21世纪高计算机基础教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:京华出版社

作者:金书辉

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-05-01

价格:12.8

装帧:

isbn号码:9787806004982

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 21世纪
• 教材
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
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• 基础知识
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• 数字化
• 学习

《数字时代的编程启蒙》 在信息技术飞速发展的今天，掌握一门编程语言已经成为现代人必备的核心素养之一。无论你是渴望在这个日新月异的数字世界中创造属于自己的应用程序，还是希望深入理解计算机的运作机制，亦或是为未来从事软件开发、数据科学、人工智能等热门领域打下坚实基础，《数字时代的编程启蒙》都将是你理想的起点。 本书并非枯燥乏味的理论堆砌，而是以一种循序渐进、由浅入深的方式，引导读者全面掌握一门主流编程语言的核心概念和实践技巧。我们摒弃了陈旧的教学模式，将最新的行业发展趋势与经典的编程思维有机结合，力求让你在轻松愉快的学习氛围中，迅速提升编程能力。 本书内容涵盖： 编程思维的培养： 在正式进入代码的世界之前，我们将首先带领你领略编程的魅力，理解什么是算法，如何将现实问题抽象化为计算机可以理解的指令。本书将通过一系列生动有趣的案例，帮助你建立起严谨的逻辑思维和问题解决能力，这是成为一名优秀程序员的基石。 变量、数据类型与运算符： 深入理解编程语言中最基本的元素——变量，以及不同类型的数据（如整数、浮点数、字符串、布尔值）如何存储和操作。你将学会使用各种运算符进行计算、比较和逻辑判断，为构建复杂的程序打下基础。 控制结构：顺序、选择与循环： 掌握如何控制程序的执行流程是编程的关键。本书将详细讲解顺序执行、条件判断（if-else语句）以及不同形式的循环（for循环、while循环），让你能够编写出能够根据不同情况做出决策、重复执行任务的程序。 函数与模块化编程： 学习如何将重复性的代码封装成函数，提高代码的可读性和复用性。你还将了解模块的概念，如何组织和管理大型项目，以及利用现有的库来加速开发进程。 数据结构入门： 探索常用的数据结构，如列表（数组）、字典（哈希表）等，理解它们在存储和组织数据方面的不同优势，并学会如何高效地操作这些数据结构来解决实际问题。 文件操作与输入输出： 学习如何与外部文件进行交互，读取文件内容、将数据写入文件，以及实现程序与用户之间的输入输出，让你的程序能够处理更多样化的数据和场景。 面向对象编程（OOP）基础： 逐步引入面向对象编程的思想，理解类（class）和对象（object）的概念，掌握封装、继承和多态等核心特性，让你能够编写出更加灵活、可维护和可扩展的代码。 调试与错误处理： 学习如何有效地查找和修复程序中的错误（bug），以及如何使用异常处理机制来提高程序的健壮性。 实际项目演练： 本书穿插了多个不同难度和领域的实战项目，涵盖了从简单的命令行工具到初级的Web应用开发，让你在实践中巩固所学知识，体验编程的乐趣和成就感。 本书特色： 语言选择： 本书将聚焦一门在工业界应用广泛、社区活跃且易于上手的现代编程语言，确保读者在学成之后能够迅速投入实际开发。 案例驱动： 所有的概念都通过精心设计的、贴近生活的案例进行讲解，让抽象的编程知识变得生动形象。 动手实践： 鼓励读者边学边练，大量的练习题和项目代码提供充分的实践机会。 前沿视野： 在讲解基础知识的同时，也会适时引入一些与当前技术发展趋势相关的概念，为读者打开更广阔的视野。 通俗易懂： 避免使用过于专业的术语，力求以最简洁明了的方式解释复杂的概念。 无论你是零基础的初学者，还是有一定基础想要系统梳理知识的学习者，《数字时代的编程启蒙》都将是你踏入精彩编程世界最坚实可靠的引路人。让我们一起，用代码点亮数字时代的未来！

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这本书的排版和装帧设计着实令人赞叹，那种沉稳的商务蓝与米黄色的内页纸张搭配，拿在手里有一种厚重感，很符合它作为“教材”的身份。然而，内容上的体验却像坐上了慢车，平稳有余，激情不足。我特别关注了关于现代操作系统内存管理的部分，里面的论述依然紧紧围绕着分页和分段这些基础机制，虽然讲解得很清晰，但对于虚拟化技术下内存的隔离和调度优化，几乎没有涉及。这让我不禁疑惑，一本冠以“21世纪”名号的书，是否应该更深入地探讨软件定义一切的时代背景下，底层系统是如何演进的。阅读过程中，我不得不频繁地查阅网络资料来补充我对最新硬件特性如何影响软件设计的理解。这本书更像是一部里程碑式的史书，忠实记录了过去，却对当下和未来发生的巨大变革显得有些措手不及。对于那些想通过这本书直接迈入人工智能、大数据处理等领域前沿的读者来说，它提供的脚手架可能搭得有些低了。它的语言风格非常书面化，几乎没有口语化的表达，这对于某些偏好对话式学习的读者来说，可能需要更大的专注力来消化这些信息。

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这本书的内容组织逻辑，我得承认，是按照传统计算机科学的学科脉络走的，从数理逻辑到硬件基础，再到软件系统，层次分明，脉络清晰。然而，正是这种过于规整的结构，导致了某些新兴领域的知识点被硬生生地“挤压”到了不合适的位置，或者干脆被忽略了。比如，在讲解算法复杂度时，作者花了大篇幅分析经典的NP完全问题，这无可厚非，但对于量子计算模型下复杂性理论的初步探讨，哪怕是简短的介绍，都没有出现。这让我感觉这本书在时间维度上卡在了某个节点，未能跟上技术前沿的演进。对于一个需要快速掌握跨学科知识融合的从业者来说，这种对旧有体系的过度依赖，反而成了获取新知的一种阻碍。它的论述方法是典型的“演绎法”，从公理出发推导出结论，逻辑严密，但缺乏了现代技术文档中常见的“归纳法”和“案例驱动”的启发性。它更像是沉淀下来的知识的“百科全书”，而不是激发思考的“思想火花”。

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这本书，说实话，刚拿到手的时候，我对它的期望值其实挺高的。毕竟“21世纪”这几个字摆在那里，总觉得它会带来一些前沿和革新的东西。然而，当我翻开第一章，那种感觉就开始慢慢消散了。它更像是一本对过去几十年计算机基础知识的详尽梳理和归纳，内容扎实是毋庸置疑的，很多经典的概念、算法的推导，都讲得非常细致到位。比如，在讲解数据结构时，作者对链表和树的底层实现逻辑分析得入木三分，即便是初学者也能通过书中的图示和伪代码理解其精髓。但是，这种“基础”的定位似乎也限制了它在“21世纪”这个背景下的视野。我对并行计算、云计算的架构图期待了很久，结果发现这部分内容只是浅尝辄止，更像是附录里的补充材料，而不是主体。整体阅读下来，我感觉更像是上了一堂非常扎实、但略显陈旧的大学基础课，让人可以夯实地基，却无法立刻看到未来建筑的蓝图。适合那些需要快速、全面回顾经典计算机原理的读者，但对于追求最新技术热点的群体来说，可能会略感失望。它的优点在于体系的完整性，缺点则在于对时代脉搏的捕捉略显滞后，整体风格偏向严谨的教科书式叙述，缺乏一些生动活泼的案例来拉近与读者的距离。

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这本书的权威性毋庸置疑，从参考文献和引用的深度来看，它显然汇集了大量经典文献的研究成果。它的优点在于，它为你提供了一个极其稳定的知识锚点，让你在信息爆炸的时代不至于迷失方向。然而，这种稳定性也带来了一种保守性。比如在讨论人工智能基础时，它似乎停在了符号主义和早期的连接主义模型的介绍阶段，对于深度学习的数学基础，比如反向传播算法的优化、现代优化器（如Adam）的原理，这些在当前应用中至关重要的技术细节，描述得非常简略，仿佛是另一个独立分支的研究。对于渴望将计算理论与当前最热门的AI应用相结合的读者，这本书提供的连接是间断的。它像是一份详尽的藏宝图，指明了每一个经典地标的位置，但对于新开辟的黄金矿脉，它却提议你最好自己去探寻。阅读时，我经常会思考，如果这本书的作者能够引入更多的现代“用例”来支撑这些经典理论的价值，而不是仅仅停留在理论证明上，其价值会提升一个档次。总体而言，这是一本优秀的基础参考书，但它更像是一个坚固的船体，而非一艘能乘风破浪的现代化帆船。

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我尝试用这本书来指导我进行一些小型项目的架构设计，结果发现它在理论层面构建了一个坚不可摧的堡垒，但在实战应用方面却略显乏力。举例来说，当我们谈论网络协议栈时，它详细解释了TCP/IP的每一个字段和握手机制，这对于理解数据传输的可靠性至关重要。但当我们转到面向服务的架构（SOA）或者微服务通信时，书中的引导就显得非常模糊了，似乎将网络层面的理解直接跳跃到了应用层，中间的中间件和消息队列等关键技术几乎没有篇幅进行阐述。这就像是教你如何精确地制造一台内燃机，却没告诉你这台发动机如何被集成进现代汽车的电子控制系统中去。我希望看到的是，如何将这些坚实的计算和存储基础知识，与现代分布式系统的工程实践相结合。这本书的深度足够，但广度在现代信息技术的快速迭代面前，显得有些捉襟见肘。整体阅读体验是那种“明白了，但是不知道怎么用”的阶段，更像是一个完美的理论模型，而非一个可操作的工程指南。

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