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出版者:北京大学出版社

作者:费凯涛

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01-01

价格:39.0

装帧:

isbn号码:9787301026342

丛书系列:

图书标签:

• Access 2000
• 数据库
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深度解析：现代数据库管理与应用前沿技术 图书名称： 深度解析：现代数据库管理与应用前沿技术 图书定位： 本书旨在为广大IT专业人士、数据库管理员（DBA）、数据分析师以及对高级数据库技术感兴趣的读者，提供一套全面、深入且紧跟行业发展前沿的知识体系。它并非对特定历史版本软件的操作手册，而是聚焦于支撑当代数据密集型应用的核心理念、架构设计与高级实践。 内容概述： 本书将数据库技术置于云计算、大数据和人工智能的宏大背景下进行考察，重点剖析当前主流和新兴数据库技术栈的底层逻辑和最佳实践。全书共分为六大部分，内容涵盖从基础理论的再审视到尖端技术的实战应用。 第一部分：数据库架构的演进与理论基石重塑 本部分摒弃对过时软件界面的详述，转而深入探究现代数据库系统的核心架构演进。 1. 事务处理模型的再认识： 详细解析ACID属性在分布式环境下的挑战与权衡（BASE理论的实践意义）。重点讲解多版本并发控制（MVCC）在高性能OLTP系统中的具体实现机制，对比行级锁、表级锁以及无锁（Lock-Free）设计在不同场景下的性能表现。 2. 存储引擎的深度剖析： 不局限于单一引擎，而是对比分析如InnoDB、RocksDB、以及NewSQL数据库所采用的定制化存储引擎的内部结构。探讨日志结构化合并树（LSM-Tree）与B+树在写入密集型和读取密集型工作负载中的适用性，以及如何优化数据持久化策略。 3. 查询优化器的智能升级： 探讨现代查询优化器如何整合统计信息、成本模型和启发式规则。重点介绍基于学习（Learning-based）的查询优化技术，以及如何手动干预和引导优化器以应对复杂查询的性能瓶颈。 第二部分：分布式数据库与可扩展性挑战 随着数据量的爆炸式增长，单体数据库的局限性日益凸显。本部分聚焦于如何构建高可用、可水平扩展的数据库系统。 1. 数据分片与一致性保证： 详细讲解分片策略（如哈希分片、范围分片、目录服务分片）的设计原则。深入探讨分布式事务的解决方案，包括两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）的局限性，以及Paxos和Raft协议在确保强一致性复制中的关键作用。 2. NewSQL的崛起与实践： 分析NewSQL数据库（如TiDB, CockroachDB, VoltDB）如何融合传统关系模型的严谨性与NoSQL的横向扩展能力。通过案例研究，展示其在金融交易和实时决策系统中的部署架构。 3. 云原生数据库的部署范式： 探讨数据库服务化（DBaaS）的趋势，包括存储计算分离架构（如Amazon Aurora, Google Spanner）的设计理念，以及如何利用Kubernetes进行数据库的弹性伸缩和自我修复管理。 第三部分：非关系型数据库的精妙应用 本部分旨在指导读者根据业务需求，选择最适合的NoSQL范式，而非盲目堆砌技术。 1. 键值存储与缓存策略： 深入解析Redis和Memcached的工作原理，重点讨论数据结构的选择（String, Hash, Sorted Set）及其对性能的影响。讲解高级缓存失效策略（如Cache-Aside, Read-Through, Write-Behind）的实现与优化。 2. 文档数据库的灵活性与约束： 以MongoDB、Couchbase为例，讨论文档模型的反范式化设计原则。重点剖析聚合管道（Aggregation Pipeline）的优化技巧，以及如何平衡Schema的灵活性与查询的性能需求。 3. 图数据库与关系挖掘： 针对社交网络、推荐系统和知识图谱场景，详细介绍图数据库（Neo4j等）的遍历算法（如DFS/BFS）和路径查找优化。讲解Cypher等查询语言的高级特性。 4. 列式存储与OLAP加速： 分析Hadoop/Spark生态下的列式存储（Parquet, ORC）如何为大规模分析查询提供I/O优化。对比Snowflake、ClickHouse等现代数据仓库的设计，强调向量化执行和面向列的存储带来的性能提升。 第四部分：数据安全、合规性与高性能运维（DevOps） 本部分关注数据库的生命周期管理，强调安全性、可靠性和自动化运维。 1. 高级安全机制： 讨论数据加密（静态加密与传输加密）、细粒度权限控制（Row-Level Security, Column-Level Encryption）的实施。讲解数据库审计日志的配置与分析，以满足GDPR、CCPA等法规要求。 2. 灾难恢复与备份策略： 区分物理备份、逻辑备份、增量备份和差异备份的适用场景。重点讲解RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）的量化评估与实现技术，包括异地容灾架构的搭建。 3. 性能调优的系统化方法论： 建立一套从操作系统层（I/O调度器、内存管理）到数据库实例层（连接池、缓冲区大小、参数调优）的性能诊断流程。教授如何使用专业的性能分析工具（如Profiler, Exporter）进行瓶颈定位。 第五部分：数据库与数据处理流程的集成 现代数据架构强调数据在不同处理阶段的流动与转换。 1. 数据集成与ETL/ELT： 对比传统ETL（Extract, Transform, Load）与现代ELT（Load, Transform, Load）架构的优劣。讲解如何利用Apache Kafka等消息队列作为数据总线，实现数据库之间的实时数据同步（CDC - Change Data Capture）。 2. 时序数据库的应用： 针对物联网（IoT）和监控数据，介绍InfluxDB、Prometheus等时序数据库的特点，及其时间窗口聚合和数据降采样（Downsampling）技术。 第六部分：面向未来的数据范式探索 本部分展望数据库技术的发展方向，为读者提供前瞻性视野。 1. 多模数据库的融合趋势： 探讨单一数据库如何同时支持关系、文档、图等多种数据模型，以简化应用开发复杂性。 2. 内存计算数据库（In-Memory DB）： 分析SAP HANA等系统如何通过内存化技术，实现分析与交易的实时融合（HTAP）。 3. 联邦查询与数据虚拟化： 介绍如何通过Presto/Trino等工具，实现对异构数据源（包括传统数据库、数据湖、NoSQL）的统一查询访问，提升数据治理效率。 本书的特色： 本书的深度和广度超越了对单一软件界面的简单介绍。它侧重于“为什么（Why）”和“如何构建（How to Build）”，而非“在哪里点击（Where to Click）”。通过大量的系统架构图、性能对比模型和实战案例分析，帮助读者建立起坚实的数据库系统设计思维，无论未来技术栈如何更迭，核心的分布式计算、一致性保证和存储优化原理始终是解决问题的关键。本书是为那些希望从数据库使用者升级为数据库架构师的专业人士量身打造的进阶指南。

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这本书的作者绝对是为初学者量身打造了这本书！我之前一直觉得Access是个很“专业”的东西，不敢轻易尝试，但《Access2000学习教程》完全颠覆了我的看法。它就像一位经验丰富的朋友，用最平实的语言，一步一步地教你如何使用Access。我尤其喜欢书里那些“小贴士”和“注意事项”，这些内容往往是那些教程里会忽略的细节，但恰恰是这些细节，帮助我避免了很多不必要的麻烦。比如，关于如何避免数据重复录入，书中给出了几种非常实用的方法，让我受益匪浅。而且，书中对Access的各种对象，比如表、查询、窗体、报表，都进行了非常清晰的阐述，让我能够理解它们各自的作用和如何协同工作。我感觉我不再是被动地学习软件操作，而是开始真正理解数据库的设计理念，这对我今后的工作非常有帮助。

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我得说，《Access2000学习教程》的结构设计简直太棒了！这本书不是那种堆砌大量枯燥理论的教材，而是以一种非常实用的方式来展开。它从最基础的概念讲起，然后循序渐进地深入到更复杂的应用，整个学习路径安排得非常合理，让人感觉学习过程顺畅且富有成就感。我最欣赏的是书中对实际操作的强调，几乎每一章都伴随着大量的实践练习，这些练习不仅巩固了知识点，还帮助我熟悉了Access的各种界面和功能。特别是书中关于数据输入、数据验证和数据查找的部分，讲解得非常到位，让我很快就能掌握如何高效地管理和检索数据。而且，这本书的排版和图文结合也非常出色，清晰的图示和高质量的截图让我在学习过程中能够一目了然，大大提高了学习效率。我感觉我不再是那个对着软件界面发呆的人，而是能够自信地在Access中遨游，解决实际问题了。

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这本《Access2000学习教程》简直是我的救星！作为一个对数据库完全摸不着头脑的小白，我之前尝试过一些在线课程，但总感觉抓不住重点，碎片化的信息让我更加迷茫。这本书的出现，就像为我打开了一扇新世界的大门。它的语言非常通俗易懂，即使是技术术语，作者也用非常贴切的比喻来解释，让我一点点地消除了对Access的恐惧。我尤其喜欢书中的案例分析，每一个步骤都讲解得非常细致，从创建第一个表，到设计复杂的查询和报表，都有清晰的截图和详细的说明。让我印象深刻的是，书中不仅讲解了“怎么做”，还解释了“为什么这么做”，这对于理解Access背后的逻辑至关重要。我不再是被动地跟着操作，而是开始思考如何根据自己的需求来设计数据库。这本书就像一位耐心又博学的老师，一步步引导我，让我从零基础蜕变成了能够独立构建简单数据库的小能手。我感觉自己终于摆脱了Excel的束缚，开始真正理解和运用数据库的力量了。

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坦白说，在入手《Access2000学习教程》之前，我对Access的概念可以说是模糊不清，只知道它是个“数据库软件”。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它不是那种上来就抛给你一堆专业术语的书，而是从最最基础的地方开始，循序渐进地引导你认识Access。我最喜欢的部分是书中关于“数据建模”的讲解，虽然听起来好像很高深，但作者用非常形象的比喻，将复杂的关系型数据库概念解释得一清二楚。我开始理解为什么需要设计表之间的关系，为什么需要设置主键和外键，这些对于保证数据的完整性和一致性至关重要。而且，书中的案例非常有代表性，涵盖了从简单的客户管理到更复杂的库存管理，让我能够看到Access在实际应用中的强大能力。我感觉自己不再是那个只会点点鼠标的人，而是开始具备用Access解决实际问题的能力了。

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我真的要为《Access2000学习教程》点赞！作为一名在工作中需要处理大量数据的职场人士，我一直希望能找到一个高效的工具来管理我的信息。Access对我来说曾经是一个巨大的谜团，直到我遇到了这本书。它不是那种枯燥乏味的理论书，而是充满了实际操作和案例分析。我最喜欢它讲解如何创建和设计查询的部分，能够轻松地从海量数据中筛选出我需要的信息，这让我工作效率大大提升。书中的图文并茂，每一个步骤都清晰可见，让我能够快速上手，避免了走弯路。而且，书中还讲解了一些高级技巧，比如如何利用宏和VBA来自动化一些重复性操作，这让我感觉Access的功能远不止于此。我感觉我不再是那个被数据淹没的人，而是能够主动地驾驭数据，让它们为我所用。

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