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出版者:科学出版社

作者:王桥

出品人:

页数:565

译者:

出版时间:2005-1

价格:45.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030143518

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• 遥感
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• 环境遥感原理

宇宙的脉动：深空天体物理学导论 内容提要 本书是一部全面深入探讨现代天体物理学核心概念与前沿进展的专著。我们不再聚焦于地球表面的观测技术，而是将目光投向浩瀚的宇宙深处，系统阐述恒星的诞生、演化与死亡，星系的结构、动力学及其演化历史，以及宇宙学中最为宏大且令人震撼的课题——暗物质、暗能量与宇宙的最终命运。全书结构严谨，内容涵盖从经典力学到量子场论在天体物理学中的应用，旨在为读者构建一个清晰、连贯且富有洞察力的宇宙图景。 第一章：宇宙的基石——基本物理定律与天体测量学 本章首先回顾了支撑整个天体物理学研究的经典物理学基础，包括牛顿力学、狭义相对论和热力学在极端宇宙环境下的修正与应用。重点讲解了电磁辐射的基本性质，特别是黑体辐射定律、辐射传输方程，这是我们理解来自遥远天体信息流的基石。 随后，我们深入探讨了高精度天体测量学的发展历程。从早期的三角视差法到现代空间基准的建立，精确测定天体的位置、距离和运动是所有定量物理研究的前提。本章详细介绍了现代空间观测平台（如盖亚任务）如何以前所未有的精度绘制银河系的“三维地图”，并讨论了视差测量在星系距离尺度上的局限性。 第二章：恒星的生命周期——诞生、核聚变与死亡 恒星是宇宙中最活跃的发光体，它们是宇宙中重元素的熔炉。本章从分子云的引力塌缩开始，详细解析了恒星形成过程中的物理机制，包括原恒星阶段的吸积、喷流的形成以及T-Tauri星的特性。 核聚变是恒星的能量来源。我们详细分析了质子-质子链和CNO循环，并探讨了在不同质量恒星核心中发生的复杂核反应网络，这些反应决定了元素丰度在宇宙中的分布。 恒星的演化路径完全由其初始质量决定。本书系统区分了低质量恒星（如太阳型）和高质量恒星的演化结局。重点剖析了白矮星的结构——电子简并压的支撑、钱德拉塞卡极限——以及超新星爆发的物理机制（特别是Ia型和II型超新星的内在区别），并引出了中子星和脉冲星的奇特物理特性，如磁场强度和旋转的稳定性。 第三章：致密的终点——黑洞物理与引力波天文学 黑洞代表了时空弯曲的极端形式。本章从史瓦西解开始，系统地介绍了广义相对论在描述黑洞周围时空方面的应用。我们清晰地界定了事件视界、奇点和光子球的概念，并探讨了克尔黑洞（旋转黑洞）的复杂结构，包括能层（Ergosphere）和彭罗斯过程。 引力波是时空本身的涟漪。本章详细回顾了从理论预测到LIGO/Virgo实际探测的全部历程。我们分析了双黑洞并合、双中子星并合等事件产生的引力波信号特征（啁啾信号），并讨论了引力波天文学如何开辟了观测宇宙的新窗口，使我们能够“聆听”宇宙剧烈的碰撞事件。 第四章：星系的结构与演化动力学 星系是物质在引力作用下聚集形成的最大结构单元。本章聚焦于星系的形态分类（哈勃序列）及其内在的动力学。通过对恒星速度弥散和气体运动的观测分析，我们揭示了星系内部的物质分布规律。 深入讨论了星系的形成与演化理论，特别是冷暗物质（CDM）主导的层级结构形成模型。我们解析了星系团的形成、星系间相互作用（如潮汐作用、星系并合）对星系形态和恒星形成历史的深远影响。此外，本章还专门探讨了活动星系核（AGN）的物理机制，包括吸积盘的辐射、喷流的形成与准星。 第五章：宏大的图景——宇宙学原理与现代宇宙模型 宇宙学是探究宇宙整体结构、起源和命运的学科。本章从爱因斯坦的场方程出发，推导出描述均匀、各向同性宇宙的弗里德曼方程组。我们系统地阐述了大爆炸模型的关键证据：宇宙微波背景辐射（CMB）的发现、轻元素（H, He, Li）的丰度以及星系红移的哈勃定律。 CMB作为早期宇宙的“快照”，其温度涨落蕴含了关于宇宙早期状态的丰富信息。本章详细介绍了CMB观测（如WMAP和普朗克卫星）的成果，并解释了暴胀理论如何解决视界问题和平坦性问题。 第六章：宇宙的未解之谜——暗物质与暗能量 现代宇宙学面临两大核心挑战：我们看不见的物质和驱动宇宙加速膨胀的能量。本章深入剖析了支持暗物质存在的观测证据，包括星系旋转曲线、星系团的维里里定理、引力透镜效应以及大规模结构形成模拟。我们探讨了候选的暗物质粒子模型，如WIMPs和轴子，以及寻找它们的实验方法。 随后，我们转向宇宙的加速膨胀这一惊人发现。暗能量被引入作为解释这一现象的驱动力，并探讨了其最简单的形式——宇宙学常数（$Lambda$）。本章比较了各种暗能量模型（如精质Quintessence），并讨论了未来观测（如大型巡天项目）将如何精确测量状态方程$w$以揭示暗能量的本质。 结论 本书的最终目的是展示天体物理学作为一门综合性科学的魅力，它融合了最尖端的实验技术、最精妙的理论模型，不断挑战人类对时间和空间的认知极限。通过对这六大核心领域的深入学习，读者将能够掌握理解宇宙演化全景所需的理论工具和关键知识。

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怀着一份对地球科学的好奇心，我入手了《环境遥感》这本书。我一直对全球气候变化及其对生态系统的影响非常关注，特别是极地冰川融化、海平面上升以及随之而来的生物多样性丧失等问题。我对这本书的期待，是希望能从中找到关于如何利用遥感技术来精确监测这些宏观变化的方法和案例。例如，我特别想了解，通过遥感数据，我们如何能够长期、稳定地观测北极海冰的覆盖范围和厚度变化，以及这些变化与全球气候模式之间的联动关系。书中是否会介绍不同类型的遥感卫星，如光学卫星、雷达卫星等，在监测冰川动态和海平面变化方面的优势和局限性？我希望能看到一些具体的、基于实际数据的分析，比如利用遥感影像追踪冰川后退的速度，或者监测沿海地区因海平面上升而导致的海岸线侵蚀。此外，我一直对遥感在评估森林健康和生物量估算方面的应用充满兴趣，希望能了解如何通过监测地表反射率、植被指数等指标，来判断森林的生长状况，并估算其碳储存能力，这对于理解和减缓气候变化至关重要。

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这本《环境遥感》的扉页上，设计师巧妙地运用了渐变的蓝绿色调，仿佛将读者瞬间拉入广袤的地球表面，遥远而神秘。我迫不及待地翻开，期待能在这个信息爆炸的时代，找到一份关于我们赖以生存家园的深度解读。然而，当目光扫过目录，我发现它似乎并未深入我所期盼的某个特定领域，比如，我对城市热岛效应及其遥感监测就有着浓厚的兴趣，渴望了解最新的技术手段如何描绘出城市“发烧”的温度图谱，以及这些数据如何转化为实际的缓解措施。书中是否提供了关于传感器类型、光谱分辨率、时空分辨率与监测精度之间关系的详尽分析？我特别想知道，在卫星遥感技术的加持下，我们能否更精准地预测和评估极端天气事件对城市生态环境的影响，例如洪水、干旱带来的植被变化或者水体污染的扩散。另外，我对基于深度学习的遥感影像解译技术也充满了好奇，希望能看到书中介绍如何利用AI来识别和分类地物，尤其是在复杂的城市景观中，例如区分不同类型的建筑、绿地以及水域，并量化它们的面积和健康状况。这本书如果能在这方面有所着笔墨，无疑会极大地满足我对环境监测前沿技术的好奇心。

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我对海洋科学和环境保护领域一直怀有浓厚的好奇心，特别是海洋资源的可持续利用和海洋环境的变化监测。因此，当我在书架上看到《环境遥感》这本书时，我立刻被它吸引了。我的关注点主要集中在如何利用遥感技术来监测和评估海洋环境的健康状况。我特别希望能在这本书中找到关于利用遥感技术监测海洋污染（如石油泄漏、塑料垃圾分布）的详细信息。这本书是否会介绍不同波段的遥感数据，例如微波遥感在探测海面油污方面的优势，以及光学遥感在识别和量化漂浮垃圾方面的潜力？此外，我对遥感在监测海洋生物资源方面的应用也充满期待。是否能够通过遥感数据来评估海洋初级生产力（如浮游植物的分布和丰度），从而间接了解渔业资源的分布和变化趋势？我也对利用遥感技术来监测赤潮、海冰变化以及海平面上升等海洋环境变化有浓厚的兴趣，并希望书中能提供相关的案例研究和技术方法，帮助我更深入地理解我们美丽的蓝色星球面临的挑战。

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最近，我迷上了关于城市规划和可持续发展的话题，特别是如何利用科技手段来改善城市人居环境。当我翻开《环境遥感》这本书时，我脑海中立刻浮现出一些关于城市生态系统健康监测的疑问。我很想知道，这本书是否会深入探讨遥感技术在评估城市绿地系统健康状况方面的应用。例如，是否会介绍如何利用遥感影像来绘制城市通风廊道，分析城市热岛效应的分布和强度，以及评估城市水体（如河流、湖泊）的污染程度？我对使用高分辨率卫星影像来监测城市建筑密度、不透水地表比例，以及这些因素对城市热环境、雨水径流管理的影响非常感兴趣。书中是否会提供一些具体的案例，展示如何通过遥感数据来评估城市扩张对周边自然生态系统的影响，比如农田、湿地的退化等？此外，我一直对城市声环境和光污染的遥感监测感到好奇，尽管我知道这可能更具挑战性，但如果书中能对此有所提及，哪怕是初步的探索，也会让我觉得非常启发。

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我一直对农业的可持续发展有着浓厚的兴趣，并且深知现代科技在其中扮演着越来越重要的角色。因此，当我在书店看到《环境遥感》这本书时，便萌生了将其作为了解遥感技术在农业领域应用的契机。我尤其关注的问题是，如何利用遥感技术来精准农业的管理。例如，我希望书中能详细介绍如何通过卫星影像来监测土壤湿度、养分状况以及作物长势。有没有具体的案例，展示如何利用多光谱或高光谱遥感数据，来识别作物缺水、缺肥的区域，并指导农民进行精确灌溉和施肥，从而提高水资源利用效率和作物产量，同时减少化肥对环境的污染？另外，我对病虫害的早期预警和监测也十分感兴趣。遥感技术能否在作物出现明显病症之前，就通过光谱特征的细微变化捕捉到异常信号，从而为农民提供及时的预警和干预措施？书中是否会涉及像“植被指数”（NDVI）这样的常用遥感指标，以及如何结合其他数据源（如气象数据、土壤数据）来构建更全面的农业监测模型？

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