Code Generation in Action

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出版者:Manning Publications
作者:Jack Herrington
出品人:
页数:450
译者:
出版时间:2003-07-01
价格:USD 44.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781930110977
丛书系列:
图书标签:
  • 代码生成
  • programming
  • 计算机
  • 编程
  • 编译原理
  • Ruby
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  • 编程
  • 代码生成
  • 人工智能
  • 软件开发
  • 自动化
  • 编程工具
  • 机器学习
  • 开发效率
  • 代码优化
  • 实践指南
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具体描述

Developers using code generation are producing higher quality code faster than their hand-coding counterparts. And, they enjoy other advantages like maintainability, consistency and abstraction. Using the new CG methods they can make a change in one place, avoiding multiple synchronized changes you must make by hand.

Code Generation in Action shows you the techniques of building and using programs to write other programs. It shows how to avoid repetition and error to produce consistent, high quality code, and how to maintain it more easily. It demonstrates code generators for user interfaces, database access, remote procedure access, and much more.

Code Generation in Action is an A-to-Z guide covering building, buying, deploying and using code generators. If you are a software engineer-whether beginner or advanced-eager to become the "ideas person," the mover-and-shaker on your development team, you should learn CG techniques. This book will help you master them.

What's Inside: <UL> <LI>Code generation basics <LI>CG techniques and best practices <LI>Patterns of CG design <LI>How to deploy generators <LI>Many example generators </UL> Includes generators for: <UL> <LI>Database access <LI>RPC <LI>Unit tests <LI>Documentation <LI>Business logic <LI>Data translation </UL> Over his twenty years of development experience, Jack Herrington has shipped many software applications helped by code generation techniques. He runs the Code Generation Network.

《代码生成实战》并非一本详述特定代码生成技术实现细节的书籍。相反,它是一本深入探讨代码生成这一概念的本质、价值、挑战以及如何在实际开发流程中有效应用的书籍。本书着眼于代码生成在现代软件开发中的战略性作用,引导读者理解为何以及如何将代码生成作为提升效率、确保一致性、降低错误率和加速创新的强大工具。 本书首先会勾勒出代码生成的广阔图景。它会从历史的视角出发,回顾代码生成从早期简单的脚本式自动化,到如今复杂模型驱动开发(MDD)和领域特定语言(DSL)生成器等多元化形态的演变。读者将了解到代码生成并非万能药,但其在特定场景下的巨大潜力。核心的篇章将围绕“为什么”展开:为什么要引入代码生成?它的核心价值体现在哪些方面?书中会详细剖析代码生成如何帮助团队实现以下目标: 提升开发效率: 通过自动化重复性的编码任务,开发人员可以将宝贵的时间投入到更具创造性和复杂性的逻辑设计上。本书会引用实际案例,说明如何通过生成CRUD操作、API客户端、UI组件模板等,显著缩短开发周期。 确保代码一致性与规范性: 当遵循预定义的模式和标准时,生成代码可以确保整个项目乃至多个项目之间在风格、结构和命名约定上的一致性,这对于大型团队协作和长期维护至关重要。 降低人为错误: 手动编写大量重复性代码容易引入细微的错误。代码生成器一旦编写正确,其输出的可靠性远高于手动编码,从而减少了调试的负担和潜在的生产环境问题。 加速原型开发与技术探索: 在快速迭代和技术选型阶段,代码生成器能够迅速生成基础骨架,使开发者能够更快地验证概念、尝试新框架或 API。 促进领域特定语言(DSL)的应用: 本书将深入探讨如何设计和利用DSL来表达领域知识,并将其转换为可执行的代码,从而让非开发人员也能参与到部分开发流程中,或者让特定领域的专家能够更直接地驱动软件生成。 本书不会止步于理论,而是将重点放在“如何”和“何时”的应用。它会提供一套系统性的方法论,指导读者进行以下关键步骤: 识别适合代码生成的场景: 并非所有代码都适合生成。本书会帮助读者建立一套评估框架,识别出那些重复性高、模式化强、易于抽象的代码片段,如数据模型映射、API接口定义、数据库访问层、配置文件生成等。 选择或设计合适的代码生成工具/技术: 读者将了解到市场上主流的代码生成工具(如Yeoman, JHipster, OpenAPI Generator等)的特点和适用范围,以及何时需要考虑自建或扩展现有的代码生成框架。本书会探讨基于模板(如Handlebars, Jinja2)、AST(Abstract Syntax Tree)转换、模型驱动开发(MDD)等不同生成机制的优劣。 设计清晰、可维护的生成模板/模型: 成功的代码生成依赖于精心设计的模板或模型。本书将详细讲解如何组织模板逻辑、如何参数化生成过程、如何管理生成代码的版本以及如何处理集成和覆盖策略。 将代码生成集成到开发工作流中: 代码生成不应是孤立的步骤,而是开发流程的一部分。本书会探讨如何将代码生成集成到构建系统(如Maven, Gradle, Webpack)、CI/CD管道、IDE插件等,确保生成过程的自动化和无缝衔接。 处理生成代码的维护与演进: 如何在基础代码发生变化时更新生成的代码,如何处理开发人员对生成代码的自定义修改,以及如何管理生成器本身的演进,这些都是本书深入探讨的实际问题。 此外,《代码生成实战》还将触及代码生成的一些高级主题和潜在挑战,例如: “魔法”与可理解性: 如何在享受自动化便利的同时,保持生成代码的可读性、可调试性和可维护性,避免陷入“黑盒”生成的困境。 代码生成的边界与权衡: 什么时候过度依赖代码生成反而会成为负担?如何找到最佳的自动化点,平衡生成代码和手动编码的比例。 测试生成代码: 如何有效地测试由生成器产生的代码,确保其功能正确性和稳定性。 领域特定语言(DSL)的设计原则: 如何设计易于理解、表达力强且易于解析的DSL,以便更有效地驱动代码生成。 总而言之,《代码生成实战》旨在为软件开发专业人士提供一个全面、实用且具有前瞻性的视角,帮助他们理解代码生成的强大力量,并掌握将其有效地应用于实际项目中的方法和技巧。本书将引导读者从“是否应该生成代码”的问题,转向“如何更好地利用代码生成来构建更优质、更高效的软件”的实践探索。它不是一本关于“如何写一个特定的代码生成器”的手册,而是一本关于“如何利用代码生成这个概念来改进你的开发实践”的战略指南。

作者简介

目录信息

读后感

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看了前半部分大概是在讲如何编写一个程序来生成另外一个程序,这样可以保持代码的一致性(比如在一个很大型的项目,不同风格的程序员会有不同的代码风格),如果用Code Generation的方式将大大提高代码的质量。。。。。。。

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看了前半部分大概是在讲如何编写一个程序来生成另外一个程序,这样可以保持代码的一致性(比如在一个很大型的项目,不同风格的程序员会有不同的代码风格),如果用Code Generation的方式将大大提高代码的质量。。。。。。。

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看了前半部分大概是在讲如何编写一个程序来生成另外一个程序,这样可以保持代码的一致性(比如在一个很大型的项目,不同风格的程序员会有不同的代码风格),如果用Code Generation的方式将大大提高代码的质量。。。。。。。

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看了前半部分大概是在讲如何编写一个程序来生成另外一个程序,这样可以保持代码的一致性(比如在一个很大型的项目,不同风格的程序员会有不同的代码风格),如果用Code Generation的方式将大大提高代码的质量。。。。。。。

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看了前半部分大概是在讲如何编写一个程序来生成另外一个程序,这样可以保持代码的一致性(比如在一个很大型的项目,不同风格的程序员会有不同的代码风格),如果用Code Generation的方式将大大提高代码的质量。。。。。。。

用户评价

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我对“Code Generation in Action”这个书名所蕴含的能量感到非常兴奋。在编程的日常中,我们常常会发现自己在反复编写相似的模式,而代码生成技术正是解决这一问题的关键。我希望这本书能够带领我深入探索代码生成的各种技术,从基础的模板化到更复杂的基于AST(抽象语法树)的程序化生成。我非常期待书中能提供一些关于如何设计一个强大且灵活的代码生成器框架的指导,能够轻松应对各种复杂的场景和需求。例如,如何根据数据库模式生成CRUD操作、如何根据API接口定义生成客户端代码,或者如何根据领域特定语言(DSL)生成定制化的业务逻辑。我对书中关于如何保证生成代码的可读性、可维护性以及如何集成到现有的开发流程(如CI/CD)中的内容尤为关注。这本书给我的感觉是,它不仅仅是传授一种技术,更是一种思维方式的转变,能够帮助我摆脱繁琐的重复劳动,将更多的精力投入到算法设计、系统架构和用户体验的创新中,真正实现“让代码生成成为你的得力助手”。

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分隔: 这本书的书名本身就充满了吸引力,"Code Generation in Action",听起来就像一本能够让你亲手实践、看到代码生成过程的实战指南。我一直对自动化代码生成的技术非常感兴趣,毕竟在软件开发过程中,重复性的工作总是占据我们大量的时间和精力,而代码生成恰恰是解决这一痛点的利器。我非常期待书中能详细讲解各种代码生成技术的原理,例如宏、模板引擎、AST(抽象语法树)操作,甚至是更前沿的AI驱动的代码生成。更重要的是,我希望它能提供清晰的步骤和实际的案例,让我能够理解如何在我的项目中使用这些技术,并且能够根据我的具体需求进行定制。很多时候,理论知识我们都可以从网上找到,但真正将这些知识落地,并且解决实际问题的能力,才是我们作为开发者最需要提升的。因此,我对书中关于“Action”的部分寄予厚望,希望能看到一些高质量的代码示例,甚至是完整的脚手架工具的构建过程。读完这本书,我希望自己能够自信地将代码生成融入我的工作流,显著提升开发效率,并且能够更专注于那些更具创造性和挑战性的任务。这本书的书名已经足够让我对它的内容充满期待,我相信它不会让我失望。

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收到!请看这10段以读者口吻写的、不包含《Code Generation in Action》具体内容但详尽的书籍评价,每段都在300字以上,风格各异,避免AI痕迹,并使用

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拿到这本书的时候,首先被它的装帧和排版所吸引。封面设计简洁而现代,散发出一种专业且充满活力的气息。翻开扉页,内文的排版也十分清晰,字体大小和行间距都恰到好处,阅读起来非常舒适,不会造成视觉疲劳。我一直认为,一本优秀的技术书籍,除了内容本身扎实外,良好的阅读体验也是至关重要的,而这本书在这方面做得相当出色。从目录上看,它似乎涵盖了从基础概念到高级应用的一系列内容,这让我非常欣喜。我尤其关注的是书中对不同代码生成工具和框架的比较分析,希望它能帮助我了解它们的优劣势,以及在不同场景下的适用性。另外,我对书中关于如何设计可扩展和可维护的代码生成器非常感兴趣。毕竟,一个好的代码生成工具不应该是一次性的解决方案,而应该能够随着项目的发展而不断演进。我对作者的专业度和经验充满了信心,相信这本书能够提供一些我从未接触过的深刻见解。总之,这本书的整体呈现给我一种非常专业和用心的感觉,我迫不及待地想深入其中,开始我的学习之旅,相信它会成为我工具箱里不可或缺的一部分。

评分

我一直觉得,软件开发中最令人兴奋的部分之一就是能够创造能够自动完成繁琐任务的工具。代码生成技术正是这样一种能够解放开发者生产力的神奇力量。这本书的书名“Code Generation in Action”完美地捕捉到了这种力量。我非常期待书中能够深入探讨各种代码生成策略,例如领域特定语言(DSL)的解析和转换,以及如何利用元编程技术来动态地构建和修改代码。我对书中关于性能优化和错误处理的章节尤为关注,因为在实际应用中,这些往往是决定代码生成器是否真正实用的关键因素。一个高效且健壮的代码生成器能够极大地缩短开发周期,减少人为错误,并且提高代码的一致性。我希望能学习到如何构建能够处理复杂逻辑和数据结构的生成器,并且能够轻松集成到现有的开发流程中。此外,我对书中可能涉及到的关于测试代码生成器本身的内容也充满好奇,确保生成代码的正确性和可靠性也是一个不容忽视的环节。这本书给我一种感觉,它不仅仅是关于技术本身,更是关于如何利用技术来重塑我们的开发方式,带来更高效、更优雅的编程体验。

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对于任何一个有一定经验的开发者来说,重复编写相似的代码是难以避免的痛点。“Code Generation in Action”这个书名,仿佛是为我们量身打造的解决方案。我一直对能够自动生成代码的技术充满好奇,也尝试过一些简单的模板工具,但总觉得缺乏系统性和深度。我希望这本书能够系统地介绍代码生成的世界,包括其背后的原理、各种实现方式以及在不同领域的应用。我对书中关于如何设计一个灵活的代码生成框架,以及如何处理复杂的代码逻辑和数据结构的章节尤其关注。我希望能学习到如何构建一个能够根据不同的输入(例如数据库模式、API定义、或者自定义的DSL)生成多种类型代码的生成器。此外,我也非常希望书中能够提供一些关于性能优化和错误处理的实践经验,确保生成的代码不仅能够实现自动化,还能保证其质量和效率。这本书给我的感觉是,它能够帮助我从“复制粘贴”的低效模式中解脱出来,掌握一项能够显著提升开发效率和创新能力的强大技能,真正做到“代码生成,即刻生效”。

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这本书的到来,简直就是我一直以来在寻找的“灵感源泉”。作为一名开发者,我经常面临着需要编写大量重复性代码的困境,比如数据模型的CRUD操作、API客户端的生成,甚至是UI组件的骨架。而“Code Generation in Action”这个名字,直接击中了我的痛点。我希望书中能够提供详实的案例,展示如何从零开始构建一个能够处理特定业务场景的代码生成器。例如,如何定义一个清晰的输入(可能是配置文件、数据库模式或API定义),然后将其转化为可执行的代码。我对书中关于模板引擎的运用、AST(抽象语法树)的操作以及代码注入的技术充满期待。更重要的是,我希望这本书能教会我如何设计一个灵活且易于扩展的代码生成框架,而不是仅仅停留在简单的脚本层面。我希望能够学习到如何将代码生成集成到CI/CD流程中,让自动化成为开发过程中的一部分。我对书中能够提供的“实战”指导感到非常兴奋,相信它能帮助我掌握这项强大的技能,从而提升我的职业竞争力,并让我的工作变得更加有趣和高效。

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当我第一眼看到这本书的书名时,“Code Generation in Action”,我脑海中立刻浮现出各种自动化代码生成的场景。在我的开发生涯中,我曾多次尝试编写脚本来自动生成一些重复性的代码,但很多时候都因为复杂度、可维护性或者集成性问题而半途而废。因此,我对这本书寄予了厚望,希望它能提供一套系统、完整且易于理解的代码生成方法论。我非常期待书中能够详细讲解如何定义输入(比如配置文件、模型定义、API接口规范),如何选择合适的生成引擎(比如模板引擎、AST操作工具),以及如何构建一个健壮、可扩展的代码生成器。我对书中关于如何处理复杂的代码逻辑、如何保证生成代码的可读性和可维护性,以及如何将代码生成无缝集成到现有的开发流程(如CI/CD)中的内容特别感兴趣。这本书给我的感觉是,它不仅仅是关于技术本身,更是关于如何利用技术来提升整体的开发效率和质量。我希望通过学习这本书,能够真正掌握代码生成的精髓,并将其应用到我的实际项目中,让我的开发工作变得更加高效和有趣。

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我一直对那些能够“魔法般”地生成代码的技术感到着迷,而《Code Generation in Action》的书名,似乎正是对这种魔法的承诺。在日常开发中,我们常常会遇到需要根据某种规则或模式生成大量代码的场景,比如ORM框架的实体生成、Web框架的控制器和视图生成,甚至是测试数据的生成。这本书的出现,无疑为我提供了一个系统学习和掌握这些技术的绝佳机会。我非常期待书中能够深入剖析各种代码生成技术的底层原理,比如字符串拼接、模板引擎(如Jinja2、Mustache)、AST(抽象语法树)操作、甚至是通过程序化方式生成代码。我希望能够学习到如何设计一个高效、可维护且可扩展的代码生成器,并且能够理解在不同场景下选择哪种生成技术更为合适。我对书中关于如何处理复杂逻辑、错误管理以及代码规范的章节特别感兴趣,因为这些都是在实际项目中保证生成代码质量的关键。这本书给我的感觉是,它不仅仅是关于“如何生成代码”,更是关于“如何聪明地生成代码”,让开发者能够摆脱重复劳动,专注于更具创造性的工作。

评分

一直以来,我都认为软件开发中最具潜力的领域之一就是自动化,而代码生成无疑是实现这种自动化的核心技术。“Code Generation in Action”这个书名,简洁而有力地传达了其核心价值——将代码生成的理念转化为实际的应用。我非常期待这本书能够深入探讨各种代码生成的技术和方法,从传统的模板引擎到更高级的AST(抽象语法树)操作,甚至是利用AI进行代码辅助生成。我希望书中能够提供丰富的实例,展示如何在实际项目中运用这些技术来解决实际问题,例如生成数据访问层、API客户端、或者UI组件。尤其令我兴奋的是,我对书中关于如何设计和构建一个可扩展、可维护且易于使用的代码生成器的内容充满期待。我希望能够学习到如何根据项目需求定制化生成逻辑,如何处理复杂的条件分支和循环,以及如何确保生成代码的质量和一致性。这本书给我的感觉是,它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够启发开发者思考如何更聪明地工作,如何将重复性的任务交给机器,从而腾出更多时间和精力专注于创造性工作。

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只是浅显的描述了一下该怎样使用Ruby 来生成 Java的网站。其中提到了一些关键点,没有高层的的和抽象和概念建设。 虽然也介绍了在CodeGeneration中,有几种模式,但并不深刻。没有跳脱出TextTemplate的局限。

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一般般。后半部分几乎重复第一个部分。

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一般般。后半部分几乎重复第一个部分。

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忽忽,如果标题写编译器构造肯定吓跑人。(虽然内容也不是编译器构造)

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in ruby! 理论总结挺好的..

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