具体描述
《工程技术中常用的数学方法(概率论与数理统计)》内容简介：随着科学技术的发展，概率统计、线性代数等工程数学方法广泛地应用于工程技术各个领域，成为工程技术人员必须掌握的数学工具。但是，由于种种原因，有些工程技术人员因未能较好地掌握它们，而满足不了工作的需要。另外，概率统计、线性代数等工程数学课程，又是工科大专院校学生的必修课。如何使学生在较短的学时内能灵活掌握工程技术中常用的数学方法，这是工科大学教育的一个重要问题。
编写《工程技术中常用的数学方法(概率论与数理统计)》的目的就是为了满足上述两种需要。在内容选取上，力求贯彻“少而精”和理论联系实际的原则，多列举一些较典型的解决实际问题的例子，尽量避免不必要的数学推导；编写方法上力求从实例出发，深入浅出，纲目清晰，突出基本概念、基本方法和基本计算。并且每节都配备了难易适中的例题和习题，有助于读者消化、理解和掌握。
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读后感
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用户评价
这本书的纸质和印刷质量都非常不错，整体给人一种厚重且有价值的感觉。我是一名在环境工程领域工作的工程师，我的工作经常需要处理水污染控制、大气污染治理、固态废物处理等问题，这些都离不开数学模型和数据分析。我经常需要运用到微积分、微分方程来描述污染物迁移扩散和降解过程，运用线性代数来求解复杂的生态系统模型，运用概率统计来评估环境风险和预测污染物浓度。然而，我常常觉得自己在某些数学方法的理解和应用上还有不足，特别是对于一些在环境科学中常用的建模技术和数据分析方法，我希望能够获得更深入的指导。我期待这本书能够提供清晰的讲解，帮助我理解这些数学方法背后的原理，并且能够展示它们在环境工程中的具体应用。例如，我希望书中能够详细介绍如何利用数值方法来模拟污染物在土壤和水体中的迁移扩散，如何运用数学模型来预测大气污染物的形成和传输，以及如何利用统计学方法来分析环境监测数据并评估治理效果。如果书中还能提供一些关于环境经济学、生命周期评价等方面的数学应用案例，那将更有助于我提升工作效率和解决实际问题。这本书的出现，无疑是给我提供了一个宝贵的学习资源，我希望通过它能够进一步拓展我在工程数学领域的知识和技能，为环境保护做出更大的贡献。
评分这本书的装帧风格让我觉得它是一本“干货”满满的书。我是一名机械工程师，日常工作中经常会遇到力学、热学、材料学等方面的数学建模和计算。虽然我对微积分、线性代数等基础数学有比较扎实的掌握，但在处理更复杂的工程问题时，我常常感到力不从心。例如，在进行结构强度分析时，我需要运用到偏微分方程来描述应力应变的关系；在进行热传导模拟时，我也需要用到偏微分方程来分析温度分布；在进行振动分析时，我也需要用到常微分方程和傅里叶分析。这些数学工具虽然在理论课上学过，但真正将其应用到复杂的三维模型和实际工况下，总会遇到一些挑战。我非常希望这本书能够系统地介绍这些在机械工程领域常用的数学方法，并且能够提供一些详细的推导过程和应用实例。我特别期待书中能够有关于有限元分析（FEA）背后数学原理的介绍，因为FEA是机械工程中非常重要的数值计算方法。此外，对于一些概率统计在可靠性设计、疲劳寿命预测中的应用，我也希望能够有所了解。我希望这本书能够帮助我将数学知识与实际工程问题融会贯通，提升我解决复杂工程难题的能力。如果书中还能提供一些关于如何选择合适的数学模型、如何处理实际数据中的噪声和不确定性等方面的指导，那就更完美了。这本书的出版，对于我这样希望不断提升自身技术水平的工程师来说，无疑是一件非常有意义的事情。
评分刚拿到《工程技术中常用的数学方法》这本书，就被它厚重的分量和扎实的排版所吸引。第一眼看去，它就像一本厚重的工具书，散发着知识的沉淀感。我是一名在通信领域工作的工程师，平时接触到的数学内容主要集中在信号处理、通信系统建模以及一些数据分析方面。虽然在学校里学习过不少数学课程，但工作几年下来，感觉很多知识点已经有些生疏，而且对于如何将这些数学工具灵活地应用于解决实际通信工程中的复杂问题，我一直感到力不从心。特别是对于一些更高级的数学概念，比如复变函数在电路分析中的应用，或者一些统计学方法在信道编码和解码优化中的作用，我总觉得理解不够深入，运用起来也捉襟见肘。我非常期待这本书能够提供一些深入浅出的讲解，能够将抽象的数学理论与具体的工程场景紧密结合起来。我希望书中能够包含大量实际的工程案例，通过这些案例，我能够直观地看到数学是如何解决工程难题的，比如如何用傅里叶变换来分析信号的频谱特性，如何用拉普拉斯变换来研究系统的动态响应，如何用概率论来评估通信系统的误码率等等。我也希望这本书能够涵盖一些工程领域中普遍使用的数学软件和编程工具的介绍，比如MATLAB、Python等，以及如何利用这些工具来实现数学模型的仿真和计算。这样，我不仅能够理解数学原理，还能掌握将这些原理转化为实际解决方案的方法。总而言之，我希望这本书能成为我在工程实践中的得力助手，帮助我更好地理解和运用数学这门强大的语言，从而提升我的工程设计和问题解决能力。
评分这本书的纸张质感很好，翻阅起来有种踏实感。我是一名在航空航天领域工作的工程师，日常工作中涉及到的数学工具非常多，从基础的微积分、线性代数，到更复杂的偏微分方程、复变函数、张量分析，再到概率统计和数值方法，几乎无处不在。我尤其对书中能否深入讲解一些在气动力学、结构动力学、轨道力学等方面常用的数学方法感到好奇。例如，我希望书中能够清晰地解释Navier-Stokes方程的数学内涵及其在CFD（计算流体动力学）中的应用，能够详细介绍如何运用微分几何和张量分析来描述飞行器的运动和变形，以及如何利用傅里叶分析和拉普拉斯变换来研究飞行器的稳定性。此外，在航天器设计中，可靠性分析和故障诊断也至关重要，我希望书中能够提供一些关于应用概率论、贝叶斯统计等方法来解决这些问题的深入探讨。我希望这本书能够不仅仅是罗列公式，而是能够深入浅出地讲解数学原理，并辅以大量的工程实例，让我能够理解这些数学工具是如何被用来分析和解决实际工程问题的。更重要的是，我希望这本书能够帮助我建立起一种数学思维模式，能够让我主动地去思考如何将数学方法应用于新的工程挑战。对于我这样一个不断追求技术创新的从业者来说，这样一本能够提供深度和广度的工程数学指南，是弥足珍贵的。
评分这本书的标题《工程技术中常用的数学方法》非常精准地概括了我长期以来寻找的内容。我是一名在土木工程领域工作的工程师，经常需要处理结构分析、流体力学、材料力学等方面的问题。在我看来，数学是连接理论与实践的桥梁，是解决工程问题不可或缺的工具。然而，市面上许多数学书籍要么过于学术化，让人望而生畏，要么过于简略，无法满足深入学习的需求。我特别希望这本书能够系统地介绍那些在土木工程中应用最广泛的数学方法，比如线性代数在结构矩阵法中的应用，微积分在变分法和最优化问题中的应用，以及概率统计在风险评估和可靠性分析中的作用。我渴望书中能够提供丰富的工程案例，通过具体的例子来展示这些数学方法是如何被应用于解决实际的工程问题的，例如如何利用数值积分来计算荷载下的应力，如何用微分方程来模拟桥梁的振动，如何用概率模型来评估地基的稳定性等等。此外，我也希望书中能够涵盖一些数值计算方法，例如有限差分法、有限元法等，因为这些方法在现代土木工程中扮演着至关重要的角色。能够清晰地理解这些数学工具背后的原理，并掌握它们在实际工程中的应用技巧，对于我提升工作效率和解决复杂工程难题具有重要的意义。我期待这本书能够成为我案头的常备参考书，帮助我不断深化对工程数学的理解和应用。
评分这本书的厚度让我觉得它包含的内容一定非常丰富，封面设计也是我喜欢的简洁风格。我是一名在化学工程领域工作的工程师，在我的工作中，需要用到大量的数学方法来描述和模拟各种化学过程。例如，在反应动力学研究中，我需要用到常微分方程来描述反应速率；在传质传热分析中，我需要用到偏微分方程来描述物质和能量的传递；在过程模拟和优化中，我需要用到代数方程组、非线性方程组以及各种优化算法。虽然我对这些数学工具有一定的了解，但总觉得在理解其数学本质和灵活运用方面还有提升空间。我非常期待这本书能够深入地讲解化学工程中常用的数学方法，并结合具体的工程实例进行说明。我希望书中能够涵盖如何利用数学模型来分析和预测化学反应的产率和选择性，如何利用数值方法来模拟和优化化工过程的单元操作，以及如何运用概率统计方法来评估实验数据的可靠性和不确定性。此外，如果书中能够提供一些关于化学反应器设计、分离过程优化等方面的数学应用案例，那将对我非常有帮助。我希望通过阅读这本书，能够进一步加深我对工程数学的理解，提升我的建模和仿真能力，从而更有效地解决化学工程中的复杂问题。
评分这本书的封面设计虽然简单，但却透露出一种专业和严谨的气息，让我对接下来的阅读充满了期待。我是一名在能源工程领域工作的工程师，我的工作涉及电力系统分析、可再生能源建模、能源效率优化等多个方面，这些工作都离不开数学工具的支持。我经常需要运用到微积分、微分方程来描述系统动态，运用线性代数来求解复杂的方程组，运用概率统计来分析能源需求和供应的波动性，以及运用优化方法来寻找最佳的能源调度方案。然而，我总觉得自己在某些数学方法的理解和应用上还有欠缺，特别是对于一些在电力系统稳定性分析、能量存储优化等领域常用的数学模型和算法，我希望能够获得更深入的指导。我期待这本书能够提供清晰的讲解，帮助我理解这些数学方法背后的原理，并且能够展示它们在能源工程中的具体应用。例如，我希望书中能够详细介绍如何利用李雅普诺夫稳定性理论来分析电力系统的稳定性，如何运用最优控制理论来优化能源调度，以及如何利用蒙特卡罗方法来评估可再生能源的发电不确定性。如果书中还能提供一些关于数值模拟和数据分析在能源工程中的应用指导，那将更有助于我提升工作效率和解决实际问题。这本书的出现，无疑是给我提供了一个宝贵的学习资源，我希望通过它能够进一步拓展我在工程数学领域的知识和技能。
评分这本书的封面设计非常朴实，没有花哨的图画，只有一个简洁的标题“工程技术中常用的数学方法”，这让我立刻感受到一种务实和专业的气息。我一直对数学在工程领域的应用深感兴趣，但往往在实际应用中，理论知识与实际问题之间存在一道鸿沟，很难找到一本能够真正填补这段空白的书籍。市面上很多数学书籍要么过于理论化，要么过于浅显，无法满足我这种既希望深入理解数学原理，又需要直接解决工程问题的需求。因此，当我看到这本书的标题时，内心涌起了一股强烈的期待。我希望这本书能够系统地梳理工程技术中经常遇到的各类数学工具，并以清晰易懂的方式进行阐述。尤其是那些在我的日常工作中经常出现的，但我又觉得掌握得不够扎实的数学概念，比如傅里叶变换、拉普拉斯变换、微分方程的求解方法，以及概率统计在可靠性分析和数据处理中的应用等等。我非常渴望这本书能提供丰富的工程实例，通过实际案例来展示这些数学工具是如何被运用到解决实际工程问题中的，比如在信号处理、控制系统设计、结构力学分析、流体力学模拟等等领域。我希望作者能够用一种循序渐进的方式引导读者，从基础概念出发，逐步深入到更复杂的数学模型和算法，并且在讲解过程中，能够强调数学方法的局限性和适用范围，帮助我更准确地理解和运用这些工具，而不是生搬硬套。同时，我也期待书中能有一些关于数值计算和算法实现的介绍，因为在现代工程实践中，很多数学问题都是通过计算机来求解的，了解相关的数值方法对于实际操作至关重要。这本书的出现，对我而言，不仅仅是购买一本教科书，更像是在我探索工程技术奥秘的道路上，找到了一位循循善诱的向导，我迫不及待地想翻开它，开始这段激动人心的学习之旅。
评分这本书的封面色彩搭配很专业，标题也很直接，一看就知道是讲实用的内容。我是一名在生物医学工程领域工作的工程师，我的工作涉及医学影像处理、生物信号分析、生物力学建模等多个方面，这些都需要扎实的数学基础。例如，在医学影像重建中，我需要用到傅里叶变换、Radon变换等；在生物信号处理中，我需要用到滤波器设计、小波分析等；在生物力学建模中，我需要用到微积分、有限元分析等。我一直觉得，生物医学工程的特殊性在于，我们需要将复杂的生物学和医学问题转化为数学问题来解决。我非常希望这本书能够深入地介绍这些在生物医学工程领域常用的数学方法，并且能够提供一些具体的应用案例。例如，我希望书中能够详细介绍如何利用数学方法来从CT、MRI等影像数据中重建三维模型，如何利用统计学方法来分析生物信号的特征和规律，以及如何利用偏微分方程来模拟人体组织的力学行为。如果书中还能提供一些关于医学统计、回归分析、机器学习在生物医学研究中的应用介绍，那将非常有价值。我希望通过阅读这本书，能够更好地理解数学在解决生物医学工程问题中的作用，并能够将所学的数学知识应用于实际的研究和开发工作中，为人类健康做出贡献。
评分这本书的排版设计很舒服，字体大小适中，行间距也比较合理，这让我阅读起来非常轻松。我是一名在电子工程领域工作的工程师，日常工作离不开信号处理、通信系统、控制系统以及集成电路设计中的各种数学方法。我一直觉得，要真正掌握电子工程，离不开扎实的数学功底。特别是当我遇到一些复杂的电路分析、信号滤波、系统辨识等问题时，总会觉得现有的数学知识储备不够用，或者不知道如何有效地将它们应用起来。我非常期待这本书能够系统地介绍电子工程中常用的数学工具，比如傅里叶变换及其在信号分析、滤波设计中的应用，拉普拉斯变换和Z变换在系统稳定性分析和离散系统分析中的作用，以及线性代数在多变量系统分析和状态空间方法中的应用。我还希望书中能够深入讲解一些概率统计在通信系统性能评估、噪声抑制以及机器学习在信号处理中的应用。如果书中能够包含一些实际的工程案例，比如如何利用数学方法来设计一个高效的滤波器，如何分析和优化一个通信系统的误码率，或者如何对一个控制系统进行稳定性分析，那将非常有价值。我希望这本书能够帮助我构建起一个完整的工程数学知识体系，并且能够指导我如何将这些数学知识转化为实际的工程解决方案，从而提升我在电子工程领域的专业能力。
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