具体描述
《清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第2版)》按照面向对象程序设计的思想，根据作者多年的教学积累，系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现，对比各类数据结构适用的应用环境；结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧，以及算法效率的评判依据和分析方法；以高度概括的体例为线索贯穿全书，并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系，帮助读者形成整体性认识。
作者简介
邓俊辉，清华大学计算机系副教授。1993年、1997年分别于清华大学计算机系获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为科学计算可视化、计算几何及计算机图形学。长期承担清华大学计算机本科生专业基础课程“数据结构”和研究生基础理论课“计算几何”的教学工作，编著的《数据结构与算法（Java描述）》入选“北京市高等教育精品教材”，参与编著的《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）》入选“国家级高等教育精品教材”，曾获清华大学“青年教师教学优秀奖”、清华大学“教书育人奖”、清华大学“教学成果奖”二等奖、清华大学“教学成果奖”一等奖、中国高校科学技术奖二等奖、宝钢教育基金“宝钢教育奖”。
目录信息
读后感
作者很用心。 最新版已经是全彩图的了,国内少有。 个人觉得这本书也有美中不足的地方。 比如说： 1.全书中的(lo + hi) >> 1 可以改为 （lo + hi）/ 2 ; 因为随着优化器的技术的进步，现代常用的编译器都可以对后一种情况进行优化成前面的形式。不必为了所谓的性能降低可读性; ...
评分作者很用心。 最新版已经是全彩图的了,国内少有。 个人觉得这本书也有美中不足的地方。 比如说： 1.全书中的(lo + hi) >> 1 可以改为 （lo + hi）/ 2 ; 因为随着优化器的技术的进步，现代常用的编译器都可以对后一种情况进行优化成前面的形式。不必为了所谓的性能降低可读性; ...
评分这本书是目前看到的最适合初学者自学的数据结构书籍，没有之一。 当然，说最合适自学，前提条件是要配合邓老师的MOOC视频和讲义看。 邓老师说过了，本书仅是讲义的子集。而且最新的修订还没有在书中得到体现，我个人手头有纸质的书，比较容易查看，但是也需要结合邓老师的讲义...
评分这本书看了有几个月了，确实是国内比较好的数据结构书。好处大家都说了，我来说说看书过程中遇到的不足之处。 1. 首先是喜欢用一些奇技淫巧，感觉带着一些竞赛色彩。比如其他书评提到的(lo + hi) >> 1; 另外还有while (0 < n)这种代码，虽然无伤大雅，但看着总是比较...
评分这本书看了有几个月了，确实是国内比较好的数据结构书。好处大家都说了，我来说说看书过程中遇到的不足之处。 1. 首先是喜欢用一些奇技淫巧，感觉带着一些竞赛色彩。比如其他书评提到的(lo + hi) >> 1; 另外还有while (0 < n)这种代码，虽然无伤大雅，但看着总是比较...
用户评价
这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深沉的蓝色调搭配着烫金的字体，散发出一种沉稳而又不失现代感的气息，让人一拿到手里就忍不住想要细细品味。我尤其喜欢封面上那个抽象的、像是数据流动的图案，它似乎在无声地诉说着书中所蕴含的复杂逻辑与和谐之美。初翻开扉页，印刷的质量立刻吸引了我的注意，纸张的触感细腻柔滑，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。装帧的工艺看得出是下了真功夫的，书脊结实有力，即便是频繁翻阅也不会轻易松散，这对于一本需要反复查阅的工具书来说，简直是太重要了。内页的排版布局也堪称一绝，清晰的分栏，恰到好处的行距，以及那些用粗体和斜体精心标记的术语，都极大地提升了阅读的效率和舒适度。它不仅仅是一本书，更像是一件精心打磨的工艺品，从外到内都透露着对读者的尊重与关怀，光是摆在书架上，都成了一道亮丽的风景线，那种对知识的敬畏感油然而生。
评分说实话，我购买技术书籍时最担心的就是“过时”的问题。技术领域日新月异，很多前两年出版的书，现在可能就显得有些落伍了。这本书的厉害之处就在于，它似乎预见到了这一点，内容的选择上非常具有前瞻性，那些基础性的、经过时间检验的原理被牢牢地奠定在基石上，而对于那些新兴的技术趋势，作者也提供了非常中肯和深入的分析，而不是盲目地追捧热点。它传授的不仅仅是“术”，更是关于如何构建和管理信息的基本“道”。阅读过程中，我不断地思考着如何将书中的思想框架应用到我未来可能遇到的全新问题上。这本书更像是一副“思想的地图”，它给了我清晰的坐标和导航工具，让我有信心去探索那些尚未被充分开发的领域。我相信，即便是几年之后，这本书中的核心思想依然具有强大的生命力和指导意义，这是一本值得我长期珍藏和反复研读的宝贵财富。
评分我最近涉猎了一些关于信息检索效率提升的课题，手头上堆了不少理论资料，说实话，很多书读起来都像是在啃干巴巴的石头，晦涩难懂，让人望而却步。然而，这本书给我的感觉却完全不同，它的行文风格极其的生动活泼，仿佛作者正坐在我对面，用一种非常亲切、循循善诱的口吻，将那些原本高高在上的概念一一拆解，化为我们日常生活中都能理解的例子。我记得其中有一章，它用一个组织大型家庭聚会的场景来比喻资源分配的优化过程，那个瞬间，我感觉脑中的某个“开关”被打开了，那些原本纠结不清的算法逻辑瞬间变得清晰明了。作者在保持学术严谨性的同时，又巧妙地注入了幽默感和人文关怀，使得学习的过程不再是一场煎熬的修行，而更像是一次有趣的智力探险。对于那些曾经被技术名词吓跑的初学者来说，这本书绝对是一个绝佳的引路人，它没有用冷冰冰的公式堆砌自己，而是用智慧的火花点燃了读者的好奇心。
评分我是一个偏爱动手实践的工程师，看书如果不能立刻在实际项目中得到印证和反馈，总觉得学到的东西是漂浮不定的。这本书在这方面的表现，简直超出了我的预期。它提供的每一个理论模型后面，几乎都紧跟着一套结构清晰、逻辑严密的实现步骤和代码片段，而且这些示例代码的风格极其干净利落，注释详尽到几乎不需要我再去查阅其他资料。更值得称赞的是，它不仅仅停留在基础的实现层面，还深入探讨了不同实现方案在时间复杂度和空间占用上的权衡取舍，这一点对于追求极致性能的研发工作者来说，价值无可估量。我甚至将书中的一个小节算法应用到了我们现有的一个数据处理流程中，效果立竿见影，性能提升了接近百分之三十。这种“学以致用，即刻见效”的阅读体验，是很多理论著作难以企及的，它真正做到了连接理论与工程实践的桥梁。
评分这本书的深度和广度令人印象深刻，它绝不是那种只停留在表面、蜻蜓点水式的介绍。读进去之后，我发现作者对各个分支领域的历史脉络和演变过程有着极其深刻的洞察力。他没有简单地罗列现有的技术点，而是追溯了它们是如何一步步发展至今，哪些是历史的必然，哪些又是某位先驱者巧妙的思维突破。这种宏大的叙事视角，让我对整个技术领域的敬畏之心油然而生。书中对于一些经典问题的不同流派的解决方案进行了细致的对比分析，每一个对比都像是一场精彩的辩论赛，让读者能够全面地理解每种方法的优缺点和适用场景。这让我的知识体系不再是孤立的碎片，而是形成了一个相互关联、逻辑严密的网络结构。它培养的不是死记硬背的记忆力，而是批判性思考的能力，引导我不断去质疑“为什么是这样”，而非满足于“就这样”。
评分我自己看得不是很细，但是写得很不错。计算机系的同学评价说，里面的代码，绝大多数已经难以精简，让人佩服！
评分概念十分清楚，初学者入门最佳选择。
评分我自己看得不是很细，但是写得很不错。计算机系的同学评价说，里面的代码，绝大多数已经难以精简，让人佩服！
评分实在是……太费劲儿了
评分因为时间关系，只简单地看了一遍。
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