液压与气动技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:陆一心

出品人:

页数:247 页

译者:

出版时间:2004-10

价格:30.00元

装帧:平装

isbn号码:9787502560607

丛书系列:

图书标签:

• 液压
• 2006
• 液压技术
• 气动技术
• 机械工程
• 自动化
• 流体动力
• 工程技术
• 工业控制
• 机械设计
• 传动技术
• 系统工程

好的，这是一份关于 《数字信号处理基础与应用》 的详细图书简介，内容力求详实、专业，不含任何关于原书《液压与气动技术》的信息，并力求自然流畅，避免人工智能痕迹。 --- 《数字信号处理基础与应用》 内容深度剖析与学习路径指引 （全书共计约1500页，聚焦于理论的严谨性与工程实践的紧密结合） 第一部分：离散时间信号与系统理论（The Core Foundation） 本部分是全书的理论基石，旨在为读者构建一个坚实的数学和概念框架，理解数字信号处理（DSP）与连续时间信号处理的本质区别。 第一章：连续时间信号与系统的回顾与离散化 本章从傅里叶分析（Fourier Analysis）在连续系统中的应用入手，系统回顾了拉普拉斯变换（Laplace Transform）及其在 LTI（线性时不变）系统分析中的作用。随后，深入探讨了信号的采样定理——奈奎斯特-香农采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）的严格推导与实际应用限制。重点分析了混叠现象（Aliasing）的产生机制、预防措施（如抗混叠滤波器设计），并详细对比了理想采样与实际采集过程中的误差来源。 第二章：离散时间信号与系统基础 引入了离散时间信号（Discrete-Time Signals）的表示方法，包括单位脉冲序列和单位阶跃序列的定义。核心内容是Z变换（Z-Transform）的定义、性质及其在复平面上的收敛域（Region of Convergence, ROC）分析。Z变换被视为离散时间系统的“拉普拉斯变换”，用于分析系统的稳定性和因果性。此外，本章详尽讨论了离散时间 LTI 系统的冲激响应（Impulse Response）和系统函数（Transfer Function）的求解，以及如何利用卷积和差分方程描述系统行为。 第三章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） DFT是连接时域和频域的关键桥梁。本章系统推导了DFT的数学定义，并详细阐述了其与周期延拓信号的内在联系。随后，全书花费大量篇幅讲解了 快速傅里叶变换（FFT）算法，包括： 1. Cooley-Tukey算法（蝶形运算结构、基-2分解、时间抽取与频率抽取）。 2. 混合基算法（Mixed-Radix Algorithms）在非2的N次方的点数计算中的应用。 3. 实际计算中的效率考量，如内存访问优化和缓存局部性。 本章还涵盖了DFT的周期延拓特性、泄漏现象（Spectral Leakage）的成因，以及窗函数（Window Functions，如汉宁窗、海明窗、Blackman窗等）的选择与截断效应的补偿方法。 第二部分：数字滤波器设计（The Engineering Core） 本部分是DSP工程应用的核心，侧重于如何将理论转化为具有特定性能要求的实用滤波器。 第四章：无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 IIR滤波器因其频率响应陡峭度和较低的计算复杂度而广受欢迎。本章详细介绍了基于模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的双线性变换法（Bilinear Transformation）。重点分析了这种映射引入的频率预畸变（Pre-warping）补偿技术，以及如何准确地从模拟滤波器的传递函数导出数字滤波器的差分方程。同时，讨论了IIR滤波器在量化误差和稳定性方面需要特别注意的问题。 第五章：有限脉冲响应（FIR）滤波器设计 FIR滤波器以其绝对的线性相位特性（Linear Phase）和固有的稳定性，成为许多高精度应用的首选。本章系统介绍了设计FIR滤波器的几种主要方法： 1. 窗函数法：通过截断理想滤波器响应，并分析不同窗函数对过渡带宽和阻带衰减的影响。 2. 频率采样法：适用于需要精确控制特定频率点响应的场合。 3. 等波纹优化法（Parks-McClellan/Remez Exchange Algorithm）：这是设计最优FIR滤波器的标准方法，本章深入解释了该算法的迭代原理和应用条件，用于实现最小最大误差设计。 第六章：固定点运算与量化效应 在嵌入式和专用DSP芯片上实现滤波器时，数据表示形式至关重要。本章专门讨论了数字系统的定点数（Fixed-Point）表示（如二进制补码），并深入分析了量化噪声（Quantization Noise）的建模、溢出（Overflow）和截断（Truncation）对系统性能的影响。包括对滤波器系数和信号幅值的字长（Word Length）选择的工程指导。 第三部分：高级应用与算法实现（Advanced Topics and Practical Implementation） 本部分将理论知识提升到更复杂的应用层面，覆盖自适应处理、多速率系统和非线性处理。 第七章：多速率信号处理与抽取滤波 随着采样率转换需求的增加，多速率技术成为关键。本章详细介绍了采样率的提高（Upsampling，插入零值）和降低（Downsampling，抽取）的原理，特别是对信号频谱的影响。核心内容包括抽取滤波器（Decimation Filters）和插值滤波器（Interpolation Filters）的设计，以及级联结构（Cascaded Structure）的效率优化。重点讲解了单相分解（Polyphase Decomposition）在高效实现滤波器组和抽取/插值过程中的核心作用。 第八章：自适应滤波理论与应用 自适应滤波器能够根据环境变化自动调整其参数以最小化某种误差准则。本章首先介绍最小均方（LMS）算法的推导、收敛性分析以及步长（Step Size）参数的选择。随后，对比了归一化LMS（NLMS）和递归最小二乘（RLS）算法的计算复杂度和收敛速度。应用方面，本章详述了自适应滤波在回声消除（Echo Cancellation）、噪声消除（Noise Cancellation）和信道均衡（Channel Equalization）中的具体实现框架。 第九章：非线性信号处理与小波变换基础 本章引入了超越LTI系统的处理方法。内容包括： 1. 限幅器（Clippers）和饱和效应的非线性建模。 2. 数字混频与解调：利用乘法器实现频率搬移。 3. 小波变换（Wavelet Transform）简介：作为傅里叶变换在瞬态分析上的重要补充，讲解了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的基本概念，以及多分辨率分析（Multiresolution Analysis, MRA）的框架，为信号去噪和特征提取提供工具。 --- 读者对象与本书特色 本书旨在服务于电子工程、通信工程、自动化、计算机科学以及仪器仪表领域的本科高年级学生、研究生以及致力于DSP系统开发的工程师。 本书的显著特色包括： 1. 理论推导的完整性： 严格遵循数学严谨性，确保读者不仅知其然，更知其所以然。 2. 工程化的视角： 每一章节的设计都紧密围绕实际系统的约束（如计算资源、量化误差），提供了大量的设计实例和工程权衡分析。 3. 丰富的习题与案例： 书后附有数百道覆盖从基础概念到复杂算法应用的习题，并提供了基于MATLAB/Python环境的仿真指导与代码框架，帮助读者将理论立即转化为实践能力。

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这本书在参考文献和标准引用的规范性上，做得非常专业和严谨。对于任何一本严肃的技术参考书而言，资料的可追溯性是衡量其权威性的重要标准。我注意到，在涉及具体的设计规范和实验数据时，作者都明确标注了引用的标准或文献出处，很多都是国际公认的ISO或JIS标准，这极大地增强了书中结论的说服力。我特意核对了其中关于耐压等级和密封件选型的几个关键图表，发现其数据源头非常可靠，这对于我们进行安全关键部件的设计至关重要。更贴心的是，书后附带的专业术语表和缩写词汇表，内容详尽且校对准确，这对于经常需要在不同技术文档间切换的读者来说，节省了大量的查阅时间。可以说，这本书为我们提供了一个坚实、可信赖的技术基石。它不仅仅是传授知识，更是在培养我们作为工程师应有的严谨治学态度和对标准规范的尊重。这本书无疑是技术人员书架上不可或缺的“正典”。

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这本书的内容深度和广度，着实让人佩服得五体投地。它没有停留在基础概念的简单罗列上，而是深入到了许多工程实践中才会遇到的细微之处。我尤其欣赏作者对于系统集成和故障诊断部分的处理方式。很多教材会把理论和应用割裂开来，但这本书却巧妙地将它们编织在一起。比如，在讲解比例伺服阀的控制回路时，作者不仅给出了精确的数学模型，还紧接着分析了实际工况下温度变化、油液污染对响应时间的影响，甚至还提供了一套基于频谱分析的早期故障预警方法，这简直是为一线技术人员量身定做的宝典。我记得我前阵子调试一个高精度机床的进给系统时，就遇到了一个难以定位的振动问题，回去翻阅这本书，其中关于“脉动效应”的描述，让我茅塞顿开，找到了问题的关键所在——原来是泵吸油口设计不当导致的瞬时压力波动。这本书的价值就在于，它不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么会这样”以及“如何解决”。这种经验的沉淀和理论的支撑，让这本书的参考价值远远超出了普通的教科书范畴。

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这本书在对新型技术和未来趋势的把握上，展现出了极强的洞察力。如今的工业正快速向数字化和智能化转型，而流体传动系统也必须跟上这个步伐。这本书并没有固步自封于传统的机械液压设计，而是用相当的篇幅探讨了“机电液一体化”的前沿课题。例如，其中关于“智能油液监测技术”和“预测性维护（PdM）”的章节，就非常及时和具有前瞻性。作者详细介绍了如何利用分布式传感器网络和边缘计算技术，实时获取压力、温度、污染度等关键参数，并结合机器学习算法对设备健康状况进行评估。这对我正在参与的自动化生产线升级项目提供了极大的启发。它不仅仅是描述了这些先进概念，更重要的是，它提供了一套系统性的思考框架，指导我们如何将这些前沿技术落地到实际的液压回路设计和系统集成中去。阅读这些章节时，我能感受到作者紧跟行业脉搏的努力，这本书无疑为我们这些身处技术前沿的人员，提供了跨越当前技术瓶颈的思考工具。

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从写作风格来看，这本书的叙事逻辑清晰流畅，作者的文字功底非常扎实，既有工程师特有的严谨性，又不失科普的亲和力。它仿佛是一位经验丰富的老师傅，耐心地引导着每一个学习者。入门章节的铺陈非常到位，对于完全没有接触过流体传动概念的新手，它会用最直白的比喻和图示来建立起对“力”与“流”之间关系的初步认识。但令人惊喜的是，这种平易近人的风格并没有以牺牲专业性为代价。进入中高级篇章后，行文的密度和专业术语的使用频率明显增加，但过渡得非常自然，读者几乎感觉不到学习曲线的陡峭。我尤其喜欢作者在讲解复杂控制策略时，总会穿插一些历史性的案例研究，比如早期的液压助力转向系统是如何一步步演变成现在电子控制系统的，这种时间轴的梳理，极大地帮助我理解技术的迭代和发展的必然性。整体阅读下来，我感觉自己像是在听一场精心准备的学术讲座，思路被紧紧地牵引着，既不感到枯燥乏味，也不会因为信息过载而感到迷茫。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的宝蓝色调，搭配着银色的烫金字体，显得既专业又不失大气。翻开内页，纸张的质感非常出色，厚实而平滑，阅读起来非常舒适，即便是长时间盯着看也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是，书中的插图和图表排版极为考究，无论是复杂的机械结构示意图，还是抽象的原理流程图，都清晰锐利，层次分明。比如，关于流体动力学基础的那几章，那些压力、流量变化的曲线图，没有一丝模糊不清的地方，让人对那些看似高深的理论有了直观的感受。作者在版式设计上也颇下功夫，合理的留白让文字不再显得拥挤，阅读节奏感很好。这种对细节的极致追求，让我感觉这不仅仅是一本技术手册，更像是一件精心制作的艺术品。我记得上次我为了理解一个阀门的内部构造，对照着书上的剖面图研究了好久，那种立体感和空间感，是网络上随便搜到的模糊图片完全无法比拟的。这本书的印刷质量，绝对是同类技术书籍中的顶尖水平，对于我们这些需要经常查阅和对比图示的工程师来说，这种清晰度和耐用性是至关重要的。

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