化学化工信息检索

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出版者:化学工业出版社
作者:魏振枢
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:2002-1
价格:24.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502536114
丛书系列:
图书标签:
  • 化学化工
  • 信息检索
  • 数据库
  • 文献检索
  • 信息分析
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具体描述

简介

本书比较系统地介绍了化学化工科技文献的基本知识。主要内容有文献基础知识、常见化学化工文献资料和如何进行科技论文的写作、美国化学文献、专利文献和标准文献的查阅检索、计算机情报信息的检索。其中强化了对ISO9000族标准、条码技术和利用Internet情报检索新知识的介绍。本书适合作为高等院校及中等职业学校化学化工类专业的文献检索课程教材,也适合科研、生产及管理人员自学和阅读。

好的,这是一份关于《化学化工信息检索》之外的其他主题图书的详细简介。 --- 图书名称: 《智能制造中的工业物联网:技术、应用与挑战》 作者: [虚构作者姓名] 出版社: [虚构出版社名称] 书籍简介: 一、 概述与背景 《智能制造中的工业物联网:技术、应用与挑战》是一本深度剖析当前全球制造业转型核心——工业物联网(IIoT)的专业著作。本书旨在为工程师、技术管理者、系统集成商以及对工业4.0感兴趣的研究人员提供一个全面、系统的知识框架。随着信息物理系统(CPS)、云计算和大数据分析技术的成熟,IIoT已不再是未来概念,而是驱动现代工厂实现柔性化、高效化和可持续运营的关键基础设施。 本书的结构设计遵循从基础理论到前沿应用的逻辑链条,确保读者能够扎实地理解IIoT的底层逻辑,并掌握其实际部署的复杂性。我们聚焦于如何通过连接、感知、分析和决策的闭环,将传统的离散或流程制造系统升级为具备自我优化能力的智能系统。 二、 核心内容模块详解 第一部分:工业物联网的基础架构与核心技术 本部分详细阐述了IIoT的层次化模型,从物理层到应用层,系统地介绍了构建一个可靠、安全IIoT生态所需的关键技术要素。 1. 传感器与执行器技术: 深入探讨了新一代智能传感器(如MEMS、光纤传感器、声学传感器)在工业环境中的应用特点,重点分析了其数据采集的精度、实时性和抗干扰能力。同时,讲解了高精度、低延迟的电动执行器在实现远程控制和过程反馈中的作用。 2. 工业网络通信协议: 详尽对比了传统现场总线(如PROFIBUS, Foundation Fieldbus)与新型基于IP的工业以太网协议(如EtherCAT, PROFINET IRT)。特别关注了TSN(时间敏感网络)技术如何解决实时性与确定性通信的矛盾,这是IIoT实现高可靠性控制的基础。 3. 边缘计算与云计算的协同: 阐述了边缘计算在降低延迟、减少带宽压力以及保障数据隐私方面的重要性。详细分析了如何设计混合云架构,实现数据的本地预处理(边缘)与全局优化分析(云端)的有效协同。 第二部分:数据处理、分析与人工智能赋能 IIoT的价值最终体现在数据驱动的洞察和决策上。本部分聚焦于如何将海量、异构的工业数据转化为可操作的智能。 1. 工业大数据管理与治理: 探讨了处理海量时间序列数据的挑战,包括数据清洗、标准化(如OPC UA标准)和存储优化。介绍了专为工业场景设计的数据湖和数据仓库架构。 2. 预测性维护(PdM)的高级算法: 详细介绍了基于深度学习(如LSTM、Transformer模型)的故障诊断与剩余使用寿命(RUL)预测方法。不同于传统的基于阈值的报警系统,本书强调如何利用多模态数据(振动、温度、电流)构建更鲁棒的预测模型。 3. 数字孪生(Digital Twin)的构建与应用: 解释了数字孪生如何作为虚拟映射层,实现对物理资产、流程甚至整个工厂的实时仿真、性能评估和“What-if”场景分析。重点讨论了模型校准、数据同步的挑战与最佳实践。 第三部分:关键应用领域与行业实践 本书的第三部分通过多个案例研究,展示了IIoT在不同工业部门的实际落地效果。 1. 流程工业的优化控制: 聚焦于石油化工、冶金等流程行业,介绍如何利用IIoT实现能源消耗的实时优化、原料配比的动态调整,以及关键安全参数的远程监控。 2. 离散制造业的柔性生产: 探讨了在汽车制造、高端装备等领域,如何通过AGV(自动导引车)、协作机器人(Cobots)与中央调度系统的集成,实现小批量、定制化产品的快速切换和高效排产。 3. 供应链的透明化与追溯: 分析了IIoT在端到端供应链管理中的应用,包括利用RFID和传感器监控货物状态(温湿度、震动),以及区块链技术在保证数据不可篡改性方面的潜在作用。 第四部分:安全、标准与未来挑战 任何连接到网络的系统都面临安全威胁。本部分专门针对工业控制系统的独特安全需求进行了深入探讨。 1. 工控系统(ICS)的安全防护: 阐述了OT(运营技术)与IT(信息技术)融合带来的新型攻击面。详细介绍了零信任架构在工业环境中的适应性,以及针对PLC/RTU的固件安全和网络分段策略。 2. 标准化进程与互操作性: 梳理了ISA-95、IEC 61499等关键国际标准对IIoT互操作性的影响,并讨论了行业联盟在推动统一数据模型方面的工作。 3. 可持续发展与边缘AI: 展望了IIoT在实现碳足迹追踪、能效管理方面的巨大潜力,并预见了未来计算能力向更高层级边缘设备的迁移趋势,为实现近乎实时的自主决策铺平道路。 三、 本书的特色 本书不仅是理论的汇集,更是一本面向实践的工程指南。它强调跨学科知识的整合,要求读者同时理解自动化工程、计算机科学和数据科学的原理。通过大量的架构图、协议栈解析和实际案例分析,本书致力于帮助读者建立一个清晰、可操作的IIoT系统设计蓝图,有效应对当前制造业向数字化、智能化转型的迫切需求。 ---

作者简介

目录信息

化学化工信息检索目录第一章文献基础知识简介1  第一节科技文献基本知识1  一、信息、知识与文献1  二、文献的种类2  三、科技文献的分类方法5  四、科技文献交流方式6  第二节学习科技文献的意义6  一、科技文献在国民经济建设中的作用6&nbs
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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说实话,当我翻开这本《化学化工信息检索》时,我预期的是一场关于知识产权和专利壁垒的深度剖析,尤其是在快速迭代的新材料领域,比如有机半导体或下一代电池电解质的发现过程中的信息战。我关注的核心是如何通过信息检索的手段,去洞察竞争对手布局的关键技术节点,以及如何通过反向工程式的检索来规避或挑战现有专利。这本书里对专利检索的介绍,用词非常保守和教科书式,仅仅提到了“IPC分类号”和“检索实例”,但对于如何识别那些“模糊边界”的权利要求、如何利用法律文本的歧义性进行“边缘化检索”,完全没有涉及。这对于一个需要进行商业情报分析的专业人士来说,是致命的缺陷。信息检索在这个行业里,绝不只是找到一篇论文那么简单,它是一门关于如何通过信息获取来影响市场决策的艺术。我需要的是关于如何使用自然语言处理技术来分析大量法律文件的摘要和引述,以预测未来五年内哪些技术路径会被资本重点投入的战术指南。这本书更像是一本面向初级本科生的入门读物,对于那些需要在高风险高回报的商业环境中运用信息检索技能的读者,它的价值几乎可以忽略不计。内容过于平铺直叙,缺乏对信息检索在复杂博弈环境下的实战价值的探讨。

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从编辑和结构的角度来看,这本书的组织逻辑混乱得令人发指。我试图寻找关于“绿色化学”信息源的系统性介绍,因为这是当前化工领域的核心议题。然而,我发现关于“环境友好型溶剂”的检索策略被分散在了“有机合成方法”的一章末尾,而“原子经济性”的评估标准则被零散地嵌入到了“专利信息”的章节中,而且引用来源陈旧不堪。这本书的作者似乎没有形成一个统一的知识框架,而是将各种零碎的检索技巧简单地堆砌在一起,缺乏一个清晰的主线索来引导读者理解不同信息类型之间的内在联系。一个好的信息检索工具书,应该能帮助读者建立起一个“信息地图”,知道在面对某个具体化学问题时,应该优先去哪个象限寻找信息。这本书给我的感觉是,它提供了一堆地图碎片,但没有告诉我们这些碎片拼在一起会形成一个什么样的世界。这种结构上的散乱,极大地增加了读者的认知负荷,使得学习效率低下。我不得不花费大量时间去重新构建作者本该提供的逻辑层次,这无疑是浪费了宝贵的科研时间。

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我简直不敢相信,在当前人工智能和大数据爆炸的时代,一本关于“信息检索”的专著还能写得如此“复古”。《化学化工信息检索》这本书,给我的感觉就像是1990年代末的计算化学教材。它花费了大量的篇幅介绍如何使用传统的联机数据库,比如早期的SciFinder界面(我猜),以及如何手工在纸质期刊的索引中查找信息。这对于习惯了基于AI推荐、语义搜索和知识图谱可视化的现代学者来说,简直是一种折磨。我真正需要的是关于如何训练自己的小语言模型(LLM)来对特定化工流程的数百万份实验报告进行交叉验证和异常检测。我期待这本书能涵盖信息检索领域的最前沿技术,比如如何利用知识图谱来可视化反应路径的演变,或者如何利用机器学习算法来自动筛选出高转化率的催化剂体系。但这本书的视野似乎被困在了“如何输入正确的关键词”这个层面上。这不叫信息检索,这叫“打字”,而且是过时的打字方式。它完全错失了时代脉搏,提供的内容在实操层面上已经严重脱节,对于渴望利用尖端技术提升科研效率的研究人员而言,这本书的参考价值已经趋近于零。

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这部《化学化工信息检索》的书,我得说,它完全没能触及到我最关心的那个领域——古代炼金术的现代转化路径。我本来满心期待能从中找到一些关于卡尔·荣格思想与中世纪秘传知识在现代化学哲学中的交织,或者至少是关于提纯过程中涉及的符号学解读。书里洋洋洒洒讲了一堆数据库、关键词、布尔逻辑这些基础操作,坦白讲,对于一个在信息海洋里摸爬滚打了十年的研究者来说,这些内容就像是教一个钢琴大师如何按下一个琴键一样基础,缺乏深度和新意。我真正需要的是如何利用那些非标准化的、手稿式的、甚至带有个人笔记性质的文献资源进行高效检索。比如,如何构建一个能有效筛选出17世纪德国化学家笔记中关于“灵魂之盐”的隐晦描述的检索策略?这本书对此避而不谈,只停留在用“CAS号”和“IUPAC命名法”来定位文献的层面。这就像是给你一把万能钥匙,却只教你如何打开大门的锁,而忽略了城堡里无数秘密房间的机关术。它的内容布局非常“工程化”,实用性体现在对现有成熟工具的介绍上,但对于那些处于知识前沿,需要挖掘那些尚未被完全结构化的、边缘化的信息源的读者,这本书提供的指导简直是杯水车薪。我甚至在想,作者是不是对“信息检索”的定义理解得过于狭隘,将它仅仅局限于对已发表、已索引内容的查找,而完全忽略了信息获取的广阔边界。我希望看到的是关于信息源的批判性分析,而不是工具的简单罗列。

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我一直认为,信息检索的最高境界是理解“信息的缺失”——即那些没有被记录、没有被发表、或者被有意隐瞒的信息。在化学工程的领域,这可能涉及到工艺安全事故的内部报告、设备故障的详细维修日志,这些往往是最能揭示实际操作困难和潜在风险的宝贵数据。然而,翻阅《化学化工信息检索》,我找不到任何关于如何合法、安全地获取这些“灰色信息”的讨论。书里只聚焦于如何查找同行评议的期刊文章和公开数据库,这是一种对信息环境的严重简化。在实际的工程放大过程中,一个工程师面临的挑战往往不是找不到已发表的理论,而是无法获取到将理论转化为现实过程中遇到的那些“脏数据”。比如,某个特定反应器在不同温度梯度下的实际热力学数据,这些往往藏在企业内部报告里。这本书的视野未能拓展到对信息传播的社会学和组织学层面的考量,仍然停留在纯粹的技术层面。它没有教会读者如何通过人际网络、行业会议的非正式交流来弥补公开文献的不足,这使得它在指导真正解决复杂工程问题的应用层面上,显得有些空洞和不切实际。

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