MATLAB实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:徐金明

出品人:

页数:241

译者:

出版时间:2005-7

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810825276

丛书系列:

图书标签:

• Matlab
• 物理
• 工学
• 马特拉伯
• 软件
• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 数据分析
• 算法
• 编程
• 教程
• 入门
• 实例

《Python编程入门与进阶：从零基础到项目实战》 简介 在这个信息爆炸的时代，编程已成为一项至关重要的技能。无论你是想进入快速发展的软件开发行业，还是希望提升在科学研究、数据分析、人工智能等领域的竞争力，亦或是纯粹出于对技术的好奇与探索，掌握一门强大的编程语言都将为你打开一扇新世界的大门。而Python，以其简洁易懂的语法、丰富的库生态以及广泛的应用领域，成为了当下最受欢迎的编程语言之一。 《Python编程入门与进阶：从零基础到项目实战》并非一本枯燥的技术手册，而是一本为你量身打造的学习伙伴。它旨在带领你从完全零基础的状态，一步步踏入Python编程的奇妙世界，最终能够独立完成具有实际意义的项目。本书内容经过精心设计，力求通俗易懂，循序渐进，让你在轻松愉快的氛围中掌握Python的核心概念和实用技巧。 第一部分：Python基础入门——构建坚实的基石 本部分将为你打下牢固的Python编程基础。我们将从最基本的用户环境搭建开始，详细介绍Python的安装、配置以及集成开发环境（IDE）的选择与使用，让你能够快速地投入到编码实践中。 Python的魅力与安装： 你将了解Python为何如此受欢迎，它的核心优势是什么，以及如何在你的操作系统（Windows, macOS, Linux）上轻松安装Python。我们将提供详细的步骤说明，并指导你如何验证安装是否成功。 你的第一个Python程序： 告别理论，动手实践。我们将引导你编写你的第一个Python程序——经典的“Hello, World!”。通过这个简单的例子，你将初步感受编程的乐趣，并理解程序执行的基本流程。 变量与数据类型： 在编程的世界里，数据是核心。你将学习如何声明和使用变量，理解Python提供的各种基本数据类型，如整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）和布尔值（`bool`）。我们还会讲解不同数据类型之间的转换。 运算符与表达式： 掌握运算符是进行计算和逻辑判断的关键。本书将详细介绍算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，并教你如何将它们组合成有意义的表达式。 控制流——让你的程序“思考”： 程序并非只会按部就班地执行，它需要根据不同的条件做出判断和选择。你将深入学习条件语句（`if`, `elif`, `else`），让你能够编写出能够应对各种情况的智能程序。 循环——重复的力量： 面对重复性的任务，循环是最高效的解决方案。我们将全面讲解`for`循环和`while`循环，并通过生动的例子展示它们在遍历序列、重复执行操作等方面的强大威力。 序列类型——组织你的数据： Python提供了强大的序列类型来存储和管理一组数据。你将详细学习列表（`list`）、元组（`tuple`）和字符串（`str`）的特性、常用操作和方法，了解它们的区别与适用场景。 字典与集合——高效的数据结构： 除了序列，字典（`dict`）和集合（`set`）是另外两种非常重要的数据结构。你将掌握如何使用字典来存储键值对，以及如何利用集合来处理不重复的元素，并了解它们在数据查找和去重方面的优势。 函数——代码的复用与模块化： 函数是构建大型、可维护程序的基石。你将学会如何定义和调用函数，理解参数传递、返回值以及作用域等概念，从而编写出更清晰、更易于管理的Python代码。 第二部分：Python进阶探索——拓展你的编程视野 在掌握了Python的基础知识后，本部分将带你进入更深层次的Python世界，学习更高级的概念和技术，为解决复杂问题打下基础。 面向对象编程（OOP）： OOP是现代软件开发的核心范式。你将学习类（`class`）和对象（`object`）的概念，理解封装、继承和多态这三大面向对象的核心原则，并学会如何利用它们来构建更强大、更灵活的应用程序。 文件操作： 读写文件是程序与外部世界交互的常见方式。你将学习如何打开、读取、写入和关闭文件，掌握文本文件和二进制文件的处理方法，以及异常处理机制在文件操作中的应用。 异常处理——优雅地应对错误： 任何程序都可能遇到错误，学会如何有效地处理异常是编写健壮代码的关键。你将学习`try-except`块的使用，理解不同类型的异常，并学会如何编写能够优雅地捕获和处理错误的程序。 模块与包——组织你的代码库： 随着项目规模的增长，代码的组织变得至关重要。你将学习如何创建和使用模块（`module`），以及如何通过包（`package`）来组织和管理大量的模块，实现代码的复用和共享。 常用内置模块： Python拥有丰富而强大的内置模块。你将接触到如`math`（数学运算）、`datetime`（日期与时间）、`random`（随机数生成）等常用模块，并学习如何利用它们来解决实际问题。 正则表达式——强大的文本匹配工具： 正则表达式是处理和匹配文本的利器。你将学习正则表达式的基本语法，掌握如何用它来查找、替换、分割和验证字符串，极大地提高文本处理的效率。 生成器与迭代器： 了解生成器（`generator`）和迭代器（`iterator`）的概念，能帮助你编写更高效、更节省内存的代码，尤其在处理大型数据集时优势明显。 第三部分：Python实战项目——学以致用，融会贯通 理论学习的最终目的是为了应用。本部分将通过一系列精心设计的实战项目，让你将所学的Python知识融会贯通，并将其应用到解决实际问题中。每个项目都将从需求分析、代码设计到最终实现进行详细讲解，让你在实践中不断成长。 项目一：简易的命令行记事本 目标：学习如何使用文件操作、字符串处理以及基本的交互逻辑，创建一个可以在命令行下添加、查看、删除笔记的工具。 涉及知识点：文件I/O、列表操作、条件判断、循环。 项目二：批量文件重命名工具 目标：掌握如何遍历目录、处理文件名、使用正则表达式进行匹配和替换，实现对大量文件的批量重命名。 涉及知识点：`os`模块、字符串方法、正则表达式。 项目三：网络爬虫入门——获取网页数据 目标：初步接触网络爬虫技术，学习如何使用`requests`库获取网页内容，并利用`BeautifulSoup`库解析HTML，提取所需数据。 涉及知识点：HTTP请求、HTML解析、数据提取。 项目四：简单数据分析与可视化 目标：学习使用`pandas`库进行数据处理和分析，并利用`matplotlib`库进行基本的数据可视化，例如绘制柱状图、折线图等。 涉及知识点：`pandas` DataFrame、数据筛选与聚合、`matplotlib`绘图。 项目五：GUI应用初探——使用Tkinter构建图形界面 目标：让你了解图形用户界面（GUI）编程的基本概念，学习使用Python内置的Tkinter库，创建一个简单的窗口应用程序，实现用户与程序的交互。 涉及知识点：Tkinter控件、事件处理、窗口布局。 本书特色 循序渐进，由浅入深： 从零基础出发，确保每一位读者都能轻松入门。 理论与实践结合： 大量代码示例和实用项目，让你在动手实践中掌握知识。 讲解清晰，语言通俗： 避免使用晦涩难懂的技术术语，力求用最直观的方式解释概念。 内容全面，覆盖广泛： 涵盖Python编程的核心知识点，为后续深入学习打下坚实基础。 注重解决实际问题： 通过项目实战，让你体会到编程的价值和乐趣。 无论你是学生、在职人士，还是对编程充满热情的技术爱好者，《Python编程入门与进阶：从零基础到项目实战》都将是你踏入Python编程领域最得力的助手。现在就开始你的Python之旅吧，用代码点亮你的未来！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚翻开这本书时，我对它的期望值不高，总觉得这类“实用教程”难免流于表面。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的优越之处在于对MATLAB工具箱（Toolbox）的系统性介绍。许多教程往往只提及最常用的几个工具箱，但这本书却对多个专业领域的工具箱进行了细致的梳理，比如优化工具箱、统计与机器学习工具箱，甚至还涉及了一些相对小众但非常强大的模块。作者在讲解每个工具箱时，都会提供一个现实世界中的小项目作为引子，这使得学习过程不再枯燥，而是充满了解决实际问题的驱动力。我尤其欣赏它对性能优化的强调，书中提到了很多向量化操作的技巧，以及何时应该使用MEX函数来加速关键代码段，这些都是初级教程中极少涉及的“内功心法”。读完这本书，我感觉自己对MATLAB的理解从一个“计算器”升级到了一个“工程平台”。

评分☆☆☆☆☆

这本关于MATLAB的教材，从我这个初学者角度来看，简直是打开了新世界的大门。它不像市面上很多教材那样，上来就堆砌晦涩难懂的公式和理论，而是非常注重实践操作。书中对各种常用函数的讲解深入浅出，每一个代码示例都配有清晰的步骤解析和运行结果展示，让人能立刻明白代码是如何工作的。特别是它对M文件编写和调试的讲解，简直是我的救星。以前写程序总是抓瞎，不知道哪里出错了，这本书提供了一套行之有效的调试策略，让我能够自信地去解决遇到的各种Bug。我记得有一次需要处理一个复杂的矩阵运算，书里正好有一个类似的案例，我跟着书上的思路一步步走下来，问题迎刃而解，那种成就感真的难以言喻。它真正做到了“授人以渔”，不仅仅是告诉你怎么做，更重要的是培养了你独立思考和解决问题的能力。对于那些希望通过自学掌握MATLAB核心技能的人来说，这本书的实用性远超预期，绝对是案头必备的工具书。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的深度和广度让人惊叹，但最让我感动的还是它对编程范式的引导。它不仅仅教会了你“如何用MATLAB解决问题”，更重要的是，它潜移默化地教会了你“如何写出规范、高效、可维护的MATLAB代码”。书中反复强调结构化编程的重要性，推荐使用函数文件而不是一个巨大的脚本文件来组织逻辑，并详细讲解了如何编写清晰的注释和文档字符串，以便于团队协作或未来自己的回顾。在处理大型数据集时，作者展示了如何有效地利用内存管理技巧，避免程序因资源耗尽而崩溃，这一点在处理TB级别的数据时显得尤为关键。这本书的价值不在于它提供了多少现成的答案，而在于它建立了一套完整的、面向工程实践的MATLAB思维体系，让我对未来复杂的计算任务充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构编排和内容深度表示非常赞赏。它明显是为有一定工程或科学背景的读者设计的，并没有把时间浪费在过于基础的数学概念解释上，而是直接切入MATLAB的核心应用场景。比如在数据可视化这一章节，作者没有停留在简单的二维图表上，而是详细介绍了三维曲面图、散点图矩阵以及如何定制图表的各种高级属性，比如坐标轴的刻度、图例的字体、颜色的深度映射等等。这种对细节的关注，对于需要撰写高质量技术报告和论文的科研人员来说至关重要。更让我惊喜的是，书中穿插讲解了如何利用MATLAB与Simulink进行集成应用，这对于控制系统和信号处理专业的同学来说，简直是无价之宝。它清晰地展示了理论模型如何快速转化为仿真环境并进行验证，极大地缩短了从概念到实现的周期。这本书的作者显然是位经验丰富的工程师或教授，他的讲解充满了行业智慧，而不是单纯的教科书式的堆砌。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和用户体验做得相当出色，这对于一本技术手册来说非常重要。字体大小适中，代码块的背景色和文本颜色搭配合理，使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更重要的是，它的索引和术语表做得非常详尽，当我需要快速回顾某个特定命令或函数时，可以迅速定位。我习惯在学习新知识时，一边看书一边在自己的电脑上敲代码验证，这本书的示例代码往往能“一次编译通过”，这极大地减少了因为输入错误而产生的挫败感。此外，书中对错误信息的分析也十分到位，它不仅告诉你错误是什么，还通常会给出导致该错误的最可能原因以及修正思路，这对于习惯于‘试错’学习模式的读者来说，无疑是巨大的帮助。它就像一个耐心的导师，时刻在你身边提供即时反馈。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆