数据库开发基础

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出版者:高等教育出版社
作者:耿骞 编
出品人:
页数:351
译者:
出版时间:2004-7
价格:28.00元
装帧:平装
isbn号码:9787040151602
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • SQL
  • 数据库开发
  • 编程入门
  • 数据管理
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • 数据库设计
  • 数据结构
  • 应用开发
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具体描述

《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》根据教育部《职业院校计算机应用和软件技术专业领域技能型紧缺人才培养培训指导方案》编写;

《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》全面、通俗地介绍了SQL Server 2000管理和应用的最新技术。主要内容包括:数据库系统与SQL Server、SQL Server 2000的配置与工具、数据库管理、数据表的设计与使用、数据的操作、T-SQL语言、数据库的查询与索引、数据库完整性与并发控制、存储过程与触发器、安全管理、数据库文件管理、ODBC与网络环境下的数据库使用、数据分析服务等。为方便读者学习,《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》对数据库管理系统的一些基本概念和理论也作了介绍,读者即使没有该方面的基础,也可以轻松地使用《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》。《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》的目标是将一个从未接触过数据库的新手带入SQL Server 2000神秘的殿堂,使之熟练运用并掌握这方面的技术。

《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》通过一个贯穿全书的CRM(客户关系管理)系统实例,使内容更为生动、直观,便于读者快速地学习和掌握。《数据库开发基础:计算机应用与软件技术专业》适合五年制高等职业院校计算机专业及相关专业的师生阅读,亦适于企业管理人员、数据库管理员和开发人员使用。

《现代项目管理实践与前沿应用》 本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具操作性的现代项目管理知识体系与实践指导。在当前快速变化的商业环境中,项目已成为组织实现战略目标、推动创新的核心载体。本书超越了传统项目管理的理论框架,紧密结合行业前沿趋势和实际案例,旨在培养读者成为能够驾驭复杂性、应对不确定性的复合型项目领导者。 第一部分:项目管理基石——重塑核心认知 本部分深入剖析了现代项目管理的本质及其在不同组织结构和文化中的适应性。我们首先回顾了项目管理从瀑布模型到敏捷框架的演进历程,重点阐述了“为什么”要进行管理范式的转变,而非仅仅停留在工具和技术的层面。 1.1 项目化思维的培养与组织战略的对接: 强调项目不是孤立的任务集合,而是战略落地的执行单元。本章详细解析了如何将高层战略目标分解为可执行的项目群(Portfolio)和项目组合(Program),确保每一项投入都直接支撑组织的愿景。讨论了战略一致性评估模型(Strategic Alignment Matrix)的应用,帮助项目经理识别并剔除与核心战略脱节的项目。 1.2 复杂性科学与项目环境的建模: 传统的线性思维难以应对当今项目的模糊性和高变动性。本章引入复杂性科学(Complexity Science)的视角,介绍 Cynefin 框架,帮助管理者区分项目所处的环境类型(清晰、复杂、混沌、混乱),并据此选择合适的管理策略和决策机制。重点探讨了“涌现”(Emergence)现象在项目需求变更中的表现及应对之道。 1.3 利益相关者生态系统的精细化管理: 现代项目涉及的利益相关者范围空前广泛,权力结构日益分散。本书提供了多维度的利益相关者分析工具,包括权力/兴趣格栅的动态应用、情感地图绘制技术,以及针对“隐形决策者”的识别方法。强调通过建立信任、透明沟通和积极共创,将利益相关者转化为项目成功的推动力量。 第二部分:敏捷与混合模式的深度融合 敏捷方法已成为主流,但“纯敏捷”在大型企业和监管严格的行业中难以完全落地。本部分聚焦于如何根据项目特点和组织成熟度,设计出最适合自身的混合管理框架。 2.1 规模化敏捷框架(SAFe, LeSS, Scrum@Scale)的比较与适用性分析: 我们不会简单罗列各个框架的定义,而是从实践者的角度,深入对比它们在协调跨职能团队、管理依赖关系以及维护产品愿景一致性方面的优劣。通过真实的企业转型案例,指导读者选择或定制最适合其规模和技术栈的规模化敏捷实践。 2.2 混合模型的设计艺术: 探讨“水上漂”式混合(Water-Scrum-Fall)的弊端,并提出结构化的混合模型设计方法。这包括确定哪些阶段(如规划、基线确定)需要更强的预测性控制(如瀑布元素),而哪些阶段(如迭代开发、用户反馈)应采用快速反馈的敏捷方式。详细介绍了如何构建“混合里程碑”和“混合预算控制点”。 2.3 持续交付与工程卓越: 敏捷的价值交付依赖于强大的工程实践。本章深入讲解DevOps的核心理念,特别是持续集成(CI)、持续交付(CD)流水线的构建,以及如何将质量内建(Quality Built-in)到开发流程的每一步,而非仅仅依赖测试阶段。 第三部分:数据驱动的决策与风险的预测性应对 在信息爆炸的时代,决策质量决定了项目成败。本书强调利用数据分析而非直觉进行项目控制,并将风险管理提升到预测和预防层面。 3.1 项目绩效的量化指标体系构建(KPIs与OKRs): 传统的挣值管理(EVM)在高度不确定的环境中往往滞后。本书提出了结合敏捷指标(如吞吐量、周期时间)与目标与关键成果(OKRs)的项目绩效度量体系。重点讲解如何建立“前瞻性指标”(Leading Indicators)来提前预警潜在的问题,而非仅仅报告已经发生的结果。 3.2 风险的认知建模与情景规划: 风险管理不再是风险登记册的填充。本章引入了“预见性分析”(Pre-mortem Analysis)和“反向风险规划”,鼓励团队在项目启动前设想项目失败的各种可能情景。此外,详细介绍了如何利用蒙特卡洛模拟对关键路径和资源依赖进行概率分析,得出更可靠的完工时间和成本预测。 3.3 项目治理与决策自动化: 探讨如何利用成熟度模型(如 CMMI 或内部评估模型)定期评估项目管理流程的健康度。在高级治理层面,介绍了如何利用流程自动化工具(RPA)来处理重复性的报告、审批和合规性检查,从而释放项目经理的精力,使其专注于高价值的领导和问题解决。 第四部分:项目领导力与跨文化协作 项目经理的角色已从“任务协调员”转变为“变革推动者”和“仆人式领导者”。本书着重培养读者的软技能,特别是领导力在现代项目中的关键作用。 4.1 赋能式领导与团队自组织: 阐述仆人式领导(Servant Leadership)的核心原则,并指导管理者如何在不放弃责任的前提下,逐步将决策权和问题解决权下放给团队。重点讨论如何在分布式和全球化的团队中建立高信任度的文化。 4.2 冲突管理的深度介入策略: 冲突是项目推进的必然产物。本书提供了冲突解决的五种风格(竞争、回避、合作、妥协、顺应)的精确应用场景,并教授如何将建设性冲突转化为创新的驱动力,特别是处理技术路线分歧和资源分配冲突的有效话术与流程。 4.3 跨文化项目中的沟通障碍克服: 随着全球化协作的加深,文化差异对项目沟通的影响日益显著。本章分析了高语境与低语境文化在项目文档、会议反馈和邮件往来中的具体表现,并提供了跨文化沟通的实操清单,确保信息传递的准确性与敏感性。 本书特色: 深度案例研究: 结合了金融科技(FinTech)、大型基础设施建设和软件快速迭代的真实项目剖析,每个理论点后均附有“实践验证”环节。 工具箱方法论: 提供了大量可立即下载和使用的模板、评估问卷和决策树,如“混合模型选择器”、“风险情景卡片”等。 面向未来的视角: 探讨了人工智能(AI)在项目规划、资源调度和合同管理中带来的变革潜力与伦理挑战。 《现代项目管理实践与前沿应用》适合所有寻求提升项目交付能力、渴望从传统项目经理转型为战略项目领导者的专业人士、部门负责人以及企业高管阅读。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格极其晦涩和冗长,仿佛作者在刻意追求一种“学术的庄严感”,却牺牲了清晰的表达能力。很多本可以用一句话说清楚的原理,却被拆解成一段冗长的、充满了不必要修饰语的段落。更要命的是,作者似乎特别偏爱使用已经被淘汰或在现代架构中不再主流的技术术语作为主要论述的支撑点。例如,在讨论性能优化时,大量的篇幅被用来描述某种已经很少使用的磁盘I/O调度算法,而对于现代内存管理和缓存策略的讨论却寥寥无几。阅读这本书的过程,更像是在听一位年长的教授,用他几十年前的知识框架来解释当今世界的问题。你需要不断地在脑中进行“翻译”和“更新”,才能将书中的陈述与现实世界的开发环境对应起来。这种脱节感非常强烈,让人怀疑作者是否真正了解当前行业的发展脉络,或者仅仅是整理了一批陈旧的笔记就付梓出版了。

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我对这本书的“深度”感到非常失望,它更像是一本针对完全没有接触过任何技术背景人士的入门手册,而不是一本声称涵盖“基础”的教材。许多核心概念,比如事务的ACID特性、并发控制的底层原理,都被一带而过,只给出了一个教科书式的定义,完全缺乏实际案例的支撑或更深入的机制解析。举例来说,它提到了锁的类型,但对于死锁的检测和预防机制,仅仅用了一段话草草带过,没有给出任何实际操作中可能遇到的陷阱或优化思路。这就像是教人开车,只说了油门和刹车在哪,却没告诉他们如何在湿滑路面上保持稳定。对于希望从理论走向实践的读者,这本书提供的工具箱里几乎是空的。我读完后,感觉自己像是在一个知识的浅水区徘徊,任何稍微深入一点的问题都让我感到无助,迫使我必须去寻找其他更专业的资料来填补这些巨大的知识鸿沟。这种浅尝辄止的态度,对于任何想要真正掌握这门技术的学习者来说,都是一种时间的浪费。

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这本书的插图和图示是最大的败笔之一,它们完全没有起到辅助理解的作用,反而起到了分散注意力的效果。那些图表大多是低分辨率的、颜色搭配极其刺眼的截图或者流程图,很多关键的箭头和标记模糊不清,甚至有些图示的逻辑关系本身就是错误的。我记得有一张关于三层架构的示意图,竟然把数据访问层和业务逻辑层的位置完全颠倒了,这对于初学者来说是致命的误导。如果说文字的晦涩可以忍受,那么错误的视觉引导是绝对无法容忍的。我宁愿没有图,也不希望看到误导性的、低质量的视觉材料。一个严肃的技术书籍,理应对图表的准确性和清晰度负起最基本的责任。这本书的插图质量,让我对整个出版环节的质量控制都产生了深刻的怀疑,这不仅仅是内容的问题,更是对知识呈现专业性的彻底漠视。

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这本书的排版简直是一场灾难,我花了将近一个小时才找到我想看的部分。那些密密麻麻的文字,配上毫无章法的图表,让我感觉自己不是在学习,而是在解密一份古老的莎草纸文献。尤其是关于索引和目录的设计,简直是反人类的直觉。我明明记得某个关键概念是在第三章的,结果翻遍了整个章节,才发现它被藏在了某个不相关的附录的角落里,而且没有任何明确的交叉引用。阅读体验的糟糕直接影响了知识的吸收效率,我不得不频繁地停下来,重新梳理思路,试图理解作者到底想通过这种阅读路径引导我们去哪里。如果说内容是骨架,那么这本书的呈现方式就是一堆松散的碎骨,需要读者自己费力地拼凑才能看到全貌。这种对阅读体验的漠视,在我看来,比内容本身的不足更令人沮丧,因为它直接否定了读者投入时间和精力的价值。我真的希望出版商能重新审视一下基础的排版规范,毕竟,知识的传播不应该以牺牲读者的舒适度为代价。

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我必须指出,这本书在逻辑结构上的跳跃性非常大,使得知识的连贯性几乎荡然无存。它常常在讨论完一个相对宏观的概念后,突然插入一个非常细微且孤立的技术细节,然后又立刻跳回到另一个不相关的章节话题。这种无序的编排,极大地阻碍了大脑建立知识地图的能力。比如,在一个介绍数据模型设计的章节中,它会突然插入一段关于特定操作系统下文件系统日志记录的描述,这段内容与当前讨论的主题没有任何直接的、必要的联系。这使得读者很难追踪作者的思路,感觉自己总是在追赶一个飘忽不定的目标。学习任何复杂系统都需要一个清晰的、层层递进的认知路径,而这本书却像是一本随机抽取章节组合而成的备忘录。我不得不频繁地在不同章节之间来回翻阅,试图自己去构建那个原本应该由作者完成的逻辑桥梁,这无疑增加了学习的难度和挫败感。

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