具体描述
《数学建模培训教材·数学建模方法及其应用》主要是根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成的，从内容上突出体现了“广、浅、新、用”的现代应用特点。主要内容包括量纲分析，集合分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、层次分析、概率分布、数理统计、回归分析、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、随机性决策分析、多目标决策分析、图论、模糊数学和灰色系统分析等20大类数学建模方法，每一种方法都有相应的应用案例分析及参考案例。最后附有历年中国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛的问题，以及MATLAB的使用简介。
作者简介
目录信息
读后感
关于diffusion， 这本书讲到谣言的传播和sars的传播。都很有意思。 从bass diffusion model开始讲，这个跟survival analysis里的hazard rate息息相关。因为F'(t)/(1-F(t))被定义为hazard rate。其实是一个条件概率，就是没有采纳的人（没被传染的人）（1-F(t)）在时间点t采纳...
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用户评价
刚拿到《数学建模方法及其应用》这本书，一股扑面而来的专业气息伴随着现代的设计感，让我对接下来的阅读充满了期待。这本书的开篇并非直接跳入艰涩的数学公式，而是以一种非常宏观的视角，阐述了数学建模在当代社会各个领域的不可替代性。它不是简单地告诉你“什么是数学建模”，而是告诉你“为什么数学建模如此重要”，从宏观经济预测到微观的生物技术发展，从复杂的工程设计到日常的生活决策，数学建模的身影无处不在，这极大地激发了我深入了解的兴趣。作者在介绍各种数学建模方法时，非常有匠心独具地将抽象的理论与生动的实际案例巧妙融合。例如，在讲解优化模型时，不是直接罗列各种算法，而是先通过一个城市交通流量优化的场景，让我们直观感受到问题的复杂性，然后再逐步引入线性规划、非线性规划等方法，清晰地展示了如何将实际问题转化为数学语言，并通过求解模型找到最佳解决方案。这种“由易入繁”的教学逻辑，对于像我这样并非数学专业出身的读者来说，极大地降低了学习门槛，让我能够更加自信地徜徉在数学建模的海洋中。书中对模型构建过程的描绘，尤其细致入微。它不仅仅展示最终的数学表达式，更深入地剖析了模型建立的每一步：如何进行问题抽象、如何选取关键变量、如何建立变量之间的关系、以及模型建立过程中所做的各种假设。这种对“过程”的强调，让我明白了数学建模并非是凭空创造，而是基于对现实世界的深入理解和逻辑推理。这让我从根本上理解了模型的精髓，而不是停留在表面。令我特别赞赏的是，本书并非止步于模型的建立和求解，而是花了相当大的篇幅去探讨模型的评估、验证和优化。书中详细介绍了如何进行敏感性分析，如何评估模型的适用范围，以及如何在实际应用中根据反馈信息对模型进行迭代和改进。这种对模型“生命周期”的关注，展现了数学建模的动态性和实践性，让我认识到，一个好的模型是能够随着时间和环境的变化而不断进化的。书中的案例研究，是我认为本书最闪光的部分。作者选取了极具代表性的案例，涵盖了经济、工程、环境、管理等多个领域，每一个案例都详细展示了如何从一个复杂的现实问题出发，逐步构建数学模型，选择合适的求解方法，并对求解结果进行深入的分析和解释。这些案例不仅仅是知识的载体，更是思维方式的启迪，让我学会了如何用数学的视角去审视和解决问题。读完这本书，我感觉自己不仅仅是掌握了一些数学方法，更重要的是，我获得了一种分析问题、解决问题的新视角和新能力。它让我看到了数学作为一种强大工具，如何能够帮助我们更好地理解和改造世界。
评分初次翻阅《数学建模方法及其应用》这本书，便被其扎实的内容和严谨的逻辑所吸引。书的封面设计虽然简洁，却透露出一种沉静的力量，仿佛预示着一场深入探索数学智慧的旅程即将展开。本书的开篇并没有直接跳入晦涩的数学定义，而是以一种更加宏观的视角，阐述了数学建模在现代社会各个领域的深远影响和不可替代性。通过一系列引人入胜的实际案例，例如如何利用数学模型来预测自然灾害的发生概率，或者如何优化医疗资源配置，让我们直观地感受到数学的强大力量，以及它如何将纷繁复杂的现实问题转化为可分析、可解决的数学框架。这种“由现象到本质”的引导方式，极大地激发了我对数学建模的兴趣，即使是初学者，也能从中感受到数学的魅力。作者在介绍各种数学建模方法时，展现出了卓越的教学智慧。他没有采取孤立的罗列方式，而是将每一种方法都置于具体的应用场景中进行讲解，并清晰地阐述了其适用范围、原理以及优缺点。例如，在讲解统计建模时，作者并非直接给出复杂的统计公式，而是先从一个描述市场需求的实际问题出发，然后逐步引入回归分析、时间序列分析等方法，清晰地展示了如何利用数据来建立模型，并进行预测和决策。这种“实践导向”的学习模式，让我能够更有效地掌握抽象的数学概念，并理解它们在现实世界中的实际应用。书中对模型构建过程的细致描绘，尤其让我印象深刻。它不仅仅是提供最终的模型公式，更深入地剖析了模型建立的每一个步骤，包括如何进行问题分解、如何选取合适的变量、如何设定合理的假设条件、以及如何进行模型简化。这种对“思维过程”的揭示，让我明白了数学建模的精髓，不仅仅是公式的应用，更是一种严谨的逻辑思维和问题解决能力。我感觉自己不仅仅是在学习数学知识，更是在学习一种分析问题、解决问题的全新方法论。书中的案例研究，是我认为这本书最闪光的部分之一。作者精心挑选了一系列具有代表性的案例，涵盖了经济、工程、生物、环境等多个领域，每一个案例都详细展示了如何从一个复杂的现实问题出发，逐步构建数学模型，选择合适的求解方法，并对求解结果进行深入的分析和解释。这些案例的深度和广度，让我看到了数学建模解决各类复杂问题的强大潜力，也激发了我将所学知识应用于解决自己实际问题的决心。总而言之，这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了数学作为一种强大的工具，是如何能够帮助我们更好地理解和改造世界。
评分拿到《数学建模方法及其应用》这本书，我首先被它低调而又充满力量的封面设计所吸引。它不像某些教材那样张扬，但字里行间透露出的严谨和深度，让我对它充满了期待。这本书并非从生硬的定义和公式开篇，而是以一种引人入胜的方式，阐述了数学建模在现代社会各个领域的广泛而又深刻的应用。它通过一系列贴近现实生活的例子，比如如何用数学模型来预测流行病的传播，或者如何优化物流配送网络，让我们看到了数学的强大力量，是如何将看似杂乱无章的现实问题，转化为可以分析和解决的数学模型。这种“润物细无声”的引入方式，让我这个非数学专业背景的读者，也能轻松地进入数学建模的世界，并对其重要性有了初步的认识。书中对各种数学建模方法的介绍，层次分明，逻辑清晰。作者并没有简单地将各种方法堆砌在一起，而是将它们置于具体的应用场景中进行讲解。例如，在介绍时间序列分析时，会先抛出一个经济数据预测的实际问题，然后逐步展示如何运用ARIMA模型、指数平滑等方法来分析数据，建立模型，并进行预测。这种“理论与实践并重”的讲解方式，极大地增强了我的学习主动性和理解深度。我不再是被动地接受知识，而是主动地去思考，这些数学工具是如何解决这些实际问题的。尤其让我感到惊艳的是，书中对于模型构建过程的描述，非常详尽和系统。它不仅仅给出最终的模型公式，更深入地剖析了模型建立的每一个环节，包括如何进行问题分析，如何选取合适的变量，如何对变量之间的关系进行假设，以及如何进行模型简化。这种对“思维过程”的揭示，让我明白了数学建模的精髓，不仅仅是工具的使用，更是一种严谨的逻辑思维和问题解决能力。书中的案例研究，是我认为这本书最有价值的部分之一。作者精心挑选了一系列具有代表性的案例，涵盖了经济、金融、工程、生物、环境等多个领域，每一个案例都详细地展示了从实际问题出发，如何构建数学模型，选择合适的求解算法，以及如何解释和应用模型的求解结果。这些案例的深度和广度，让我看到了数学建模解决各类复杂问题的强大潜力。读完这本书，我感觉自己对许多曾经难以理解的现象，都有了新的认识角度。它不仅教会了我数学建模的方法，更重要的是，它培养了我一种用数学的眼光去审视世界、分析问题、解决问题的能力。我感觉自己仿佛获得了一把钥匙，可以去解锁更多关于世界的奥秘。
评分当我第一次拿到《数学建模方法及其应用》这本书时，一种难以言喻的沉甸甸的学术气息扑面而来，但同时，封面设计上的现代感又巧妙地平衡了这种厚重感，预示着它并非是那种陈腐的理论堆砌。我带着一种近乎“寻宝”的心情翻开了它，希望在这堆积如山的符号和方程中，能找到解决现实世界纷繁复杂问题的钥匙。书中开篇的导论部分，没有直接切入数学建模的定义和分类，而是用一种更加宏大的视角，勾勒出数学建模在科学研究、工程实践、经济决策乃至社会治理等各个领域的战略地位和核心价值。这种“先入为主”的宏观视野，立刻将我从日常琐碎的思维模式中拉了出来，让我意识到数学建模并非是孤立的学科，而是连接理论与实践、抽象与具体的桥梁。作者在讲解不同的建模方法时，并没有采取“流水账”式的罗列，而是非常有策略地将每一种方法与其典型的应用场景紧密结合。例如，在介绍动态系统建模时，并没有急于讲解微分方程组的求解，而是先通过一个生动的生物种群演化模型，让我们直观地感受到时间推移下系统状态的变化，然后再引出建立模型所需的数学工具。这种“情境驱动”的教学方式，极大地增强了我的学习兴趣和理解效率。我发现，书中对于模型的构建过程，描述得尤为细致，不仅仅是列出最终的数学表达式，而是深入剖析了从问题抽象、变量选取、关系刻画到假设条件设定的每一个环节，仿佛是在引导我进行一次严谨的“思维体操”。这种对细节的关注，让我能够更好地理解模型背后的逻辑，而不是简单地记忆公式。尤其令我印象深刻的是，书中专门辟出了章节来讨论模型的“生命周期”，即模型的验证、评估、不确定性分析以及如何根据新的数据或变化的环境对模型进行调整和改进。这让我意识到，数学建模并非一劳永逸的静态过程，而是一个动态的、持续优化的过程。书中提供的案例研究，更是让理论变得触手可及。从经典的“旅行商问题”到复杂的“排队论模型”，每一个案例都详细阐述了现实问题的提出、数学模型的建立、求解算法的选择和应用，以及对结果的解释和进一步的思考。这些案例的选择具有代表性，既有理论的深度，又不乏实践的广度，让我看到了数学建模解决各类问题的强大力量。我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在学习一种解决问题的思维方式和方法论。这本书的价值，不在于它提供了多少现成的模型，而在于它教会了我如何去“构建”模型，如何去“思考”问题，如何去“应用”数学的力量。读完这本书，我感觉自己对许多曾经看似难以理解的现象，都有了新的认识角度，仿佛打开了一扇通往更深层次理解世界的大门。
评分初次翻阅《数学建模方法及其应用》这本书，便被其扎实的内容和严谨的逻辑所吸引。书的封面设计虽然简洁，却透露出一种沉静的力量，仿佛预示着一场深入探索数学智慧的旅程即将展开。本书的开篇并没有直接跳入晦涩的数学定义，而是以一种更加宏观的视角，阐述了数学建模在现代社会各个领域的深远影响和不可替代性。通过一系列引人入胜的实际案例，例如如何利用数学模型来预测自然灾害的发生概率，或者如何优化医疗资源配置，让我们直观地感受到数学的强大力量，以及它如何将纷繁复杂的现实问题转化为可分析、可解决的数学框架。这种“由现象到本质”的引导方式，极大地激发了我对数学建模的兴趣，即使是初学者，也能从中感受到数学的魅力。作者在介绍各种数学建模方法时，展现出了卓越的教学智慧。他没有采取孤立的罗列方式，而是将每一种方法都置于具体的应用场景中进行讲解，并清晰地阐述了其适用范围、原理以及优缺点。例如，在讲解统计建模时，作者并非直接给出复杂的统计公式，而是先从一个描述市场需求的实际问题出发，然后逐步引入回归分析、时间序列分析等方法，清晰地展示了如何利用数据来建立模型，并进行预测和决策。这种“实践导向”的学习模式，让我能够更有效地掌握抽象的数学概念，并理解它们在现实世界中的实际应用。书中对模型构建过程的细致描绘，尤其让我印象深刻。它不仅仅是提供最终的模型公式，更深入地剖析了模型建立的每一个步骤，包括如何进行问题分解、如何选取合适的变量、如何设定合理的假设条件、以及如何进行模型简化。这种对“思维过程”的揭示，让我明白了数学建模的精髓，不仅仅是公式的应用，更是一种严谨的逻辑思维和问题解决能力。我感觉自己不仅仅是在学习数学知识，更是在学习一种分析问题、解决问题的全新方法论。书中的案例研究，是我认为这本书最闪光的部分之一。作者精心挑选了一系列具有代表性的案例，涵盖了经济、工程、生物、环境等多个领域，每一个案例都详细展示了如何从一个复杂的现实问题出发，逐步构建数学模型，选择合适的求解方法，并对求解结果进行深入的分析和解释。这些案例的深度和广度，让我看到了数学建模解决各类复杂问题的强大潜力，也激发了我将所学知识应用于解决自己实际问题的决心。总而言之，这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了数学作为一种强大的工具，是如何能够帮助我们更好地理解和改造世界。
评分初次翻阅《数学建模方法及其应用》这本书，我首先被其低调而又充满学术气息的封面设计所吸引。这本书并非直接开始枯燥的公式讲解，而是以一种更加宏大的视角，阐述了数学建模在现代社会各个领域的战略地位和核心价值。它通过一系列引人入胜的实际案例，比如如何利用数学模型来优化公共交通系统的运行效率，或者如何预测金融市场的风险，让我们直观地感受到数学的强大力量，以及它如何将纷繁复杂的现实问题转化为可分析、可解决的数学框架。这种“润物细无声”的引入方式，极大地激发了我对数学建模的兴趣，即使是初学者，也能从中感受到数学的魅力。作者在介绍各种数学建模方法时，展现出了卓越的教学智慧。他没有采取孤立的罗列方式，而是将每一种方法都置于具体的应用场景中进行讲解，并清晰地阐述了其适用范围、原理以及优缺点。例如，在讲解离散数学模型时，作者并非直接给出复杂的算法，而是先从一个关于图论在网络连接中的应用场景出发，然后逐步引入图的遍历、最短路径算法等，清晰地展示了如何利用图论来解决实际问题。这种“理论与实践相结合”的学习模式，让我能够更有效地掌握抽象的数学概念，并理解它们在现实世界中的实际应用。书中对模型构建过程的细致描绘，尤其让我印象深刻。它不仅仅是提供最终的模型公式，更深入地剖析了模型建立的每一个步骤，包括如何进行问题分析、如何选取合适的变量、如何设定合理的假设条件、以及如何进行模型简化。这种对“思维过程”的揭示，让我明白了数学建模的精髓，不仅仅是公式的应用，更是一种严谨的逻辑思维和问题解决能力。我感觉自己不仅仅是在学习数学知识，更是在学习一种分析问题、解决问题的全新方法论。书中的案例研究，是我认为这本书最闪光的部分之一。作者精心挑选了一系列具有代表性的案例，涵盖了经济、工程、生物、环境等多个领域，每一个案例都详细展示了如何从一个复杂的现实问题出发，逐步构建数学模型，选择合适的求解方法，并对求解结果进行深入的分析和解释。这些案例的深度和广度，让我看到了数学建模解决各类复杂问题的强大潜力，也激发了我将所学知识应用于解决自己实际问题的决心。总而言之，这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了数学作为一种强大的工具，是如何能够帮助我们更好地理解和改造世界。
评分当我初次捧起《数学建模方法及其应用》这本书时，一股扑面而来的学术气息与现代科技感交织在一起，让我对接下来的阅读之旅充满了期待。这本书的开篇并没有直接抛出枯燥的数学公式，而是以一种更加宏观的视角，深入浅出地阐述了数学建模在当今社会各个领域的战略意义和核心价值。它巧妙地通过一些引人入胜的实际案例，例如如何运用数学模型来优化城市交通拥堵，或者如何预测股票市场的波动趋势，让我们直观地感受到数学工具的强大力量，以及它在解决现实世界纷繁复杂问题中的重要性。这种“由表及里，由浅入深”的引入方式，极大地吸引了我，让我这个非数学专业背景的读者，也能轻松地进入数学建模的世界。作者在讲解各种数学建模方法时，展现出了极高的专业素养和教学智慧。他并非是将各种方法孤立地罗列，而是非常有条理地将它们置于具体的应用场景中进行讲解，并清晰地阐述了每种方法的适用条件和优缺点。例如，在介绍优化模型时，并没有急于展示各种复杂的算法，而是先通过一个物流配送路径优化的生动场景，让我们直观地理解问题的本质，然后再逐步引入线性规划、整数规划等数学工具，清晰地展示了如何将实际问题转化为数学模型，并通过求解模型找到最优解决方案。这种“情境驱动”的学习模式，极大地增强了我学习的兴趣和理解的深度。书中对模型构建过程的细致描绘，更是让我受益匪浅。它不仅仅是展示最终的模型公式，更深入地剖析了模型建立的每一个环节，包括如何进行问题抽象、如何选取关键变量、如何刻画变量之间的关系、以及模型建立过程中所做的各种假设。这种对“思维过程”的揭示，让我明白了数学建模的精髓，不仅仅是工具的使用，更是一种严谨的逻辑思维和问题解决能力。我感觉自己仿佛不仅仅是在学习数学，更是在学习一种全新的思维方式。书中精心挑选的案例研究，是我认为本书最具价值的部分之一。作者选择了涵盖经济、工程、环境、社会等多个领域的典型案例，每一个案例都详细展示了如何从一个复杂的现实问题出发，逐步构建数学模型，选择合适的求解方法，并对求解结果进行深入的分析和解释。这些案例的深度和广度，让我看到了数学建模解决各类复杂问题的强大潜力，也激发了我将所学知识应用于解决自己实际问题的决心。总而言之，这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了数学作为一种强大的工具，是如何能够帮助我们更好地理解和改造世界。
评分《数学建模方法及其应用》这本书，给我最直观的感受是它的“实用性”和“前瞻性”。它没有一开始就将读者推入复杂的理论海洋，而是从我们身边触手可及的实际问题出发，循序渐进地展现数学建模的强大魅力。书中对不同建模方法的介绍，并非是机械的分类和罗列，而是巧妙地将每一种方法都“镶嵌”在具体的应用场景中。例如，当讲解到“灰色系统模型”时，作者并没有直接给出枯燥的数学推导，而是先呈现了一个关于如何利用有限的、不完整的数据来预测产品销售额的典型案例。通过这个案例，我们能直观地感受到灰色系统模型在处理“少数据”、“污染数据”问题上的独特优势，这种“由果溯因”的学习方式，让我对模型的功能有了更深刻的理解。尤其令我赞叹的是，书中对模型构建的“黑箱”过程进行了前所未有的“解剖”。作者详细地阐述了从识别问题、提炼关键要素、设定数学假设、建立变量关系，到最终形成数学模型的完整流程。这让我意识到，数学建模并非是空中楼阁，而是建立在对现实世界深刻洞察和严谨逻辑分析之上的过程。书中对模型评估与改进的篇幅，更是让我看到了数学建模的“生命力”。作者强调，任何模型都不是一成不变的，而是需要根据实际情况不断地进行验证、调整和优化。这种动态的视角，让我明白了数学建模的真正价值在于其持续的适应性和迭代性。书中丰富的案例库，堪称本书的一大亮点。这些案例的覆盖面极广，从经济金融领域的风险预测，到工程技术领域的性能优化，再到环境科学领域的资源管理，每一个案例都以清晰的脉络，展示了数学建模如何成为解决现实难题的有力武器。阅读这些案例，我不仅仅是在学习数学方法，更是在学习一种分析问题、解决问题的思维模式。我开始能够主动地去识别我所面临的问题中可以被数学化的部分，并尝试运用书中的方法去构建模型。这本书真正意义上地培养了我一种“用数学的眼睛看世界”的能力，让我对未来在工作和生活中应用数学建模充满了信心。
评分初次翻阅这本《数学建模方法及其应用》，我带着一份对数字与现实世界联系的好奇心。封面设计简洁大气，传递出一种严谨又不失活力的信息，预示着一场探索数学如何“驯服”复杂问题的旅程即将展开。翻开第一页，不是枯燥的公式堆砌，而是引人入胜的引言，阐述了数学建模在当今社会无处不在的重要性，从天气预报到金融市场的波动，从生物医学的诊断到城市交通的优化，数学建模的身影无处不在。这让我对接下来的内容充满了期待，因为它不仅仅是一本讲解理论的书籍，更是一扇通往理解世界背后规律的窗户。作者的叙述方式非常直观，没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是通过一些生活化的例子，比如如何用简单的模型预测人口增长，或者如何优化配送路线，来引导读者逐步进入数学建模的世界。这种循序渐进的学习方式，对于我这样非数学专业背景的读者来说，无疑是极大的福音。我开始意识到，数学并非是高高在上的象牙塔，而是实实在在解决问题的有力工具。书中对不同建模方法的介绍，也并非是孤立的罗列，而是有条理地将它们置于解决特定问题的框架下进行讲解。例如，在介绍优化模型时，会详细解析线性规划、整数规划等方法的适用场景，并通过具体的案例分析，展示如何将现实问题转化为数学模型，再通过求解模型得出最优解。这让我对数学建模的全局观有了更深刻的认识，不再是零散的知识点，而是形成了一个完整的思维体系。同时，书中对模型评估和改进的章节，更是点睛之笔。任何模型都不可能是完美的，作者强调了模型验证、敏感性分析以及如何根据实际情况对模型进行调整和优化，这体现了数学建模的动态性和实践性。这让我明白了，建模不仅仅是建立一个静态的数学描述，更是一个不断迭代、不断完善的过程。我非常欣赏书中对案例的选取，它们覆盖了经济、工程、环境、社会等多个领域，展示了数学建模的广泛应用前景。每一个案例都提供了清晰的问题背景、详细的模型构建过程、求解方法的介绍以及结果的分析解释。这不仅仅是知识的传递，更是思维方式的启迪，让我学会如何从纷繁复杂的现象中提炼出关键要素，并用数学语言进行表达。阅读过程中，我经常会停下来思考，如果遇到类似的现实问题，我是否也能尝试用书中的方法来解决。这种主动学习和思考的模式，让我对数学建模的理解更加深入和牢固。总而言之，这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了数学强大的力量，以及它在解决现实问题中的巨大潜力。我迫不及待地想将书中学到的知识应用到实际工作中，去尝试解决我所面临的挑战。
评分初次拿到《数学建模方法及其应用》这本书，我便被它简洁却又不失力量感的封面设计所吸引。它没有浮夸的宣传语，但字里行间透出的严谨与深度，预示着一场对数学建模精髓的探索之旅。本书的开篇并非是直接抛出晦涩的数学定义，而是以一种极具启发性的方式，阐述了数学建模在现代社会各个领域的广泛而又深刻的应用。它通过一系列贴近生活、触及热点的实际案例，例如如何利用数学模型来预测传染病的传播趋势，或者如何优化城市交通网络的流量，让我们直观地感受到数学的强大力量，以及它如何将纷繁复杂的现实问题转化为可分析、可解决的数学框架。这种“由表及里，由浅入深”的引入方式，极大地激发了我对数学建模的兴趣，即使是初学者，也能从中感受到数学的魅力。作者在介绍各种数学建模方法时，展现出了卓越的教学智慧。他没有采取孤立的罗列方式，而是将每一种方法都置于具体的应用场景中进行讲解，并清晰地阐述了其适用范围、原理以及优缺点。例如，在讲解“排队论模型”时，作者并非直接给出复杂的概率分布公式，而是先从一个描述银行柜台服务效率的实际场景出发，然后逐步引入泊松过程、指数分布等概念，清晰地展示了如何利用排队论来分析和优化服务系统的效率。这种“情境驱动”的学习模式，让我能够更有效地掌握抽象的数学概念，并理解它们在现实世界中的实际应用。书中对模型构建过程的细致描绘，尤其让我印象深刻。它不仅仅是提供最终的模型公式，更深入地剖析了模型建立的每一个步骤，包括如何进行问题分析、如何选取合适的变量、如何设定合理的假设条件、以及如何进行模型简化。这种对“思维过程”的揭示，让我明白了数学建模的精髓，不仅仅是公式的应用，更是一种严谨的逻辑思维和问题解决能力。我感觉自己不仅仅是在学习数学知识，更是在学习一种分析问题、解决问题的全新方法论。书中的案例研究，是我认为这本书最闪光的部分之一。作者精心挑选了一系列具有代表性的案例，涵盖了经济、工程、生物、环境等多个领域，每一个案例都详细展示了如何从一个复杂的现实问题出发，逐步构建数学模型，选择合适的求解方法，并对求解结果进行深入的分析和解释。这些案例的深度和广度，让我看到了数学建模解决各类复杂问题的强大潜力，也激发了我将所学知识应用于解决自己实际问题的决心。总而言之，这本书为我打开了一扇全新的视野，让我看到了数学作为一种强大的工具，是如何能够帮助我们更好地理解和改造世界。
评分很全
评分在看.....下学期要建模了
评分建模最开始全靠这本书入门了。
评分很全
评分很全
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