计算机网络与应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:王浩轩

出品人:

页数:201

译者:

出版时间:2005-7

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115132840

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络应用
• 数据通信
• TCP/IP
• 网络协议
• 网络安全
• 网络编程
• 计算机科学
• 信息技术
• 网络工程

好的，这是一本名为《数字图像处理与计算》的图书简介，字数约1500字，旨在与您提到的《计算机网络与应用教程》在内容上形成鲜明对比，专注于图像领域的理论、算法与实践。 --- 图书简介：数字图像处理与计算 导言：洞察像素世界的奥秘 在信息时代，图像不再仅仅是视觉的记录，它们是数据的载体、知识的载体，更是人工智能、医疗诊断、自动驾驶和遥感监测等前沿技术的核心。本书《数字图像处理与计算》并非聚焦于数据如何在网络中传输和路由的底层协议，而是深入探索图像——这种最普遍、最复杂的数据形式——如何被数字化、分析、增强和理解。 本书旨在为读者构建一个从基础理论到高级应用的全景式知识体系。我们抛开了网络拓扑、TCP/IP协议栈的繁复细节，转而潜入像素矩阵的深处，揭示色彩空间转换的数学原理，探索滤波、变换和特征提取的强大算法。它是一本为致力于图像科学、计算机视觉和模式识别领域的工程师、研究人员和高级学生量身打造的专业参考书。 第一部分：数字图像的基石——表示与采集 本部分侧重于构建坚实的数学和物理基础，理解数字图像的本质。我们不讨论网线或交换机，而是关注光电转换和采样量化的过程。 1. 图像的数学基础与光度学 我们将详尽阐述连续图像到离散数字图像的转换过程。重点讨论光照、反射和透射的物理模型，以及人眼视觉系统对亮度、对比度和色彩的感知特性。数学工具上，我们将引入傅里叶分析、小波理论在图像表示中的应用，为后续的滤波和压缩奠定基础。 2. 图像采集与空间分辨率 深入分析数码相机、扫描仪等采集设备的工作原理。详细讨论采样率、量化级别（位深）对图像质量的影响。图像失真模型，如几何畸变和噪声的来源分析，将是本节的重点。不同于网络中的数据包丢失，这里的“失真”是物理和传感器引入的固有缺陷。 3. 颜色空间理论与管理 色彩是图像信息的核心维度。本书将系统对比RGB、CMY、HSV/HSL、Lab等主要颜色空间，并深入探讨它们在不同应用场景下的适用性。重点讲解颜色空间之间的精确转换算法，以及如何管理跨设备的色彩一致性（ICC Profile基础）。 第二部分：图像的增强与复原——让图像更清晰 在这一部分，我们将处理图像质量的提升，这是所有后续分析的前提。这些技术侧重于像素级别的操作和局部区域的统计分析。 1. 图像增强技术 我们将区分空间域增强和频率域增强。空间域方法包括直方图均衡化（全局与局部）、灰度拉伸、以及各种点处理函数。频率域方法则依赖于傅里叶变换后的滤波操作。我们详细讨论了如何利用高通、低通、带通滤波器在频域中实现锐化或平滑效果。 2. 图像复原：消除噪声与模糊 图像复原是一个反问题（Inverse Problem）。我们将深入研究噪声模型（如高斯噪声、椒盐噪声、散斑噪声）的识别与估计。重点讲解线性滤波（如均值滤波、高斯滤波）的局限性，并详细阐述非线性滤波，如中值滤波和维纳滤波在去除特定类型噪声时的最优性与局限性。对于运动模糊或离焦模糊，本书将介绍逆滤波和约束最小二乘滤波的实现机制。 第三部分：图像变换与分析——从像素到特征 本部分是通往计算机视觉和模式识别的桥梁，它关注如何从原始图像中提取有意义的结构信息。 1. 图像变换的高级应用 除了基础的傅里叶变换，本书还将探讨离散小波变换（DWT）在图像分析中的优势，特别是在多分辨率分析和特征提取方面的应用。此外，霍夫变换（Hough Transform）将被详尽讲解，作为检测图像中特定几何形状（直线、圆）的强大工具。 2. 图像分割：界定对象的边界 分割是将图像划分成互不重叠、具有相似属性的区域的过程，是理解图像内容的第一步。我们将对比基于阈值的分割（如Otsu方法）、基于区域的分割（如区域生长）以及基于边缘的分割方法。活动轮廓模型（Active Contours/Snakes）将被详细推导，展示如何用能量函数驱动轮廓收敛到精确边界。 3. 形态学处理：结构与形态分析 形态学操作（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）是处理二值图像结构形状的利器。本书将详细解释这些操作的数学定义，并展示它们在图像去噪、骨架提取和连接成分分析中的实际应用。 4. 特征提取与描述 如何量化图像的局部或全局特征？我们将系统介绍经典和现代的特征描述子。这包括但不限于：边缘检测算子（Sobel, Canny）、角点检测器（Harris角点）、纹理描述（GLCM）、以及如SIFT、SURF等局部不变特征的原理和计算流程。 第四部分：图像与计算的融合——高级主题与实践 最后一部分将视角扩展到更复杂的计算任务，这些任务直接服务于机器感知和智能系统。 1. 图像压缩算法原理 虽然网络需要高效传输，但图像压缩关注的是如何在信息损失可控的前提下减小存储空间。本书将深入剖析JPEG标准的流程，重点讲解离散余弦变换（DCT）在去除冗余信息中的作用，并简要介绍无损压缩（如Huffman编码）。 2. 三维重建与立体视觉基础 从二维图像重构三维世界是计算机视觉的核心挑战之一。我们将介绍立体视觉的基本原理，包括对极几何（Epipolar Geometry）、本质矩阵与基础矩阵的计算，以及视差图的生成方法，为深度学习介入前的传统立体匹配算法提供坚实基础。 3. 图像处理的计算优化 在处理高分辨率图像时，计算效率至关重要。我们将探讨如何利用并行计算架构（如GPU加速原理）和矩阵运算优化来加速卷积和变换过程，实现实时处理的性能目标。 结语 《数字图像处理与计算》聚焦于光与信息交互的深层机制，它搭建的是一个关于如何“看”和“理解”视觉世界的知识框架。本书的价值在于提供一套严谨、可操作的算法工具箱，帮助读者掌握从像素到认知飞跃的核心技术。它与数据传输的“管道”问题截然不同，而是致力于解析管道中承载的、最富有信息量的载体——图像本身。本书的读者将能够独立分析复杂的图像数据，设计出创新的图像处理解决方案。

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这本书的封面设计简洁大气，墨绿色的底色配上烫金的标题，给人一种专业且沉稳的感觉。拿到手里分量十足，感觉内容一定非常扎实。我特别关注的是它在基础概念阐述上的深度。很多网络入门书籍往往只是蜻蜓点水，把OSI七层模型或者TCP/IP协议栈讲得过于抽象，让初学者一头雾水。但这本书似乎在这方面下了很大功夫，我翻阅了目录，看到“数据链路层”和“网络层”的章节标题，感觉作者试图用更多实际的案例和图示来解释这些核心概念的运作机制，而不是仅仅罗列定义。我希望它能真正做到“教程”的本质，即引导读者一步步构建起对整个网络架构的清晰认知，而不是仅仅停留在理论层面。比如，它是否会深入剖析ARP解析过程中的细节，或者探讨不同路由协议（如RIP与OSPF）在实际网络环境中的选择考量？如果能结合一些经典的实验配置案例，那就更完美了，能让理论与实践真正打通。这本书给我的第一印象是严谨，适合需要打好深厚理论基础的读者。

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这本书的排版和字体选择给我留下了非常好的印象。在阅读技术书籍时，清晰的版式至关重要，尤其是在涉及大量协议头字段、数据包结构或者代码示例时。我注意到这本书在讲解IP地址划分和子网掩码时，采用了高亮和分栏的方式来展示二进制和点分十进制的转换过程，这对于初学者来说无疑是巨大的帮助，能有效避免视觉疲劳和信息混淆。此外，我对它在网络设备工作原理方面的阐述抱有很高的期望。它是否能清晰地区分交换机（L2）和路由器（L3）在转发决策上的根本差异？如果书中能穿插一些主流厂商（如思科或华为）的命令行配置示例，哪怕只是简化版的，也能极大地增强读者的实操能力。我希望它不仅仅是“纸上谈兵”，而是能成为一个帮助我从理论知识过渡到实际操作的桥梁，让我能够自信地去配置和排查小型网络问题。

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我主要看重的是教程的“应用”部分，因为我对网络编程和分布式系统构建更感兴趣。这本书的章节分布看起来比较平衡，但我想知道它在讲解完传输层协议后，是如何衔接到上层应用开发的。我期待它能提供关于套接字（Socket）编程的深入讲解，不仅是基础的TCP/UDP连接建立，更希望它能涉及并发处理、I/O复用模型（如select、poll、epoll）的原理分析及其在网络服务中的实际应用。如果书中能提供一些用Python或C++实现的简短网络服务代码片段，并结合协议知识去解释其工作流程，那将是极大的加分项。我希望通过这本书，能掌握构建稳定、高效网络应用服务的基本功，而不是仅仅停留在了解协议规范的层面。这种从基础到实践、再到应用场景的递进关系，是衡量一本“应用教程”成败的关键。

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我是一个对网络安全领域更感兴趣的读者，所以我在挑选教材时，会非常留意其在安全协议和应用层安全方面的覆盖程度。这本书的宣传册提到涵盖了“现代网络应用”，我非常期待它能在HTTP/3、TLS/SSL的最新版本演进，以及DNS安全（DNSSEC）等方面提供详尽的解读。很多教材对于这些前沿技术的介绍总是滞后于实际发展，或者只是一笔带过。我希望这本书能展现出紧跟技术前沿的视野，例如，它是否会详细解释QUIC协议是如何解决TCP的队头阻塞问题的？在应用层，我想看到对OAuth 2.0、OpenID Connect等认证授权框架在网络架构中的集成讨论。安全部分，如果能引入一些常见的攻击场景（如中间人攻击、DDoS的基础防御思路），并结合协议层次来分析其原理和缓解措施，那这本书的实用价值会大幅提升。一本好的教程不仅要教会你“怎么连”，更要教会你“如何安全地连”。

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坦白说，我购买这本书是希望能找到一本能系统梳理整个网络协议栈演进历程的著作。我发现很多教材要么过于偏重底层硬件，要么完全沉溺于高层应用，缺乏一个宏观的历史视角和逻辑连贯性。我希望这本书能清晰地描绘出从早期的ARPANET到今天复杂的全球互联网络，各个核心协议是如何在解决特定技术瓶颈的过程中被一步步设计和完善的。比如，TCP是如何从最初的版本演变成现在能够适应高延迟、高丢包率的复杂传输控制机制的？这种“为什么”的追溯，比单纯描述“是什么”更有助于加深理解。如果能在章节末尾提供一些对未来网络发展趋势的展望（比如SDN、NFV的影响），那就更显出作者的洞察力了。一本真正优秀的教程，应该能让读者感受到网络技术发展的脉络，而不是孤立地学习一堆技术名词。

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