金秀岩主编的这本《工程数学(第2版)》从高职高专教育的实际出发,以应用为目的,以必要、够用为度,以讲清概念、强化应用为重点。在保持数学自身的系统性、逻辑性的基础上,适当减弱了严密的理论推证,尽量采用形象、直观的说理和从特殊到一般的论述方法,符合认识规律,力争体现数学思想方法,在提高学生逻辑思维能力、实际运用和综合运用能力上进行探索与改革。结构上采用线性代数、概率论、数理统计基础、积分变换四个模块,以满足不同学科不同专业根据其需要进行组合选用。
《工程数学(第2版)》涉及行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、随机事件的概率、条件概率、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式、贝努里(Bernoulli)概型、随机变量与分布函数、数学期望与方差、点估计、正态总体的参数的置信区间的估计和假设检验、方差分析、一元线性和曲线回归分析、拉普拉斯变换的概念和性质、拉普拉斯逆变换、拉氏变换的简单应用等内容。
本书除可作为高职高专院校理工科类教学用书外,也可供成人高校大专层次的学生使用,还可以供自学考试者、工程技术人员参考。
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坦白说,我买这本书的时候,对它的期望值并不高,甚至可以说是抱着一种“看看再说”的心态。我之前接触过几本关于数学的书,要么就是过于理论化,要么就是太过于功利化,讲的都是一些死记硬背的公式和解题技巧,学完之后,感觉好像学了很多,但真正遇到问题的时候,还是不知道该怎么办。所以,我这次选择这本书,主要是想找一本能够真正帮助我理解数学本质的书。读完之后,我必须承认,这本书给我带来了很大的惊喜。它没有刻意去追求那些华而不实的数学技巧,而是回归到数学最本质的思考方式。它强调的是数学的逻辑推理和抽象思维能力。在讲解过程中,作者非常注重概念的清晰性和逻辑的严谨性,一步一步地引导读者去理解每一个定理和公式的由来。它不是简单地告诉你“是什么”,而是告诉你“为什么是”。这一点非常重要,因为它能帮助我们建立起扎实的数学基础,而不是停留在表面。此外,书中的例子也很有代表性,虽然有时候看起来有点复杂,但作者的解释都非常透彻,能够帮助我们理解这些复杂的数学工具是如何在实际工程中发挥作用的。这本书给我最大的感受是,它教会了我如何去“想”数学,而不是仅仅去“背”数学。
评分这本书给我的感觉,有点像一位经验丰富的老工程师,在娓娓道来他多年来的工作心得。我之前学习数学,总觉得那些概念离我太远,像是在象牙塔里的东西,跟我实际的工程工作似乎没什么关系。但这本书不一样,它从一开始就告诉我,数学不是孤立存在的,它是解决工程问题的一个强大的武器库。作者在书里用了大量篇幅来讲解数学工具的“前世今生”,不仅仅是罗列公式,而是讲述了这些数学工具是如何在解决实际工程难题的过程中被发现、被发展起来的。比如,讲到傅里叶变换的时候,它不是直接抛出那个复杂的积分公式,而是先讲了声音信号的频谱分析,讲了如何通过数学的手段来分解和还原声音。这种讲解方式,一下子就让那些抽象的概念变得生动起来,也让我看到了数学的实用价值。我尤其欣赏书中对一些经典工程问题的数学建模分析,这让我有机会站在巨人的肩膀上,去理解那些伟大的工程项目是如何用数学的语言来描述和解决的。这本书的价值在于,它不仅仅是一本教材,更像是一本指导手册,让我知道在遇到工程问题时,可以从哪些数学角度去思考,去寻找解决方案。
评分当我拿到这本书时,我本来抱着一种“试试看”的心态,因为我之前尝试过几本数学类的书籍,要么内容太偏理论,要么就是太浅显,不能真正解决我工作中遇到的实际问题。这本书的封面设计简洁大方,给我一种专业、严谨的感觉。翻开书页,我惊喜地发现,它的内容组织非常合理。它并没有一开始就深入那些复杂的公式推导,而是从一些工程中的实际应用场景出发,比如桥梁结构的力学分析,电路系统的信号处理,航空航天的轨道计算等等,然后引出与之相关的数学概念。这种“问题导向”的学习方式,让我立刻感觉到了学习的动力和方向。书中的讲解也非常清晰透彻,对于一些初学者可能难以理解的概念,作者都用了非常直观的图示和生动的例子来辅助说明,比如用物理世界的运动来类比微分方程,用概率统计来解释可靠性分析。这极大地降低了学习的门槛,也让我能够更深入地理解数学背后的原理。而且,书中不仅讲解了理论,还给出了很多实际的计算方法和算法,甚至包含了编程的实现思路,这对于我这种需要将数学知识转化为实际生产力的人来说,是极其宝贵的。它让我感觉,这本书不仅仅是纸上的知识,而是可以落地、可以实用的工具。
评分这本书,怎么说呢,拿到手的时候,那种沉甸甸的质感就让人觉得安心。封面设计很经典,那种素净的蓝色,配上烫金的标题,一看就是那种能陪伴你很久的书。我平时对这方面的东西就比较感兴趣,总觉得数学在很多领域里都是一个基础,但又常常觉得学起来枯燥乏味,很多时候看着那些公式和定理,脑袋就跟浆糊一样。所以,我抱着一种“试一试”的心态买了这本书。翻开第一页,不是上来就甩一堆公式,而是先讲了一些历史典故,关于数学家们的趣事,还有数学是如何在工程实践中一步步发展起来的。这一下子就勾起了我的兴趣,感觉就像是在听一个故事。作者的文笔也挺流畅的,虽然是讲理论的东西,但能感觉到他下了不少功夫去让它变得易懂。那些抽象的概念,他会用一些生活中的例子来比喻,比如讲到微积分的时候,他会用汽车的速度变化来解释导数,用累计的路程来解释积分。这种接地气的方式,确实让我这个数学“小白”也好受了很多,至少感觉不是那么遥不可及了。而且,书里的排版也很舒服,字体大小适中,行距也够,阅读起来一点都不费眼。每章后面还附有一些小练习,难度也不是很大,刚好可以检验一下自己有没有理解。总之,这本书给我的第一印象就是:它不是一本让你望而却步的“天书”,而是一本愿意和你一起慢慢探索的伙伴。
评分我当初买这本书,说实话,更多的是被它“工程数学”这个名字吸引了,觉得听起来就很有分量,很实用。我本身是做技术开发的,平时工作中经常会遇到一些需要用到数学模型来解决的问题,但很多时候,我学的那些基础数学知识,感觉跟实际应用有点脱节。总觉得那些理论知识太学院派了,离实际问题太远。这本书的出现,就像在我迷茫的时候,点亮了一盏灯。它没有直接抛出那些高深的定理,而是从工程实际的需求出发,告诉你为什么需要这些数学工具,这些数学工具又是如何被创造出来的。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我觉得很有启发。书中对一些重要的数学概念,比如线性代数、概率论、数值分析等等,都进行了很详细的阐述。我特别喜欢它里面的一些案例分析,比如如何用矩阵来处理信号滤波,如何用概率模型来预测系统故障,这些都让我看到了数学在实际工作中的强大生命力。而且,它在介绍理论的同时,也会给出一些算法的伪代码或者直接的代码实现,这对于我这种动手能力比较强的人来说,简直是太友好了。我甚至可以跟着书里的例子,自己动手去实现一些小功能,然后看看效果。这本书的价值,不仅仅在于它传授了多少知识,更在于它激发了我学习和应用数学的动力。
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