高等农业机械化管理学 (平装)

高等农业机械化管理学 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国农业大学出版社
作者:高焕文
出品人:
页数:305 页
译者:
出版时间:2003年01月
价格:32.0
装帧:平装
isbn号码:9787810665780
丛书系列:
图书标签:
  • 农业机械化
  • 农业管理
  • 高等教育
  • 工程技术
  • 机械工程
  • 农业工程
  • 管理学
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具体描述

现代农业生产系统中的智能决策与优化管理 本书简介 本书深入探讨了在现代农业生产体系中,如何运用先进的信息技术、自动化控制系统以及大数据分析方法,实现农业生产过程的智能化、精细化和高效化管理。我们聚焦于构建一个以数据为驱动、以智能决策为核心的现代农业生产管理框架,旨在为农业领域的管理者、技术人员和科研工作者提供一套系统、前沿且实用的理论指导与实践路径。 第一部分:现代农业生产的数字化转型与基础架构 本部分首先勾勒出当前全球农业面临的挑战,如资源约束日益加剧、气候变化带来的不确定性增加,以及对食品安全和可持续性的更高要求。在此背景下,本书强调了数字化转型是实现农业现代化的必由之路。 1.1 农业信息化的演进与核心要素: 我们追溯了农业信息化从最初的简单数据采集到当前基于物联网(IoT)、云计算和边缘计算的复杂集成系统的发展历程。核心要素包括:高精度传感器网络、实时数据传输协议(如MQTT、LoRaWAN)、以及分布式数据存储架构。 1.2 农业地理信息系统(AGIS)的构建与应用: 详细阐述了如何整合遥感(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术,构建覆盖农田尺度的多源异构数据平台。重点分析了如何利用高分辨率卫星影像和无人机航拍数据,进行农田边界提取、土壤类型划分和历史气候模式分析,为后续的决策模型提供精确的空间基础。 1.3 农业物联网(Agri-IoT)的部署与数据采集策略: 探讨了土壤环境监测(温湿度、pH值、电导率)、作物生长状态监测(叶面积指数、NDVI/EVI)以及气候环境监测(气象站网络)的传感器选型、安装标准和数据清洗方法。强调了数据采集频率对模型精度的影响,并提出了边缘计算在实时数据预处理中的应用,以减少网络延迟和带宽压力。 第二部分:数据驱动的作物生长模型与预测分析 有效的管理建立在准确的预测之上。本部分将重点放在如何将采集到的海量环境和作物生理数据转化为可操作的生产信息。 2.1 作物生长过程的量化模型: 介绍了几种主流的作物生长模型(如DSSAT、WOFOST的原理和参数化方法)。重点讨论如何根据特定区域的品种特性和微气候条件,对经典模型进行本地化校准,以提高对产量形成和生育期预测的准确性。 2.2 机器学习在作物健康诊断中的应用: 深入分析了如何利用深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)对田间图像数据进行处理。这包括病虫害的早期识别与定位、杂草与作物的自动分类、以及营养胁迫的视觉诊断。书中提供了实用的数据集构建指南和模型训练的注意事项。 2.3 产量预测与风险评估: 构建了基于时间序列分析和集成学习方法的产量预测框架。不仅关注最终的产量数字,更重要的是评估预测的不确定性。引入了蒙特卡洛模拟等方法,对极端天气事件(如干旱、洪涝)对预期产量的影响进行概率性评估,为保险和储备决策提供支持。 第三部分:精准投入的智能决策系统(Precision Input Decision Systems) 实现农业管理的精细化,关键在于“按需供给”。本部分详细阐述了如何将预测模型的结果转化为具体的田间作业指令。 3.1 可变速率施肥(VRT)的优化算法: 讨论了基于土壤养分图谱、作物生长阶段和目标产量的多目标优化模型。阐述了如何利用优化算法确定不同地块的最佳氮、磷、钾投入量,并设计出适合不同农机具的VRT施肥地图生成流程,确保投入效率最大化和环境影响最小化。 3.2 精准灌溉调度的智能控制: 结合土壤含水量传感器数据、蒸散发模型和作物的需水临界阈值,设计了基于实时反馈的灌溉决策模型。详细介绍了如何实现灌溉设备(如滴灌、喷灌系统)的自动化调度,确保水分利用效率达到最优,并讨论了水资源有限地区的智能配水策略。 3.3 病虫害的综合防控(IPM)与预警系统: 阐述了如何整合气象数据、病原体扩散模型和作物敏感性数据,建立区域性的病虫害发生概率预警模型。重点在于制定化学干预的阈值,指导精准施药,减少农药使用量,并探讨了利用生物防治措施与化学防治相结合的智能调度方案。 第四部分:农业机械化系统的集成与优化管理 现代农业离不开高效的机械化作业。本部分关注于如何将智能决策融入到作业执行层面,实现人机协同和系统优化。 4.1 智能农机路径规划与作业优化: 针对拖拉机、播种机、收割机等大型农机具,研究了A算法、RRT算法在田间作业中的优化应用,以实现最小化作业路径重叠和油耗。讨论了如何集成GNSS/RTK技术,确保作业的厘米级精度。 4.2 农机具的预测性维护(PdM): 探讨了通过分析农机具关键部件的振动、温度和运行负荷数据,建立故障诊断模型。如何利用机器学习方法预测设备可能发生的故障,并提前安排维护计划,从而最大程度地减少非计划停机时间,提高作业窗口期的利用率。 4.3 作业效率评估与资源配置模型: 开发了用于评估不同作业效率(如播种、收割的单位面积时间)的模型,并考虑了作业质量(如播种深度、收获损失率)。基于这些评估指标,构建了农场资源(人力、机械、时间)的动态分配模型,以应对季节性高峰期的生产压力。 第五部分:农业生产管理的可持续性评估与未来展望 本书的最后一部分着眼于宏观管理和长期战略,强调技术应用必须服务于可持续发展目标。 5.1 农业生产的环境足迹评估: 介绍了如何量化农业生产过程中的碳排放、氮淋失和水资源消耗。构建了基于生命周期评估(LCA)的分析工具,帮助管理者识别生产环节中的高环境影响点,并根据智能决策系统的优化结果,量化环境效益的提升。 5.2 农业生产管理的人机协作界面设计: 强调了用户体验在推广先进管理技术中的重要性。设计了面向不同层级用户的可视化仪表盘和交互界面,确保复杂的模型结果能够以直观、易懂的方式呈现给农场主和一线操作人员。 5.3 农业管理学的未来趋势: 展望了区块链技术在农产品溯源和供应链管理中的潜力,以及自主决策机器人集群在未来精细化田间管理中的角色。强调了跨学科知识融合(农业科学、计算机科学、控制工程)对未来农业管理人才培养的重要性。 本书力求在理论深度和工程实践之间找到平衡点,不仅解释了“为什么需要智能管理”,更详细展示了“如何构建和实施”一个现代、高效、可持续的农业生产管理体系。

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用户评价

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这本《高等农业机械化管理学》以其扎实的理论基础和对前沿技术的高度关注,吸引了我。从目录上看,它不仅涵盖了传统的农业机械化理论,还深入探讨了智能农机技术、可持续发展等 актуальные ( актуальный - 俄语,意为“现实的,当下的”) 议题。我特别期待书中对“人力资源与技术培训”部分的论述。在机械化程度不断提高的今天,高素质的操作、维修和管理人才的培养,是确保机械化顺利推进的关键。我希望书中能够提供一些关于现代农业机械化人才培养模式的探讨,以及如何针对不同层次的人员,制定有效的培训计划。这对于提升我国农业从业人员的整体素质,适应未来农业发展的需求,至关重要。

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这本书的装帧设计相当不错,封面色彩搭配沉稳大气,给人一种专业、可靠的感觉。纸张的选用也很讲究,触感细腻,翻阅时沙沙作响,很有质感,这对于一本厚重的学术著作来说,是很重要的用户体验。虽然我还没有完全深入到内容的细节,但仅仅是初步的翻阅和目录浏览,就让我对这本书的深度和广度有了初步的认识。它涵盖的章节标题,比如“农业机械化发展现状与趋势”、“关键农业机械的设计与优化”、“智能农机技术应用”、“机械化作业流程管理”、“农业机械化效益评估与经济分析”、“农机安全与维护保养”、“政策法规与行业标准”、“人力资源与技术培训”、“可持续农业机械化发展”、“未来农业机械化展望”,这些标题本身就展现了作者在选题上的全面性和前瞻性。尤其是“智能农机技术应用”和“可持续农业机械化发展”这两个章节,在当今科技飞速发展的背景下,显得尤为重要,也让我对书中的具体内容充满了期待。我尤其关注书中对于当前农业机械化发展瓶颈的分析,以及作者提出的创新性解决方案,希望能从中获得一些启发,为我未来的工作提供理论指导和实践参考。这本书的出现,无疑填补了某些领域研究的空白,或者说,提供了一个更加系统、深入的视角来审视整个农业机械化领域。在信息爆炸的时代,能够找到一本既有理论高度,又能触及实际问题的著作,实属不易。我期待这本书能够真正地帮助我拓宽视野,深化理解,并能在未来的实践中发挥积极的作用。

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这本书的扉页和前言部分,虽然简短,却透露出作者严谨的治学态度和对农业机械化领域深厚的热情。作者在序言中强调了农业机械化在现代农业发展中的核心地位,以及其对提高生产效率、保障粮食安全、促进农村经济发展的重要意义。我非常认同作者的观点,并认为这本著作的出版,恰逢其时,能够为当前我国农业现代化进程中的关键环节提供宝贵的理论支持和实践指导。书中所涉及的“政策法规与行业标准”以及“人力资源与技术培训”等内容,更是触及了农业机械化发展中经常被忽视但又至关重要的问题。一个健全的政策法规环境是农业机械化推广应用的基础,而高素质的技术人才则是支撑机械化发展的根本。作者在这些方面所做的探讨,相信会为相关部门的决策以及行业的发展提供有益的参考。我期待书中能够有针对性地分析当前政策存在的不足,并提出切实可行的改进建议。同样,对于人才培养的策略,我也希望能够看到一些创新性的思路和具体的培训模式。

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从目录来看,这本书涵盖的知识面非常广泛,从宏观的政策分析到微观的技术细节,再到经济效益和社会影响,几乎无所不包。我对“农机安全与维护保养”这一章节尤其关注,因为这直接关系到农业机械的长期使用寿命和作业的安全性。我希望书中能够详细介绍不同类型农业机械的安全操作规程、常见故障的诊断与排除方法、以及科学的维护保养计划。这对于提高农机使用效率、减少事故发生、延长设备使用年限具有至关重要的意义。尤其是在我国农村地区,很多农民对机械的保养知识相对欠缺,一本通俗易懂、内容翔实的农机保养指南,将非常有价值。

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从书籍的结构安排和章节过渡来看,作者显然是下了番苦心的。每一章的逻辑联系都非常紧凑,似乎是层层递进,从宏观的全局观,逐渐深入到微观的具体技术和管理细节。我特别欣赏这种由表及里、由宏观到微观的叙事方式,它能够帮助读者逐步建立起对整个农业机械化体系的清晰认知。比如说,在讨论了宏观的“农业机械化发展现状与趋势”之后,紧接着就深入到了“关键农业机械的设计与优化”,这是一种非常自然的衔接,让读者能够理解宏观趋势如何体现在具体机械的进步上。然后又自然地过渡到“智能农机技术应用”,这是当前技术发展的热点,也是未来发展的重要方向。紧随其后的“机械化作业流程管理”则将技术应用落到了实处,强调了如何有效地组织和管理机械化生产。我对“农业机械化效益评估与经济分析”这一部分尤为感兴趣,因为任何技术的发展最终都需要回归到经济效益上来。如何量化机械化带来的收益,以及如何进行成本效益分析,对于决策者和生产者来说都至关重要。这本书的编排结构,预示着它能够为读者提供一个从理论到实践,再到效益评估的完整链条,这在我看来是非常有价值的。

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这本书的理论深度和实践指导意义,在我的初步浏览中就已经显露无疑。作者在“关键农业机械的设计与优化”这一章节的论述,我相信会非常扎实,能够为理解各类农业机械的工作原理、性能特点以及技术革新方向提供坚实的基础。例如,对于大型拖拉机、联合收割机、播种机、植保机械等核心农机,书中是否会详细介绍其最新的技术发展趋势,比如自动化控制、节能环保技术、多功能集成等。同时,我也期待作者能够深入分析当前我国农业机械化在不同地区、不同作物上的应用差异,以及如何根据实际情况进行机械的优化配置和选择。这对于提升我国农业机械化整体水平,实现精准高效的农业生产具有重要的现实意义。

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这本书给我的初步印象是内容丰富,论述详实。我尤其对“智能农机技术应用”和“机械化作业流程管理”这两部分充满了好奇。我认为,在当前科技快速发展的时代,如何将智能化技术有效地融入农业机械,并优化整个作业流程,是提升农业生产效率和质量的关键。我希望书中能够提供一些具体的案例分析,展示如何通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现农业机械的精准作业、自主导航、智能决策等功能。同时,我也期待书中能够探讨如何通过科学的流程管理,提高农机作业的协同效率,降低生产成本,最大化机械化生产的效益。

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当我翻开这本书,第一印象便是其内容的深度和研究的系统性。从书本的厚度和大量的参考文献来看,作者无疑在这方面投入了巨大的心血。书本的语言风格,在专业性的基础上,又尽量做到清晰易懂,这对于非专业读者来说是一个福音。我特别关注书中对于“智能农机技术应用”的讨论,这部分内容对于理解未来农业的发展方向至关重要。例如,书中是否会详细介绍物联网、大数据、人工智能在农业机械领域的具体应用案例,以及这些技术如何赋能传统农业机械,使其向智能化、精准化、无人化方向发展。我对于书中关于“农业机械化效益评估与经济分析”的部分也充满了好奇,希望能够看到一些量化的数据和科学的评估模型,以帮助我们更准确地衡量机械化带来的经济和社会效益。要知道,在实际推广过程中,经济效益是说服农民采用新技术的关键因素。

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这本书的装帧设计和内容排版都体现出一种严谨、专业的学术风格。我从目录中看到的“农业机械化发展现状与趋势”以及“未来农业机械化展望”这两部分,让我对作者的视野和格局有了初步的认识。我希望作者能够在此部分,对当前全球农业机械化发展的最新动态进行深入的分析,例如,物联网、大数据、人工智能等新兴技术在农业机械领域的融合应用,以及它们对未来农业生产模式的颠覆性影响。同时,我也期待书中能够对我国农业机械化发展所面临的机遇与挑战进行独到的剖析,并提出具有前瞻性和可行性的发展战略。

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我对这本书的期待,很大程度上源于它在“可持续农业机械化发展”这个前瞻性话题上的深入探讨。在当前全球环境保护意识日益增强、资源约束日益突出的背景下,如何实现农业机械化的绿色、可持续发展,已经成为摆在所有人面前的重大课题。我希望书中能够详细阐述如何在农业机械的设计、制造、使用和维护等各个环节,贯彻可持续发展的理念。例如,是否会介绍更加环保的动力系统、低能耗的作业模式、以及易于回收和再利用的材料应用。同时,我也期望书中能够探讨如何利用机械化技术,促进农业生态环境的改善,例如,推广免耕播种技术以减少土壤侵蚀,或利用精准施肥、植保技术减少农药化肥的投入。

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