本书从计算机、多媒体和通信三大技术融合的角度对多媒体及相关技术进行了较为全面深入的阐述。内容包括:多媒体系统的体系结构和标准化、多媒体计算机的硬件及软件技术、多媒体信息处理技术、多媒体文化教育和电子出版、多媒体数据库、超文本与超媒体、多媒体通信网络、基于通信网络的多媒体应用系统和虚拟现实技术等方面,并试图体现多媒体技术的最新发展成果。
本书可作为本科生和研究生的多媒体课程教材,也可供对多媒体技术感兴趣及从事相关技术领域研究和开发工作的工程技术人员使用。
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从软件工程的角度来看待这本书,我关注的是它对不同技术栈的兼容性和互操作性分析。多媒体系统本质上是一个复杂的集成,涉及采集、处理、编码、传输、解码和渲染等多个环节。我期待看到的是,在不同操作系统、不同硬件加速器(如GPU、DSP)平台上,这些通信和处理技术是如何协同工作的,是否存在通用的API或设计范式。然而,这本书在讨论具体算法时,往往只展示其数学模型或理论流程,很少提及实际软件实现时可能遇到的跨平台问题、性能瓶颈和优化技巧。比如,它提到了某个高效的解码器结构,但没有讨论在嵌入式设备上进行内存优化或功耗控制的具体策略。这使得这本书更偏向于理论分析和算法设计,而非工程实现。对于从事系统集成或产品开发的工程师来说,缺少了这层“落地”的分析,书本上的知识点难以直接转化为生产力。我需要的是一本能够弥合理论与实践之间鸿沟的书,而这本书似乎将两者之间架设的桥梁搭建得还不够坚固。
评分拿到这本书的时候,我其实是冲着“通信技术”这部分来的,我对无线信道、信道编码和各种调制解调技术非常感兴趣,希望能看到一些结合实际应用场景的分析。然而,书中对于这些通信基础理论的论述相对比较简略和概念化。比如,在讲解MIMO技术时,它更多的是用几页纸概述了其基本原理和优势,但对于实际系统设计中如何权衡复杂度、功耗与性能提升之间的矛盾,几乎没有涉及。通信部分更像是为“多媒体”应用服务的配角,而非主角。我希望看到的是关于实时流媒体传输(如WebRTC或下一代IPTV)中,如何应对网络抖动、丢包等问题的深度讨论,包括具体的拥塞控制算法的演进和性能对比。这本书似乎更偏向于“多媒体内容本身”的制作、压缩和渲染技术,例如3D内容编码或者VR/AR中的视觉信息处理。这使得通信技术的部分显得有些“蜻蜓点水”,缺乏足够的工程细节和实战案例支撑,让我感觉它更像是信息论在多媒体领域的一个应用展示,而不是一本专注于通信工程实践的书籍。对于希望深入学习通信协议栈和物理层技术的读者来说,这本书可能无法满足其需求。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的,色彩搭配很有活力,一看就是那种面向技术前沿的读物。我本来对这个领域了解不多,主要是想找本系统介绍基础概念的书,希望能帮我建立一个清晰的知识框架。结果翻开目录才发现,这本书的深度远超我的预期。它似乎更侧重于探讨那些最新、最尖端的应用和理论模型,比如最新的视频编码标准、量子通信在多媒体传输中的潜在应用等等。对我这种刚入门的读者来说,很多章节读起来就像在啃硬骨头,专业术语层出不穷,而且缺乏足够的背景铺垫来解释这些术语的来龙去脉。我期待的是那种循序渐进,从“什么是多媒体”到“如何高效传输”的平滑过渡,但这本书似乎直接把读者“空投”到了一个已经高度专业化的战场。如果读者已经具备了扎实的信号处理和网络基础,这本书或许能提供一些很有价值的洞察,但对于我这种需要“打地基”的学习者来说,它更像是一本给专家写的参考手册,而不是一本引导入门的教材。书中的图表和示意图数量并不少,但很多流程图的复杂度极高,一下子塞满了密密麻麻的方框和箭头,让人看得眼花缭乱,需要反复对照文本才能勉强理解其逻辑。总体而言,它更像是一份行业白皮书的汇编,而不是一本精心设计的学习指南。
评分这本书的排版和装帧质量算是中规中矩,但作为一本技术书籍,其索引系统的设计实在令人头疼。当我试图查找某个特定概念,比如“自适应比特率流(ABR)”的具体实现细节时,我在索引中找不到清晰的指向,或者找到的页码指向的仅仅是一个非常简短的定义,而详细的分析却分散在不同的章节中,需要花费大量时间在不同部分之间来回跳转。这种知识点的碎片化呈现,极大地影响了学习的连贯性。我发现,书中引用的参考文献大多比较陈旧,虽然基础理论可能变化不大,但在一个快速迭代的领域,缺乏对近五年内顶会(如ACM Multimedia, IEEE Transactions on Multimedia等)最新研究成果的引用和讨论,使得全书的技术视角显得有些滞后。如果一本技术书无法紧跟最新的研究进展,那么它的时效性和参考价值就会大打折扣。它更像是一本在五年前出版,然后只是简单修正了一下封面的书籍,而不是一本持续更新的专业读物。对于追求最新技术的工程师和研究人员而言,这本工具书的“新鲜度”是不够的。
评分我购买这本书的初衷,是希望它能提供一个关于“未来多媒体交互”的前瞻性视角。我期待看到关于沉浸式体验、触觉反馈、全息通信等前沿领域的技术融合与挑战。这本书确实提到了“未来趋势”,但这些讨论大多停留在非常宏观的层面,缺乏具体的技术路径图。例如,当谈到空间音频处理时,书中介绍的主要是现有的环绕声标准和一些基础的声场重构算法,并没有深入探讨基于深度学习的个性化听觉模型构建,或者如何在高动态范围内保持空间感的连续性。内容组织上显得有些零散,不同的技术模块之间缺乏有机联系,像是把几篇不同作者在不同时间写的技术综述拼凑在了一起。阅读过程中,我总感觉作者在试图覆盖太多的领域,结果就是哪个领域都没有深挖下去。我更倾向于一本能够聚焦于一个细分领域,并能将其前因后果、技术细节、局限性分析得透彻的书籍。这本书的问题在于,它试图成为一本“百科全书”,但最终却像一本“摘要集”,泛泛而谈,无法提供深入的知识积累。
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