速查手册都更具长久的参考价值。

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说实话，这本书的阅读体验，更像是跟随一位经验极其丰富的导师进行了一场漫长而充实的研讨会。它的叙述风格非常个人化，但又绝不失学术的权威性。我特别喜欢作者那种带着一点点哲思的探讨方式，他不仅仅在教你“工具的使用”，更是在引导你思考“工具的哲学”。比如，在讨论软件架构时，他引入了系统工程中的一些宏大视角，这让我开始反思自己过去过于关注局部优化而忽略整体健壮性的弊端。书中的案例选择非常巧妙，它们并非那些被用滥了的玩具级示例，而是贴近实际工程挑战的复杂场景。我甚至忍不住对照着自己正在负责的项目，逐条审视书中的建议，发现自己过去的代码冗余和设计缺陷暴露无遗。这本书的价值不在于它能让你立刻写出“最快”的代码，而在于它能让你写出“最合理、最可持续”的代码。对于那种热衷于追逐新框架、却对底层原理一知半解的年轻开发者来说，这本书提供了难得的机会，让他们沉淀下来，去夯实真正的内功。

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这本书的厚度让人望而生畏，初次翻阅时，我甚至怀疑自己是否有足够的毅力能将其啃完。然而，一旦真正进入了文本的河流，时间仿佛停止了。作者的文笔极其凝练，没有一句废话，每一个段落都承载着密集的知识密度。我发现自己不得不频繁地停下来，对照着书后的练习题或者自己手边的编辑器进行验证。这并非一本可以轻松“刷”完的书，它要求读者投入心力，进行主动的学习和思考。我特别欣赏其中关于模块化设计的那一章，作者用极其精炼的语言阐述了内聚性和耦合性的平衡艺术，这种平衡感在实际工作中是如此难以把握，却被他用清晰的准则给量化了。这本书的好处在于，它迫使你跳出IDE的舒适区，去宏观地审视整个软件生命周期。读完之后，我不再是那个只知道堆砌代码的“码农”，而更像是一个懂得权衡利弊的“工程师”。它提升的不是我的敲击速度，而是我的决策质量。

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