零售管理学(英文版第3版)

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出版时间:1900-01-01
价格:79.0
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isbn号码:9787111064268
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  • Retail Management
  • Retail
  • Marketing
  • Business
  • Management
  • Supply Chain
  • Consumer Behavior
  • Third Edition
  • Textbook
  • Higher Education
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具体描述

《零售管理学》(英文版第三版)是一本深入探讨现代零售业运营与战略的权威指南。本书全面而细致地剖析了零售业从基本概念到前沿趋势的各个层面,旨在为读者提供一套系统性的、可操作性的知识框架。 在基础理论层面,本书首先清晰界定了零售的定义、类型以及其在经济和社会中的重要作用。它深入浅出地阐述了零售商的职能,以及不同零售业态(如百货商店、专卖店、超市、便利店、仓储式商店、折扣商店、网上零售等)的特点、优势与劣势。读者将能够理解不同业态如何满足消费者多样化的需求,以及它们在市场中扮演的角色。 本书的核心内容之一在于消费者行为分析。它详细探讨了消费者在零售决策过程中的心理活动、购买动机、影响因素(包括文化、社会、个人和心理因素)以及购买决策流程。理解目标消费者的需求、偏好和购买习惯,是制定有效零售策略的基石。书中提供了多种研究消费者行为的方法和工具,帮助读者洞察市场动态。 在商品管理方面,本书涵盖了从商品采购、定价策略到库存控制和商品陈列的整个流程。它详细介绍了如何进行有效的供应商选择与谈判,如何制定有竞争力的价格以实现利润最大化,以及如何通过科学的库存管理来降低成本、避免缺货和积压。关于商品陈列,本书强调了其在吸引顾客、提升销售额方面的关键作用,并提供了多种陈列技巧和原则。 店铺运营与空间管理是本书的另一重要组成部分。它深入探讨了如何进行店铺选址,以最大化顾客流量和潜在销售额。同时,本书详细阐述了店铺的布局设计,包括商品动线、顾客流线以及服务区域的规划,旨在创造一个吸引人、便捷且高效的购物环境。此外,本书还关注了店铺的视觉营销和氛围营造,强调通过灯光、音乐、色彩和装饰等元素来提升顾客体验。 人力资源管理在零售业中至关重要,本书对此进行了详尽阐述。它涵盖了零售员工的招聘、培训、激励以及绩效管理。理解如何建立一个高素质、高积极性的零售团队,是实现卓越顾客服务和运营效率的关键。书中提供了多种实用的管理技巧,帮助管理者有效地领导团队。 顾客关系管理(CRM)是现代零售业不可或缺的一环。本书深入探讨了如何建立和维护稳固的顾客关系,如何通过个性化服务、忠诚度计划和有效的沟通来提升顾客满意度和忠诚度。它强调了数据分析在理解和预测顾客行为中的作用,以及如何利用CRM系统来提升顾客体验和销售业绩。 在营销策略方面,本书提供了全面的视角。它详细阐述了整合营销传播(IMC)在零售业中的应用,包括广告、公共关系、销售促进、人员推销以及数字营销。本书特别强调了数字营销和社交媒体在现代零售中的重要性,包括搜索引擎优化(SEO)、搜索引擎营销(SEM)、内容营销、社交媒体营销以及移动营销等。读者将学习如何制定一个综合性的营销计划,以有效触达目标消费者并实现销售目标。 本书还关注了零售业的战略规划与竞争分析。它教授读者如何进行SWOT分析,识别竞争对手,并制定差异化竞争策略。书中探讨了不同增长战略,如市场渗透、市场开发、产品开发和多元化经营。同时,本书也关注了零售业的创新与变革,包括新技术(如人工智能、大数据、物联网)的应用,以及全渠道零售的兴起。 最后,《零售管理学》(英文版第三版)还深入探讨了零售业的国际化趋势、伦理道德问题以及可持续发展。它为读者提供了在日益全球化和竞争激烈的零售环境中取得成功的理论基础和实践指导。本书内容全面、结构清晰、语言专业,是零售业从业者、学生以及对零售业感兴趣的读者的宝贵参考资料。

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读后感

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用户评价

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我在寻找提升供应链管理效率方面的资料时,偶然接触到这本书的某个章节,至今记忆犹新。它对“最后一公里”配送优化策略的分析,简直可以列入教科书级别的范本。作者没有采用那种晦涩难懂的算法描述,而是用一种非常接地气的方式,将复杂的动态规划问题拆解成了几个可操作的模块。特别是书中提到的“智能选址与动线规划”部分,结合了地理信息系统(GIS)的应用前景,我立刻尝试着用书中的思路去分析我公司目前仓库布局的合理性,结果发现了几处此前被忽略的效率瓶颈。这种即学即用的实用性,是这本书最大的亮点之一。它不像某些纯理论书籍那样,读完后感觉知识停留在纸面上,这本书的每一个章节似乎都在向你发出邀请:“来吧,把这些工具用起来,看看能解决你手头什么问题。”对于一线管理者而言,这种强烈的实践指导意义,远比华丽的辞藻更有吸引力。

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这本书的理论深度和广度,完全超出了我对一本“入门级”读物的预期。它没有停留在简单地罗列概念,而是深入挖掘了零售业态变迁背后的驱动力。我尤其欣赏作者对于“体验式零售”和“全渠道整合”这两大主题的论述,他们不仅引用了大量的学术研究作为支撑,还穿插了许多国际知名零售商的最新战略调整案例。比如,书中对于Z世代消费习惯的分析,简直是入木三分,精准地指出了传统零售商在数字化转型中可能遇到的认知偏差。更难得的是,作者在构建理论框架时,非常注重逻辑的严谨性,每提出一个观点,都能迅速跟进相关的数学模型或统计分析来佐证,这使得整个论证过程显得非常扎实可信,而不是空泛的“说教”。对于我这样追求学术严谨性的读者来说,这种深层次的剖析,才是真正有价值的“干货”。它成功地架起了一座理论与实践之间的桥梁,让你在理解“为什么”的同时,也能清晰地看到“怎么做”的具体路径。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面选用的那种哑光质感,握在手里沉甸甸的,透着一股专业又沉稳的气息。排版上也是下了不少功夫,字体大小适中,段落之间的留白处理得恰到好处,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。我特别喜欢它在章节开头部分设置的那些醒目的导读和关键术语提示,一下子就能抓住本章的重点,对于我这种需要快速掌握核心概念的学习者来说,简直是福音。而且,书中的图表和案例插图都非常清晰,色彩搭配也很有层次感,不是那种廉价的、粗糙的印刷品能比的。很多复杂的管理模型,通过它精心制作的流程图和示意图,一下子就变得直观易懂了。细节之处见真章,比如书的侧边书脊处,居然还做了不同章节主题的颜色标记,虽然只是个小小的设计,却极大地提升了查找资料时的效率。总的来说,从拿到书的第一刻起,就能感受到出版方在内容呈现质量上的用心,这种对阅读体验的重视,是很多教材所欠缺的。它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心打磨的工艺品,让人愿意时常翻阅和珍藏。

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这本书在数据分析和零售决策支持方面的论述,可以说是相当前沿和全面。它没有简单地停留在传统的销售额、毛利率分析,而是深入探讨了如何利用大数据和人工智能技术来预测顾客生命周期价值(CLV)和进行个性化推荐。我特别关注了其中关于“市场购物篮分析”的升级版本,书中引入了机器学习算法来识别隐藏的交叉销售机会,这对于优化陈列和促销活动至关重要。作者对A/B测试在零售环境中的应用场景和注意事项描述得非常细致,包括如何设置有效的对照组、如何避免统计学上的“幸存者偏差”等,这些都是实操中非常容易出错的地方。读完这一部分,我感觉自己对如何构建一个数据驱动的零售决策体系有了更清晰的蓝图。它不仅告诉你“要看数据”,更重要的是告诉你“应该看哪些数据”以及“如何正确地解读这些数据背后的商业信号”。

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这本书的语言风格非常独特,它在保持专业性的同时,又充满了对零售行业未来趋势的激情和前瞻性。作者的笔调时而像一个经验丰富的行业导师,语重心长地告诫我们避开哪些陷阱;时而又像一个充满好奇心的探索者,引领我们展望元宇宙购物、虚拟试穿等新兴技术将如何重塑实体店的未来形态。这种叙事上的张弛有度,让阅读过程变得非常轻松愉悦,完全没有传统教科书那种枯燥乏味的阅读负担。我尤其喜欢它在每章结尾设置的“行业领袖访谈摘要”,这些简短的引述往往能提供非常犀利的行业洞察,让人对章节中学到的理论知识有一个更具人文色彩的理解。总而言之,这本书不仅教会了我零售管理的“术”,更重要的是,它激发了我对零售行业不断进化的“道”的思考,让人读完后不仅知识储备增加了,思维的活跃度也得到了极大的提升。

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