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出版者:中国农业出版社

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出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-09-01

价格:15.9

装帧:

isbn号码:9787109069244

丛书系列:

图书标签:

• 农业气象学
• 气象灾害
• 农业气象观测
• 农业气候
• 作物气象
• 气候变化
• 农业生产
• 气象服务
• 生态气象
• 遥感应用

气候变迁下的地球生态与可持续发展：一部多维度的环境科学探索 本书并非聚焦于农业生产与气象要素的直接关联，而是以宏大的视角，深入剖析了当代人类社会所面临的最为紧迫和复杂的环境议题——气候变迁的深层机制、对全球生态系统的广泛影响，以及人类社会为实现可持续发展所采取的路径与策略。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的地球物理学原理到前沿的社会经济政策研究等多个维度，旨在为关注全球环境变化的读者提供一个全面而深刻的认知框架。 第一部分：地球系统的复杂性与气候变化的物理基础 本书的开篇部分，首先确立了理解当前环境危机的科学基础。我们首先回顾了地球系统科学的基本概念，将大气圈、水圈、岩石圈、生物圈以及冰冻圈视为一个相互作用、相互影响的复杂整体。 第一章：地球系统的能量平衡与辐射驱动力。 详细阐述了太阳辐射如何驱动地球气候系统，并重点分析了温室效应的自然机制及其在工业革命后被急剧放大的过程。书中运用了最新的观测数据，量化了二氧化碳、甲烷、氧化亚氮等主要温室气体的辐射强迫效应，并讨论了气溶胶在气候系统中的复杂作用，包括其降温和增温效应的差异性与不确定性。 第二章：古气候学的证据链与人类世的界定。 这一章通过分析冰芯记录、沉积物岩芯、树木年轮等自然代用指标，重构了过去数百万年的气候变化历史。重点探讨了米兰科维奇周期如何影响冰期与间冰期的转换，并在此基础上，深入论证了当前气候变暖的速度和幅度在地球地质历史中是前所未有的。同时，本书对“人类世”这一地质年代概念进行了批判性审视，探讨了人类活动在地球系统中所占据的主导地位。 第三章：气候模型的构建、验证与未来情景。 阐述了耦合全球气候模式（GCMs）的原理、结构及其在模拟过去和预测未来气候变化中的作用。我们详细比较了不同排放情景（如SSP路径）下的模拟结果，强调了“排放路径”选择对未来几十年乃至本世纪末全球平均气温上升幅度的决定性影响。书中还特别关注了气候系统中的临界点（Tipping Points）概念，例如大西洋经向翻转环流（AMOC）的减弱和永久冻土的融化，这些潜在的突变将对全球气候产生不可逆的影响。 第二部分：气候变迁对全球生态与自然资源的影响 在奠定物理学和模型基础后，本书将焦点转向气候变化对地球生命支持系统的具体冲击。 第四章：水文循环的剧变与淡水资源危机。 气候变暖直接改变了全球水循环的强度和空间分布。本章分析了极端降水事件频率的增加、季风系统的变化，以及高山冰川和雪盖融化对河流径流的长期影响。我们深入探讨了干旱和洪涝的地理重塑，以及这如何加剧了全球范围内的水资源分配不均和地缘政治紧张。 第五章：生物多样性、生态系统服务与地理重排。 探讨了气候变化如何通过改变物候期、物种分布范围和栖息地可及性，威胁全球生物多样性。书中通过大量的案例研究，展示了珊瑚礁的白化、森林火灾的加剧、以及物种向极地或高海拔地区迁移的“气候追踪”现象。同时，本书也量化了生态系统服务（如授粉、碳汇功能）因气候压力而下降的经济价值。 第六章：海洋的酸化、变暖与碳循环反馈。 作为一个巨大的碳汇，海洋吸收了人类排放的大部分多余热量和近三分之一的二氧化碳。本章详细分析了海洋吸收CO2导致的pH值下降（海洋酸化）对钙化生物（如贝类和翼足类）的致命影响。此外，对海洋变暖如何影响热带气旋的强度和全球洋流系统的稳定性进行了深入论述。 第三部分：人类社会的脆弱性、适应与减缓策略 本书的最后一部分，将科学分析与社会实践相结合，探讨人类如何应对这一挑战。 第七章：气候变化对人类健康与社会经济系统的冲击。 考察了极端高温对劳动生产率、心血管疾病发病率的影响，以及病媒传播疾病（如疟疾、登革热）地理范围的扩大。在社会经济方面，本书分析了气候难民的产生、基础设施（如沿海城市）的脆弱性，以及气候变率对全球供应链的系统性风险。 第八章：全球气候治理的演进与国际合作机制。 回顾了从《京都议定书》到《巴黎协定》的国际气候谈判历程。重点分析了《巴黎协定》中“国家自主贡献”（NDCs）机制的优势与局限，以及发达国家与发展中国家在资金、技术转让和“共同但有区别的责任”原则上的持续博弈。 第九章：深度脱碳：能源转型与技术创新。 本章全面梳理了实现全球温控目标的必要技术路径。这包括对可再生能源（太阳能、风能、地热能）成本下降趋势的分析，智能电网的建设，以及储能技术的突破。此外，书中还深入讨论了对碳捕获、利用与封存（CCUS）以及负排放技术（如直接空气捕获DAC）的潜力和争议。 第十章：面向韧性的适应性管理与城市规划。 认识到某些气候变化影响已不可避免，本书强调了适应策略的重要性。内容涵盖了水资源管理的“软”方案（如节水灌溉和水循环利用）与“硬”基建（如海堤和防洪堤），以及如何通过基于自然的解决方案（NbS）来增强城市和农村地区的抵御能力，例如恢复红树林以抵御风暴潮。 全书以一种严肃、客观且数据驱动的语调，勾勒出现代环境科学所能提供的最清晰的图景，其核心在于强调：气候变迁是一个涵盖物理学、生物学、经济学和社会学的跨学科挑战，需要全球范围内的系统性变革。

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刚拿到这本《农业气象》，还没来得及细读，但光看目录和前言，就足以让人充满期待。我是一个对农业发展和气候变化都非常感兴趣的读者，总觉得这两者之间千丝万缕的联系，却又常常难以把握其精髓。《农业气象》这本书似乎正是瞄准了这一点，它不仅仅是简单的知识堆砌，而是试图建立起一个更宏观的视角，让我能够理解为什么在不同的年份，同样的农作物产量会有如此巨大的差异；为什么有时候，看似微小的气候波动，却能引发一场不小的农业危机。我特别留意到其中关于“气象灾害预警与应对”的部分，这对我来说至关重要。我希望这本书能够提供一些实操性的建议，比如如何根据天气预报来调整播种、施肥、灌溉等关键农事环节，甚至是如何在灾害来临前采取有效的预防措施，最大程度地减少损失。而且，我一直对气候变化对农业长期发展的影响感到忧虑，这本书能否深入探讨这一话题，提供一些关于未来农业可持续发展的思路，也让我倍感好奇。期待它能成为我理解和应对农业生产中“看天吃饭”这一困境的有力助手。

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我之所以会被《农业气象》这本书吸引，是因为我一直对“天时”在农业生产中的重要性深感认同，但又常常觉得它像是一种模糊的直觉，难以量化和把握。我希望能通过这本书，将这种模糊的认识变得更加清晰和具体。我尤其对书中关于“气候资源评价”和“农业气候区划”的内容很感兴趣。这是否意味着，我可以利用这本书的知识，来评估某个地区的气候条件是否适合种植某种特定的作物？或者，如何根据当地的气候特点，来选择最适宜的作物品种和耕作方式？我希望书中能提供一些实际的案例分析，展示不同气候条件下，农业生产是如何成功的，或者又是如何失败的，从中吸取经验教训。另外，我对书中关于“遥感技术与农业气象”的结合也充满了好奇。在现代科技如此发达的今天，我期待这本书能介绍如何利用先进的遥感技术来监测农田的墒情、长势，以及预测气候变化对农业的影响，这对我来说，无疑是打开了新的一扇窗。

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拿到《农业气象》这本书，首先映入眼帘的是它朴实无华但又不失专业感的封面。我是一个对农业发展和环境保护都比较关注的普通读者，常常会思考人类的生产活动与自然环境之间错综复杂的关系。而农业，作为最基础的生产活动，与气候之间的联系更是密不可分。我非常希望这本书能够以一种比较易懂的方式，为我揭示农业生产背后的“气象密码”。比如，书中是否会解释不同季节的天气变化，是如何影响农作物的生长周期的？又或者，在极端天气频发的今天，我们应该如何利用气象信息来规避风险，提高作物的产量和品质？我特别留意到目录中可能包含“气候变化对农业生产的影响”这样的话题，这正是我一直非常关心的问题。我期待这本书能提供一些关于未来气候趋势的预测，以及这些预测对农业可能带来的挑战和机遇，并在此基础上，提出一些切实可行的应对策略，帮助我们更好地实现农业的可持续发展。

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说实话，我拿到这本《农业气象》的时候，心里是带着点敬畏的。毕竟，“气象”这个词听起来就充满了科学的严谨和复杂性，而“农业”又是关乎国计民生的重要领域。我一直认为，想要真正做好农业，光懂种地是不够的，还得懂天。这本书能把这两个看似遥远又紧密相连的领域结合起来，让我觉得非常有价值。我是一个比较喜欢钻研细节的读者，所以，我特别期待书中能够详细讲解各种气象要素在不同地域、不同季节下对农作物的影响机制。例如，同样是“干旱”，它对玉米和小麦的影响可能就截然不同，书中是否能给出具体的阐释？还有，关于“霜冻”和“冰雹”这些突发性的灾害，书里会不会提供一些具体的监测方法和预警时段，以及相应的防御措施，比如，针对性地选择抗逆性强的品种，或者在关键时期采取一些物理防护手段。我非常希望这本书能为我提供更深入的理论知识和更具体的操作指南，让我能够更自信地应对农业生产中的各种不确定性。

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这本书的装帧设计倒是挺吸引人的，封面用了那种比较沉静的绿色，上面点缀着一些抽象的麦浪和云朵的图案，给人一种既扎实又飘逸的感觉。我拿到的时候，就迫不及待地翻阅了一下，里面的排版也相当清晰，文字与图表的配合也很得当。作为一名长期关注农业生产一线的技术人员，我一直希望能有一本能够系统性地解释农业生产与大气之间复杂关系的著作。有时候，经验固然重要，但如果能有科学的理论支撑，并且能够将理论与实际操作紧密结合，那将是如虎添翼。我希望这本书能在这方面给我带来启发，比如，它是否能详细介绍不同类型的气象因素，如温度、降水、光照、风等，对不同作物生长发育的关键时期产生的具体影响？能否提供一些量化的数据或模型，帮助我们更好地预测和判断？我尤其关心关于“作物-气象模型”的介绍，如果能理解这些模型的工作原理，并知道如何利用它们来优化种植计划，那将大大提高我们的生产效率和决策的科学性。

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