局域网组建与维护实战技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:方圆电子音像出版社

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出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:26

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isbn号码:9787900405005

丛书系列:

图书标签:

• 网络组建
• 网络维护
• 局域网
• 网络安全
• 网络管理
• Windows Server
• Linux
• 网络故障排除
• TCP/IP
• 网络协议

《数据结构与算法设计》 图书简介 本书深入浅出地探讨了计算机科学的核心基石——数据结构与算法设计。在信息爆炸的时代，如何高效地组织、存储和处理海量数据，是衡量一个软件系统性能优劣的关键。本书旨在为读者提供一套全面而实用的理论框架和实践指南，帮助读者掌握构建高效、健壮、可扩展软件应用所需的核心技能。 第一部分：数据结构基础与抽象 本书首先从最基本的数据组织形式入手，详细剖析了各种核心数据结构的设计思想、内在逻辑和适用场景。 第一章：线性结构的精髓 本章聚焦于线性数据的组织方式。我们从数组（Array）的内存布局和随机访问特性开始，探讨其在固定大小数据集合中的优势与局限。随后，重点转向链表（Linked List），包括单向链表、双向链表及循环链表的实现细节。我们将详细分析链表的动态内存分配优势，以及插入、删除操作在不同场景下的时间复杂度表现。此外，栈（Stack）和队列（Queue）作为特殊的线性结构，它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等领域扮演的关键角色将被深入阐述。我们将通过大量的实例，展示如何利用这些结构解决实际的编译和系统管理问题。 第二章：非线性结构的逻辑与实现 非线性结构是处理复杂关系和层级信息的关键。本章将重点介绍树（Tree）这种结构。我们将从最基础的二叉树讲起，详细解析其遍历（前序、中序、后序）的递归与迭代实现方法。随后，我们将步入平衡树的世界，深入剖析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、插入与删除维护机制。理解红黑树如何在保证对数时间复杂度内完成操作，是掌握高性能数据库索引和文件系统底层逻辑的前提。此外，B树和B+树作为面向磁盘存储优化的结构，其设计思想和在数据库索引中的不可替代性将被详尽论述。 第三章：图论基础与应用 图（Graph）是建模现实世界中复杂网络和关系的强大工具。本章将系统介绍图的表示方法，主要包括邻接矩阵和邻接表，并分析它们在空间占用和时间效率上的权衡。随后，我们将详细探讨图的两种基本遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并指出它们在连通性判断、拓扑排序等任务中的应用。 第二部分：核心算法设计与分析 数据结构提供了“容器”，而算法则提供了操作这些“容器”的“方法”。本部分将聚焦于算法的设计范式、效率分析和优化策略。 第四章：算法分析的量化标准 在深入具体算法之前，本章建立了严谨的分析基础。我们将详细讲解大O表示法（Big O Notation）、大Ω和大Θ符号，帮助读者准确地量化算法的性能。内容包括最坏情况、最好情况和平均情况分析，以及常数因子和低阶项的舍弃原则。我们将对比分析 $O(n^2)$、$O(n log n)$、$O(n)$ 和 $O(1)$ 算法在不同规模数据集下的性能差异，培养读者对算法效率的直觉判断力。 第五章：经典排序算法的深度比较 排序是算法学习的起点和试金石。本章将覆盖一系列经典的排序算法，不仅包括基础的冒泡排序、插入排序和选择排序，更重要的是对高效算法的深入剖析。我们将详细实现和分析快速排序（Quick Sort），特别是如何通过选择合适的“基准（Pivot）”来避免最坏情况的发生。同时，归并排序（Merge Sort）在稳定性上的优势和其分治法的思想将被完整展现。对于需要稳定性和特定场景的优化，堆排序（Heap Sort）和基数排序（Radical Sort）的原理和实现也会被详细讲解。 第六章：搜索与优化算法 高效的查找是数据处理的核心需求。本章首先分析了二分查找（Binary Search）在有序数据上的威力，并讨论了其变体，如查找第一个/最后一个匹配项。针对图结构，我们将复习DFS和BFS在搜索中的应用，并引入迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和A 搜索算法，用于求解带权最短路径问题，这对于网络路由和游戏寻路至关重要。 第七章：算法设计范式：分治、贪心与动态规划 本部分是本书的精华，介绍了解决复杂问题的三大核心设计范式。 1. 分治法（Divide and Conquer）：复习快速排序和归并排序的原理，并介绍如何将其应用于解决大数乘法等更复杂的计算问题。 2. 贪心算法（Greedy Algorithms）：通过霍夫曼编码和活动安排问题等经典案例，阐释局部最优选择如何导向全局最优解的条件与局限性。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP）：这是本书投入最多篇幅的部分。我们将从斐波那契数列的优化入手，逐步过渡到背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法。动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题——将被反复强调，通过自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down, 带备忘录）两种实现方式，帮助读者掌握其精髓。 第三部分：高级主题与性能调优 本书的最后一部分将目光投向更前沿和更贴近工程实践的主题。 第八章：散列技术与冲突解决 散列（Hashing）是实现接近 $O(1)$ 平均时间复杂度查找的关键。本章将深入探讨散列表（Hash Table）的构建原理，包括散列函数的设计（如除法、乘法、平方取中法），以及如何有效地解决冲突（Collision），包括链式法（Chaining）和开放定址法（Open Addressing），如线性探测、二次探测和双重散列。同时，我们将讨论散列表的装载因子（Load Factor）对性能的影响及动态扩容机制。 第九章：复杂度理论与NP问题导论 为了站在更高的维度理解算法的难度，本章将介绍计算复杂性理论的基本概念。我们将定义P类问题和NP类问题，并重点讲解NP完全性（NP-Completeness）的概念。通过对旅行商问题（TSP）和子集和问题等经典NP问题的分析，读者将清晰地认识到哪些问题在计算上是“硬”问题，从而在实际工程中，是选择精确解还是启发式近似解。 总结 《数据结构与算法设计》不仅仅是一本理论书籍，更是一本面向工程实践的工具手册。通过对每种结构的深入剖析和每种算法的严谨分析，读者将能够系统性地提升解决复杂计算问题的能力，为构建下一代高性能软件打下坚实的基础。本书的每一章节都配有详细的伪代码和C++/Java/Python等主流语言的实现示例，确保理论与实践的完美结合。

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这本书在网络安全模块的处理上，给人的感觉是“蜻蜓点水、有心无力”。它似乎意识到了网络安全的重要性，所以特地开辟了一章来讨论防火墙和VPN的基本概念。然而，这些介绍非常基础，基本停留在“防火墙是用来隔离内外部网络的”这种常识层面。对于如何配置一个状态检测防火墙来允许特定应用通过，或者如何部署和管理IPSec VPN隧道，几乎没有提供任何实质性的指导。更不用说现代网络维护中越来越重要的Web应用防火墙（WAF）或者零信任网络架构（ZTNA）的影子都未曾提及。感觉作者写到这里时，可能时间或者篇幅上受到了限制，草草收场了。这对于当前网络环境而言是极大的不足，因为今天的网络维护工作早已和安全密不可分。如果一本书声称是“实战技巧”，却对最关键的安全实践避而不谈或者只是泛泛而谈，那么它在指导读者应对真实世界挑战方面的能力就非常有限了。它更像是一本停留在十年前网络技术状态的参考资料。

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这本书，说实话，我一开始是冲着它那个响亮的名字去的，什么“实战技巧”，听起来就充满了干货。但读完之后，我的感受就复杂多了。比如，在讲到网络协议的时候，它似乎更倾向于用一种非常宏观的视角来描述TCP/IP栈的演变，而不是深入到数据包层面去剖析三次握手和四次挥手的具体帧结构。对于一个期望能快速上手配置路由器的工程师来说，这种理论堆砌显得有些“形而上学”。我记得有一章专门讲了子网划分（Subnetting），我本以为会看到大量的实例解析，比如如何根据不同业务部门的需求来设计VLSM，但它更多的是在介绍二进制计算的原理，有点像回到了大学课堂的期末复习周。我更期待的是那种手把手的，打开某个主流操作系统（比如Windows Server或者Linux发行版）的命令行界面，输入特定命令后，系统反馈的十六进制地址是如何对应到我们手动计算出来的网络地址和广播地址的。这种从抽象到具体的桥梁搭建，这本书做得不够扎实，留下了不少需要读者自己去查阅其他资料来填补的空白。如果说这是一本为入门者准备的“理论导论”，它还算合格，但若以“实战技巧”的标准来衡量，它的实战性略显不足，更像是一本扎实的计算机网络原理书籍的简化版。

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从作者的写作风格来看，这本书透露出一种强烈的学术背景下的局限性。语句虽然流畅，但在关键的技术点上，缺乏一线工程师那种久经沙场的“江湖气”和对细节的敏感度。例如，在讨论DHCP服务器的租约管理时，它详细描述了DORA过程，但完全没有提及在大型环境中，如何利用DHCP Snooping来防止恶意设备的接入，或者在网络迁移时如何平滑地过渡IP地址池，避免服务中断。这些都是在实际网络运维中必须面对的现实问题。此外，书中引用的配置示例版本似乎非常老旧，有些命令在最新的设备固件中已经被弃用或重命名，这在很大程度上会误导初学者。购买一本实战指南，读者期望的是能直接应用到当前生产环境中的知识，而不是一套需要读者自行“现代化改造”的过时脚本。这本书更像是对某个特定旧版教材的忠实复刻，而不是对当前网络技术前沿的积极探索和实践总结。

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这本书的排版和插图设计，实在让人有些提不起精神。首先，大量的文字段落堆砌，缺乏有效的视觉引导。在介绍一些关键概念时，比如OSI七层模型或者VLAN的配置流程，我发现图示非常少，即使有图，也往往是那种简单的、由文本框和箭头构成的流程图，缺乏现代网络拓扑图应有的清晰度和层次感。例如，在描述如何通过STP（生成树协议）来解决环路问题时，我需要一个清晰的拓扑图来展示根端口、指定端口和阻塞端口的具体状态变化，但这本书的讲解全靠文字描述，读起来非常费力，我常常需要反复阅读同一句话，试图在脑海中构建那个复杂的网络结构。而且，很多步骤的描述过于口语化，缺乏标准化的术语表述，这在技术文档中是非常致命的缺陷。当涉及到具体设备的配置命令时，它又变得过于笼统，没有明确指出是Cisco IOS、华为VRP还是Juniper JunOS的语法，导致我把书合上后，面对真正的设备时，依然不知道该从何处下手输入第一行命令。这完全违背了“实战”二字的初衷，更像是一本不指明平台和工具的“通用技术絮语”。

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我对书中关于故障排查部分的期望值是最高的，因为这通常是区分“知道原理”和“会干活”的关键点。然而，这部分内容的处理显得非常理想化和片面。它罗列了一些常见的故障现象，比如“Ping不通”、“网页打不开”，然后给出了几个标准化的排查步骤，例如“检查物理连接”、“检查IP地址配置”。这确实是排查的第一步，但如果问题更深层次，比如由于ACL（访问控制列表）配置错误导致的特定端口拒绝访问，或者更微妙的ARP缓存污染问题，书中就几乎没有涉及了。我期待看到的是那种“如果出现A现象，你需要用命令X检查Y的日志，并关注Z参数的值”这样的深度剖析。这本书给出的解决方案，就像一个软件的官方FAQ——只会告诉你标准答案，但对于那些非标准、非预期的边缘案例束手无策。对于一个需要处理企业级复杂网络环境的维护人员来说，这种“银牌”级的排查指南，只能解决20%的简单问题，剩下的80%的棘手难题，你还得自己摸索，这使得整本书的价值大打折扣。

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