具体描述
《中医统计诊断(供中医药类专业用)》是属国家中医药管理局课题《五脏生理病理变化的客观化评价标准和检测指标体系研究》（课题号2000——P-05）部分研究成果的总结，是我们1500个日日夜夜辛勤劳动的结晶。在由中国中医研究院王永炎院士、北京中医药大学黄启福教授、北京大学耿直教授、中国科学院陈兰荪教授等组成的专家组进行的鉴定中，被认为“对中医文献的整理提供了全新的思路”，“对中医证候的规范化和藏象学说的研究将会起到一定示范作用”，“居国际先进水平”。这一研究成果获得了山东省科学技术进步二等奖。她既可为广大中医初学者提供可信的临床信息，又可为中医临床工作者和研究人员提供重要参考数据。
您想知道某症状、某证型、某病位、某病因的特殊临床意义吗？您想知道某症状对诊断某证型的重要性吗？总结宋、元、明、清至近代156位中医临床名家的医案22459条，建立大型数据库，采用非条件Logistic多元逐步回归法筛选变量，可给出这些问题的统计结果。
与高等中医药院校全国统编教材《中医诊断学》相比，《中医统计诊断》定量地说明了临床出现几率高于50／22459的344个症状、111个证型、56个病位和64个病因的临床出现几率、临床证型、发病部位、发病原因、伴随症状和常用药物，并基于统计结果说明了他们特殊的临床意义。尤其是某症状对诊断某证型的贡献度，《中医统计诊断(供中医药类专业用)》以统计数字给出了说明。
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这部《中医统计诊断》绝对是让我眼前一亮的书籍，我作为一个对中医充满好奇但又深感其奥妙之处的学习者，一直在寻找能够 bridge 传统中医理论与现代科学方法之间的桥梁，而这本书恰恰做到了这一点。它并没有直接抛出晦涩难懂的统计公式，而是从中医诊断的本质出发，细致地剖析了中医辨证论治中“证”的内涵，以及如何通过量化、统计的手段来更客观、更准确地把握“证”。我尤其欣赏作者在开篇时对于“证”的定义和演变过程的梳理，这为理解后续的统计方法奠定了坚实的基础。书中对不同疾病的统计学分析，虽然具体的数据和模型我可能还不能完全消化，但其逻辑思路却非常清晰，让我看到了传统中医经验如何通过现代科学的视角得到验证和升华。例如，在讨论某一类常见病症时，作者引用了大量临床数据，通过回归分析、聚类分析等方法，揭示了不同症候群在统计学上的显著差异，这比我以往阅读的纯粹的经验总结更具说服力。而且，书中并非只是罗列枯燥的数字，而是将统计结果与中医的脏腑、经络、病因病机紧密结合，用现代科学的语言重新诠释了中医的理论体系。我感觉这不仅仅是一本关于统计学的书，更是一本关于如何用科学思维武装中医，使其焕发新生的著作。它的价值在于，它让我看到中医不仅仅是几千年的经验传承，更可以是一种基于严谨数据分析的科学体系，这极大地激发了我继续深入学习中医统计诊断的兴趣。
评分我一直对中医诊断的“辨证”过程感到着迷，但总觉得它缺乏一种可以量化的标准。《中医统计诊断》这本书，恰恰用统计学的方式，为我们提供了一个全新的视角。作者在书中非常细致地探讨了中医诊断的每一个环节，从“望、闻、问、切”的客观化处理，到“证候”的量化与识别，再到“疗效评估”的科学化。我尤其对书中关于“主观症状量化”的部分印象深刻。作者阐述了如何通过设计精细的问卷，以及运用李克特量表等方法，将患者主观感受的疼痛、乏力、失眠等症状，转化为可供统计分析的数据。这种将“主观”转化为“客观”的努力，让我看到了中医诊断的科学化潜力。书中还深入探讨了如何利用不同的统计模型，例如，逻辑回归、支持向量机等，来辅助中医进行症候的判断和鉴别。这些模型，虽然听起来有些复杂，但在作者的讲解下，都变得清晰易懂。它让我认识到，中医并非是无法量化的经验学，而是可以通过现代科学的方法，挖掘出其背后隐藏的规律。
评分作为一名对中医药有一定了解但非专业人士，我一直对中医诊断的“辨证”过程感到好奇。那种看似直观却又难以言传的经验，总让我觉得有许多值得深入挖掘的空间。而《中医统计诊断》这本书，恰恰满足了我的这种需求。作者并没有直接跳到复杂的统计模型，而是从最基础的“中医诊断数据的获取与处理”开始，循序渐进地讲解。他细致地描述了如何将中医“四诊”所收集的信息，转化为规范化的数据，例如，对舌苔的颜色、形态、舌质等进行编码，对脉象的快慢、有力、形态等进行量化，以及对患者主诉的症状进行详细的记录和分类。这种严谨的数据准备过程，为后续的统计分析奠定了坚实的基础。我特别欣赏书中对于“症候群的统计建模”的论述。作者通过对大量临床案例进行聚类分析，成功地识别出了不同症候群之间的统计学差异，并且将这些差异与中医经典的辨证要点相结合。这种方法，不仅提升了中医诊断的客观性，也为中医理论的研究提供了新的思路。书中还探讨了如何利用统计学方法来优化中医治疗方案的选择，例如，通过回归分析来预测不同方药对特定症候群的疗效。这些内容，让我对中医诊断的科学性有了更深的认识。
评分我通常对那种过于理论化、脱离实际操作的书籍不太感冒，但《中医统计诊断》却让我感受到了前所未有的亲切感和实用性。作者在撰写过程中，显然非常注重理论与实践的结合，书中大量引用了实际的临床案例，并通过统计学的方法对这些案例进行了深入的分析。这些案例覆盖了多种常见病症，从感冒发烧到慢性疾病，都有涉及，而且作者在描述病症时，并没有回避中医诊断的复杂性，而是将中医的四诊（望、闻、问、切）信息，以及各种病理生理指标，都巧妙地融入到统计分析模型中。我印象特别深刻的是，书中关于“湿热证”的统计学研究，作者通过对大量患者的舌苔、脉象、体征等客观数据进行聚类分析，发现了不同亚型湿热证在某些统计指标上的显著差异，并且将这些差异与临床疗效紧密关联。这种研究方法，让我看到了中医诊断的精细化和个性化潜力。此外，作者还在书中探讨了如何利用统计学来优化中医治疗方案的选择，例如，通过对比不同方药在统计学上对特定症候群的疗效差异，来指导临床用药。这些内容让我觉得，这本书不仅能帮助我理解中医诊断的原理，更能为我未来的临床实践提供切实可行的指导。它不是那种“说起来头头是道”的书，而是真正“学以致用”的书。
评分《中医统计诊断》这本书，对于我这种对中医药充满浓厚兴趣，但又缺乏专业背景的读者来说，简直就是一本“及时雨”。我一直觉得，中医的博大精深之处，很大程度上体现在其辨证施治的独特理论体系上，但如何将这种“辨证”过程进行更科学、更严谨的量化，一直是行业内的一个难题。这本书恰恰弥补了这个空白。作者在书中并没有回避中医诊断的复杂性，反而深入探讨了中医的“四诊”在统计学分析中的应用。他详细讲解了如何从望诊的舌象、闻诊的声音、问诊的症状描述、切诊的脉象等收集到的信息，进行数据编码和量化，然后利用统计学方法进行分析。我特别欣赏书中关于“脉象统计分析”的部分，作者通过对大量脉象数据的采集和分析，揭示了不同脉象在统计学上与其他症候之间的关联性，并且探讨了如何利用这些关联性来辅助辨证。这种将中医传统经验与现代数据科学相结合的方式，让我看到了中医诊断方法进一步发展的可能性。书中对不同统计学模型在中医诊断中的应用场景，也进行了详细的介绍，例如，如何利用决策树模型来辅助中医进行症候的分类，或者如何利用贝叶斯统计来评估不同诊断方法的可靠性。这些内容，虽然有些概念我还需要花时间去消化，但其整体的逻辑性和前瞻性，都让我对中医统计诊断充满了期待。
评分《中医统计诊断》这本书，对于我来说，不仅仅是一次知识的获取，更是一次思维方式的重塑。我一直对中医诊断的“辨证”过程抱有浓厚的兴趣，但总觉得它缺乏一种可以量化的标准。而这本书，恰恰用统计学的方式，为我们提供了一个全新的视角。作者在书中非常细致地探讨了中医诊断的每一个环节，从“望、闻、问、切”的客观化处理，到“证候”的量化与识别，再到“疗效评估”的科学化。我尤其对书中关于“主观症状量化”的部分印象深刻。作者阐述了如何通过设计精细的问卷，以及运用李克特量表等方法，将患者主观感受的疼痛、乏力、失眠等症状，转化为可供统计分析的数据。这种将“主观”转化为“客观”的努力，让我看到了中医诊断的科学化潜力。书中还深入探讨了如何利用不同的统计模型，例如，逻辑回归、支持向量机等，来辅助中医进行症候的判断和鉴别。这些模型，虽然听起来有些复杂，但在作者的讲解下，都变得清晰易懂。它让我认识到，中医并非是无法量化的经验学，而是可以通过现代科学的方法，挖掘出其背后隐藏的规律。
评分老实说，我拿到《中医统计诊断》这本书的时候，心里是有点忐忑的。我对统计学不算陌生，但将它与中医这样一个充满人文色彩和经验主义传统的学科相结合，总觉得会有些难以理解的鸿沟。然而，当我真正翻开这本书，这种担忧很快就被抛诸脑后了。作者的处理方式非常巧妙，他并没有强行将统计学理论灌输给读者，而是循序渐进地从中医诊断中的一些核心概念入手，例如“证候的辨识”、“疗效的评估”等，然后逐步引入相应的统计学方法。书中对于“证候的客观化”这一过程的探讨，让我耳目一新。作者详细阐述了如何将中医望闻问切所采集到的信息，转化为可量化的数据，并在此基础上构建统计模型。他举例说明了如何通过主成分分析，将多种症候表现归纳为几个关键的统计因子，而这些因子往往能够很好地反映中医辨证的关键要素。这种方法，不仅提升了中医诊断的客观性，也使得中医理论更易于被现代科学所接受和理解。书中对于统计模型的选择和解释，也力求通俗易懂，避免了过于专业的术语堆砌。我感觉作者就像一位经验丰富的中医老师，又像一位严谨的统计学家，他用最恰当的方式，将两个看似独立的领域融为一体。
评分这本书的价值，在于它提供了一个全新的视角来审视和理解中医诊断。我一直认为，中医的魅力在于其整体观和辨证论治，但传统的诊断方法在很多时候依赖于医生的个人经验，这就存在一定的局限性。而《中医统计诊断》这本书，则为我们提供了一种更加客观、更加科学的量化和分析手段。作者在书中详细阐述了如何将中医的各种诊疗信息，通过统计学的方法进行整合和分析，从而提高诊断的准确性和效率。我尤其对书中关于“证候特征向量”的构建过程印象深刻。作者通过对大量临床数据的挖掘，提炼出了一系列能够代表不同中医证候的关键指标，并将这些指标组合成一个“特征向量”，然后利用机器学习的方法，对这些向量进行分类和识别。这种方法，不仅让中医诊断变得更加“可视化”，也使得中医理论更容易被非中医专业人士所理解和接受。书中还探讨了如何利用统计学方法来评估中医治疗的疗效，以及如何根据统计分析结果来优化治疗方案。这些内容，对于推动中医的现代化发展，具有非常重要的意义。我感觉到，这本书不仅仅是一本技术性的著作，它更是开启了一扇门，让我们可以用更科学、更严谨的态度去认识和研究中医。
评分我一直认为，中医的魅力在于其“辨证施治”的独特理论体系，但如何将这种“辨证”的过程进行更科学、更严谨的量化，一直是行业内的一个难题。《中医统计诊断》这本书，恰恰填补了这个空白。作者在书中非常细致地阐述了中医诊断过程中所涉及的各类数据，从望诊的舌象、闻诊的声音、问诊的症状描述、切诊的脉象等，都进行了详细的量化和编码。我特别欣赏书中关于“脉象的统计学分析”部分。作者通过对大量的脉象数据进行采集和分析，揭示了不同脉象在统计学上与其他症候之间的关联性，并且探讨了如何利用这些关联性来辅助辨证。这种将中医传统经验与现代数据科学相结合的方式，让我看到了中医诊断方法进一步发展的可能性。书中对统计模型在临床应用中的细节描述，也让我受益匪浅。例如，在讨论如何利用“决策树”来辅助中医进行症候的分类时，作者详细讲解了各个节点的设计思路和数据划分的依据。这种严谨的论述，让我对中医统计诊断的科学性和实用性有了更深的认识。
评分读完《中医统计诊断》，我最大的感受是，中医的博大精深之处，不仅在于其数千年的临床经验积累，更在于它能够随着时代的发展，不断地吸收和融合新的科学技术。这本书，正是这种融合的绝佳体现。作者在书中并没有回避中医诊断的复杂性，反而深入探讨了中医“四诊”在统计学分析中的应用。他详细讲解了如何将望、闻、问、切所采集到的信息，进行数据编码和量化，然后利用统计学方法进行分析。我印象特别深刻的是，书中关于“舌象统计分析”的部分。作者通过对大量舌象图像进行特征提取和机器学习，成功地识别出了不同症候群在舌象上的统计学差异。这种方法，不仅提升了中医诊断的客观性，也为中医理论的研究提供了新的思路。书中还探讨了如何利用统计学方法来优化中医治疗方案的选择，例如，通过对比不同方药在统计学上对特定症候群的疗效差异，来指导临床用药。这些内容，让我看到了中医诊断方法进一步发展的可能性。
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