计算机公共基础实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:赵鸿德

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-08-01

价格:18.0

装帧:

isbn号码:9787030065995

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 实验教程
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践教学
• 编程入门
• 办公软件
• 网络基础
• 数据处理

《现代信息科学概论：从比特到智能的世界》 本书是一本面向初学者的信息科学入门读物，旨在揭示信息如何在数字时代构建我们的世界，并探索驱动现代科技进步的核心概念。我们不会深入探讨具体的计算机硬件操作或操作系统配置，也不会详细讲解某一编程语言的语法细节。相反，我们将聚焦于那些更为根本、跨越学科界限的信息科学原理。 内容梗概： 第一部分：信息的基础 — 数字世界的基石 比特、字节与编码： 在这一部分，我们将从最基础的层面开始，理解信息是如何被转化为数字的。我们将介绍比特（bit）和字节（byte）这两个基本单位，了解它们如何构成信息的最小单元。接着，我们将探讨不同的编码方案，例如 ASCII 和 Unicode，它们如何赋予数字以文字、图像和声音的含义。我们还会简要提及信息量（information quantity）的概念，理解数据压缩的原理如何利用信息的冗余性。 数据结构与算法的逻辑： 这一章节将引导读者认识数据在计算机内部是如何组织和管理的。我们会介绍一些基本的数据结构，如数组、链表、栈和队列，并解释它们各自适合处理的场景。更重要的是，我们将深入探讨算法（algorithm）的思想，理解它作为解决问题的一系列精确指令的重要性。我们会通过一些直观的例子，例如排序和查找算法，来展示算法的效率如何直接影响计算的性能，而无需涉及复杂的编程实现。 数字逻辑与计算模型： 在此，我们将触及计算机工作的底层逻辑。我们会简要介绍布尔代数（Boolean algebra）的基本概念，理解逻辑门（logic gates）如何构成更复杂的电路，从而实现逻辑运算。我们将简要介绍图灵机（Turing machine）这一抽象的计算模型，理解它如何定义了“可计算性”，以及它对现代计算机设计的深远影响，但不会涉及其数学证明或详细的机器模型构造。 第二部分：连接的时代 — 网络与通信的奥秘 网络通信的基础： 现代社会离不开网络的连接。本部分将从宏观角度介绍计算机网络是如何工作的。我们将探讨网络的拓扑结构（如星型、总线型）和不同的传输介质。我们会简要介绍 OSI 七层模型或 TCP/IP 四层模型，理解数据在网络中如何分层传输和处理，以及 IP 地址和端口号的作用，但不会深入到具体的网络协议栈实现细节。 互联网的架构与演进： 互联网是如何形成的？它的核心技术有哪些？我们将追溯互联网的发展历程，介绍域名系统（DNS）的作用，以及 HTTP 协议如何支撑着万维网的运行。我们会讨论客户端-服务器（client-server）模型，以及分布式系统的基本概念，理解信息如何在全球范围内被高效地分发和访问。 无线与移动通信： 随着智能手机的普及，无线通信已成为信息传递的重要方式。我们将简要介绍蜂窝网络（cellular networks）的基本原理，理解信号如何通过基站传输，以及 Wi-Fi 和蓝牙等技术如何在短距离内实现设备间的互联。 第三部分：智能的涌现 — 数据、学习与决策 数据库与信息管理： 海量数据需要有效的管理。我们将介绍数据库的基本概念，例如关系型数据库（RDBMS）中的表、记录和字段，以及 SQL 语言的基本查询思想（如 SELECT, FROM, WHERE）。我们会强调数据库在存储、检索和管理大量结构化信息方面的作用。 机器学习的入门： 机器学习是当前信息科学中最热门的领域之一。本部分将以通俗易懂的方式介绍机器学习的核心思想。我们会区分监督学习、无监督学习和强化学习，并通过简单的例子，如分类（识别邮件是否为垃圾邮件）和聚类（用户画像分析），来解释它们的工作原理。我们将提及一些关键概念，如特征（features）、模型（model）和训练（training），但不会深入到具体的算法模型（如神经网络、支持向量机）的数学公式或代码实现。 人工智能的愿景与挑战： 人工智能（AI）旨在让机器具备类似人类的智能。我们将探讨 AI 的发展历史，以及当前 AI 在图像识别、自然语言处理等领域的成就。我们也会讨论 AI 面临的伦理和社会挑战，例如数据隐私、偏见问题以及 AI 对就业的影响，引发读者对科技发展的深入思考。 学习目标： 通过阅读本书，您将能够： 理解信息在数字世界中的基本构成和表示方式。 掌握数据组织和问题解决的基本逻辑思路。 清晰地认识到网络通信如何连接世界。 对现代科技，特别是人工智能，有初步的认识和理解。 培养对信息科学的兴趣，为进一步深入学习打下坚实的基础。 本书适合对信息科学充满好奇、希望了解现代科技运作原理的任何读者，无论您是否具备计算机科学背景。我们致力于用最清晰、最引人入胜的方式，为您展现信息科学的魅力。

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这本书在排版和视觉引导上存在一些不友好的设计。首先，关键术语和重点内容的强调方式非常单一，全书几乎都使用粗体或斜体来突出重点，缺乏通过颜色、图示或特定的信息框来区分“理论解释”、“操作步骤”、“注意事项”和“进阶提示”等不同类型的内容。这使得读者在快速浏览或查找特定信息时，需要花费更多时间去辨别文本的性质。其次，配图的质量和数量都严重不足。例如，在解释内存结构或网络数据包封装时，如果能配上清晰的、经过精心设计的流程图或结构示意图，理解起来会事半功倍，但这本书中很多抽象的概念只能依赖文字去想象，这对依赖视觉学习的读者构成了巨大的挑战。总而言之，这本书在内容组织和呈现方式上都显得比较粗糙，没有充分考虑到现代读者的学习习惯和对高效信息获取的需求。它更像是一份打印出来的、未经优化的讲义，而非一本经过精心打磨的出版物。

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对于一本面向“实验教程”的书籍而言，代码和操作示例的质量至关重要，但很遗憾，《计算机公共基础实验教程》在这方面表现得令人失望。我注意到书中引用的很多代码片段都缺乏必要的注释和规范性，这对于新手来说是极大的障碍。在讲解流程控制和数据结构实现时，代码风格非常随意，变量命名晦涩难懂，完全没有体现出良好的编程习惯。更严重的是，书中提供的部分命令行操作步骤，在不同的操作系统版本下会产生兼容性问题，但作者并未对此做出明确的说明和版本区分。例如，某个文件权限设置的命令，在较新的Linux发行版中已经被弃用或有了新的参数，但书中依然沿用老旧的写法。这就导致读者在实际操作中频繁遇到错误提示，却无从下手去排查是自己的操作失误还是书本内容过时。一本好的实验教程应该像一个耐心的导师，不仅告诉你答案，还要教会你如何调试和阅读错误信息，这本书在这方面显然是失职的。

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我对这本教材的理论深度感到非常不满意。它似乎将“公共基础”理解为对所有计算机学科知识点的简单罗列，但每项知识点都只停留在表面描述，缺乏必要的数学或逻辑推导。比如在讲解算法复杂度分析时，书中只是给出了$O(n^2)$、$O(n log n)$这样的结论，却完全没有解释大O符号背后的极限分析思想，也没有提供一个具体的例子来演示不同复杂度带来的实际运行时间差异。对于需要进行学术研究或未来打算深入学习计算机科学理论的读者来说，这种“知其然而不知其所以然”的教学方式是无法接受的。真正的基础教程，应该能够为后续的高级学习打下坚实的理论基础，而不是仅仅提供一些可以背诵的定义。如果它旨在成为一本速查手册，那它的信息密度又不够高；如果旨在成为一本入门教材，那它的理论深度又远远不够。

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我拿到这本《计算机公共基础实验教程》时，本以为能找到一本结构清晰、循序渐进的实践指南，但实际阅读体验却大相径庭。它的章节安排似乎是按照传统的课程体系罗列而成，逻辑关联性较弱，给人一种知识点东拼西凑的感觉。比如，在一个讲授网络基础概念的章节后面，紧接着就是一段关于C语言基础语法的补充说明，这种跳跃性让初学者非常容易感到困惑，不知道这些看似无关的内容是如何服务于“计算机公共基础”这一大主题的。此外，实验例题的复杂度梯度设计也十分不合理。有些入门级的实验步骤繁琐到令人抓狂，需要手动输入大量重复的代码或命令，而关键的、能体现算法思想或系统原理的难点部分却又草草带过，没有提供足够的引导和分析。对于一个希望通过实验来加深理解的读者来说，这种“用力不均”的编排方式无疑会极大地削弱学习的积极性。我更希望看到的是，教材能围绕几个核心项目，逐步深入地引导读者去解决一个综合性的问题，而不是零散地堆砌孤立的知识点。

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这本《计算机公共基础实验教程》的定位似乎是面向初学者的实践指导手册，但它在内容深度和广度上都显得捉襟见肘。我翻阅了几个章节，发现它对操作系统的基本概念讲解得过于笼统，像是教科书上的概念堆砌，缺乏将理论与实际操作紧密结合的桥梁。例如，在文件系统管理这一块，只是简单介绍了目录结构和基本命令，对于权限管理、磁盘配额等更深入、在实际工作中更常见的议题则避而不谈。更令人沮丧的是，实验环节的设计也显得有些陈旧和脱节。很多实验步骤似乎停留在上个世纪的计算机环境下，对于现代主流的开发环境和工具链几乎没有提及。比如，如果读者想了解容器化技术或云计算环境下的基础操作，这本书完全帮不上忙。整体来看，这本书更像是一份过时的实验指导文档，对于希望扎实掌握计算机基础并具备动手能力的读者来说，价值有限。它没有提供足够的深度去探索“为什么”要这样做，而只是停留在“怎么做”的表层，并且“怎么做”的方法也已经不再是最优解。这种内容上的不足，使得读者很难建立起系统的、前瞻性的计算机基础认知。

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