药物与药物相宜 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广东经济

作者:主编张云辉, 黄际薇

出品人:

页数:174

译者:

出版时间:2005-5

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787806779767

丛书系列:

图书标签:

• 药物学
• 药物相互作用
• 临床药理学
• 药物治疗
• 药物安全性
• 配伍禁忌
• 药物反应
• 药物警戒
• 药剂学
• 医学

好的，这是一份关于一本名为《药物与药物相宜》的书籍的详细简介，内容严格围绕不包含该书内容的假设情境展开，旨在描述一本其他主题的专业书籍。 --- 《分子结构解析与材料科学前沿》书籍简介 第一卷：高精度计算化学在新型聚合物设计中的应用 主编： 张宏宇 教授 (清华大学化学工程系) 副主编： 李静 博士 (中国科学院化学研究所) 出版社： 科学技术文献出版社 出版年份： 2024年 --- 内容概述 《分子结构解析与材料科学前沿》是一部汇集了当前计算化学、理论物理与先进材料工程领域最新研究成果的权威著作。本书聚焦于如何利用高精度的量子化学计算方法，从原子和电子层面精确预测和设计具有特定宏观性能的新型功能性材料，尤其是在高性能聚合物、有机半导体和催化剂载体方面。 本书的撰写团队由来自全球顶尖研究机构的近三十位资深学者和青年才俊组成，确保了内容的理论深度与实验验证的紧密结合。全书共分为四大部分，逾千页篇幅，系统性地梳理了从基础计算理论到复杂体系建模的完整流程。 第一部分：计算化学基础与高精度方法学 本部分为全书的理论基石，旨在为材料科学家和工程师提供必要的计算工具箱。我们不再局限于传统的密度泛函理论（DFT）的近似，而是深入探讨了当前解决电子相关性问题的尖端技术。 第一章：超越标准DFT的电子结构计算 详细介绍了耦合簇（Coupled Cluster, CC）方法在分子体系中的精确应用，特别是$ ext{CCSD}( ext{T})$级别计算在预测小分子键能和反应活化能时的精度验证。 第二章：多尺度模拟的桥梁：从原子到介观 重点阐述了如何有效耦合量子力学（QM）与分子力学（MM）的混合方法（QM/MM）。探讨了针对涉及长链聚合物体系的截断和周期性边界条件处理策略，确保了在模拟大分子聚集态时的计算效率与准确性的平衡。 第三章：时间依赖性与动力学模拟 介绍了时间依赖性密度泛函理论（TD-DFT）在预测材料光物理性质（如吸收光谱和荧光量子产率）中的最新进展。同时，详细解析了从头算分子动力学（AIMD）在研究材料相变和热力学稳定性方面的实际操作指南。 第二部分：高性能聚合物的分子设计与性能预测 本部分是本书的核心应用篇章，展示了如何利用前述的计算工具来指导新型聚合物的合成与优化。 第四章：新型导电聚合物的能带结构工程 深入分析了共轭聚合物（如聚噻吩衍生物）的HOMO-LUMO能级排布与电荷迁移率之间的内在联系。通过调整侧链取代基和主链几何构象，我们展示了计算模拟如何指导实现理想的载流子传输性能。 第五章：高分子电解质与锂离子电池隔膜材料 探讨了如何利用自由体积理论结合蒙特卡洛模拟，预测聚合物基电解质的离子传导机制。书中提供了具体案例，通过精确计算特定醚键与锂盐的相互作用能，优化了聚合物骨架的柔性和导电性。 第六章：机械性能的微观起源 本章侧重于弹性模量、玻璃化转变温度（Tg）和韧性的计算预测。我们采用了基于能量最小化和有限元分析的耦合方法，模拟了高分子链间的缠结密度及其对宏观力学性能的影响机制。 第三部分：先进功能材料的界面与表面效应 材料的性能往往受其表面和界面状态的显著影响。本部分聚焦于如何通过界面工程来调控材料功能。 第七章：有机-无机杂化界面：光伏器件的优化 详细分析了钙钛矿材料与有机传输层之间的能级对齐问题。书中包含了大量的界面结构弛豫计算结果，揭示了缺陷态的形成机理，并提出了抑制非辐射复合的分子设计策略。 第八章：多孔材料的孔隙结构与吸附分离 侧重于金属有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）的计算模拟。利用Grand Canonical Monte Carlo (GCMC) 模拟，精确计算了不同气体分子（如$ ext{CO}_2, ext{CH}_4$）在框架孔道内的吸附等温线和选择性，为气体分离膜的设计提供了理论依据。 第九章：催化剂载体的电子态调控 研究了贵金属纳米粒子锚定在碳材料或氧化物载体上的稳定性与电子耦合效应。通过计算金属原子与载体之间的d带中心位移，预测了催化反应的起始活化能，为设计高效非均相催化剂提供了精确的电子结构蓝图。 第四部分：实验验证与数据科学的融合 理论计算的价值最终体现在与真实世界的契合度上。本部分探讨了如何将先进的实验技术与计算模拟相结合，并引入新兴的数据科学方法加速材料发现。 第十章：光谱数据的精确模拟与反演 阐述了如何将计算得到的振动频率与吸收强度与实验中的红外光谱（IR）和拉曼光谱进行精确比对。书中附有详细的软件操作流程，用于处理复杂的拓扑结构对光谱的影响。 第十一章：高通量计算与材料数据库的构建 介绍了如何利用自动化脚本并行化数千个DFT计算任务，快速筛选出具有特定目标性能（如高透明度或特定折射率）的潜在分子骨架。讨论了材料基因组计划（Materials Genome Initiative）背景下的计算数据标准化问题。 第十二章：机器学习在材料性质预测中的应用 探讨了如何利用已有的、经过精确计算验证的分子描述符（Descriptors），训练深度神经网络模型，以极快的速度预测尚未合成的新型聚合物的玻璃化转变温度或介电常数。本书强调了高质量训练集对模型性能的决定性作用。 --- 本书的特色 1. 深度与广度并重： 既有对高级计算方法（如量子动力学）的严谨阐述，也有对实际工程问题（如电池材料）的应用指导。 2. 代码与实例驱动： 附带了大量基于主流计算软件包（如Gaussian, VASP, LAMMPS）的输入文件和结果分析示例，便于读者直接上手实践。 3. 前瞻性视野： 对量子计算（Quantum Computing）在未来材料模拟中的潜力进行了专门的展望章节。 《分子结构解析与材料科学前沿》是高分子化学、物理化学、材料科学以及计算物理等领域研究生、青年研究人员及资深工程师案头必备的参考工具书，它标志着理论计算方法已成为指导下一代先进材料研发不可或缺的核心驱动力。

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这本书的叙事节奏掌握得真是高明，它不像有些学术著作那样上来就是一堆晦涩难懂的理论堆砌，而是采用了一种非常巧妙的“问题导入—历史回顾—理论解析—实际应用”的逻辑链条。我发现作者很擅长用讲故事的方式来引入复杂的概念，比如在介绍某个重大突破时，会先铺垫当时研究者们遇到的困境和他们锲而不舍的探索过程，一下子就把读者的好奇心勾住了。这种叙事手法让原本枯燥的知识点变得鲜活起来，仿佛真的能跟随作者的思路，穿越时空去见证那些关键的实验时刻。章节之间的过渡也衔接得非常自然流畅，读完一个部分，你自然而然就会对接下来的内容产生强烈的期待感，完全没有那种生硬的跳跃感，读起来酣畅淋漓，知识的积累是层层递进的，绝不拖泥带水，但又留足了让人消化的空间。

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我发现这本书在案例分析的选择上极其独到且具有前瞻性。它并没有过多纠缠于那些已经被教科书反复提及的经典案例，而是挖掘了许多近年来在国际顶尖期刊上引起轰动的、具有颠覆性的研究成果。这些案例的选取视角非常新颖，不仅展示了理论在实践中的完美落地，更重要的是，它揭示了未来可能的发展方向和尚未解决的瓶颈问题。每一则案例后面都会附带详细的背景分析和作者的独到见解，这极大地拓宽了我的视野，让我明白了知识的边界不是一成不变的，而是在不断被拓展的。对于我这种希望紧跟领域前沿的人来说，这本书简直是一份及时且精准的“雷达”，指明了下一个研究热点可能在哪里。

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这本书的装帧设计简直太用心了！封面那种带着点复古感的深蓝色调，配上烫金的字体，拿在手里就觉得分量十足。我特别喜欢它内页的纸张选择，那种微微泛黄的米白色，阅读起来非常柔和，长时间盯着也不会觉得眼睛干涩疲劳。而且，印刷质量也是顶呱呱的，字迹清晰锐利，图表的线条流畅不打折，即便是复杂的化学结构图也展现得淋漓尽致。排版上看得出来编辑下了不少功夫，行距和字间距都拿捏得恰到好处，读起来毫不拥挤，即便是初次接触这类专业书籍的读者，也不会产生强烈的压迫感。这本书的实体书手感真的没话说，我甚至愿意把它放在客厅的书架上单纯作为一件艺术品来欣赏。从拿到手到翻开阅读的整个过程，都充满了对知识的尊重和对读者的体贴，光是这份对实体书制作的执着，就值回票价了。

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这本书的附录和参考资料部分，简直是为深度学习者量身定做的宝藏。我通常不太关注书本的末尾部分，但这本书的附录部分我几乎是逐页细读的。它不仅仅是简单地列出了引用的文献列表，而是提供了一个结构化的知识网络。特别是那个术语速查表，汇集了全书中出现的所有关键专业名词，并用极其精炼的语言进行了定义，非常方便在回顾或查漏补缺时使用。更让我惊喜的是，作者似乎还贴心地附上了一些计算模型和数据处理流程的简化说明，这对于希望将理论付诸实践的读者来说，提供了极大的便利。这份对读者学习路径的细致考量，体现了作者极高的学术责任感和教学热情。

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这本书的语言风格简直是一股清流！它成功地在保持专业严谨性的同时，避免了那种高高在上的学院派腔调。作者的表达极其精准，每一个用词都像是经过千锤百炼的，没有一句废话或模糊不清的表述。但更难得的是，在解释深奥概念时，作者总能找到那些既贴切又充满画面感的比喻来辅助理解，使得即便是初学者也能迅速抓住核心要义。这种清晰度和易读性的完美平衡，是我在很多专业书籍中难以寻觅的。读这本书就像是与一位学识渊博但又极其耐心、善于沟通的导师进行一对一的深度交流，令人感到非常舒服和受启发。

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