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出版者:

作者:电子科大社

出品人:

页数:164

译者:

出版时间:2004-1

价格:13.00元

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isbn号码:9787810944700

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• Excel
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软件应用与编程基础进阶指南：面向未来技术栈的实践手册 本书旨在为读者提供一套全面、深入且具有前瞻性的软件应用与编程基础进阶知识体系，重点关注现代计算环境中不可或缺的核心技能和新兴技术趋势。它超越了单一软件操作层面的介绍，聚焦于构建稳健、高效的数字解决方案所需的底层逻辑、设计原则和工程实践。 --- 第一部分：现代数据处理与分析的深度挖掘 本部分将彻底剖析数据在现代商业和科研领域中的核心地位，并提供超越传统电子表格工具的强大数据处理方法论。 1. 关系型数据库原理与SQL高级应用 深入探讨关系代数、数据库范式（1NF到BCNF）的理论基础，为理解数据完整性和优化打下坚实基础。内容包括： 高级查询优化： 讲解索引（B-Tree, Hash, 全文索引）的工作原理、查询执行计划的分析与优化技巧，如何有效利用数据库缓存机制。 事务管理与并发控制： 详细解析ACID特性，隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在不同场景下的权衡取舍，并介绍两阶段锁定（2PL）等并发控制协议的实现。 存储过程与触发器： 教授如何使用T-SQL或PL/SQL编写复杂的业务逻辑代码，实现数据层面的自动化和安全性增强。 NoSQL数据库概述： 对MongoDB（文档型）、Redis（键值型）和Neo4j（图数据库）进行原理性介绍，阐述何时以及为何选择非关系型数据库解决方案。 2. Python在数据科学中的生态构建 本书将Python定位为现代数据处理的主流工具，重点培养读者的“数据思维”和“代码驱动”的工作方式。 NumPy的向量化计算精髓： 不仅仅是数组操作，更深入讲解广播机制（Broadcasting）的底层实现，如何通过向量化操作替代低效的循环，实现性能飞跃。 Pandas的高效数据结构与操作： 聚焦于DataFrame的内部结构，讲解MultiIndex的应用、时间序列数据的处理（重采样、滞后分析），以及使用`apply`、`agg`、`transform`等高级函数进行复杂数据转换。 数据清洗与预处理的工程化： 涵盖缺失值（NaN）的多种插补策略（基于统计、机器学习模型插补），异常值检测方法（Z-Score, IQR, Isolation Forest），以及数据标准化与归一化的必要性。 --- 第二部分：面向对象与软件工程基础 本部分旨在建立稳固的编程范式认知，帮助读者从“脚本编写者”转变为“软件设计者”。 3. 面向对象编程（OOP）的深入理解 使用Java或C（根据目标读者的普遍需求选择一门主流语言进行深入案例分析）作为载体，讲解OOP的核心原则。 继承、封装与多态的实战应用： 重点分析Liskov替换原则（LSP）在实际代码中的体现，以及模板方法模式如何利用多态性来简化算法结构。 设计模式的结构化应用： 系统讲解23种GoF设计模式中的核心（如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式），并通过实际项目需求场景，演示如何恰当地选择和应用这些模式来提高代码的可维护性和可扩展性。 接口与抽象类的辨析： 探讨在不同设计场景下，优先使用接口（Interface Segregation Principle）还是抽象类（Abstract Class）的决策逻辑。 4. 版本控制与协作开发规范（Git Masterclass） 版本控制是现代团队协作的基石。本书将Git作为核心工具进行系统讲解。 Git的内部机制： 揭示Git如何通过哈希值（SHA-1）管理内容寻址文件系统，理解Snapshot（快照）与Tree对象的关系。 分支策略的精细化管理： 详细对比Git Flow、GitHub Flow和Trunk-Based Development三种主流分支管理模型，并指导读者根据项目规模选择合适的策略。 冲突解决与高级操作： 掌握Rebase的原理和使用场景（用于保持线性历史记录），熟练运用Cherry-pick、Bisect进行问题追踪与定位，以及如何安全地重写本地历史记录。 --- 第三部分：网络通信与系统级基础 本部分关注软件运行的外部环境和底层逻辑，是构建高性能应用的关键。 5. 互联网协议栈与Web工作原理 理解数据如何在网络中传输，是诊断和优化任何网络应用的基础。 TCP/IP模型深度解析： 重点分析TCP的三次握手和四次挥手过程，拥塞控制算法（如Tahoe, Reno）的工作机制，以及UDP在流媒体等场景下的优势。 HTTP/HTTPS协议演进： 详细对比HTTP/1.1、HTTP/2（多路复用、头部压缩）和HTTP/3（基于QUIC协议）的性能差异。讲解TLS/SSL握手过程，证书的作用，以及HTTPS如何保证数据传输的机密性和完整性。 RESTful API设计规范： 教授如何遵循HTTP动词、状态码（2xx, 4xx, 5xx的精确使用）和资源URI的设计原则，构建健壮且易于理解的Web服务接口。 6. 操作系统基础与性能调优初探 对操作系统（以Linux/Unix环境为主）核心概念的理解，有助于编写出更有效率的应用程序。 进程与线程管理： 区分进程和线程的资源占用差异，理解上下文切换的开销，以及多线程编程中死锁、活锁的预防机制（互斥锁、信号量、条件变量）。 内存管理基础： 解释虚拟内存、分页机制和缺页中断（Page Fault）的概念，理解程序运行时内存的布局（Text, Data, Heap, Stack）。 I/O模型与性能瓶颈： 介绍阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O多路复用（Select, Poll, Epoll）的工作方式，并指导读者如何使用系统工具（如`top`, `vmstat`, `strace`）初步定位应用程序的性能瓶颈。 --- 本书的价值在于提供了一个跨越多个技术领域的知识框架，鼓励读者将所学的数据库知识、编程范式和网络原理融会贯通，从而能够独立设计、开发和维护复杂、现代化的信息系统，为读者在快速迭代的技术世界中保持竞争力提供坚实的理论和实践支撑。

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这本书的排版和设计简直是对阅读体验的公然挑衅。我拿到的是精装版，厚得像块板砖，重量足以让人在阅读时感受到一种莫名的物理压力。更要命的是，它的字体大小和行距设置，让人感觉像是回到了九十年代那种印刷质量极差的技术手册时代。大段大段的纯文字描述，中间偶尔穿插着一些模糊不清、色彩暗淡的截图，你得眯着眼睛，努力去分辨屏幕上到底是在讲哪个单元格的属性。它对逻辑流程的梳理能力弱到令人发指。比如，当你学习一个相对复杂的函数组合应用时，它不会提供一个清晰的思维导图或者步骤分解，而是像一个絮叨的老学究，不停地绕圈子解释每一个参数的定义，却从来没有真正教会你如何将这些参数“串联”起来解决实际问题。我经常需要对照着网上的视频教程，才能搞明白书里讲的这个操作到底应该怎么落地。这本书更像是给那些对计算机操作一窍不通的“小白”准备的，但即便是“小白”，也会被它那种陈旧的教学思路活活劝退。对资深用户而言，它完全没有提供任何深度挖掘的价值，简直是浪费纸张和读者的生命。

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让我印象最深刻的，是这本书中对“公式”那一块的阐述方式，简直是反直觉的。当一个公式涉及到嵌套或者多层逻辑判断时，优秀的教程会用流程图或者伪代码来辅助理解，帮助读者建立起计算的思维路径。然而，这本书采取的是一种近乎“背诵”的方式，它罗列出复杂的函数结构，然后用一段干巴巴的文字解释每个参数的作用，就像在教人背诵一篇古文，却不告诉你这篇古文在现实生活中能派上什么用场。比如在讲到IF函数的嵌套时，它会直接给出一个长达十几层的IF语句，然后说“这就是正确的写法”。我花了足足半个小时才把那个逻辑理顺，期间没有任何可视化辅助，那种挫败感是难以言喻的。我更希望看到的是，作者能够站在读者的角度，一步一步拆解这个复杂逻辑的构建过程，而不是直接抛出一个“成品”让我去膜拜或研究。这本书与其说是“培训”，不如说是“资料索引”，它提供了信息，但完全没有提供“习得”的方法论。

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天哪，我简直不敢相信自己竟然浪费了那么多时间在**那本声称能让你精通Office办公软件的厚砖头上**！说实话，我当初买这本书，是冲着它的“目标培训”四个字去的，以为里面会有系统、循序渐进的实战案例，能让我这个职场新人快速上手处理那些让人头疼的报表和数据。结果呢？拿到手才发现，这本书的结构简直是天马行空，仿佛是把一本厚厚的软件功能说明书生硬地切割、拼凑起来的产物。随便翻开一章，它就开始喋喋不休地介绍某个菜单栏里的小图标是干嘛的，这对于已经对基本界面有所了解的人来说，简直是折磨。我真正想学的那种“如何用Excel搭建一个自动更新的财务模型”、“如何利用VLOOKUP和数据透视表从海量数据中快速提取关键信息”之类的干货，它讲得轻描淡写，要么就是用一个超级简单的、脱离实际工作场景的例子一笔带过。更让人抓狂的是，它的截图和软件版本似乎停留在上个世纪的某个时间点，很多现在常用的快捷键或者界面优化，这本书里根本找不到对应的描述。感觉像是作者写完这本书后，Excel就原地起飞进化了，而这本书却被遗忘在了角落里，成了那个时代的“化石”。要不是因为工作需要，我真想直接把它扔进回收站。

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这本书的“目标”设定得非常模糊，感觉作者自己都没有想清楚，这本教程到底服务于哪个层级、哪个行业的读者。如果你是一个刚接触电脑的新手，这本书的进度又快得让你喘不过气，它不会花时间解释什么是“单元格引用”的基本概念，而是直接扔给你一个需要用到绝对引用和相对引用的公式。而如果你已经有些基础，想通过它来提升自己，这本书的内容深度又浅得可怜，翻到后面，你会发现它在重复强调一些基础操作，比如如何打印、如何保存文件。这种内容上的错位感，使得这本书找不到一个准确的受众群体。它既不能完美地服务于零基础者，也不能满足进阶者的需求，最终变成了一个夹在中间、两头不讨好的尴尬存在。我甚至怀疑，这本书是不是当年不同阶段编写的几份文档被粗暴地打包在一起出版的。它的内部逻辑缺乏一致性，有时候前面讲A方法，后面讲B方法解决同样的问题时，却又完全没有提及A方法的优缺点对比，读者只能自己去摸索，这完全背离了“培训教程”的指导意义。

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我承认，我可能对“培训教程”的期望值过高了，我期待的是那种能激发我学习动力的、充满活力的教学方式，而不是这本书里这种**冷冰冰、教条式的知识灌输**。这本书的“案例”部分，简直是缺乏想象力的典范。它们都是那种幼儿园级别的例子，比如“计算小明的语文、数学、英语三科总分”，或者“列出一个简单的销售流水账”。拜托，现在谁还在用这种简单加法应付工作？我真正想学的是如何用条件格式高亮显示异常值、如何使用数据验证来规范数据输入、如何编写简单的宏来自动化重复任务。但这本书里对这些稍微有点技术含量的操作，要么是语焉不详，要么干脆就跳过了，仿佛这些“高级技能”超出了它设定的“目标培训”范畴。整个阅读过程，就像是在一个空旷的、布满灰尘的仓库里寻找一个微小的零件，你翻遍了每一个角落，却找不到你真正需要的那件工具。它没有激起我任何深入学习的欲望，反而让我对Excel这个本应充满可能性的工具产生了深深的倦怠感。

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