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出版者:中国劳动社会保障出版社

作者:雷宇

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:12.0

装帧:

isbn号码:9787504529688

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 办公软件
• 中文版
• 教程
• 2000
• 电子表格
• 数据处理
• 办公技巧
• 软件应用
• 计算机

深入探究：现代数据处理与管理精要 图书名称：现代数据处理与管理精要 图书简介： 第一部分：数据思维与基础理论的构建 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的数据处理与管理知识体系。我们深知，在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、优化流程和实现创新的核心资产。因此，本书从最基础的“数据思维”入手，培养读者对数据价值的敏锐洞察力，并构建起坚实的理论基础。 第一章：数据时代的转型与核心理念 本章首先剖析了信息时代向数据时代过渡的必然性与特征。我们将探讨数据的生命周期——从采集、存储、清洗、分析到可视化和应用的全过程。重点阐述了“数据驱动决策”（Data-Driven Decision Making, DDDM）的哲学内涵，并引入了数据治理（Data Governance）的基本框架。读者将学习如何将业务问题转化为可量化的数据问题，这是高效数据处理的第一步。内容涵盖了数据的定义、分类（结构化、半结构化、非结构化数据）及其在不同行业中的应用场景分析。 第二章：数据结构与基础建模 扎实的结构理解是高效处理的前提。本章将详细介绍常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列和树等，并侧重于它们在数据库和数据仓库设计中的应用。我们不仅会介绍理论模型，更会通过实际案例展示如何选择最适合特定业务需求的结构。此外，本章深入讲解了关系型数据库的基础理论，包括范式（Normalization）的概念、实体关系图（ER Diagram）的绘制方法，以及如何设计出既满足业务需求又具备高性能的数据库结构。非关系型数据库（NoSQL）的兴起及其适用场景也将作为重点进行比较分析。 第二部分：数据采集、存储与预处理的实战技术 在理论基础之上，本书将重心转移到具体的数据操作技术上，这部分内容高度侧重于工业界的最佳实践。 第三章：高效数据采集与集成技术 数据并非凭空产生，有效的采集是高质量分析的源头。本章全面覆盖了主流的数据获取手段。对于传统的结构化数据，我们将探讨数据库的SQL查询优化技巧，包括索引的创建、执行计划的分析以及复杂联接操作的性能调优。针对新兴的数据源，如社交媒体流、传感器物联网（IoT）数据和网络爬虫数据，本书提供了详细的采集框架和工具链介绍，包括但不限于API调用规范、数据抓取协议的遵守与伦理考量。更重要的是，本章探讨了异构数据源的集成（Data Integration）技术，介绍了ETL（Extract, Transform, Load）和ELT流程的架构设计，确保不同来源的数据能够被统一管理。 第四章：数据清洗、转换与质量保障 “垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）是数据处理的铁律。本章是全书实践性最强的一部分，专注于提升数据质量。我们将系统讲解数据清洗的各个维度：缺失值处理（插补方法）、异常值检测与修正（基于统计学和机器学习的方法）、数据标准化与归一化，以及数据类型不一致性的校正。本章特别强调了数据去重和数据匹配（Record Linkage）的复杂性与实用算法。此外，还引入了数据质量评估指标（准确性、完整性、一致性、时效性等）的构建方法，帮助读者建立自动化的数据质量监控体系。 第三部分：高级分析、可视化与数据治理实践 数据处理的终极目标是洞察和行动。本部分将引导读者从海量数据中提炼价值，并确保数据的合规与安全。 第五章：数据分析方法论与统计基础回顾 本章为高级分析奠定基础。我们复习了描述性统计（均值、方差、分布形态）和推断性统计的核心概念，并深入讲解了假设检验、置信区间等在数据验证中的应用。在此基础上，本书引入了探索性数据分析（EDA）的完整流程，强调通过可视化辅助理解数据背后的模式和潜在的异常。同时，本章简要介绍了回归分析、时间序列分析等经典预测模型的原理及其在数据分析中的实际部署考量。 第六章：数据可视化与有效沟通 再好的分析，如果不能被有效传达，其价值也将大打折扣。本章聚焦于如何将复杂的数据转化为直观、有说服力的视觉叙事。内容覆盖了选择正确图表类型的原则（如对比、分布、构成、关系），以及高级仪表板（Dashboard）的设计规范。我们探讨了颜色、布局和交互性如何影响读者的认知负荷，并介绍了主流可视化工具的设计哲学，旨在帮助读者从“展示数据”提升到“讲述数据故事”的层面。 第七章：数据治理、安全与合规性 在数据资产日益重要的今天，管理框架至关重要。本章聚焦于构建稳健的数据治理体系。我们将详细阐述数据治理的组织架构、角色与职责，以及元数据管理（Metadata Management）的重要性——它是理解数据血缘和业务含义的桥梁。安全方面，本章涵盖了数据脱敏、加密技术、访问控制策略（RBAC）的实施，并结合全球主要的数据隐私法规（如GDPR、CCPA等）的要点，指导企业如何确保数据处理的合规性，降低潜在的法律与声誉风险。 结语：面向未来的数据策略 本书的最后一章展望了数据处理领域的未来趋势，包括实时数据流处理、人工智能在数据治理中的应用、以及边缘计算对数据存储架构的影响，引导读者保持终身学习的态度，持续优化其数据处理与管理能力。 本书内容结构严谨，理论与实践并重，适用于数据分析师、数据库管理员、IT项目经理以及所有希望系统掌握现代数据处理技能的专业人士。通过本书的学习，读者将不仅掌握工具的使用，更重要的是，能建立起一套系统的、可复用的数据管理思维体系。

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说实话，我当初选择《中文EXCEL2000及其应用》这本书，很大程度上是因为它的标题。“中文”和“应用”这两个词，让我觉得它会比较接地气，更容易被我这样的普通用户所接受。事实证明我的选择是正确的。这本书给我最大的感受就是它的“贴心”。它能够站在读者的角度思考，预设读者在学习过程中可能遇到的问题，并给出相应的解答。例如，在讲解函数的时候，它不仅仅是告诉你函数是什么，还会告诉你这个函数在什么情况下使用，以及在使用时需要注意哪些细节，避免出现常见的错误。书中的一些案例，也设计得非常巧妙，能够引起读者的共鸣，让我觉得在学习的过程中，我不再是一个孤军奋战的“学习者”，而是和书中的案例角色一起，共同解决问题。它并没有过于强调某个版本的功能更新，而是更加注重Excel的核心思想和通用技巧的传达。这本书就像一位循循善诱的长者，用最简单易懂的方式，将Excel的智慧传授给我，让我能够更自信地面对工作中的数据挑战。

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我一直对Excel的强大功能感到好奇，但又常常被它庞大的菜单和各种眼花缭乱的函数弄得无从下手。在我刚开始接触Excel的时候，市面上能找到的书籍大多技术性太强，看得我云里雾里，学到的东西零零散散，效率很低。直到我无意间翻开这本《中文EXCEL2000及其应用》，我的学习之路才算真正找到了方向。这本书最让我印象深刻的是它的由浅入深，循序渐进的讲解方式。它不像其他一些书籍上来就堆砌公式和技巧，而是从最基础的界面介绍、基本操作入手，让我这个Excel小白也能轻松理解。每一章的知识点都梳理得非常清晰，配以大量的图文示例，即使是初学者也能跟着一步步操作，很快就能掌握。而且，书中针对Excel 2000这个版本，深入剖析了其在实际应用中的各个方面，例如数据录入、格式设置、公式计算、图表制作等等，都讲解得非常到位。我尤其喜欢它在讲解常用函数时，会结合实际工作场景，给出具体的应用案例，这样我就能直观地理解函数的用途和威力，而不是死记硬背。这本书就像一位耐心细致的老师，一步步引导我走进了Excel的奇妙世界，让我告别了过去的迷茫和困惑。

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坦白说，我刚开始拿到《中文EXCEL2000及其应用》这本书的时候，并没有抱太大的期望。市面上的Excel教程实在太多了，而且我之前也尝试过几本，要么内容过时，要么讲解过于晦涩，最终都放弃了。但是，这本书给我带来的惊喜是巨大的。它最打动我的地方在于，它不仅仅是枯燥的知识罗列，而是将Excel的学习过程与实际工作中的各种需求紧密结合。书中提供了非常多贴近实际办公场景的应用案例，从简单的工资表制作，到复杂的销售数据分析，甚至是项目管理中的一些应用，都有详细的步骤和说明。这让我感觉学到的知识是实实在在有用的，能够立刻应用到我的工作中去。我记得有一次，我需要制作一个复杂的报表，里面涉及到大量数据的汇总和统计。我翻看了好几遍其他资料都没有找到合适的解决方案，最后抱着试试看的心态，在《中文EXCEL2000及其应用》中找到了类似的案例，并且根据书中的方法，很快就完成了报表。这种“学以致用”的感觉，真的非常棒！这本书就像一位经验丰富的职场前辈，用Excel这个工具，为我揭示了解决实际工作问题的多种可能。

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我对《中文EXCEL2000及其应用》这本书的评价，可以用“实用”和“全面”来概括。它并没有什么花哨的封面或者过于前卫的包装，但内容本身却非常扎实。书中涵盖了Excel的方方面面，从最基础的单元格操作、公式运用，到稍微复杂的条件格式、数据验证，再到图表的美化和数据分析工具的使用，几乎无所不包。每一项功能的讲解都配有清晰的截图和步骤说明，让我能够非常轻松地跟着学习。我曾经遇到过一些在Excel中处理复杂数据筛选和排序的问题，通过查阅这本书，我找到了解决问题的思路和方法。它提供了一些我之前从未想过的技巧，比如如何利用高级筛选进行多条件查询，以及如何使用排序功能来优化数据分析流程。这本书更像是一本Excel的“百科全书”，遇到问题的时候，随时都可以翻阅，总能找到你想要的答案。而且，它在讲解过程中，始终强调的是实际应用，而不是理论知识的堆砌，这对于想要快速掌握Excel技能的用户来说，是非常重要的。

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作为一名长期使用Excel进行数据处理的用户，我一直在寻找能够突破瓶颈、提升效率的书籍。《中文EXCEL2000及其应用》这本书，虽然年代稍显久远，但其核心的Excel操作和理念，依然具有非常高的参考价值。它在某些高级技巧和复杂功能的讲解上，有着令人耳目一新的见解。我尤其欣赏书中对于数据透视表和VBA宏的讲解。虽然现代版本的Excel在界面和功能上有所更新，但这本书对于透视表的逻辑构建和使用场景的阐述，依然是学习其精髓的绝佳起点。对于VBA部分，它能够清晰地阐述宏的录制、编辑以及一些基础的编程思路，这对于想要深入了解Excel自动化操作的用户来说，无疑是一个宝贵的财富。我曾尝试过很多关于VBA的书籍，但很多都过于偏重理论，而这本书则是在实际应用中教会你如何去编写和理解代码。它并没有一味地追求新版本的功能，而是扎实地打好了Excel的根基。这本书教会我，即使是老版本软件，其核心的逻辑和强大的功能依然值得我们去深入挖掘和学习。

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