促进合理用药相关文件释义

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出版者:人民卫生出版社
作者:吴永佩
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-05-01
价格:22.0
装帧:简裝本
isbn号码:9787117068291
丛书系列:
图书标签:
  • 合理用药
  • 药物政策
  • 临床用药
  • 处方管理
  • 药品监管
  • 医疗卫生
  • 指南解读
  • 政策文件
  • 药物安全
  • 用药规范
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具体描述

促进合理用药相关文件释义,ISBN:9787117068291,作者:吴永佩主编;中华医院管理学会药事管理专业委员会,卫生部医院管理研究所药事管理研究部编

好的,这是一份不包含您所提到的图书内容的图书简介,力求详细且自然流畅: 《智绘未来:人工智能驱动的城市规划与可持续发展》 书籍简介 在人类社会迈向更高效率与更深层可持续性的今天,城市,作为文明的载体与创新的前沿,正面临着前所未有的复杂挑战:资源日益紧张、交通拥堵成为顽疾、环境压力持续累积,以及如何平衡经济增长与生态保护的宏大命题。 《智绘未来:人工智能驱动的城市规划与可持续发展》正是在这样的时代背景下应运而生的一部深度调研与前瞻性思考的著作。 本书并非一部探讨宏观经济或社会学理论的纯粹学术论著,而是一本聚焦于“技术赋能实体空间”的实践指南与思想结晶。它深入剖析了人工智能(AI)——特别是机器学习、大数据分析、计算机视觉和深度学习技术——如何从根本上重塑传统城市规划的范式,引导城市向更智能、更具韧性、更富人性的方向演进。 核心内容聚焦:打破传统,重构认知 本书摒弃了以往规划领域中那种基于静态数据和经验驱动的线性分析方法,转而构建了一个动态、多维度的智能规划框架。全书结构清晰,围绕“感知、决策、执行”三大核心环节展开论述: 第一部分:城市数据的“数字孪生”构建与深度感知 本部分详述了如何利用物联网(IoT)传感器网络、高精度卫星遥感数据、移动通信信令数据以及社交媒体信息流,构建一个实时、高保真的城市“数字孪生”模型。我们不只是简单地汇集数据,而是阐述了如何利用AI算法对这些海量、异构的数据进行清洗、融合与语义化理解。 实时交通流模拟与预测: 探讨了基于深度强化学习(DRL)的信号灯优化系统,如何超越传统的周期性控制,实现对突发事件(如交通事故或大型集会)的秒级响应,从而将城市脉搏的跳动精准映射到数字世界。 城市热岛效应与微气候建模: 结合AI图像识别技术分析建筑密度、植被覆盖率与地表材料反射率,创建精细化的热力学模型,为城市降温策略(如绿色屋顶、透水铺装的选址)提供科学依据。 公共安全与应急响应优化: 介绍利用AI分析历史犯罪模式、人流密度与基础设施薄弱点,构建风险预测地图,使警力部署和应急资源分配更具前瞻性。 第二部分:面向可持续性的智能决策引擎 这是全书最具创新性的部分。我们探讨了如何将人类的长期发展目标(如碳中和目标、住房可负担性、公共服务公平性)编码为AI的优化目标函数。 能源效率与智能电网: 深入分析了如何利用AI预测区域能源需求波动,并优化分布式能源(如太阳能、风能)的并网调度,减少电网损耗,提高能源利用效率。书中详细介绍了基于生成对抗网络(GANs)的负荷场景生成技术,以测试电网韧性。 土地利用的动态优化: 讨论了多目标优化算法在处理土地稀缺性、生态敏感性与经济发展需求之间的冲突时的应用。例如,如何通过AI评估不同开发方案对区域生态系统服务价值(Ecosystem Services Value)的影响,辅助制定“不可逆转”的规划决策。 宜居性指数的量化: 本部分提出了一种超越传统人口密度的“多尺度宜居性指数”(MSLI),该指数融合了通勤时间、空气质量、绿地可达性、噪音污染和社交连接度,为城市设计提供了全新的评价标准。 第三部分:人机协作下的规划实施与公民参与 规划的最终目的是为人服务。本书强调,AI不应取代规划师的创造力或市民的诉求,而应成为增强人类能力的工具。 参数化设计与快速迭代: 介绍了如何利用AI辅助生成数千种不同的街道截面、公共空间布局设计方案,供规划师在极短时间内进行评估和筛选,极大地提升了设计周期的效率。 透明化与公民反馈的闭环: 探讨了如何设计用户友好的AI交互界面,使普通市民能够直观地理解复杂规划方案的影响,并高效地提交建设性意见。这有助于消除“技术黑箱”,增强规划的民主性与接受度。 基础设施的预测性维护: 介绍了AI在桥梁、隧道、供水管网等关键基础设施中的应用,通过传感器数据和材料疲劳模型,实现从“定期检修”到“按需维护”的转变,显著延长资产使用寿命并降低维护成本。 本书的价值与读者对象 《智绘未来》不仅仅是技术手册,更是一份行动纲领。它清晰地描绘了下一代智慧城市的面貌,并为实现这一愿景指明了技术路径和思维模式的转变。 本书适合: 城市规划、建筑设计、土木工程领域的高校师生与研究人员。 政府部门中负责城市管理、交通运输、可持续发展政策制定的决策者与执行人员。 城市信息技术(City-Tech)公司的工程师、数据科学家和产品经理。 所有对未来城市形态抱有深切关注,并希望理解技术如何重塑我们生活环境的社会公众。 通过本书,读者将能够掌握用AI思维去“诊断”城市病灶,用数据驱动的洞察去“开具”精准药方,最终参与到一场深刻的、以人为本的城市进化革命中。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常简洁有力,摒弃了不必要的修饰,直击核心要点,使得阅读效率极高。作者似乎深谙“少即是多”的原则,用最精炼的语言阐述了最复杂的管理原则。我特别关注到书中关于新兴技术(如人工智能辅助决策)在合理用药领域的应用前景的讨论,作者的观点既积极又审慎,平衡了技术潜力与伦理风险,展现了极高的前瞻性。这本书的结构安排也十分独特,它不是按照时间顺序或学科分类,而是按照“问题-分析-对策”的逻辑链条组织内容,这种结构让读者能够迅速定位到自己最关心的痛点并找到相应的解决方案。总而言之,这是一部结构精妙、内容扎实且极富洞察力的著作,它不仅是专业人士的案头必备,对于任何关注医疗质量与效率的严肃读者来说,都是一次不可多得的学习机会。

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我通常对这类专业书籍的阅读速度比较慢,但这本书的节奏掌握得非常好,每一部分都恰到好处地控制了信息密度。作者在解释某些高风险操作的流程时,采用了分步解析的结构,配合细致的流程图,即便面对复杂的监管要求,也能做到一目了然。最让我印象深刻的是,书中对“预防性用药失误”的案例分析,简直是教科书级别的梳理,不仅还原了事件的经过,更深入剖析了导致失误的系统性因素,而不是简单地归咎于个人疏忽。这体现了作者深刻的系统思维。读完这些案例,我感觉自己仿佛经历了一次高强度的专业演习,对潜在风险的敏感度大大提高。这本书的实用性毋庸置疑,它提供了一套可以直接嵌入工作流程的质量保证框架。

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初次接触这本书时,我担心它会陷入枯燥的术语堆砌,但事实证明我的担忧是多余的。这本书的叙事方式非常独特,它没有直接给出结论,而是通过一系列精心构建的场景和对话,引导读者自己去发现问题所在并思考解决方案。这种“苏格拉底式”的教学方法,极大地激发了我的主动学习的欲望。我尤其欣赏其中关于沟通技巧的部分,作者详细分析了医护人员与患者之间在信息传递上的常见障碍,并提供了具体的、可操作的沟通脚本。这不仅仅是关于“用药”本身,更是关于“人与人之间如何有效协作”的学问。书中的脚注和参考文献部分也做得非常扎实,展现了作者广博的知识面和对一手资料的尊重,让人对内容的权威性深信不疑。读完后,我感觉自己对整个医疗体系的运作有了更深层次的理解,不仅仅停留在表面,而是触及到了驱动其运行的深层逻辑。

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这本书的封面设计简直是艺术品,深邃的蓝色调配上烫金的书名,散发出一种沉稳而专业的质感。我迫不及待地翻开扉页,首先映入眼帘的是作者对该领域数十年研究的深厚积淀。虽然书名听起来略显学术,但内页的排版却十分人性化,大量使用图表和案例分析来解释复杂的概念,这一点对于非专业背景的读者来说是极大的福音。特别是书中对一些历史案例的梳理,让我对药物安全性的演变有了更清晰的认识。作者似乎花了大量篇幅去探讨如何将晦涩的法规文本转化为日常实践中的指导方针,这种务实的态度让人感到非常受用。整本书的逻辑脉络清晰,层层递进,从宏观的政策背景到微观的操作细节,都做到了面面俱到,让人感觉作者不仅是理论上的专家,更是实践中的行家。那种严谨又不失温度的文字风格,让阅读过程如同与一位经验丰富的导师面对面交流,充满了启发性和指导性。

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这本书的装帧质量实在令人称赞,纸张的触感细腻,油墨印刷清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更重要的是,作者在章节之间的过渡处理得非常巧妙,仿佛在讲述一个环环相扣的故事,而非简单地罗列知识点。我注意到,书中对不同地域和不同文化背景下的用药习惯差异进行了对比分析,这体现了作者全球化的视野和对实践复杂性的深刻洞察。例如,书中对比了两种不同医疗体系下,对同一类处方药的监管策略及其对患者依从性的影响,这部分内容极具启发性,让人不得不反思我们当前体系的优势与不足。这本书的价值远超其作为工具书的定位,它更像是一部关于系统优化和风险管理的哲学著作,引导我们思考如何构建一个更安全、更公平的医疗环境。

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