会计信息系统分析与设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:樊静 编

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2000-7

价格:12.90元

装帧:

isbn号码:9787040080353

丛书系列:

图书标签:

• 会计信息系统
• 信息系统
• 系统分析
• 系统设计
• 会计学
• 财务管理
• 数据库
• 信息技术
• 管理信息系统
• 审计

探索未来制造业的无限可能：先进制造技术与智能系统集成 本书简介 在当前全球产业升级与技术革新的浪潮中，制造业正经历一场深刻的范式转变。本书《先进制造技术与智能系统集成》并非关注传统的财务管理与信息系统构建，而是深入剖析支撑现代工业“智能大脑”与“高效血脉”的核心技术体系。它旨在为工程技术人员、系统集成专家、以及对未来工厂运作模式感兴趣的研究者，提供一套全面、深入且极具前瞻性的理论框架与实践指南。 第一部分：先进制造技术基石——从材料到工艺的革新 本部分聚焦于支撑现代产品制造的物理基础，阐述如何通过材料科学的突破与制造工艺的精准化，实现传统制造难以企及的性能要求与成本效益。 第一章：新一代增材制造技术深度解析 本章摒弃对增材制造（3D打印）的泛泛而谈，转而深入探讨金属增材制造（如SLM、EBM）中的微观冶金学机制。重点分析激光能量密度、粉末粒度分布对最终部件残余应力、晶粒结构和疲劳性能的影响模型。同时，对生物医学植入体制造中的生物相容性表面处理技术，以及航空航天级零部件的无损检测与认证标准进行详细论述。此外，还将介绍多材料集成打印技术的前沿进展，及其在功能梯度材料制造中的应用潜力。 第二章：超精密加工与微纳制造的边界拓展 本章深入探讨亚微米甚至纳米尺度上的材料去除与成形技术。内容涵盖磁悬浮驱动的超精密车削的误差补偿算法、非接触式超声波辅助加工中的声场分布模拟，以及在半导体制造中至关重要的光刻胶材料特性与曝光剂量控制。针对微纳流控芯片的制造，重点剖析了软光刻（Soft Lithography）技术的优化策略，包括PDMS的交联动力学控制与表面能调控，以实现更精细的通道结构。 第三章：智能材料与结构优化设计 本章关注那些能够感知环境变化并作出响应的材料系统。我们将详细分析形状记忆合金（SMA）的热力学转变过程及其驱动器的设计，特别是如何将其应用于可重构机构（Reconfigurable Mechanisms）。对于自修复复合材料，本章将揭示微胶囊破裂释放修复剂的动力学模型，以及修复效率对材料宏观力学性能的长期影响。结构优化部分，则侧重于拓扑优化在减轻结构重量与提高刚度之间的权衡分析，并结合生成式设计（Generative Design）的最新工具链进行实战演练。 第二部分：智能系统集成与数据驱动的工厂运作 本部分将视角转向信息与物理世界的融合，探讨如何构建一个能够自我感知、自我决策和自我优化的智能制造系统。 第四章：工业物联网（IIoT）架构与边缘计算 本章不再罗列传感器种类，而是专注于构建高可靠性、低延迟的工业数据采集网络。核心内容包括OPC UA协议在跨平台通信中的安全机制设计，TSN（时间敏感网络）在实时控制数据传输中的应用模型，以及边缘计算节点在海量传感器数据预处理中的角色定位。我们将提供一套完整的边缘到云端的安全架构设计蓝图，重点解决工业控制系统（ICS）的网络安全风险评估与缓解策略。 第五章：数字孪生（Digital Twin）的建模、仿真与运维 数字孪生被视为下一代智能工厂的核心。本章详细阐述如何构建高保真度的物理实体数字孪生模型。这包括采用多物理场耦合仿真（如热-力-电耦合）来准确反映设备运行状态，并介绍基于历史运行数据的参数辨识与模型修正技术。内容还将延伸至“数字孪生驱动的预测性维护（PdM）”——如何通过孪生体中的故障演化模拟，精确预测剩余使用寿命（RUL），并指导最优的维护排程。 第六章：基于深度学习的制造过程质量控制 本章超越传统的统计过程控制（SPC），引入先进的机器学习算法来应对复杂制造过程中的非线性质量波动。重点介绍在零部件表面缺陷检测中，如何利用卷积神经网络（CNN）实现高召回率的实时缺陷分类，以及如何利用生成对抗网络（GAN）来合成极端罕见故障样本，以增强模型鲁棒性。此外，还将探讨因果推断模型在识别导致质量问题的关键工艺参数组合中的应用。 第七章：人机协作与柔性自动化系统 面向未来的生产线需要高度的柔性和人机协同能力。本章详细分析了先进机器人学在人机协作中的安全标准（如ISO/TS 15066）。内容包括力/力矩传感器融合技术在安全接触任务中的应用，以及认知机器人学如何通过自然语言处理（NLP）理解操作员的非结构化指令。对于柔性制造单元，本章将探讨基于强化学习的机器人路径规划与任务调度优化算法，以应对快速变化的产品订单需求。 第八章：供应链的韧性与可视化管理 智能制造的延伸是智能供应链。本章探讨如何利用区块链技术在多主体间建立不可篡改的物料溯源与合规性记录。同时，聚焦于利用复杂网络理论和实时物流数据，构建供应链风险预警系统，通过模拟自然灾害或地缘政治事件对供应链节点的影响，评估系统的脆弱性并提出快速恢复策略。 结论：面向工业5.0的未来展望 本书最后一部分将整合前述技术，勾勒出“工业5.0”的愿景蓝图——一个以人为本、可持续和更具韧性的制造生态系统。探讨技术伦理在自动化决策中的重要性，以及对未来工程师知识结构的新要求。 本书以其严谨的工程理论深度、前沿的技术视角和详尽的系统集成案例，为读者构建起一个从基础材料科学到复杂智能系统集成的完整知识体系，是推动我国制造业高质量发展的关键参考读物。

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与其他同类书籍相比，这本书最大的亮点在于它对“未来趋势”的把握相当到位，体现了作者紧跟时代脉搏的专业敏感度。虽然它聚焦于基础的分析与设计方法论，但作者巧妙地将云计算、敏捷开发（Agile）以及低代码/无代码平台的兴起，融入到了对传统瀑布模型的批判和改进之中。书中关于如何在新旧范式交替时期进行系统重构的讨论，提供了不少实用的思考框架，而不是空泛地喊口号。例如，在描述用户界面设计时，作者会适时地引用最新的交互趋势，并探讨这些趋势如何影响后端的数据结构设计。这种不断更新迭代的思维，使得这本书在出版后很长一段时间内都能保持其参考价值，确保读者学到的知识不会过时，这对于快速迭代的IT行业来说至关重要。

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我深入研读了书中关于数据建模和数据库设计的章节后，最大的感受是作者对“结构化思维”的极致推崇。他不仅仅罗列了各种范式和设计原则，而是深入剖析了为什么要在特定业务背景下做出特定的设计取舍。书中对实体关系图（ERD）的绘制规范和演变过程的介绍，细致到让人惊叹，简直可以作为独立的一本建模教程来使用。尤其是在讨论如何处理多对多关系和递归关系时，作者给出的几种不同解决方案的优劣对比，非常具有启发性。这不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这种深层次的原理剖析，使得读者能够构建起坚固的知识体系框架，而不是停留在机械模仿的层面。对于想要成为系统架构师或者高级分析师的人来说，这部分内容简直是无价之宝。

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这本书的语言风格非常独特，它成功地在学术的严谨性与实战操作的通俗易懂之间找到了一种微妙的平衡点。作者在阐述那些高深莫测的概念时，并没有一味地堆砌晦涩难懂的术语，而是大量地采用了贴近现实业务场景的比喻和案例进行解析。我尤其欣赏作者在描述系统生命周期各个阶段时所展现出的那种洞察力，仿佛能透过文字看到一个真实的软件开发团队是如何一步步攻克难关的。那种娓娓道来的叙事方式，让人感觉不像是在阅读一本技术手册，更像是在听一位经验丰富的行业前辈分享他的职业心得。这种行文的流畅性和感染力，对于那些需要将理论知识快速转化为实际操作技能的人来说，无疑具有极大的帮助，它有效降低了知识的吸收门槛，让复杂的理论不再高不可攀。

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这本书在讨论“系统实施与控制”部分时，展现出了超越一般教材的成熟与前瞻性。作者没有将重点仅仅放在技术部署上，而是花了大量篇幅去探讨组织变革管理和用户接受度的重要性。他非常现实地指出，一个技术上完美无缺的系统，如果不能被最终用户接受，那么它的价值依然是零。书中关于系统测试策略（如UAT、集成测试）的划分和执行步骤，详尽得几乎可以作为项目经理的SOP（标准操作程序）。更让我印象深刻的是，作者对风险评估和项目收尾工作的强调，这往往是许多初级分析师容易忽略的“软技能”领域。这种将技术硬性要求与管理软科学相结合的视角，让整本书的视野变得异常开阔，提升了读者对整个项目生命周期的宏观把控能力。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。拿在手里分量十足，能感受到出版社对这本书的用心，纸张的质感也相当不错，阅读起来触感舒适，即便是长时间翻阅，手指也不会感到疲惫。内页的排版布局简直是教科书级别的典范，字体大小适中，行间距处理得恰到好处，使得大段的文字阅读起来毫无压迫感。更值得称赞的是，书中那些复杂的流程图和架构图，线条清晰锐利，逻辑关系一目了然，即便是初次接触这些概念的读者，也能迅速抓住重点。我对这种注重细节的排版风格十分欣赏，它极大地提升了阅读体验，让枯燥的技术内容变得不那么令人望而生畏，反而产生了一种想要深入探索的欲望。可以说，光是这份精良的物理呈现，就已经值回票价了，它不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的案头精品。

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