高等数学辅导

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出版者:江苏中国矿业大学
作者:王文编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-01-01
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787810703871
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学辅导
  • 大学教材
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数学分析
  • 考研
  • 自学
  • 学习辅导
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具体描述

现代生物学前沿探索:从分子到生态的宏大叙事 本书聚焦于当代生物学研究中最具活力和突破性的领域,旨在为读者构建一幅从微观分子机制到宏观生态系统演变的完整、深入的知识图景。它并非对传统基础生物学知识的简单复述,而是对驱动生命科学革命的最新概念、实验技术和未解之谜的深度剖析。 本书的结构设计兼顾了广度与深度,共分为五大部分,每一部分都聚焦于生物学的一个关键前沿领域,并辅以大量经典案例与最新文献的交叉论证。 --- 第一部分:基因组学与后基因组时代的精密解码 本部分深入探讨了人类对生命蓝图理解的飞跃,重点关注高通量测序技术(NGS)的最新发展及其在生物学研究中的颠覆性应用。我们详细阐述了单细胞测序(scRNA-seq, scATAC-seq)如何揭示细胞异质性的复杂性,以及空间转录组学如何将基因表达信息精准定位到组织结构中,彻底改变了我们对组织形成和疾病微环境的认知。 重点内容包括: 1. 宏基因组学与微生物组的交互作用: 探讨了肠道微生物群落结构、功能多样性及其与宿主代谢、免疫系统之间的“对话”。分析了粪菌移植(FMT)的疗效边界与风险,并展望了合成生物学如何设计定制化的益生菌群以干预复杂疾病。 2. 表观遗传调控的动态网络: 超越了DNA甲基化和组蛋白修饰的静态图谱,本书深入研究了非编码RNA(lncRNA, circRNA, miRNA)在染色质重塑和基因沉默中的瞬时、情境依赖性调控机制。特别关注了表观遗传标记在衰老过程中的累积与重编程潜力。 3. 精准变异的溯源与功能验证: 详细介绍了利用CRISPR/Cas系统进行基因编辑的最新迭代(如碱基编辑、先导编辑),分析了这些工具在构建人类疾病模型(如类器官、嵌合小鼠)中的效率与伦理考量。并讨论了如何通过大规模的遗传关联研究(GWAS)识别出罕见和常见变异对表型的综合贡献。 --- 第二部分:细胞信号传导与疾病发生的分子病理学 本章将视角聚焦于细胞内部的决策中心——信号转导通路。我们着重探讨了在健康与病态条件下,细胞如何接收、整合并响应外部环境的信号。 重点内容包括: 1. 自噬与细胞命运决定: 深入解析了自噬(Autophagy)在维持细胞稳态中的双重角色,既是降解回收的“清道夫”,也是应对饥饿和胁迫的生存策略。分析了自噬流受损与神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病)的紧密联系,并介绍了调节自噬的潜在药物靶点。 2. 细胞间通讯的新维度——外泌体(Exosomes): 探讨了细胞分泌的纳米级囊泡如何作为携带蛋白质、脂质和核酸的“信使”,实现远距离、特异性的细胞间信息传递。重点分析了外泌体在肿瘤转移、免疫调节和组织修复中的关键作用,及其作为早期诊断生物标志物的潜力。 3. 免疫检查点与肿瘤微环境(TME): 详细阐述了肿瘤免疫逃逸的复杂机制。不仅涵盖了PD-1/PD-L1等经典检查点,更深入讨论了肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)、调节性T细胞(Tregs)等免疫抑制性细胞在TME中的重塑作用,以及联合疗法如何打破免疫耐受。 --- 第三部分:结构生物学与药物发现的革命 本部分集中展示了高分辨率结构解析技术如何加速我们对生物大分子功能理解及新药研发的进程。 重点内容包括: 1. 冷冻电子显微镜(Cryo-EM)的突破性应用: 介绍了Cryo-EM如何克服传统晶体学限制,对复杂的膜蛋白、核糖体等大分子复合体进行近原子分辨率的动态结构解析。通过具体案例(如GPCRs的激活构象),展示了其在理解药物靶点机制上的巨大优势。 2. AI辅助的蛋白质结构预测与设计: 探讨了以AlphaFold为代表的深度学习模型,如何以前所未有的速度和准确性预测蛋白质三维结构。分析了这一技术对从头设计(de novo design)新型酶、抗体和疫苗载体的深远影响。 3. 靶向RNA的药物设计: 随着对RNA生物学认识的加深,本书讨论了如何设计小分子或寡核苷酸药物来特异性调控mRNA剪接、稳定或降解,尤其关注针对“不可成药靶点”的策略。 --- 第四部分:发育生物学与再生医学的未来蓝图 本部分关注生命体如何从单细胞发展为多细胞复杂结构,以及如何利用这一知识来修复受损组织。 重点内容包括: 1. 组织干细胞的命运可塑性: 详细解析了诱导多能干细胞(iPSCs)的重编程机制,以及体细胞重编程(如直接重编程)的技术难点与前景。强调了干细胞分化过程中时空信号梯度的精确调控。 2. 器官芯片(Organ-on-a-Chip)与类器官培养: 介绍了微流控技术如何模拟人体生理环境,构建具有完整细胞相互作用和生理反应的微型器官模型。分析了器官芯片在毒理学筛选、个性化药物测试中的潜力,以及与体内环境的差异性。 3. 形态发生与生物物理学的交汇: 探讨了细胞的力学特性(如细胞骨架张力、细胞外基质的刚度)如何作为关键信号,驱动胚胎发育中的器官形状形成(Morphogenesis),并将生物物理学原理引入到再生医学支架材料的设计中。 --- 第五部分:生态系统动力学与全球变化的生物学响应 本书的最后一部分将视野扩展到生命系统的最高层级——生态系统,探讨生物圈在人类活动影响下面临的挑战与适应机制。 重点内容包括: 1. 生物多样性丧失的机制与反馈循环: 分析了物种灭绝速率的加速,以及关键物种丧失对生态系统服务(如授粉、碳固存)的非线性影响。重点讨论了“功能多样性”优于“物种丰富度”作为生态系统稳定指标的理论基础。 2. 气候变化下的适应性进化: 考察了快速环境变化如何施加强大的选择压力。通过对海洋酸化对珊瑚礁生态系统、极端高温对植物生理的案例研究,展示了生物在快速进化中如何重塑其表型和生理极限。 3. 环境DNA(eDNA)技术及其应用: 介绍了从水、土壤或空气样本中捕获环境DNA,以非侵入性方式监测生物群落组成、入侵物种和稀有物种分布的革命性技术,并讨论了其在保护生物学中的实际部署与局限性。 本书为生命科学领域的学生、研究人员和对前沿科技充满好奇心的专业人士提供了一个全面、前瞻性的学习和参考资源,它强调跨学科整合,并致力于展示生物学如何以前所未有的精度和深度解决人类面临的重大健康与环境问题。

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用户评价

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我对于一本辅导书的期望,首先在于它的“辅导”二字是否名副其实。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是知识点的罗列,更像是为你量身定制的一位经验丰富的数学导师。在初次接触到某些复杂概念时,我常常会感到茫然,不知道从何下手。然而,这本书的章节安排非常人性化,它会从最基础、最容易理解的部分开始,层层递进,将复杂的知识点分解成若干个小模块,逐一攻破。例如,在学习积分的时候,它并没有一次性将定积分、不定积分、换元法、分部积分等所有内容一股脑地塞给你,而是先从定积分的几何意义开始,让你理解它代表的面积和累积效应,然后再引入不定积分的概念,并详细讲解如何进行基本积分运算。每当遇到一个稍有难度的知识点,书中都会提供多个角度的解读方式,有时是代数推导,有时是几何直观,有时甚至是物理意义上的类比,这种多维度的阐释方式,极大地拓宽了我的思维,让我能够从不同的角度去理解同一个概念,从而达到融会贯通的效果。而且,书中对于每一个重要公式的推导过程都写得非常详尽,不仅仅是给出结果,更重要的是展示了推导的每一步逻辑和依据,这让我能够知其然,更知其所以然,对公式的记忆和应用都更加牢固。我尤其欣赏它在讲解一些经典难题时,会先引导你思考,给出一些提示,而不是直接给出答案,这种“授人以渔”的教学方式,让我觉得自己在主动学习,而不是被动接受,这种成就感是无与伦比的。

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我是一名即将步入大学的准大学生,对即将面对的高等数学有着既期待又紧张的心情。在选择辅导书时,我特别关注其对基础知识的梳理和概念的解释是否清晰到位。这本书在这方面给了我极大的惊喜。它没有回避高等数学的难度,而是以一种温和而坚定的姿态,引领我一步步跨越那些看起来令人望而生畏的难关。书中的语言风格非常朴实,没有太多华丽的辞藻,但字里行间都透露出严谨和专业。我特别喜欢它在引入新概念时,会先回顾与之相关的基础知识,比如在讲到向量运算时,会先简要回顾高中时学过的向量加减法和数乘,然后再引入空间向量的概念。这种承上启下的处理方式,让我在学习新知识时,不会感到突兀,而是能够自然地将新旧知识联系起来。而且,书中对于一些容易混淆的概念,比如导数和微分,或者概率密度函数和累积分布函数,都进行了非常细致的辨析,通过列举对比,让我能清晰地看到它们之间的异同,从而避免了学习中的误区。我印象最深刻的是,在讲解泰勒公式时,它没有直接给出复杂的级数展开式,而是先从函数逼近的思想入手,通过多项式逼近,逐步引出麦克劳林公式,再推广到泰勒公式,整个过程就像剥洋葱一样,一层一层地揭示了其内在的数学思想,让我不仅记住了公式,更理解了它背后的深刻含义。

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这本书的封面设计,第一次吸引我目光的,就是它那低调却又充满智慧感的配色。深邃的蓝色搭配局部点缀的亮银色,仿佛蕴含着宇宙的奥秘,又像是解开数学难题时灵光乍现的光芒。打开书本,扑面而来的不是枯燥乏味的公式堆砌,而是清晰、逻辑严谨的排版。每一章节的标题都简洁明了,引导着读者一步步深入探索高等数学的广阔天地。我特别喜欢它对概念的阐释,不像有些教材那样生硬晦涩,而是用一种循序渐进、由浅入深的方式,将抽象的数学概念具象化,仿佛是在和我进行一场平等的对话,让我这个数学基础相对薄弱的学生也能感受到学习的乐趣,而不是畏惧。例如,在讲解极限的时候,它没有直接抛出 epsilon-delta 定义,而是先从直观的几何图形入手,再过渡到数列极限,最后才严谨地引入定义,这种处理方式极大地降低了学习门槛,让我能更轻松地理解这个高等数学中的核心概念。同时,书中大量的例题更是点睛之笔。这些例题并非简单的搬运教材原题,而是经过精心筛选和改编,覆盖了各种题型和难度,并且每一道例题都附有详细的解题思路和步骤,甚至还穿插了一些解题技巧和易错点提醒,这对于我这种需要反复练习才能掌握知识点的学生来说,简直是雪中送炭。我常常会花很多时间去揣摩例题背后的解题逻辑,并尝试用不同的方法去解答,通过这样的过程,我感觉自己对知识点的理解更加透彻,也更加自信了。

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一本好的辅导书,应该能够激发读者的学习兴趣,并让他们感受到学习的乐趣。这本书在这方面做得非常出色。它并非枯燥乏味地陈述理论,而是用一种引人入胜的方式,将高等数学的魅力展现出来。书中的语言风格非常生动活泼,但又不失严谨。它会用一些有趣的例子来引入概念,或者在讲解难点时,穿插一些数学史的趣闻,这大大增加了阅读的趣味性。我尤其喜欢它在介绍一些著名的数学问题或定理时,会讲述其背后的故事和演变过程,这让我感受到数学的生命力和创造力。例如,在讲解微积分的诞生时,它就详细介绍了牛顿和莱布尼茨的贡献,以及当时数学界围绕微积分的争论,这让我对这项伟大的数学工具有了更深刻的认识。书中提供的练习题也并非千篇一律,而是包含了很多富有挑战性的题目,它们不仅能够巩固知识,还能激发读者的解题热情。我常常会在完成练习题后,有一种成就感,这让我更加愿意投入到高等数学的学习中。

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一本好的辅导书,不仅要有扎实的理论基础,更要有实用的解题技巧和方法。这本书在这两方面都做得非常优秀。它在讲解每一个知识点时,都会深入浅出地阐述其数学原理,并提供多种不同的解题思路。我特别喜欢它在介绍一些常见数学问题时,会给出多种解题策略,并分析每种策略的优缺点,这让我能够根据具体情况选择最合适的方法。例如,在学习不定积分时,它不仅介绍了直接积分法、换元法、分部积分法,还针对不同的函数形式,给出了详细的解题指导。书中的例题数量丰富,涵盖了从易到难的各个层次,而且每一道例题都附有详尽的解答过程,甚至会包含一些“陷阱”和“易错点”的提醒,这对于我这种容易粗心大意的学生来说,非常有帮助。我经常会反复做书中的例题,并对照答案核对自己的解题过程,通过这种方式,我能及时发现自己的不足,并加以改进。这本书让我觉得,学习高等数学并不只是死记硬背公式,更重要的是掌握解题的思维方式和技巧。

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在选择高等数学辅导书时,我特别看重其内容的深度和广度,以及是否能够帮助我建立起一个完整的知识体系。这本书在这方面做得非常出色。它在覆盖基本概念和定理的同时,还深入探讨了一些更高级的主题,并清晰地展示了它们之间的内在联系。书中的章节划分非常合理,逻辑性很强,能够引导读者从宏观到微观,循序渐进地掌握高等数学的精髓。我尤其欣赏它在讲解一些复杂算法或定理时,会先对其背景和动机进行介绍,让我明白为什么要学习这些内容,以及它们在数学发展中的重要地位。这极大地激发了我对知识的探索欲望。同时,这本书的数学语言非常严谨,但又不失可读性。它在推导公式或证明定理时,会清晰地列出每一步的依据,避免了跳跃式的讲解,让我能够全程跟上思路。我常常会在阅读过程中,主动去思考下一步该如何推导,或者这个结论可以应用到哪些方面,这种主动学习的方式,让我的理解更加深刻。而且,书中还提供了一些拓展阅读的内容,对于那些希望深入研究某个领域的读者来说,提供了宝贵的参考。

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我是一个追求知识的完整性和系统性的学习者,因此,一本辅导书是否能够构建一个完整的知识体系,对我来说至关重要。这本书在这方面做得令人印象深刻。它并非零散地介绍知识点,而是将高等数学的各个分支有机地联系起来,形成一个宏大的知识网络。我特别欣赏它在讲解某个新概念时,会巧妙地将其与之前学过的知识联系起来,构建起知识的层级和脉络。例如,在学习微分方程时,它并没有直接进入求解方法,而是先回顾了导数、积分等相关概念,并解释了微分方程在数学和物理学中的重要性,让我能够理解学习微分方程的意义和价值。书中的章节结构清晰,过渡自然,能够引导读者一步步构建起对高等数学的整体认知。同时,它在讲解过程中,也注重培养读者的数学思维能力,例如,鼓励读者去探索公式的几何意义,或者分析定理的适用条件,这让我不仅仅是机械地记忆,而是真正地理解了数学。我常常会在阅读过程中,尝试用自己的语言去总结每个章节的核心思想,这有助于我巩固和深化理解。

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我是一个对数学理论有着强烈好奇心的人,总是希望能够深入理解公式背后的逻辑和数学思想。这本书在这方面做得非常到位。它不仅仅是提供了解题方法,更注重对数学原理的深入剖析。在讲解一个定理或者公式时,它会追溯其产生的历史背景,介绍相关的数学家,并详细阐述其证明过程。我尤其喜欢它在解释一些复杂证明时,会采用多种不同的证明方法,并对各种方法的优劣进行比较分析,这让我能够从不同的视角去理解同一个数学真理。例如,在讲解柯西-施瓦茨不等式时,它就提供了代数证明、向量证明和积分证明等多种方法,并详细解释了每种方法的思路和技巧。通过这样的学习,我不仅掌握了不等式的应用,更重要的是,深刻理解了数学证明的严谨性和创造性。书中的语言也十分精炼,字字珠玑,没有一句废话,但信息量却非常大。它鼓励读者主动思考,提出问题,并在适当的地方设置一些“思考题”,引导读者去探索更深层次的数学奥秘。我常常会在做完习题后,主动去思考这些思考题,即使一时没有答案,这个过程本身也极大地激发了我的学习兴趣和探索欲望。

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我是一个数学基础相对薄弱的学生,对于高等数学的学习常常感到力不从心。这本书就像一位耐心细致的良师益友,用最易懂的方式引领我一步步走进高等数学的世界。它在讲解每一个新的知识点之前,都会先进行充分的铺垫,回顾相关的基础概念,并用通俗易懂的语言进行解释,就像在给我打好地基,让我能够稳稳地站住脚跟。我特别喜欢它在引入一些抽象概念时,会使用大量的类比和比喻,比如将函数的状态比作一个“盒子”,将导数比作“变化的速度”,这种形象的比喻大大降低了抽象概念的理解难度,让我在脑海中形成一个直观的印象。书中的例题选择也非常有针对性,它们不仅涵盖了各种题型,而且难度跨度很大,从最基础的计算题到复杂的综合应用题,应有尽有。更重要的是,每一道例题都提供了详尽的解题步骤,并且在关键步骤都会给出“提示”和“注意”等小贴士,帮助我避免常见的错误。我常常会跟着书本一步步地演算,尝试用自己的话去解释解题过程,通过这样的反复练习,我感觉自己对知识点的掌握越来越牢固,也越来越有信心去应对考试。

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作为一名已经工作了几年,但需要重拾高等数学知识的职场人士,我对于辅导书的要求是既要系统全面,又要实用高效。这本书恰恰满足了我的需求。它在保持学术严谨性的同时,也融入了大量的实践应用案例,这让我能够清晰地看到高等数学在现实世界中的价值和意义。书中的编排结构非常清晰,每个章节都围绕一个核心主题展开,并辅以大量的图示和表格,这大大增强了书的可读性。我尤其欣赏它对一些抽象概念的视觉化处理,比如在讲解多重积分时,它会用三维立体图形来展示积分区域和被积函数,让原本抽象的积分运算变得直观易懂。而且,书中提供的练习题类型非常丰富,从基础巩固到拔高拓展,应有尽有。最难能可贵的是,它在每道题的解答之后,还会附带一个“解题思路点评”,分析这道题的考察点、解题的关键步骤以及可以引申的解题方法,这对于我这种希望在有限的时间内提高解题能力的人来说,非常有价值。我常常会反复研究这些点评,从中学习到很多前辈的解题智慧。这本书让我觉得,高等数学并非是高高在上、脱离实际的学科,而是能够解决实际问题、推动科技发展的强大工具。

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