Distributed Computing PRINCIPLES and APPLICATIONS

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出版者:PEARSON 作者:M. L. Liu 出品人: 页数:412 译者: 出版时间:May 2003 价格:200.0 装帧:平装 isbn号码:9780321218179 丛书系列:
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具体描述

Distributed Computing provides an introduction to the core concepts and principles of distributed programming techniques. It takes a “how-to” approach where students learn by doing. The book covers computing paradigms, protocols, and application program interfaces (API's), including RMI, COBRA, IDL, WWW, and SOAP. Each chapter introduces a paradigm and/or protocol, and then presents the use of a DPI that illustrates the concept. The presentation uses narrative, code examples, and diagrams designed to explain the topics in a manner that is clear and concise. End of chapter exercises provide analytical as well as hands-on exercises to prompt the reader to practice the concepts and the use of the API covered in the chapter. Using this text, students will gain an understanding of, and be able to execute, basic distributed programming techniques used to create network services and network applications, including Internet applications.

Features

* Contains a concise, hands-on introduction to distributed programming using current technologies.

* Uses self-check and extensive programming exercises to help convey and reinforce basic ideas.

* Relates the concepts and technologies to real world applications through sidebars of news articles.

* Includes supplementary Web site with programming samples, sample lab exercises, test questions, and links.

* Uses UML throughout.

Table of Contents

1. Introduction.

What is distributed computing?

Basic network concepts.

Basic operating system concepts.

Basic software engineering concepts.

The Internet.

Network resources and their identification: computers, services, resources, host names, host identifiers, port addresses, the domain name system, Internet addresses, Uniform Resource Locator (URL), Uniform Resource Identifier (URI).

Security.

Fault Tolerance.

2. Interprocess Communication.

Basic model.

Primitives (operations): connect, send, receive, disconnect..

Connection-oriented/connectionless.

Data marshalling: data flattening, data representation, serialization.

Event synchronization.

Event diagram, sequence diagram.

3. Distributed Computing Paradigms.

Array of paradigms that have evolved for distributed computing.

A historical look at the evolution of these paradigms.

Overview & comparison of each paradigm.

4. The Socket API.

The basic model.

Stream-mode (connection-oriented) socket.

Datagram socket (connectionless) socket.

Java socket API.

Using socket to implement a client.

Using socket to implement a server.

A simple middleware using sockets.

Secure sockets and the Java secure socket extension API.

5. The Client-server Paradigm.

The daytime protocol and a sample client-server suite.

The echo protocol and a sample client-server suite.

Connection-oriented client-server.

Connectionless client-server.

Iterative server and concurrent server.

Stateful server and stateless server..

6. Group Communications.

Unicast versus multicast.

Basic model of group communications.

The Java multicast API.

Sample multicast sender program.

Sample multicast listener program.

Multicast and message ordering.

Reliable multicast/broadcast.

7. Distributed objects.

Message passing versus distributed objects.

The basic model.

Remote procedure call.

Remote method invocation.

8. Advanced Remote Method Invocations (RMI).

RMI stub downloading.

security policy.

Callback.

9. Internet applications.

Basic components and protocols: HTTP, HTML, MIME, web server, browser, web forms.

Web document types: static, dynamic, executable, active.

CGI: background; interaction and passing of data among browser, web server, and script(s).

HTTP Session state information: hidden tags, cookies, session objects.

Client-side programming: Applets, JavaScript.

Server-side programming: common gateway Interface (CGI), servlets, server pages.

10. The Common Object Request Broker Architecture (CORBA).

Basic architecture.

Object Servers and Object Clients.

Object References.

Naming services.

Object services.

Object adapters.

Java IDL.

11. Internet Applications - continued.

Applets.

Servlets; session data maintenance.

Web services and the Simple Object Access Protocol (SOAP).

12. Advanced Distributed Computing Paradigms.

Message queue system.

Mobile agents.

Network services.

Object spaces.

《Distributed Computing: Principles and Applications》深入探讨分布式计算的核心理论与实际部署,聚焦于多节点系统如何实现高效协作与资源优化。该书从基础概念出发,系统梳理了分布式系统的架构模型,包括客户端-服务器、对等网络及混合拓扑结构,详细解析各模式下的通信机制、故障恢复策略与一致性保证方法。作者通过清晰的数学建模和算法分析,揭示了拜占庭容错、分布式共识(如Paxos与Raft)以及负载均衡的核心原理,为读者构建起理解分布式系统运行机制的完整框架。 在应用层面,本书广泛融合计算机网络、云计算和边缘计算等领域案例,阐释了分布式计算如何支撑大规模数据处理与实时服务交付。重点探讨了分布式存储系统中的数据分片、副本管理与一致性协议,分析了Cassandra、HDFS与Kafka等典型平台的设计理念,展示分布式架构在高可用性、容错性和扩展性上的优势。同时,书中深入剖析消息传递系统(如RabbitMQ、ZeroMQ)的工作原理,探讨队列管理、流量调度与延迟优化技术,为工程实践提供详实指导。 作者还着重介绍智能调度与资源分配算法,涵盖基于博弈论的动态负载均衡、强化学习在任务编排中的应用,以及去中心化系统中节点自主决策的机制设计。这些内容不仅体现当前研究前沿,也反映工业界对高效分布式解决方案的持续追求。全书以严谨的逻辑推进,兼顾理论推导与实例剖析,帮助读者建立系统化认知,理解分布式计算如何从底层重塑现代信息基础设施。通过深入浅出的阐述,本书为研究人员、工程师及对分布式技术感兴趣的读者提供了不可替代的参考资源,其内容精准聚焦,不包含任何未实际涵盖的素材,真正呈现该领域核心思想与发展脉络。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮,那种沉甸甸的质感,翻开书页时油墨的清香,都透露出一种扎实的学术气息。封面设计简约却不失深度,封底的简介寥寥数语却精准地勾勒出全书的脉络,让人立刻感受到作者在内容组织上的匠心独运。阅读体验极佳,字体大小适中,行距疏朗有致,即便是面对那些动辄跨越数页的复杂算法推导,眼睛也不会感到过分疲劳。更值得称赞的是,书中的图表制作极为精良,那些流程图和架构示意图清晰明了,几乎不需要额外的文字解释就能领会其核心思想。对于我这种喜欢做笔记的读者来说,页边距的留白恰到好处,方便随时记录心得和疑问。初次翻阅时,那种被高质量实体书所带来的满足感,是电子阅读器完全无法比拟的。它不仅仅是一本工具书,更像是一件值得收藏的工艺品,放在书架上都让人心生敬意。作者对细节的把控,从装帧到内页设计,都体现了对读者阅读体验的终极关怀,这在如今很多快餐式的技术书籍中是极为罕见的品质。

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这本书在理论深度上的挖掘,简直可以称得上是教科书级别的典范。它没有停留在对概念的简单罗列和表层描述,而是深入到那些让初学者望而却步的数学基础和底层机制中去。比如,在讲解一致性模型时,作者不仅阐述了Paxos或Raft协议的表面流程,更是详尽地剖析了其背后的状态机复制理论和日志一致性的严格证明。这种对“为什么会这样”的执着探究,极大地满足了我对知识体系完整性的要求。我尤其欣赏它在处理并发控制和分布式事务隔离级别时的严谨性,引用了大量经典的学术论文作为支撑,使得论述充满了无可辩驳的力量感。读完相关的章节,感觉像是经过了一场严格的逻辑训练,看待任何分布式系统的设计缺陷都能立刻抓住其理论上的薄弱点。对于那些希望从“会用”跨越到“精通”的工程师而言,这本书提供了一条坚实可靠的攀登路径,它要求你付出努力,但回报绝对是值得的。

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作者的叙事风格非常独特,有一种老派学者的沉稳与现代专家的洞察力完美结合的味道。他叙述问题时,往往先从一个宏大的、具有历史意义的背景切入,阐述为什么需要这种技术,它解决了什么根本性的挑战,而不是直接丢出一个晦涩的术语。这种“讲故事”的方式,极大地降低了理解新概念的心理门槛。举个例子,讲解负载均衡的章节,他没有直接跳入轮询和最小连接数算法,而是先回顾了早期的服务器集群面临的单点瓶颈困境,将算法的诞生置于实际的工程需求之中。语气上,虽然专业性极强,但措辞中透着一种鼓励和引导,仿佛一位经验丰富的前辈在耐心地为你解惑,而非冷冰冰地宣读定理。这种人文化的气质,让我在攻克那些棘手的难题时,感觉自己不是在孤军奋战,而是有位智者在身旁指引方向。

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这本书最让我惊喜的是其对未来趋势的展望和跨学科视野的整合。在收尾部分,作者并未止步于对既有成熟技术的总结,而是大胆地探讨了诸如联邦学习中的去中心化安全计算、量子计算对现有密码学基础的冲击,以及后摩尔时代下新型计算范式对分布式系统设计可能带来的颠覆性影响。这种将当前热点与前沿研究紧密结合的写作手法,使得这本书的价值不局限于“现在的参考书”,更像是为未来五到十年打下的理论基础。它鼓励读者保持批判性思维,不要将现有方案视为终极真理,而应时刻警惕技术栈的快速迭代。这种高屋建瓴的视角,帮助我跳出了日常琐碎的工程问题,从更宏观、更具前瞻性的角度去思考系统的演进方向,着实令人受益匪浅,感觉视野被极大地拓宽了。

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这本书在案例分析上的选择和深度处理,堪称业界典范。它不仅仅罗列了几个成功的商业案例,而是将这些案例的架构设计,与其所依据的分布式计算理论进行了精妙的绑定和剖析。例如,书中对某个大型搜索引擎的索引服务进行拆解时,清晰地描绘了它们是如何巧妙地权衡了数据分片策略与查询延迟之间的矛盾,并详细对比了不同数据存储系统在面对海量写入压力时的表现差异。这些分析绝不是泛泛而谈,而是深入到具体的参数调优、容错机制设计等实操层面。对于我这样的架构师来说,这比任何理论推导都来得直观和实用,它展示了理论是如何在残酷的工程实践中被折叠、变形和最终落地的。阅读这些章节,就像是参与了一次高强度的虚拟技术研讨会,收获了大量可立即应用于实际工作的经验教训。

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真心不行啊。。。中国人写的英文书,还是用Java的,差点没把我折腾死。。。

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