三维图形及动画4合1学习教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京大学出版社

作者:张敬华 编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-04-01

价格:36.0

装帧:

isbn号码:9787301018323

丛书系列:

图书标签:

• 三维图形
• 三维动画
• 计算机图形学
• 动画制作
• 学习教程
• 图形编程
• 建模
• 渲染
• 动画原理
• 数字艺术

《数字图像处理与计算机视觉实践指南》 内容简介 本书深入探讨了数字图像处理和计算机视觉领域的核心理论、算法及其实践应用。全书结构严谨，内容覆盖面广，旨在为从事图像分析、模式识别、机器人视觉及相关研发工作的工程师、研究人员和高年级学生提供一本全面且实用的参考手册。 第一部分：数字图像基础与增强技术 本部分首先奠定了读者对图像本质的理解，从光照、色彩模型（如RGB、CMYK、HSV及Lab空间）的物理基础讲起，详细剖析了数字图像的采集、表示与量化过程。随后，重点讲解了图像的空间域和频率域处理技术。 在空间域处理方面，详细介绍了点运算（如灰度变换、对比度拉伸）的原理及其在改善视觉效果中的作用。着重阐述了滤波器技术，包括线性滤波（如均值、高斯平滑）和非线性滤波（如中值滤波、形态学滤波），并对比了它们在噪声抑制和特征提取方面的优劣。 频率域处理部分，深入讲解了傅里叶变换（FT）在图像分析中的应用，包括如何利用频域特性进行图像滤波（如理想/巴特沃斯/高斯低通/高通滤波）和周期性噪声的去除。此外，还涵盖了小波变换在多分辨率分析中的应用，尤其是在图像压缩和边缘检测中的前沿实践。 第二部分：图像分割与特征提取 图像分割是计算机视觉任务中的关键步骤。本部分系统梳理了主流的图像分割方法。从阈值分割（如Otsu’s法、自适应阈值）的理论基础到区域生长、分水岭算法的实现细节进行了详尽论述。对于涉及边缘和角点检测的任务，本书详细解析了经典算子（如Sobel、Prewitt、Roberts）以及更先进的Canny边缘检测算法的优化步骤，并探讨了Harris角点和FAST角点检测的数学模型。 在特征描述方面，本书不仅涵盖了传统的特征（如HOG、LBP），还深入讲解了描述符的构建与匹配过程。重点讨论了尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）的原理，以及它们在目标识别和图像配准中的应用。如何构建高效的特征描述子，并利用KNN、RANSAC等方法进行特征匹配，书中均提供了详尽的算法推导和代码示例。 第三部分：几何变换与图像配准 本部分专注于图像在几何上的操作和融合。首先介绍了二维和三维空间中的几何变换，包括平移、旋转、缩放、剪切以及透视变换的齐次坐标表示。随后，详细阐述了图像配准的理论框架，包括如何建立控制点、如何选择变换模型（如仿射变换、投影变换）以及误差函数的最小化方法（如最小二乘法）。针对多模态图像配准这一复杂问题，本书还探讨了基于信息熵（如互信息）的强度匹配技术，为医学影像融合和遥感图像处理提供了坚实的技术支撑。 第四部分：模式识别与深度学习基础 为了将图像信息转化为可用的决策或分类结果，本部分引入了经典的模式识别技术和现代深度学习的基础。 经典模式识别部分，概述了基于统计的分类器，如K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）在线性与非线性可分数据集上的应用与参数优化。 深度学习基础部分，重点介绍了卷积神经网络（CNN）的核心架构。从感知机到多层感知机（MLP），再到卷积层（Conv）、池化层（Pooling）、激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh）的设计哲学进行了深入剖析。书中不仅阐述了前向传播和反向传播的数学原理，还以实际案例展示了如何利用LeNet, AlexNet等经典网络结构进行图像分类任务，并讨论了迁移学习在数据稀疏场景下的应用策略。 本书特色 1. 理论与实践紧密结合： 书中每一算法的讲解都附带有清晰的数学推导，并提供了基于主流编程环境（如Python/OpenCV, MATLAB）的实现案例，确保读者能够将理论直接转化为可运行的代码。 2. 强调性能优化： 针对实际工程应用中对速度和内存效率的要求，书中探讨了多种算法的并行化策略和近似计算方法。 3. 覆盖面广而深： 本书不仅涵盖了数字图像处理的经典工具箱，还引入了现代计算机视觉中不可或缺的深度学习预备知识，为后续深入学习更复杂的视觉任务（如目标检测、语义分割）打下坚实基础。 本书适合作为高等院校相关专业（如电子信息工程、自动化、计算机科学与技术）的专业教材或教学参考书，也是图像处理和机器视觉领域从业人员自我提升的优秀读物。

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作为一名长期从事影视后期制作的从业者，我需要一本能快速让我跟上行业最新技术步伐的参考书。这本书的更新速度和内容的广度确实令人惊喜。它没有沉湎于过时的渲染器或过时的多边形建模方法，而是紧密结合了当前工业界主流的PBR（基于物理的渲染）流程和程序化纹理的应用。尤其是在讲解材质创建和节点编辑器的部分，讲解细致到每一个参数的含义及其对最终视觉效果的影响，这对于追求极致真实感的视觉艺术家来说，无疑是巨大的福音。我过去在烘焙法线贴图时经常遇到各种奇怪的接缝和失真问题，但书中专门开辟的小节，详细分析了不同UV布局下可能出现的问题以及对应的解决方案，直接帮我省去了好几周的试错时间。这本书更像是我的一个移动工作站，随时可以翻开查找精确的解决方案，而不是仅仅作为一本被束之高阁的理论教材。

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说实话，我一开始对这种“合集”性质的书持保留态度，担心它会像很多市面上的产品一样，内容浮于表面，什么都讲一点，但什么都没讲深。然而，这本书完全颠覆了我的预期。它在讲解复杂概念时，采用了非常形象的比喻和大量的图示，即便是像“次表面散射”这种理论性很强的知识点，也能通过书中的案例直观地理解。让我印象最深刻的是它对动画时间轴和运动曲线的详细阐述，这部分内容在其他教材里往往一带而过，但这本书却花了相当大的篇幅去解析，教会我们如何做出有“生命力”的动画，而不是僵硬的机械运动。我立刻尝试着用书中学到的技巧重塑了我之前一个角色的行走循环，效果立竿见影，那种流畅感和角色韵味一下子就出来了。如果说有什么遗憾，可能就是部分高级脚本编程的示例略显精简，但鉴于本书的定位是综合教程，这一点瑕不掩瑜，它成功地为我铺设了一条扎实的专业进阶道路。

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我购买这本书的初衷是想了解三维动画的整个制作周期，从概念设计到最终输出，最好能有一个完整的流程指引。这本书的表现完全超出了我的预期，它成功地将原本横跨多个专业领域的知识点，整合进了一个连贯的叙事结构中。它没有把我当成一个只需要复制粘贴指令的初学者，而是引导我去思考，比如在选择建模拓扑结构时，应该权衡多边形数量、可编辑性和动画变形能力。在讲解绑定（Rigging）时，更是细致地对比了正向Kine和逆向Kine的应用场景，这对于想深入理解角色动画的读者来说，是非常有价值的深度挖掘。这本书最棒的一点是，它构建了一个完整的知识体系框架，让你知道你现在学习的这个工具或技术，在整个三维制作流水线中处于什么位置，它与其他环节是如何相互依赖的，这极大地帮助我规划未来的学习方向，不再盲目地追逐每一个新出现的热门技术点。

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这本书简直是为我量身定做的，我花了很长时间在网上搜索各种关于三维建模和动画制作的学习资料，但大多都是零散的教程，东拼西凑的知识点让人非常头疼。直到我找到了这本“宝典”，我才真正体会到系统学习的魅力。它的内容组织逻辑极其清晰，从基础的几何体构建到复杂的纹理贴图、光照渲染，每一步都讲解得深入浅出，非常适合像我这样有一定基础但想全面提升的进阶学习者。尤其是它对不同软件工具的兼容性描述，让我可以灵活地根据项目需求切换工作流程，而不是被单一的软件套牢。它不仅讲了“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，这种对底层原理的剖析，让我在面对新的技术难题时，也能迅速找到解决思路。我特别欣赏其中关于性能优化和实时渲染的章节，这在当前游戏开发和虚拟现实领域至关重要，书中提供的实战案例更是让我受益匪浅，简直是把我从“会用软件”的初级阶段，直接拉到了“精通流程”的专业水平。

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这本书的排版和阅读体验堪称一流，这在技术类书籍中是相当难得的。厚厚的一本书，内容密度却非常高，但通过合理的章节划分和清晰的配色方案，丝毫不会让人感到压抑和阅读疲劳。我尤其喜欢它在关键步骤后附带的“实践小贴士”，这些小贴士往往是作者在多年实践中总结出来的经验之谈，比如如何高效地组织你的项目文件结构，或者在导出模型时应注意哪些导出设置才能避免在其他引擎中出现错误。我之前因为文件混乱导致返工的次数数不胜数，但这本书的“项目管理”章节，彻底改变了我的工作习惯。它不仅仅是教你技术，它还在塑造你的专业工作流程，这一点非常可贵。总而言之，这本书的制作团队显然是下了大功夫的，从内容的深度到阅读的舒适度，都达到了一个非常高的水准。

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