计算机辅助矿山建设项目管理

计算机辅助矿山建设项目管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (1999年10月1日)
作者:侯运炳
出品人:
页数:175 页
译者:
出版时间:1999年10月1日
价格:16.0
装帧:平装
isbn号码:9787502421625
丛书系列:
图书标签:
  • 矿山工程
  • 建设项目管理
  • 计算机辅助设计
  • 信息化建设
  • 工程管理
  • 矿业工程
  • 数字化矿山
  • BIM
  • 项目控制
  • 成本管理
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具体描述

《智慧矿山:数字化转型与绿色发展之路》 内容梗概: 本书旨在深入探讨当代矿业在数字化浪潮和绿色发展理念驱动下发生的深刻变革,并以此为契机,勾勒出面向未来的智慧矿山发展蓝图。我们不涉及具体工程项目管理软件的操作细节,也不聚焦于某个特定矿种的勘探或开采技术,而是从更宏观、更具前瞻性的视角出发,审视矿业产业在技术革新、管理模式升级以及可持续发展方面的最新趋势与实践。 第一部分:数字浪潮下的矿业重塑 本部分将深入剖析数字技术如何以前所未有的力量渗透并重塑着传统矿业的面貌。我们将重点关注以下几个核心领域: 物联网(IoT)与矿山互联: 探讨如何通过部署传感器网络、智能终端等物联网设备,实现对矿山环境、设备状态、生产过程以及人员位置的实时、精细化感知。例如,我们将分析如何利用物联网技术监测井下瓦斯浓度、温度、湿度等环境参数,及时预警潜在危险;如何实时 tracking 关键设备的运行状况,通过大数据分析预测性维护,减少停机时间;以及如何通过定位技术确保井下作业人员的安全。这些技术应用并非局限于某个项目,而是构成了矿山整体智能化运作的基础。 大数据分析与智能决策: 深入研究海量矿山运营数据的采集、存储、处理与分析。重点阐述如何利用机器学习、深度学习等人工智能算法,从复杂的数据集中挖掘有价值的信息,为矿山管理者提供科学、精准的决策支持。例如,我们将探讨如何通过分析历史产量数据、地质构造信息、市场供需趋势等,优化生产计划,提高资源利用效率;如何利用生产过程中的各项参数,识别影响效率的关键因素,并提出改进方案;甚至是如何通过模拟仿真,预测不同采矿方案对环境和社会的长远影响。 云计算与协同作业: 分析云计算技术如何为矿山企业提供弹性、可扩展的计算资源和存储能力,支撑日益增长的数据处理需求。重点关注云计算如何打破信息孤岛,促进跨部门、跨区域乃至与供应链伙伴之间的信息共享与协同作业。我们将探讨云平台如何支持远程监控、数据可视化、在线协作等功能,提升整体运营效率和响应速度。例如,通过云平台,不同矿点的数据可以集中汇聚分析,管理者可以随时随地通过终端访问最新的生产报表和安全预警信息。 人工智能(AI)在矿业的应用: 细致梳理人工智能在矿业各个环节的创新应用,包括但不限于智能勘探(如通过AI分析地质雷达数据,辅助找矿)、智能开采(如自主采矿设备、智能爆破)、智能选矿(如AI控制浮选参数)、智能运输(如无人驾驶矿车),以及安全与环保监控(如AI识别违规操作、自动化环境监测)。我们将侧重于AI技术带来的效率提升、成本降低以及安全保障的显著成效,而非具体算法的实现细节。 数字孪生(Digital Twin)与虚拟仿真: 阐述数字孪生技术在矿山建设和运营中的价值。通过构建与物理矿山实时同步的虚拟模型,实现对矿山全生命周期的可视化管理、状态监测、故障诊断与性能优化。例如,我们可以构建一个高精度的矿井数字孪生,用于模拟不同采掘方式的后果,优化通风系统设计,甚至进行灾害应急演练。 第二部分:绿色矿山与可持续发展 本部分将聚焦于矿业行业在环境保护、资源节约和循环经济方面的探索与实践,强调技术进步如何服务于可持续发展的目标。 清洁生产与节能减排: 深入探讨矿业企业如何通过技术创新,减少生产过程中对环境的影响,实现节能减排。我们将关注先进的采矿工艺、高效的能源利用技术、废弃物资源化利用等方面。例如,探讨如何采用更环保的爆破技术,减少粉尘和噪音污染;如何优化选矿流程,提高选矿回收率,减少尾矿产生;以及如何推广使用新能源和清洁能源,降低碳排放。 尾矿库治理与资源化利用: 重点研究当前尾矿库面临的环境风险,并介绍创新的尾矿处理和资源化利用技术。我们将探讨如何通过干堆、膏体充填等技术,减少尾矿库占地面积和渗漏风险;如何从尾矿中提取有价元素,变废为宝,实现循环经济。 生态修复与矿区复垦: 关注矿山开发对生态环境造成的破坏,以及相应的修复与复垦策略。我们将介绍生态工程技术在矿山环境恢复中的应用,如植被重建、土壤修复、水源涵养等,旨在最大限度地恢复矿区生态功能,实现人与自然的和谐共生。 循环经济在矿业中的实践: 探讨矿业如何融入循环经济体系,从资源消耗型产业向资源循环利用型产业转型。我们将分析贯穿矿产资源勘探、开采、加工、使用和废弃回收全过程的循环理念,以及相关的技术和管理模式。例如,如何通过产品生命周期评估,优化设计,减少资源消耗;如何建立完善的矿产品回收体系。 环境、社会与治理(ESG)理念的融合: 探讨ESG原则如何指导矿业企业的可持续发展战略。我们将分析如何将环境责任、社会责任和公司治理融入矿业企业的日常运营和长期规划中,以实现经济效益、社会效益和环境效益的统一。 第三部分:智慧矿山的未来展望 在对数字技术和绿色发展进行深入分析的基础上,本部分将展望智慧矿山建设的未来趋势和发展方向。 人机协同的智能化矿山: 探讨未来矿山中,人类智能与人工智能、自动化设备的深度融合。自动化设备将承担更多重复性、危险性的工作,而人类将更多地专注于高级决策、创新研发和风险管控。 全生命周期管理的数字化: 展望矿山从规划、勘探、建设、运营、闭坑到后期环境恢复的全生命周期,都将实现全面、精细的数字化管理,实现信息互联互通和数据闭环。 智慧矿山的生态系统构建: 探讨如何构建以智慧矿山为核心的产业生态系统,促进技术、资本、人才的有效流动,推动整个矿业产业链的协同发展。 应对全球性挑战: 结合全球气候变化、资源短缺等挑战,探讨智慧矿山在保障国家能源安全、推动经济发展和实现可持续发展目标方面的关键作用。 本书适合于矿业领域的从业者、管理者、技术人员、研究人员,以及对矿业数字化转型和绿色发展感兴趣的读者。通过阅读本书,读者将能够深刻理解智慧矿山建设的战略意义、技术路径和实践挑战,为矿业行业的未来发展贡献智慧与力量。

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用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面采用了一种深邃的蓝色调,辅以现代感十足的线条勾勒出复杂的网络结构,颇具科技感和专业性。内页纸张的选择也很考究,触感温润,印刷清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。从排版上看,作者显然在用户体验上下了很大功夫,章节标题醒目突出,段落之间的留白恰到好处,使得厚厚的一本书读起来丝毫不觉拥堵。特别是书中穿插的图表和流程图,线条精细,逻辑严谨,极大地帮助了理解那些抽象的管理概念。这不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,让人在学习专业知识的同时,也能享受到阅读的愉悦。整体来看,从书籍的外在品质到内在布局,都体现出出版方对专业读者的尊重和对知识传播的认真态度。这种对细节的打磨,往往能体现出一本专业书籍的深度和价值,让人对后续的阅读内容充满期待。

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坦白说,起初我对一本关于“计算机辅助”的项目管理书籍抱有技术手册的预期,但这本书彻底颠覆了我的看法。它并非简单地罗列软件的功能列表,而是将信息技术(IT)和运营技术(OT)的深度融合视作驱动项目管理范式转变的核心动力。作者巧妙地构建了一个“信息流驱动的决策闭环”模型,详细阐述了如何利用BIM、GIS和物联网数据流,实时优化施工进度和资源调度。更令人印象深刻的是,书中对数据安全和项目信息资产保护的重视程度,这在当前数据合规要求日益严格的环境下显得尤为重要。通过大量的图示,作者清晰地展示了数据从采集、清洗、建模到最终辅助决策的完整路径,这种将技术工具与管理哲学深度融合的叙事方式,使得技术不再是冰冷的辅助,而是成为了项目灵魂的一部分,极大地提升了现代矿山项目管理的精细化和智能化水平。

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我对作者在内容组织上的匠心独白感触颇深。这本书的叙事逻辑非常流畅,并非简单地堆砌理论和案例,而是构建了一个从宏观战略到微观执行的完整知识体系。开篇部分并没有急于深入技术细节,而是花了大量的篇幅去探讨现代矿山项目管理的时代背景和挑战,这种“先立意、后立论”的写法,极大地提高了读者的代入感。随后的章节,则如同剥洋葱一般,层层递进地展现了从项目启动、规划、执行、监控到收尾的全生命周期管理框架。我尤其欣赏作者在引入新技术应用时所采取的平衡策略——既充分肯定了数字化、智能化的发展趋势,又没有过度渲染技术本身的光环,而是始终聚焦于这些技术如何实际服务于项目管理目标,解决现实中的痛点。这种务实而又富有前瞻性的视角,使得全书的理论高度和实践指导性达到了一个非常高的平衡点。

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阅读这本书的过程,我仿佛完成了一次在复杂工程现场的沉浸式考察。作者的笔触极其生动,特别是那些关于风险识别与应对的章节,简直就是一本活生生的“事故预防手册”。书中详述了多种常见的项目延期和预算超支的情景,并且没有停留在“应该如何做”的空泛层面,而是深入到了“具体怎么做”的执行层面,提供了大量的清单、检查表和决策树。我注意到,作者似乎非常注重跨部门协作的复杂性,针对不同职能团队(如地质勘探、爆破设计、设备采购、安全监督)之间的信息孤岛问题,给出了切实可行的沟通机制和信息共享平台建设的建议。这些内容非常“接地气”,不像有些教材那样高高在上,而是直接面对一线管理者的困境,提供了即插即用的解决方案框架,让人感觉收获满满,迫不及待想将这些方法论应用到实际工作中去检验效果。

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这本书的学术严谨性毋庸置疑,但更难能可贵的是其国际视野和对行业前沿的敏锐捕捉。全书引用的参考文献和案例背景覆盖了全球多个主要的矿产资源开发区域,展示了不同国家和地区在法规、文化背景下对项目管理的差异化处理。例如,在可持续性与环境影响评估(EIA)的部分,作者深入探讨了国际上对于尾矿处理和生态修复的最新标准,这对于致力于参与国际竞标的大型企业来说,具有极高的参考价值。此外,书中对“敏捷管理”在传统重资产矿山项目中的适应性改造进行了深入的论述,这一点非常具有创新性,打破了人们对大型基建项目“非瀑布模型不可”的固有思维。这种跨越传统与创新、本土与国际的广博视野,让这本书的知识体系显得格外坚实和耐看,绝非短时间内就能过时的资料。

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