具体描述
《清华大学计算机系列教材：数据结构习题解析（第3版）》主教材按照面向对象程序设计的思想，根据作者多年的教学积累，系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现，对比各类数据结构适用的应用环境；结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧，以及算法效率的评判依据和分析方法；以高度概括的体例为线索贯穿全书，并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系，帮助读者形成整体性认识。
习题解析涵盖验证型、拓展型.反思型、实践型和研究型习题，总计290余道大题、525道小题，激发读者的求知欲，培养自学能力和独立思考习惯。主教材和习题解析共计配有340多组、400余幅插图结合简练的叙述，40多张表格列举简明的规范、过程及要点，280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释，使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆；推荐20余册经典的专著与教材，提供40余篇重点的学术论文，便于读者进一步钻研和拓展。
结合学生基础、专业方向、教学目标及允许课时总量等各种因素，《清华大学计算机系列教材：数据结构习题解析（第3版）》推荐了若干种典型的教学进度及学时分配方案，供授课教师视具体情况参考和选用。
作者简介
邓俊辉，清华大学计算机系副教授。1993年、1997年分别于清华大学计算机系获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为科学计算可视化、计算几何及计算机图形学。长期承担清华大学计算机本科生专业基础课程“数据结构”和研究生基础理论课“计算几何”的教学工作，编著的《数据结构与算 法（Java描述）》入选“北京市高等教育精品教材”，参与编著的《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）》曾获清华大学“青年教师教学优秀奖”、清华大学“教书育人奖”、清华大学“教学成果奖”二等奖、清华大学“教学成果奖”一等奖、中国高校科学技术奖二等奖、宝钢教育基金“宝钢教育奖”。
目录信息
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第2章 向量
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第3章 列表
第4章 栈与队列
第5章 二叉树
第6章 图
第7章 搜索树
第8章 高级搜索树
第9章 词典
第10章 优先级队列
第11章 串
第12章 排序
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读后感
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用户评价
**评价五** 这本书的定价与其提供的价值完全不成正比。从内容深度来看，它仅仅触及了数据结构课程的皮毛，缺乏对复杂结构和高级抽象的深入探讨。例如，在讨论树结构时，对自平衡树的实现原理分析得过于笼统，没有给出足够的数学证明或复杂度分析的细节，这使得它在严谨性上大打折扣。对于那些目标是进入顶尖技术公司或者准备攻读研究生学位的读者而言，这本书提供的知识点深度是远远不够的。它更像是一本为应付基础考试而匆忙赶制出来的辅助材料，而不是一本能够帮助读者构建扎实理论体系的经典著作。投入时间和金钱在这本书上，我感觉收获的知识广度有余，而深度严重不足。
评分**评价四** 阅读体验极差，字体选择和行间距的处理完全不符合人体工程学。长时间阅读下来，眼睛非常疲劳，这直接影响了学习的效率。内容质量上，书中提供的代码示例往往存在一些细微的语法错误或者逻辑上的小瑕疵，这对于初学者是致命的，因为他们很难分辨到底是自己的理解有误还是书本本身的问题。我不得不花费大量时间去调试这些代码，才能确保它们能够顺利运行。一本优秀的习题解析，理应提供的是经过千锤百炼的、零失误的参考答案，而不是需要读者亲自去“纠错”的草稿。这种对待细节的草率态度，极大地削弱了我对整本书的信任感。
评分**评价一** 这本书的排版简直是灾难，印刷质量也堪忧，拿在手里轻飘飘的，感觉像是匆匆忙忙赶出来的样板书。内容上，虽然对一些基础概念的解释还算到位，但例题的选择性和深度却令人失望。很多题目都是教科书上的翻版，缺乏新意，对于想挑战自我或者深入理解的读者来说，帮助有限。更让人抓狂的是，有些章节的逻辑衔接非常跳跃，读者需要花费大量时间去揣摩作者到底想表达什么，而不是专注于学习数据结构本身。我本来希望这是一本能帮我查漏补缺的实战手册，结果却变成了一本需要我“修复”的阅读材料。对于那些希望快速掌握核心技能的初学者，我劝你还是另寻高明。
评分**评价二** 说实话，我买这本书是冲着“习题解析”这四个字去的，结果内容更像是“习题堆砌与不完整的思路引导”。许多复杂的算法，比如图论的进阶应用或者高级查找方法的实现细节，仅仅是一笔带过，给出的解答步骤也过于精简，对于那些思维还不够成熟的读者，这种“留白”简直是劝退。我花了整整一个下午，试图理解其中一个关于动态规划的示例，但作者的解释完全没有触及问题的关键，仿佛默认读者已经掌握了某种高深的内功心法。这种对读者学习过程缺乏同理心的写作方式，实在让人感到沮丧。如果作者能将精力多放在如何清晰地剖析解题的思维路径上，而不是单纯地罗列代码，这本书的价值可能会提升十倍。
评分**评价三** 这本书的封面设计倒是挺有现代感，色彩搭配也比较沉稳，但这只是浮于表面的光鲜。一旦打开书本深入阅读，便会发现其理论基础的阐述略显陈旧。在如今这个大数据和云计算时代，很多关于内存管理和效率优化的讨论，都显得滞后于业界的发展。比如，对于C++新特性在数据结构实现中的应用几乎没有涉及，这使得书中的代码风格停留在好几年前的标准，不够“健壮”。我更倾向于选择那些紧跟技术前沿，能够提供最新最佳实践的参考书。这本书更像是一个时代的快照，而非一本面向未来的学习指南。如果需要了解经典理论固然可以，但要追求实用性和先进性，我认为它远未达标。
评分言语无法表达我对这本书的爱乃至敬仰，建议配合邓俊辉老师的网课使用效果更佳，邓老师竟能把以前严蔚敏带给我的数据结构很枯燥无味的看法生生扭转，自从跟着他学了数据结构，我萌生了做大学老师的想法，所谓上课， 就是秀秀书法，赏赏诗句，像朋友间谈天一样侃侃算法，着实有趣
评分半本
评分半本
评分作为教材的扩充，实在是入宝山了
评分作为教材的扩充，实在是入宝山了
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