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出版者:西安电子

作者:王忠民 王劲松 赵文祥

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2001-9

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787560606507

丛书系列:

图书标签:

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《现代数字艺术理论与实践》 内容简介 本书深入探讨了数字技术浪潮下艺术创作的演变、理论基础与前沿实践。它不仅是一部面向艺术院校学生、独立艺术家、策展人及数字媒体爱好者的专业参考书，更是一部引导思考媒介、感知与人类未来交互方式的哲学性著作。全书结构严谨，内容涵盖了从数字艺术的历史脉络梳理到最新生成式人工智能（Generative AI）在艺术创作中应用的全面解析。 第一部分：数字艺术的理论基石与历史回溯 本部分着重构建理解数字艺术的理论框架，追溯其在后结构主义、媒介理论和信息论思潮中的根源。 第一章：媒介的嬗变与数字本体论 讨论技术媒介如何重塑艺术的物质性、时间性和空间性。深入剖析了比特（Bit）作为基本单位对传统艺术媒介（如油画、雕塑）的颠覆性影响。本章重点分析了尼古拉斯·米尔佐夫（Nicholas Mirzoeff）的“观看的转向”和保罗·维里略（Paul Virilio）的“速度美学”如何在数字空间中得到新的阐释。探讨了“真实”与“虚拟”界限的模糊化，提出数字客体（Digital Object）的特殊本体论地位——它们既非完全物质，也非纯粹观念，而是一种依赖于计算和交互的动态存在。 第二章：数字艺术的先驱与关键节点 梳理了自20世纪中叶电子计算机诞生以来，艺术领域中早期实验的脉络。详细介绍了早期的计算机图形学先驱（如A. Michael Noll、Frieder Nake）的作品和方法论。重点分析了网络艺术（Net.art）在1990年代对艺术机构和权力结构的挑战，以及交互艺术（Interactive Art）如何将观众转化为共同创作者。本章通过案例研究，展示了从算法生成到早期的虚拟现实探索，如何奠定当代数字艺术的实验基础。 第二部分：核心技术与创作方法论 本部分侧重于介绍驱动当前数字艺术创作的核心技术领域，并提供一套系统的技术与美学结合的分析方法。 第三章：算法美学与数据驱动叙事 算法不再仅仅是工具，它本身成为一种美学语言。本章深入探讨了参数化设计（Parametric Design）在视觉艺术中的应用，解析了基于规则集和随机函数所产生的复杂性与自组织现象。重点讲解了数据可视化艺术（Data Visualization Art）如何将大规模数据集转化为可感知的、具有叙事力量的图像或体验。通过分析“信息过载”下的审美应对策略，探讨了如何从海量数据流中提炼出具有个人关怀和批判性的视觉表达。 第四章：沉浸式体验：VR、AR与空间计算 本章聚焦于空间计算技术如何改变观众的感知场域。详细区分了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）在艺术实践中的应用差异。讨论了沉浸式装置艺术如何挑战传统的“画框”限制，创造出“在场感”的新范式。案例分析涵盖了如何利用空间音频和触觉反馈来构建多感官的艺术环境，并探讨了这些技术对身体性（Embodiment）概念的重新定义。 第五章：生成式人工智能（Generative AI）的创作范式革命 这是本书的核心章节之一，全面解析了扩散模型（Diffusion Models）、变分自编码器（VAEs）和生成对抗网络（GANs）等深度学习技术在艺术创作中的角色转变。本章不仅教授如何操作Midjourney、Stable Diffusion等主流工具，更关键的是，它深入探讨了“提示工程”（Prompt Engineering）背后的语义学和审美意图。探讨了AI作为“合作者”而非“工具”的伦理与哲学含义：当机器生成了不可预测的“美”时，作者的意图和原创性该如何界定？ 第三部分：数字时代的展览、流通与未来挑战 本部分将视野从创作延伸至数字艺术的语境化、经济化和批判性反思。 第六章：数字策展与在线展示的挑战 分析了传统美术馆在接纳和展示动态、时间依赖性艺术作品时所面临的技术难题和策展策略。探讨了数字策展的特殊性，包括如何管理艺术品的“版本控制”与“媒介依赖性”。本章详细论述了如何设计有效的在线展览，以应对屏幕观看的局限性，同时最大化数字媒介的传播优势。 第七章：区块链、NFTs与数字资产的重构 系统梳理了非同质化代币（NFTs）的底层技术逻辑及其在艺术市场中的应用。重点分析了NFT如何为数字原件提供稀缺性和可追溯性，从而重塑了数字艺术品的收藏体系。本章也审慎讨论了围绕NFTs的能源消耗、市场泡沫化以及艺术品生命周期管理等关键议题，旨在为读者提供一个平衡的视角。 第八章：数字艺术的批判性立场与未来展望 本章回归到艺术的社会功能。探讨了数字艺术在后数字时代如何继续发挥其批判性作用，例如对数据监控、算法偏见（Algorithmic Bias）以及技术霸权的揭示。展望了生物艺术（BioArt）、量子计算艺术等新兴领域的潜力，并对未来十年人机共创的审美边界进行了富有洞察力的预测。本书最终强调，数字艺术的价值将愈发体现在其对人类体验的深刻洞察与对技术边界的勇敢探索上。 适用对象： 艺术与设计专业本科及研究生；数字媒体、计算机艺术交叉学科研究者；关注当代艺术前沿的专业人士及文化机构从业者。 本书特色： 理论深度与技术实践并重，案例丰富，对前沿技术如生成式AI的分析具有高度前瞻性，强调批判性思维在技术应用中的核心地位。

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这本书的音频资源，或者说它所倡导的“听说结合”的理念，是其价值的另一个重要组成部分。很多理工科学生，尤其是自学或者主要通过阅读获取知识的人，往往会忽略专业口语的训练。但事实是，在项目评审、团队合作甚至面试环节，流利、准确地用英语阐述技术方案是硬指标。这本书显然注意到了这一点，它提供的配套资源（我指的是配套的光盘或在线资源）中，包含了大量关于计算机核心概念的朗读和情景对话。这些音频的发音标准而清晰，语速适中，非常适合模仿跟读。我个人最受启发的是关于“系统架构描述”那一块的内容，书中给出了用英语描述微服务、容器化等复杂架构时，需要注意的逻辑连接词和过渡句。我特意对着音频反复练习了如何用英语向非技术背景的听众解释“负载均衡”的概念，发现书中推荐的那些短语，比如"to distribute the incoming traffic evenly across..."，比我平时自己组织语言要精炼得多，也更容易被理解。它帮助我建立了从“书面思维”到“口头表达”的转换机制，这在跨学科交流中是无价之宝。

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这本《新编计算机专业英语》的出现，简直是为我这种在技术学习的汪洋大海里摸索的非英语母语者点亮了一盏明灯。我记得我刚接触编程和网络技术那会儿，面对那些晦涩难懂的英文文档和教材，简直像在啃一块坚硬的石头，每一个专业术语都需要反复查阅、比对，效率低得令人发指。这本书最让我惊喜的地方在于它的选材和编排逻辑，它没有那种高高在上、堆砌术语的架势，而是真正从读者的需求出发，将那些最核心、最常用到的计算机领域词汇和句子结构，拆解得极为细致。比如，在介绍操作系统部分时，它对“process management”（进程管理）和“thread synchronization”（线程同步）这些关键概念的英语表达进行了一次彻底的梳理，不仅给出了标准的翻译，更重要的是，它结合了实际应用场景，展示了这些词汇在不同语境下的微妙差别。我特别喜欢它在每一个单元后面设置的“语境模拟对话”，那不是那种生硬的教科书式对话，更像是真实的研究生研讨会或者跨国技术会议的片段，让人能立刻体会到“学以致用”的成就感。自从用了这本书，我阅读英文技术博客和查阅最新API文档的速度至少提升了百分之四十，那种豁然开朗的感觉，真不是随便一本词汇书能比拟的。它更像是一位经验丰富的老教授，在你面前耐心铺开一张知识地图，告诉你每条路该怎么走，而不是直接把你扔进迷宫里自生自灭。

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这本书的排版和视觉设计，是我在众多教材中发现的一股清流。现在很多教材为了追求内容厚度，设计得密密麻麻，阅读起来非常费神，尤其是涉及到代码片段和技术图表的对照时，很容易让人产生视觉疲劳。但是《新编计算机专业英语》明显在用户体验上下了功夫。它的纸张质量不错，反光度适中，长时间阅读眼睛不易干涩。重点是它的布局设计：关键术语采用了加粗或不同字体的处理，注释部分则巧妙地被放置在页边距或脚注，使得主文本的流畅性得到了极大的保障。我特别喜欢它对“技术文档写作规范”这一部分的讲解，它不仅罗列了诸如“避免使用模糊代词”之类的规则，还直接对比了“好”与“坏”的文档示例，这种直观的对比学习法，效果远胜于枯燥的文字描述。举个例子，在讲解如何撰写清晰的Bug Report时，它提供的英文范例精准到位，从“Steps to Reproduce”到“Expected vs. Actual Result”的措辞选择，都透着一股专业人士的味道。这让我感觉到，这本书不仅仅是在教我“怎么说”，更是在教我“怎么写出符合行业标准的内容”，这对于我未来撰写毕业论文或技术报告至关重要。

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从深层次来看，这本书的价值在于它提供了一种“技术思维的英文植入”。很多时候，我们学习英语，只是在学习如何将我们的中文技术思维“翻译”成英文，这样一来，表达往往会带有中文的思维定式，显得冗长或不自然。而《新编计算机专业英语》似乎是通过它的内容组织，潜移默化地在重塑读者的技术表达习惯。例如，在讲解网络协议时，它会着重强调英文中对因果关系和时间序列的表达习惯，比如如何使用“subsequently”、“consequently”、“provided that”等词汇来构建严密的逻辑链条。我发现，当我尝试用书中推荐的句式去描述TCP/IP的三次握手过程时，我不再需要先在脑子里打好中文草稿再进行转换，而是可以直接用那种符合英文逻辑的结构去组织语言。这种“内化”的过程非常奇妙，它不仅仅是词汇的堆砌，更像是一种对西方技术文化表达习惯的模仿和吸收。这使得我在阅读更深入的英文技术文献时，能够更少地去“解码”句子结构，而能更专注于理解背后的技术细节本身。这本书的厚度恰到好处，既有广度，又不失深度，真正做到了服务于计算机专业人员的英语学习需求，而非泛泛而谈。

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说实话，我对很多“专业英语”教材都抱有一种天然的警惕性，因为它们往往陷入一个误区：要么是过于侧重基础的语法讲解，导致专业性不足，读完后依然无法应对真实的工程文档；要么就是堆砌了大量的生僻术语，让学习者感到望而生畏。然而，这本《新编计算机专业英语》在平衡点上的把握简直堪称艺术。它采取了一种“主题驱动”的学习模式，每一个章节都紧密围绕一个当下热门或基础巩固的技术领域展开，比如“数据库系统原理的英文表述”、“软件工程中的需求分析术语精讲”等等。我注意到它在讲解复杂句式，比如那些充斥着从句和被动语态的学术论文摘要时，采用了“结构拆解法”，用流程图和色块清晰地标示出主干成分和修饰成分，这对于我这种偏向逻辑思维而非语言直觉的理工科学生来说，是极其友好的辅助工具。更值得称赞的是，它对“科技伦理”和“数据隐私保护”等前沿话题的英文表达进行了收录和深入剖析，这让我意识到，学习专业英语不仅仅是翻译工具，更是理解行业文化和发展趋势的窗口。读完关于“AI 伦理”的章节后，我对一些国际会议上关于“bias and fairness”的辩论有了更深刻的理解，这已经超越了单纯的词汇学习层面，它提供了一种跨文化的交流语境。

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