最佳全国计算机等级考试短期培训教程

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出版者:西安交通大学出版社
作者:叶林
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-01-01
价格:22.0
装帧:
isbn号码:9787560512259
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • 计算机基础
  • 编程
  • 办公软件
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具体描述

计算机科学与技术前沿探索:从基础理论到应用实践 本书旨在为计算机科学与技术领域的学习者、研究人员和从业者提供一个全面而深入的知识框架,涵盖了从核心理论基础到尖端技术应用的多个维度。本书不侧重于特定考试的短期应试技巧,而是致力于构建坚实的理论根基和广阔的实践视野,以应对信息技术日新月异的挑战。 --- 第一部分:计算的基石与核心原理 本部分深入探讨了计算机科学的数学和逻辑基础,为后续复杂的学习奠定坚实的基础。 第一章:离散数学与形式逻辑 本章详述了支撑现代计算的数学分支。我们首先回顾集合论、关系与函数,重点阐述它们在数据结构和算法设计中的应用。随后,深入探讨图论,包括图的遍历算法(如Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树的构造(Prim、Kruskal),以及网络流理论的基础。逻辑部分着重于命题逻辑和谓词逻辑的推理规则,并引入布尔代数在线路设计和电路优化中的关键作用。此外,本章还将介绍计数原理、概率论在算法分析中的初步应用,以及关于可计算性理论的初步探讨。 第二章:数据结构与高级算法设计 本章超越了基础数组和链表的范畴,聚焦于高效组织和处理复杂数据的结构。详细分析了树形结构,包括AVL树、红黑树等自平衡二叉搜索树的内部机制、旋转操作与维护,并扩展到B树、B+树在数据库索引中的应用。散列表(Hash Table)的性能分析,包括冲突解决策略(开放寻址法与链地址法)及其对平均和最坏情况时间复杂度的影响是重点。我们还系统研究了堆结构(二叉堆、斐波那契堆)及其在优先队列中的实现。 在算法设计方面,本章系统梳理了经典的算法范式:分治法、贪心算法、动态规划。动态规划部分将通过实例深入剖析状态转移方程的建立,例如背包问题、最长公共子序列等经典问题。此外,本章还将介绍高级图算法,如最大流/最小割算法(Ford-Fulkerson及其改进),以及计算几何基础算法(如凸包)。 第三章:计算机体系结构与组织 本章旨在剖析计算机系统的物理实现和底层工作机制。从冯·诺依曼结构出发,详细介绍指令集架构(ISA)的设计原则,包括RISC与CISC的哲学差异。重点剖析CPU的工作流程,包括指令的取指、译码、执行和写回过程,流水线技术(Pipeline)的原理、延迟与吞吐量的权衡,以及分支预测策略。存储系统是本章的另一核心,深入探讨存储器层次结构(寄存器、高速缓存、主存、辅助存储),缓存一致性协议(如MESI),以及虚拟内存的管理机制(分页、分段、TLB的工作原理)。最后,将介绍多核处理器的并行性挑战与互连网络拓扑。 --- 第二部分:软件的构建与系统实现 本部分关注如何将理论转化为可执行的、健壮的软件系统。 第四章:操作系统原理与高级并发 本章深入解析操作系统的核心职能。进程与线程的管理机制是重点,包括上下文切换的开销、进程间通信(IPC)的多种方式。内存管理部分细致讲解虚拟内存的实现细节,如页面置换算法(FIFO、LRU、OPT)的优劣对比,以及内存保护机制。文件系统部分涵盖了不同类型文件系统(如Ext4、NTFS)的结构、磁盘调度算法,以及数据一致性的保证。 并发与同步是操作系统的难点与重点。本章详述了并发控制的原语,包括信号量、互斥锁、管程的理论与实践。深入分析并发访问共享资源的典型问题(如生产者-消费者、读者-写者问题),并探讨死锁的检测、预防与避免策略。 第五章:编译原理与程序语言理论 本章系统地介绍了高级编程语言到机器代码的翻译过程。从词法分析(正则表达式与有限自动机)开始,到语法分析(LL(1)、LR(1)分析器的构造与应用),构建语言的抽象语法树(AST)。语义分析阶段,重点讨论类型检查、属性文法以及中间代码的生成(如三地址码)。优化阶段,将涵盖机器无关优化(如常量折叠、死代码消除)和面向特定硬件的优化技术。最后,简要介绍解释器与即时编译(JIT)的基本原理。 第六章:数据库系统与高级查询优化 本章超越了SQL基础,聚焦于大规模数据管理的理论与工程实践。关系代数与元组演算作为理论基础,是理解SQL语义的关键。事务管理部分深入探讨ACID特性,以及并发控制协议(两阶段封锁2PL、时间戳协议)的机制及其局限性。性能优化是核心,详细分析索引结构(B+树、哈希索引)的选择与维护,以及查询优化器的工作流程,包括查询分解、代数优化和基于成本的执行计划生成。此外,本章还将引入NoSQL数据库的基本模型(如键值存储、文档数据库)及其适用场景。 --- 第三部分:网络、安全与前沿技术 本部分关注信息如何在系统间传输、如何保障信息安全,以及当前技术热点。 第七章:计算机网络与分布式系统 本章从协议栈的角度全面审视网络通信。详细分析TCP/IP协议栈的每一层:从物理层和数据链路层的介质访问控制(MAC)到网络层的IP寻址、路由选择算法(RIP, OSPF, BGP)。传输层重点剖析TCP的拥塞控制机制(如慢启动、拥塞避免)和UDP的无连接特性。应用层则侧重于HTTP/2、DNS的工作原理。 分布式系统部分探讨了现代大规模应用面临的挑战:一致性模型(最终一致性、强一致性)、容错机制、分布式事务处理(如Two-Phase Commit 2PC)。分布式协调服务(如Paxos/Raft算法)的原理和实现是本章的深度内容。 第八章:信息安全与密码学基础 本章介绍信息安全的基本概念和防御技术。从经典密码学理论出发,详细分析对称加密(AES)和非对称加密(RSA、ECC)的数学基础、工作流程和安全性分析。哈希函数在数据完整性验证和数字签名中的应用是重点。本章还将介绍公钥基础设施(PKI)和证书管理,以及常见的网络攻击类型(如DDoS、注入攻击)和相应的防御措施,包括防火墙、入侵检测系统(IDS)的设计思想。 第九章:机器学习与数据科学基础 本章为理解当前AI热潮提供必要的数学和算法支撑。重点介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本框架。在线性回归和逻辑回归中,深入探讨损失函数(Cost Function)和梯度下降算法的优化过程。模型评估方面,细致讲解了交叉验证、偏差-方差的权衡、以及评估指标(精确率、召回率、F1分数)。针对神经网络,本章将构建基础的多层感知机(MLP),解释反向传播(Backpropagation)的数学推导和实现细节。 --- 本书的特点: 本书的编写遵循从抽象到具体、从理论到实践的逻辑顺序。每一章节都旨在提供一个深厚的理论背景,辅以精选的工程案例和伪代码示例,以确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”。它鼓励读者进行深入的思考和推导,而非简单地记忆结论,从而培养独立解决复杂技术问题的能力。本教程适合希望全面提升自身技术栈深度,并为未来研究或高级职位做准备的读者。

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读后感

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用户评价

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坦率地说,这本书带给我的心理建设作用是巨大的。在备考的焦虑期,面对堆积如山的资料,往往让人无从下手,感到力不从心。然而,这本教程的结构清晰、目标明确,仿佛一个可靠的向导,每走一步都有清晰的路标指引。它没有过度渲染考试的难度,而是通过科学的分解,将一个庞大的目标拆解成了一个个可以实现的小任务。我发现,仅仅是按照书中的章节顺序,一步一个脚印地完成学习计划,我的信心就有了显著的提升。它不仅仅是一本知识的载体,更像是一个经过精心设计的“学习流程优化器”。我甚至开始期待下一个章节的学习,因为我知道,只要跟着这本书的节奏走,通过考试就只是时间问题。这种由内而外散发的确定感和掌控感,是任何其他资料都无法比拟的宝贵财富。

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当我开始深入研读这本书时,最令我惊喜的是它对最新考试大纲的把握程度,简直是分秒不差。我对比了官方发布的最新要求,发现这本书几乎是同步更新的,这在市面上很多教材中是很难得的,很多出版社的书籍往往滞后于考试改革的步伐。更厉害的是,它在讲解那些高频考点时,融入了大量的“陷阱识别”技巧。作者似乎深谙命题人的“套路”,提前把那些容易让人失分的细节都用醒目的方式标注出来,并提供了绕过这些陷阱的实用方法。比如在数据结构那一章,对于递归和迭代的转换问题,这本书提供了一套非常直观的思维导图,我以前一直很头疼的循环边界问题,通过这套图示一下子就清晰明了了。这本书的语言风格非常接地气,没有太多晦涩难懂的专业术语堆砌,即便是初学者也能快速进入状态,这极大地提升了我的学习信心,让我觉得那些看似高不可攀的计算机知识也不是那么遥不可及了。

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这本书的封面设计得非常醒目,色彩搭配既专业又不失活力,让人一看就知道是针对考试的实战手册。我当时在书店里一眼就被它吸引了,因为它不像其他同类书籍那样死板。翻开内页,首先感受到的是排版的精良,字体大小适中,段落间距合理,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。内容组织上,它似乎采用了一种非常高效的学习路径规划,从基础概念的梳理开始,逐步过渡到复杂的应用技巧,逻辑衔接得非常自然流畅。尤其值得称赞的是,它对历年真题的解析部分,那种细致入微的分析简直就是教科书级别的示范,每一个知识点都给出了多角度的解读,让人不仅知其然,更能知其所以然。我感觉这本书的设计初衷就是为了最大化考生的短期冲刺效率,它没有用太多冗余的理论去填充篇幅,而是直奔主题,直击考点,这对于时间紧迫的考生来说,简直是雪中送炭。它更像是一位经验丰富的老教师,在你面前耐心拆解每一道难关,确保你每一步都走得扎实而有方向感。

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从整体阅读体验来看,这本书的辅助材料设计得非常巧妙。它没有将所有内容塞进主教材里,而是巧妙地运用了二维码链接,指向一些在线资源,比如配套的练习题库和不定时更新的考点微调通知。这种线上线下的结合模式,让这本书保持了“生命力”。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“自测问答环节”,这些问题都不是简单的选择题,而是需要读者动手编写或口述逻辑的开放性问题,有效地检验了我们是否真正掌握了知识的精髓,而不是死记硬背。此外,装帧的质量也值得称赞,纸张厚实,不易洇墨,即便是经常翻阅和做笔记,也不会很快出现破损。对于一套需要高强度使用的考试用书来说,这种耐用性也是一种隐形的加分项,体现了出版方的专业和用心。

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这本书的实操性是我最为看重的一点。很多教程只停留在理论层面,讲完概念后,读者就得自己去面对复杂的编程环境和调试过程。但这本书在这方面做得非常到位,它似乎内置了一个“虚拟实验平台”。对于每一个核心算法或编程练习,它都附带了详细的步骤截图和代码块,甚至连编译环境的选择和常见错误的提示都考虑进去了。我按照书上的步骤敲打代码时,几乎没有遇到过环境配置上的麻烦。更让我佩服的是,它不仅仅给出了标准答案,还针对性地提供了“优化解法”和“效率对比分析”。这种深入到性能层面的探讨,使得这本书的价值远超一本简单的应试指南,它正在塑造我未来解决实际问题的能力。读完这本书,我感觉自己不仅仅是准备应试,更是在学习一种严谨的工程思维,这才是高水平培训的真正价值所在。

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